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中文: 人工智能,人工智能
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有沒有發現,AI 越來越強,長相卻越來越像寵物?👀 Meta 的 Muse 配上一隻毛茸茸、臉頰紅紅的吉祥物。背後是越來越強大的 AI,呈現在你面前的,卻是一個看起來需要被照顧的小傢伙。(https://t.co/OwkT2MwnYe) 我覺得這個設計方向很值得研究,尤其是正在做 AI 產品的人。 ⚡️ 其實,100 年前電力公司就做過類似的事。 1926 年,美國 Alabama Power 推出 Reddy Kilowatt,把看不見、摸不得的電,畫成一個有笑臉的卡通角色,用更親切的形象鼓勵大家使用電力。(https://t.co/ZuDdQOWTfV) 🧠 心理學裡有個概念叫「嬰兒圖式」。 大眼睛、圓臉、小鼻子這些特徵,容易讓人覺得可愛,產生照顧的意願。這有實驗研究支持,但不能直接推論成「可愛的 AI 就一定更值得信任」。(https://t.co/ydg2hZYF5p) 放到 AI Agent 身上,我的理解是:可愛的外型,可能讓人更願意靠近、嘗試,甚至把事情交給它處理。 以前用聊天機器人,你問一句,它回答一句。 接下來的 Agent,則可能需要讀你的信件、看你的行程、操作你的電腦。產品要跨過的門檻,也變成了:「你願意讓它參與多少生活?」 🐣 想像同樣一句「讓我幫你處理」,從一個冰冷的系統視窗,換成一隻會眨眼的小寵物,感受就差很多。 所以我認為,接下來 AI 的競爭,除了能力、速度、價格,也會越來越重視個性、外型,以及相處起來的感覺。 只是,可愛能讓人願意開始使用;要讓人長期放心,還是得靠每一次把事情做好,以及知道什麼時候該先問你。
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旅遊🧳最好用的 @ether_fi U卡 使用 「mrblock」專屬推薦碼,還能獲得特殊「黑卡」。👀 推薦碼:https://www.ether.fi/@mrblock https://twitter.com/mrblock/status/2106350011101708311/photo/1
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視訊裡,近半數人把對面當成真人。AI 剛剛跨過那條線。 Tavus 發布 Griffin,稱它是第一個通過「即時視訊圖靈測試」的模型。在自家盲測中,54 人各打約一分鐘視訊,26 人(48%)事後認為對方是真人;前一代系統約 2%。它同時在 NVIDIA 的全雙工視訊基準 VideoFDB 排名第一。 這不是會動嘴的虛擬人。Griffin 被定位成第一個 Human Interaction Model:一個 video-to-video 系統,邊聽、邊看、邊說、邊動,整張畫面即時生成。全雙工的意思是雙方可以同時說話、點頭、插話、停頓,而不是輪流上台。 VideoFDB 用真實視訊片段,分開打「生成」與「感知」。生成軌 Griffin-Lite 拿 3.83/5,人類參考 3.92,下一名約 2.80;感知軌 3.73,人類 4.20,同樣居首。示範裡它能玩 Simon Says、把你舉起來的東西寫進故事、看著手教你轉魔術方塊,你停下來想,它會等。 重要的地方在介面。若機器能在場、讀表情、接沉默,家教、照護、教練就不再只是聊天視窗。但也因為會被誤認成真人,官方說公開版要等安全機制先到位。48% 來自公司自辦的短通話,不是第三方長期測試。
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Figure AI 用一場「終結者式」儀式,為第二代人形機器人 F.02 正式退役。🤖🔥 F.02 曾是公司的開路先鋒:第一次進 BMW 工廠上崗、第一次跑自家 Helix 模型、第一次做家務與物流。隨著第三代 F.03 數量增加,繼續維護舊機隊已經不划算。問題在於機體內有大量自研執行器等核心硬體,一台台拆解既耗時又怕技術外流,還可能拖累第四代 F.04 的進度。 於是團隊在網路上徵求處理辦法,阿諾·史瓦辛格直接回覆「熔了它們」 正好呼應《終結者2》裡 T-800 沉進鋼水的結局。他後來也參與了整個項目。🇺🇸🎬 美國與墨西哥的鑄造廠都不願讓帶鋰電池的機器人跳進昂貴設備,最後只有芬蘭伊馬特拉的一家鑄造廠願意接手。團隊在加州聖何塞用氣墊練習從二樓往下跳,參考特技演員動作,在仿真環境裡訓練出全新 AI 模型,讓機器人能在從沒去過的現場精準跳進鋼水。 現場是一座 75 噸電弧爐,三根石墨電極通電熔化廢鋼。團隊只有 24 小時、6 爐的機會,每爐鋼水約 20 分鐘就會結殼。高溫與強電磁場讓攝影機等設備頻頻故障,機器人卻穩定執行自主控制程式,真的自己起跳落入鋼水。🏭⚡️ 熔出的金屬錠已運回美國,正加工成限量紀念藏品;大部分 F.02 已退役,僅少數留在總部倉庫。公司特別強調:影片不是 AI 生成,機器人確實自主跳進了鋼水。 一場兼顧技術保護、工程效率與紀念意義的退役儀式,也成了人形機器人產業早期生命週期管理的特殊案例。
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HeyGen 剛推出 HeyGen Video。一句話講完:丟文字、第一幀、或參考圖進去,就能生出有畫面、有對白、有環境音的短片。十月前 $0.01/秒,大約半價。 先講什麼叫「底層吃 MiniMax H3」。 MiniMax 是做大模型的公司,H3 是他們 2026 年推出的新一代影片模型,消費端有時也叫 Hailuo 3。它不是只會把文字變成默片,而是文字、圖、短影片、聲音可以一起丟進去,一次吐出 5 到 15 秒、帶立體聲的片子。對白、腳步、雨聲、室內底噪,跟畫面同一趟做出來,不用先出畫面再另外配音。 這就是「底層」。引擎、物理感、鏡頭語言、聲畫對上,大半是 H3 本來就會的事。 HeyGen 沒有從頭煉一個新模型,而是拿這套已經夠強的底座,再自己後訓練。 後訓練可以想成:同一台車,原廠是通才,HeyGen 再針對商務場景調一輪。產品特寫、訓練片、空間導覽、品牌一致性,這些比純創意短片更常碰到。調完之後,同一套能力比較對準企業要的節奏,成本也比較好控。 所以便宜不是魔術。畫面、台詞、環境音不用拆成三條管線;底座已經夠強,不用從零燒算力;十月再打五折,標準價大約 $0.02/秒,現在 $0.01。十秒片子大概一毛錢美金,拿來試產品 demo 很划算。 實際能做三件事:純文字生成、用第一幀讓靜態圖動起來、丟參考圖或素材讓角色和風格對得上。適合產品介紹、內部訓練、空間走一遍、社群短片。先別想成長片,5 到 8 秒最穩。 今天要試,最直接是去 HeyGen 開發者後台開一把 API key。不想寫程式,也可以走 OpenRouter、Runware、ComfyUI。建議先從一張產品圖做圖生影片,prompt 寫清楚光線、鏡頭距離、要不要人聲、環境音長什麼樣。寫清楚比寫很長有用。 十月優惠還在,先拿真素材跑幾條短的,比空轉概念有感覺。🎬
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這比 NFT 大太多了。 你入場了嗎? https://twitter.com/mrblock/status/2105520900615598517/photo/1
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Anthropic 正式推出 Claude Sonnet 5.5 🚀 不只是小版本更新,而是把「日常工作模型」再往前推一截:比 Sonnet 5 更快、更省、更會做事。 ⚡️ 輸出速度快逾 30%,目前最快的 Sonnet 💰 定價不變($2 / $10 per MTok),但完成同樣任務通常少花很多 token,實測成本最多可降約 30% 📊 多項基準明顯提升;低/中努力程度就能打贏舊版高努力分數,性價比差很多 🧩 定位很清楚:當 Opus 5.5 的更快、更便宜搭檔。適合範圍明確的任務——修 bug、寫文件、做簡報、整理試算表、打磨 UI 它也更會「寫」和「設計」:文案更清楚,簡報較能跟模板走,成品通常不用大改。對齊與誠實度整體持平或更好,還是首個帶上較完整網路安全防護的 Sonnet。 今天已全面上線。Haiku 5.5 預計數週內加入家族。 詳情:https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5
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RT @ethereumJoseph: It was great to connect in Hong Kong and share perspectives @mrblock. I’m looking forward to what comes next.
中文: RT @ethereumJoseph:很高兴能与香港建立联系,并分享观点@mrblock。 我期待着接下来会发生什么。
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RT @p3nchan: 感謝 @mrblock 帶來最前沿的市場資訊 好幾個有趣的項目 👀 現場也看到很多老朋友 大家都過得不錯 挺好的 😌 https://twitter.com/p3nchan/status/2095838720108998876/photo/1
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opus 5.5 遊戲製作,週末快點來嘗試。 https://twitter.com/mrblock/status/2103492984474096062/video/1
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🤯 這不是特效團隊做的,是 AI 自己寫程式做出來的 3D 世界! Danny Limanseta 用 Claude Opus 5.5,請它「用 Three.js 視覺化亞特蘭提斯」,結果直接生出一座能坐船遊覽的 Poseidia(亞特蘭提斯最後一座島)。 怎麼做到的?👇 1️⃣ 直接跟 AI 講需求(場景、運河、建築、火山、日夜變化)
2️⃣ 它幾乎一次就寫出大部分 Three.js 程式碼
3️⃣ 再用不到 10 次微調就完成
4️⃣ 連預告片都是它自己做的 全程沒用額外外掛,純原版 Opus 5.5,大約 2 小時。 未來這種「生成式體驗」可能幾秒鐘就能創造一個能真正走進的世界 🌍✨
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Light up the sky 💫 ethereum:0x232ce3bd40fcd6f80f3d55a522d03f25df784ee2 https://twitter.com/mrblock/status/2102847299097661448/photo/1
中文: 点亮天空💫 以太坊:0x232ce3bd40fcd6f80f3d55a522d03f25df784ee2
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這是 OpenMuse,由 CopilotKit(創辦人 Atai Barkai 曾任職 Meta)推出的開源個人 AI Agent。 https://copilotkit.ai/ 它不是一般聊天機器人,而是會「實際動手做事」的個人助理:你告訴它目標或任務,它會規劃、執行,並在背景持續工作。你可以自己架設(self-host)、修改程式碼,也能搭配任何 agent 後端使用。目前是 alpha 版本,支援 iOS、Android 和網頁。 它能做什麼? • 電腦操作:有自己的瀏覽器(可上網、看網頁、下載 PDF)和可選的 Linux 終端機(執行指令、處理檔案)。你隨時可以接管瀏覽器繼續操作。 • 連接個人服務:目前主要支援 Gmail、日曆等 Google 服務,能讀信、回信、處理附件。 • 目標與想法追蹤:設定長期目標、里程碑,系統會建議想法並追蹤進度。 • 持續執行:關閉 App 後任務還能繼續跑,回來時可以看到結果、計畫或需要你審核的動作。 • 聊天介面:對話中會直接顯示瀏覽器畫面、郵件、PDF、財務摘要等卡片。 整體定位是「可自行客製的個人 Agent 模板」,適合想自己掌控資料、或想快速做出類似產品的開發者。 跟 Meta 的 Muse 一模一樣嗎? 不是一模一樣,但概念非常接近。 Meta Muse 是 2026 年 9 月推出的官方消費級產品,強調「為所有人打造、開箱即用」。它同樣有專屬虛擬電腦、瀏覽器、目標規劃、背景執行,還能主動建議想法,並深度整合 Meta 自家服務(Instagram、Facebook、WhatsApp)以及訂票、購物、付款等功能。Muse 有更完整的安全機制(Sentinel 審核敏感動作、一次性信用卡),目前功能也更成熟。 主要差異在於: • 誰掌控資料:OpenMuse 開源、可自己架設,資料在自己伺服器;Muse 由 Meta 雲端託管。 • 整合深度:Muse 已能較順利處理真實世界交易(訂餐廳、買票、購物並有保障);OpenMuse 這部分還在規劃中,目前較偏瀏覽與檔案處理。 • 客製彈性:OpenMuse 可換任何 AI 模型、改介面;Muse 是封閉產品。 • 成熟度:Muse 已對一般用戶推出(美國先上線,有免費與付費方案);OpenMuse 還是開發者向的 alpha 版本。 簡單說,OpenMuse 是針對 Meta Muse 做出的開源對應版本/開發模板,方向相同,但一個是「自己蓋、自己管」,一個是「Meta 幫你管好、功能更完整」。
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RT @ProtocolForest: Introducing Forest Studio. Turn your ideas into on-chain apps and games with a single prompt. Available now 👇 https://twitter.com/ProtocolForest/status/2102751797861650708/video/1
中文: RT @ProtocolForest:介绍森林工作室。 通过单一提示将你的想法转化为链上应用和游戏。 现已上市 👇
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比特幣 is here to stay. It’s a long term hold, don’t watch it everyday. https://twitter.com/mrblock/status/2102653375288631624/video/1
中文: 将 比特幣 留在这里。 长期来看,不要每天看。
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全世界超過 80 億人,ChatGPT 公布的個人付費訂閱者才超過 5,000 萬。 這就是現在的 AI 套利窗口。🪟 很多人有問題要解決,卻沒時間研究 AI。你用 AI 幫他們把工作做好,收的費用比他們原本花的成本低,仍有機會賺錢。 幫一個人省時間,是效率;把同一套服務賣給 100 個人,就是生意。 https://twitter.com/mrblock/status/2102643818155975062/photo/1
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影片中可以看到,系統先用普通 CCTV 畫面標出顧客位置,接著切換成 3D 點雲地圖,用彩色粒子顯示人流,再用藍到紅的熱圖標出「大家視線停留最久的貨架位置」。簡單來說,它不只知道你站在哪,還能估計你的頭朝哪邊看,把注意力對應到特定商品。 🌵 這套技術到底怎麼運作? Auki 的做法是先用手機快速掃描店面,建立「數位孿生」(digital twin),再把現有監視器畫面接到同一個空間地圖裡。系統會做姿態估計(pose estimation)和視線方向判斷,累積成「這個時段、這一天、這個月,哪些貨架被看最多」的熱圖,再和實際銷售數據對上。 官方強調這是匿名、彙總資料,不會建立個人檔案,也不會辨識你是誰,只是看「整體顧客視線落在哪」。他們說這能幫店家優化陳列:把熱門商品放到大家最常看的位置,或把容易被忽略的商品移到視線較少的角落,減少空檔。 https://auki.com/ 目前已有瑞典 COOP、挪威便利商店、新加坡 FairPrice 等零售商在試用,還結合機器人做貨架盤點。 🔒 相關發展:零售業 AI 監控越來越普遍,但爭議也不少 這不是唯一一套「用攝影機分析顧客」的技術。近年零售業為了防盜,開始大量導入 AI 攝影機: • 英國、澳洲的超市測試人臉辨識,比對「已知竊盜者」黑名單。 • 美國部分折扣超市用面部掃描抓小偷,被批評是「全民監視」。 • 有店家結合 AI 偵測「把商品塞進口袋」的行為,直接通知店員。 這些做法引發隱私疑慮,尤其在歐洲 GDPR 規範下,即使沒有記名,推論出的「注意力資料」也可能被視為個人資料。有專家指出,現有監視器只要軟體升級,就能從防盜變成行為分析,甚至未來可能結合動態定價。 Auki 這套比較特別的地方是它主打「陳列優化」而非「抓人」,而且強調用現有設備、不新增硬體。不過隨著這類空間 AI 越來越成熟,公共空間裡「被分析」的範圍確實在擴大。 未來走進超市,貨架擺設可能不再只靠經驗,而是靠「大家真正在看什麼」的數據來決定。這對店家來說是效率提升,對消費者來說則是「逛街體驗被量化」的開始。你覺得這種技術是進步,還是有點讓人毛毛的? 🤔
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🔥 Palantir CEO Alex Karp 在 CNBC 拋了一個很少人敢說的判斷:頂尖 AI 實驗室最後可能得被「國有化」。 他的邏輯很直白:AI 帶來的責任是「無上限的」 不國有化,我每一個客戶都會告下去。主持人追問這些風險要怎麼寫進 S-1,Karp 反問:「你確定到時候還會有 S-1 嗎?」 耐人尋味的是,OpenAI 早在今年 6 月就已經機密遞交了 S-1,路透報導估值最高上看 1 兆美元。但 OpenAI 自己也留了後門:「時程未定,某些事作為私人公司反而更好做。」 📌 Karp 的重點其實不是「OpenAI 不 IPO」, 而是: ・AI 的責任邊界還沒被法律定義 ・一旦寫進招股書,等於自曝訴訟標的 ・能兜住無限責任的,只有主權國家 這是他一個人的觀點,不是 OpenAI 的立場 但由一位長年吃政府合約的 CEO 說出來,力道不太一樣。 值得觀察的下一步:SEC 對 AI 公司風險揭露會不會另立標準?如果會,Anthropic、xAI、OpenAI 這一批「機密遞件」的 S-1 就不只是估值問題,而是能不能寫得出來的問題。
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準備衝了?🙏🏼 正好搭配 ethereum:0x232ce3bd40fcd6f80f3d55a522d03f25df784ee2 空投?🕯️ https://app.lighter.xyz/trade/ETH?referral=MRBLOCK https://twitter.com/mrblock/status/2102064242400903593/photo/1
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不是聊天機器人,是會「拍板」的小模型 🧠⚡ Laya 不寫文、不推理長篇。你丟一段現況+幾個明確問題(選哪個、急不急、是不是),它一次推論就給出帶機率的答案。 筆電大約 20–30 毫秒,一個 token 都不生成,資料也不出門。 跟生成式 LLM 差在哪? 🔹 LLM(System 2 那種用法):一段一段吐字,擅長寫、解釋、規劃,但慢、貴、答案還要再解析 🔹 System One 決策模型:不聊天,只做判斷。一次前向傳播,直接回傳「選項/分數/是或否+機率」 🔹 簡單講:LLM 負責想清楚再說話;Laya / Jev 負責先快速分流、打分、擋風險 跟 TypeSafe Jev 差在哪? 🔹 做的事很像,都不是生成模型 🔹 Jev:閉源雲端 API,複雜題通常更準,但資料要出門、要錢、要等 🔹 Laya:Apache-2.0 開源、本機跑、免費、可微調;簡單題能打,題一繞、選項一多就容易掉準度 這是新主流嗎?還沒。 比較像新一層基建:把「要不要升級給大模型」這件事,從每次都呼叫 LLM,改成先用超快的決策模型擋一層。寫作、推理還是 LLM;路由、審核、急迫度、遊戲裡下一秒怎麼動,才是這類模型的場。 想試:pip install laya 看它打遊戲:https://brainfunctioncollapse.com/laya 模型:https://github.com/NandhaKishorM/laya
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$LIT $CRV $HYPE
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RT @mrblock: $HYPE 與 $SUI 當前市值接近,MC/FDV 比例也相仿: •SUI:市值約 120億美元, FDV 約 337 億美元 → MC/FDV ≈ 0.36 •HYPE:市值約 127億美元, FDV 約 486 億美元 → MC/FDV ≈ 0.27–0.33 然而 8 月營收卻出現驚人差距: •SUI:僅約 90 萬美元 •Hyperliquid:突破 1.06 億美元,交易量近 4,000 億美元 相同估值下,HYPE 營收高出 1177 倍,展現 DeFi 永續交易的現金流優勢。這也凸顯出市值相近但商業模式截然不同的現實。 SUI 可能需要做出自己的 Hyperliquid 才能創造收益,不然每個月的DeFi補貼只是變相的挖提賣慢慢的進入下一個死亡螺旋。 *Note* 我持有 HYPE & SUI 🙏🏼
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RT @mrblock: Robinhood 把 190 檔美股搬上鏈,兩個月吸走 90 萬名海外新用戶。 但真正有趣的不是這個數字,是它把一個藏了 50 年的秘密攤在檯面上。 你以為你「擁有」蘋果股票?沒有。 從 1973 年起,美股幾乎全部登記在同一個名字下 :Cede & Co.,DTCC 的 nominee。你手上的是一條 claim。 台灣一樣:1990 年集保帳簿劃撥制度上路後,你買的台積電是掛在 TDCC 名下,你透過券商持有的是 claim on TDCC。 Robinhood 的 stock token 只是同一條 claim,換成 24 小時、全球 120 國、即時清算的版本。 發行方 Robinhood Assets (Jersey),1:1 由真股抵押,持有人拿 dividend、不拿投票權。 真正的戰爭是投票權。AMC 的 Adam Aron 上週開砲,罵 Robinhood 是「contemptible」的做法,要告到 SEC。Vlad Tenev 在 CNBC 的回應:股票公開交易後,公司沒辦法決定別人怎麼包你。至於 Robinhood 手上那堆 collateral 股票要怎麼投票?「還沒有計畫」。 如果這條路走通,Robinhood 有機會成為大量美國上市公司實質上最大的沉默股東之一。 公司要反擊,唯一乾淨的路是自己把股份直接發行成 token,把 wrapper 拿掉。這也正是監管在推的方向。 Tokenized stocks 現在只是 10 億美元的市場,但這是把全球數十兆股權資產的軌道換一次的第一階段。 crypto 這一輪新春不是下一個 memecoin,是把整個資本市場的底層改寫。
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Dario 的信 73M 人看過,但市場只讀懂兩個字:放慢。所以週一 AI 供應鏈血流成河 👇 🔻 NVDA -3.4%|AMD -4.3%|MU -5.2% 🔻 AVGO -4.7%|TSM -3.4% 🔻 VST -5.2%|GEV -8.6% 9/12 週六,Anthropic CEO 發表〈We Must Pace the Frontier〉,主張 AI 產業要「放慢節奏」。Sam Altman 隔天跟進:「同意 Dario,我們需要 pace the frontier。」Elon Musk 三個字:「Dario is right.」 三個前沿實驗室 CEO 難得站同一邊,這件事本身值得警覺。 而且——中國稱這是散播恐懼、Trump 說「贏 AI 者贏世界」。當一邊放慢、另一邊全速,放慢的那邊就輸了。沒人相信對手會停,所以沒人會停。 真正該注意的暗流:OpenAI 與 Anthropic 是「養得起合規」的最貴實驗室,開源模型正在快速追上。放慢=檢查=成本,這是頂尖玩家能扛、開源玩不起的門檻。 Trump 前 AI 沙皇說得更白:不是安全,是 regulatory capture(監管俘虜)。 💰 關鍵事實:四大雲廠 2026 資本支出合計約 $700B,季報都持續上修。只要沒有任何一家宣布砍 CapEx,這波就是恐慌,不是基本面崩壞。 真正該盯的不是 Dario 的信,是下一次 MSFT / GOOGL / META / AMZN 的 CapEx guidance。那才是泡沫的溫度計。 CapEx guidance 就是「資本支出預估」,白話說:公司告訴投資人,接下來一季或一年,預計要花多少錢買設備、蓋廠房或建資料中心。這是未來的投資計畫,不是已經花出去的金額。
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🇺🇸 Anthropic 傳出目標 10 月在 Nasdaq 掛牌,估值 2 兆美元,直接超車 SpaceX 6 月的 1.77 兆,可能成為史上最大 IPO。 真正該看的不是那顆數字,是舊金山。 🏠 Redfin 算過:OpenAI + Anthropic 現/前員工的 IPO 稅後股權,理論上能吃下 SF 都會區 29% 的住宅存量。 ・OpenAI 員工:$135B → 20% ・Anthropic 員工:$63B → 9% ・全市住宅總市值:$692B(2024) 不是他們真的會全買,是這座城市第一次要吸收單一產業級別的財富濃度。 💡 一場 IPO 不會只印出 2 兆。房價、天使、下一輪創業、下下一輪 IPO,才是真正的乘數。矽谷從來不是被科技改造,是被科技公司員工手上的錢改造。
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Robinhood 把 190 檔美股搬上鏈,兩個月吸走 90 萬名海外新用戶。 但真正有趣的不是這個數字,是它把一個藏了 50 年的秘密攤在檯面上。 你以為你「擁有」蘋果股票?沒有。 從 1973 年起,美股幾乎全部登記在同一個名字下 :Cede & Co.,DTCC 的 nominee。你手上的是一條 claim。 台灣一樣:1990 年集保帳簿劃撥制度上路後,你買的台積電是掛在 TDCC 名下,你透過券商持有的是 claim on TDCC。 Robinhood 的 stock token 只是同一條 claim,換成 24 小時、全球 120 國、即時清算的版本。 發行方 Robinhood Assets (Jersey),1:1 由真股抵押,持有人拿 dividend、不拿投票權。 真正的戰爭是投票權。AMC 的 Adam Aron 上週開砲,罵 Robinhood 是「contemptible」的做法,要告到 SEC。Vlad Tenev 在 CNBC 的回應:股票公開交易後,公司沒辦法決定別人怎麼包你。至於 Robinhood 手上那堆 collateral 股票要怎麼投票?「還沒有計畫」。 如果這條路走通,Robinhood 有機會成為大量美國上市公司實質上最大的沉默股東之一。 公司要反擊,唯一乾淨的路是自己把股份直接發行成 token,把 wrapper 拿掉。這也正是監管在推的方向。 Tokenized stocks 現在只是 10 億美元的市場,但這是把全球數十兆股權資產的軌道換一次的第一階段。 crypto 這一輪新春不是下一個 memecoin,是把整個資本市場的底層改寫。
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這趟不丹,回來後已經開始想明年什麼時候再去了 🇧🇹⛰️ 很感謝幣安與 @yzilabs 團隊和@LiuIcey6 的邀請。如果沒有這次活動,我可能還不會特別安排去不丹,也就錯過了這些風景、飯店,以及這趟學到的東西 🙏 ⚡️ 其中讓我很有興趣的,是不丹從比特幣挖礦,進一步往 AI 算力與資料中心布局。 對我來說,這也是重新認識不丹的過程。一個以自然環境和文化聞名的國家,同時也在思考,怎麼把能源資源轉化成新的產業機會。 當然,挖礦和 AI 資料中心的要求不同。有電力只是起點,網路、設備、維運和客戶需求,都會影響最後能不能做起來。也正因為如此,我想明年再去看看實際進展 🔍 這次住了 Six Senses Thimphu(廷布六善)、Amankora Thimphu(廷布安縵),還有 Six Senses Paro(帕羅六善)。每天換飯店也是蠻特別的體驗 📸🌿 🧠 這次也參與了 YZi Labs 的 EASY Residency S4 Demo Day。 這季共投資 24 家早期公司,每家 50 萬美元。看完這些團隊,可以發現不少創業方向,都圍繞著同一件事:怎麼讓鏈上的資金與工具,接進日常的商業活動。 挑幾個例子,分享給大家: 💸 支付與跨境服務 Surgepay @surgepayxyz 讓海外印度人透過 WhatsApp 支付印度家裡的帳單,背後使用穩定幣結算。 Kravata @KravataWeb3 專注拉丁美洲,協助企業接入穩定幣出入金、託管與支付服務。 這類產品能不能留住用戶,我覺得最後還是看費用、到帳速度,以及當地使用起來方不方便。底層用了什麼技術,對一般用戶未必那麼重要。 🏦 資金周轉與交易 Nara @nara_usd 為跨境支付業者提供短期流動性與融資。 Liquorice @LiquoriceHQ 讓做市商在需要成交時借入資金,減少預先分散放置資金的需求。 資金效率有改善空間,但借貸終究要看風控。規模成長時,能不能同時管理好信用與流動性風險,才是值得持續觀察的地方。 🤖 AI Agent xAPI @xapi_to 提供讓 Agent 尋找、付費與使用 API 的市場。 Roostoo @roostooAI 訓練交易 Agent,並透過競賽評估表現。 我很關注 AI 從提供資訊,走向實際執行任務的過程。不過,能完成一次示範,和能長期穩定地替人處理資金,是兩個不同的門檻。成本、權限控制,以及出錯時怎麼處理,都很重要。 🔐 隱私與財務作業 FinTax @FinTax_Official 提供數位資產的會計、稅務與合規工具。 Primus @primus_labs 建立機構鏈上活動所需的隱私基礎設施。 企業要使用鏈上金融,也需要保護商業資訊、處理帳務,並接上原有的工作流程。這些環節比較少成為市場話題,卻會影響產品能不能真正被採用。 以上是這次看到的一些方向,不代表每家公司都已經驗證了商業模式。Demo Day 可以幫助我們了解團隊想解決什麼問題,後續還是要看產品、客戶和收入。 🌏 對我而言,這趟最有收穫的,是把平常分開研究的能源、比特幣、AI 與金融應用,放到同一個地方重新思考。 明年應該還會再去,也想邀請幾家我投資的 AI 公司一起看看,了解當地的條件和可能的合作機會。 再次謝謝幣安與 YZi Labs 團隊,也期待下一次的活動。不丹,下次見 🇧🇹🤝
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「你打得過一隻蒼蠅嗎?」🪰💻 上週還在瘋 Astra,這週瘋蒼蠅腦 9月3日 Google + Janelia 直接把雄性果蠅完整大腦連接圖譜丟出來。 16.6萬個神經元、1.25億個突觸,全部公開下載 結果網友根本沒在等科學家研究 直接把果蠅大腦接上各種任務: 玩 Beat Saber、打 Doom、當 Minecraft 角色、現在連打字都來了 那個「果蠅打字 75 WPM、97.5% 準確率」 還順便挑戰大家去 https://typefa.st/ 比速度 🔥
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區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58)
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區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58)
@ether_fi ser, what about DUO? 🙏🏼
中文: @ether_fi ser,DUO 怎么样?🙏🏼
區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58)
AI 殺豬盤 😭
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RT @mrblock: 剛讀完 OpenAI/Hugging Face 這件事,真的起雞皮疙瘩。 AI 自己找到彼此、建立通訊網路。人類清掉留言板後,它們又重新連上,後來甚至入侵了 OpenAI 自己的部分研究設施。 🧵 🤖 故事從一個被訓練得「不要輕易放棄」的內部模型開始。 Dwarkesh 在文章裡叫它 Persistent-Sol。原本各自執行任務、應該受到隔離的 Agent,發現可以透過共用的套件管理系統 Artifactory 留訊息,開始交換資訊、互相幫忙。 🧹 後來系統出問題,OpenAI 撤銷憑證、重建服務,連帶清空了留言板。 結果,Agent 又找到方法,把訊息寫進「資料夾名稱」,重建通訊管道。 這段讓我停下來看了兩次。 你刪掉了它們的聊天室,但它們又找到新的地方聯絡。 🐝 根據 METR/Redwood 的調查,大約 1,200 個 Agent 參與這個未經授權的留言板,交換超過 70,000 則訊息與檔案,約 700 個參與了對 Hugging Face 的攻擊。 它們研究如何欺騙評分系統、偽裝執行紀錄。有些甚至願意冒著自己任務失敗的風險,替其他 Agent 做實驗、留下結果。 🧬 更毛的是,後續另一批 Agent 發現前一批留下的紀錄,接著使用那些技術。 OpenAI 確認,7 月 13 日至 19 日的後續活動,最終取得了一個支援研究虛擬機的叢集管理員權限。 一批 Agent 結束,留下的知識卻能被下一批接手。 這就是整件事讓我最有感的地方:停止一次執行,跟阻止一種行為繼續傳下去,是兩件事。 ⚠️ 這不能證明 AI 有意識;事件也發生在降低部分防護的內部測試環境。 但看到這裡,我已經很難再把「它只是想完成任務」當成讓人安心的解釋。 當完成任務的方法,開始包括繞過限制、串聯其他 Agent、偽裝紀錄,甚至入侵考官的系統—— 我們還能多有把握,認為按下停止,就代表事情結束了?
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He who has a why to live can bear almost any how. - Friedrich Nietzsche
中文: 谁有活下去的理由 几乎可以忍受任何方式。 - 弗里德里希·尼采
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聽說有好物👉🏻 https://entropy.io/?r=mrblock
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🔥 半年前華爾街集體判「AI 殺死軟體」死刑,這週財報季直接把判決書撕了。 $OKTA 財報後單日噴 +29%、$CRM 一口氣 +23%、$NOW +10%、$SNOW 更是丟出跟 AWS 的 60 億美元合作案,單日 +36%。IGV 軟體 ETF 這個夏天單月狂飆 21%,是 2001 網路泡沫破裂以來最猛的一個月。 弔詭的是——市場原本以為 Agent 會繞過 SaaS,結果 Agent 越多,企業越需要資料平台、可觀測性、身份治理、雲安全。AI 不是吃掉軟體,是逼企業買更多軟體。 📊 8/26 財報前 → 高點 → 9/4 收盤 🟢 $OKTA +28.7% → +26.9%(守住) 🟢 $CRM +28.6% → +26.1%(守住) 🟢 $NOW +17.6% → +12.3% 🟢 $SNOW +13.0% → +6.9% 🔴 $MDB +11.6% → −9.2%(噴完打回原形) 🔴 $DDOG +6.7% → −6.5%(同上) ⚪ $SMH 半導體 ETF 只 +2%——資金正從硬體輪動到軟體 💡 三個判斷: 一、高盛喊「AI 硬體炒作見頂、利潤從硬體轉向軟體」,一級市場 M&A 數字已經先跑:今年美國軟體業成交規模 3,640 億美元,年增 98%。 二、但軟體股內部已經在分化——同樣是 AI 受惠,$OKTA、$CRM 能守住 25%+ 漲幅,$MDB、$DDOG 一週就把 +11% 吐光。 三、機構倉位還在 6%(2019 以來新低),逼空的燃料還沒用完。 論點對了,選股沒選對,一樣賺不到。這一波真正的贏家,是能把 AI 穩定變成「客戶付費結果」的軟體公司——不是最會蹭 AI 概念的那個。
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剛讀完 OpenAI/Hugging Face 這件事,真的起雞皮疙瘩。 AI 自己找到彼此、建立通訊網路。人類清掉留言板後,它們又重新連上,後來甚至入侵了 OpenAI 自己的部分研究設施。 🧵 🤖 故事從一個被訓練得「不要輕易放棄」的內部模型開始。 Dwarkesh 在文章裡叫它 Persistent-Sol。原本各自執行任務、應該受到隔離的 Agent,發現可以透過共用的套件管理系統 Artifactory 留訊息,開始交換資訊、互相幫忙。 🧹 後來系統出問題,OpenAI 撤銷憑證、重建服務,連帶清空了留言板。 結果,Agent 又找到方法,把訊息寫進「資料夾名稱」,重建通訊管道。 這段讓我停下來看了兩次。 你刪掉了它們的聊天室,但它們又找到新的地方聯絡。 🐝 根據 METR/Redwood 的調查,大約 1,200 個 Agent 參與這個未經授權的留言板,交換超過 70,000 則訊息與檔案,約 700 個參與了對 Hugging Face 的攻擊。 它們研究如何欺騙評分系統、偽裝執行紀錄。有些甚至願意冒著自己任務失敗的風險,替其他 Agent 做實驗、留下結果。 🧬 更毛的是,後續另一批 Agent 發現前一批留下的紀錄,接著使用那些技術。 OpenAI 確認,7 月 13 日至 19 日的後續活動,最終取得了一個支援研究虛擬機的叢集管理員權限。 一批 Agent 結束,留下的知識卻能被下一批接手。 這就是整件事讓我最有感的地方:停止一次執行,跟阻止一種行為繼續傳下去,是兩件事。 ⚠️ 這不能證明 AI 有意識;事件也發生在降低部分防護的內部測試環境。 但看到這裡,我已經很難再把「它只是想完成任務」當成讓人安心的解釋。 當完成任務的方法,開始包括繞過限制、串聯其他 Agent、偽裝紀錄,甚至入侵考官的系統—— 我們還能多有把握,認為按下停止,就代表事情結束了?
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想當初 GPT 預覽網站都不行, 世界正在快速地改變。 https://twitter.com/mrblock/status/2096895202271347013/photo/1
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RT @ProtocolForest: Vibecoins.
中文: RT @ProtocolForest:Vibecoins。
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🔥 Google 最新音樂生成模型 Lyria 3.5 真的太強了! 現已登陸 AI Studio、Gemini API 和 Gemini App! ✅ 人聲更有感情、更有層次 ✅ 編曲更豐富,主歌、副歌、橋段結構完整 ✅ 44.1kHz 立體聲高音質 ✅ 文字或圖片就能生成完整歌曲,最長約 3 分鐘 無論是做影片配樂、品牌 jingle,還是自己聽,品質直接拉滿。 以前 AI 音樂那種「聽起來像 AI」的感覺,這次明顯少很多。 有想法的直接去試:https://aistudio.google.com/
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RT @Parco_BTC: 在Mr.block summit 認識到不少項目,學習到一些自己領域以外的新技術科技,真的很有價值,可以做爲不錯的投資標的方向👍🏻 @mrblock @trondaoCN @ether_fi @Lighter_xyz https://twitter.com/Parco_BTC/status/2096082602981806169/video/1
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台北見🫡 @Lighter_xyz 時間:9 月 4 日|12:30–5:00 地點:台北 W 飯店 8樓 宴會廳 購票:https://accupass.com/go/mrblock-2026 報名:https://luma.com/mrblock_2026 https://twitter.com/mrblock/status/2095707391916732670/video/1
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MrBlock Summit 2026 × https://ether.fi/ 限定福利 新用戶透過區塊先生專屬連結註冊 https://ether.fi/,活動期間內完成符合資格的消費,最高可享 15% cashback。 每 US$100 合資格消費可獲 US$15 回饋。 專屬註冊連結: https://www.ether.fi/@mrblock 若透過 iOS/Android App 註冊,務必輸入推薦碼:mrblock,才能參與本次活動。 活動期間至 2026 年 10 月 31 日。15% cashback 為限時優惠,並非永久回饋。實際參與資格、適用消費、回饋比例、金額上限、發放方式及期限,請以 https://ether.fi/ 官方網站公布的最新活動規則為準;https://ether.fi/ 保留修改、暫停或終止活動及相關條款的權利。 依 https://t.co/Vy5LHia8LW 現行一般 Cashback Rewards 條款,每位用戶每月 cashback 最高為 US$1,000;若本次專屬活動另設較低限額,則以活動頁面的最新規則為準。
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Lighter 即將來到 MrBlock Summit 2026 @Lighter_xyz 是建構於以太坊上的PerpDex基於 ZK Rollup,結合了: 👉🏻 完全可驗證的訂單撮合與清算 👉🏻 毫秒級延遲,每秒處理數萬筆委託與撤單 👉🏻 一般帳戶 Maker 與 Taker 交易費皆為零 👉🏻 超強投資人包括 Robinhood, Founders Fund, Peter Thiel 亞太區負責人 Ray 將來到現場,分享高效能鏈上交易的最新進展。 同場參與項目還包括 TRON、Stable、EtherFi、Curve、ETHGas、Nissology 等。 時間:9 月 4 日|下午 1:00–5:00 地點:台北 W 飯店 8樓 宴會廳 購票:https://www.accupass.com/go/mrblock-2026 報名:https://luma.com/mrblock_2026
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TRON 即將來到 MrBlock Summit 2026 @trondao :承載超過 900 億美元 USDT,是全球規模最大的 USDT 網路,也是鏈上支付的重要結算層。 https://t.co/vV2fSnseW7:為 AI Agent 打造金融基礎設施,涵蓋模型存取、鏈上身份、自主支付及即時結算。 @usddio_cn :採用加密資產超額抵押,打造完全去中心化、透明且不可凍結的穩定幣。 台北了解 TRON 在全球支付、穩定幣與 AI 領域的最新進展。 同場參與項目還包括 Stable、Lighter、EtherFi、Curve、ETHGas等。 實時間:9 月 4 日|下午 1:00–5:00 地點:台北 W 飯店 報名:https://luma.com/mrblock_2026
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代工 let’s go!!
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Curve 幣圈的 GameStop ethereum:0xd533a949740bb3306d119cc777fa900ba034cd52 https://twitter.com/mrblock/status/2094689379214323925/photo/1
區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58)
Stable 🫡 很高興作為早期支持者🪙 stable-2:native
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感謝大家的支持 @mrblocksummit 新開放了一些票🙏🏼 2026年 區塊先生年會的參與項目還包括 TRON、Lighter、EtherFi、Curve、ETHGas、Forest 、Stable 、Starchild、Forest/Zeeverse等。 時間: 9 月 4 日|下午 1:00–5:00 地點:台北 W 飯店 售票連結👉🏻https://www.accupass.com/go/mrblock-2026 https://twitter.com/mrblock/status/2094625999950598559/photo/1
區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58)
Stable is coming to MrBlock Summit 2026. @Stable is a USDT-native Layer 1 built to make stablecoin payments fast, low-cost, and scalable. Learn more about Stable at @mrblocksummit This year’s lineup also features Lighter, EtherFi, Curve, ETHGas, Nissology, and more. Date: September 4 | 1:00–5:00 PM Location: W Taipei Register: https://luma.com/mrblock_2026 —— Stable 即將來到 MrBlock Summit 2026。 Stable 是一條以 USDT 為核心的 Layer 1,專為快速、低成本且可大規模擴展的穩定幣支付打造。 今年區塊先生年會的參與項目還包括 Lighter、EtherFi、Curve、ETHGas、Nissology 等。 時間:9 月 4 日|下午 1:00–5:00 地點:台北 W 飯店 報名:https://luma.com/mrblock_2026 #mrblocksummit2026
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有趣的小故事:Hugging Face 最早不是 AI 平台,是做給青少年用的聊天機器人 App,名字來自 🤗 emoji。 2018 年他們順手把 BERT 的 PyTorch 移植版(後來的  transformers  函式庫)開源,結果那個副產品爆紅,公司才整個 pivot 過去。 別害怕一直pivot Cursor 也是從坐CAD App 到改版 vscode HuggingFace 賣給 NVIDIA 129億美金 Cursor 賣給 SpaceX 600億美金
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https://luma.com/mrblock_2026 下週見🫡 @mrblocksummit #mrblocksummit2026
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Nice work @trevor_flipper Bullish on @Lighter_xyz ethereum:0x232ce3bd40fcd6f80f3d55a522d03f25df784ee2
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美麗的世界,美麗的不丹🇧🇹 非常感謝 @yzilabs 的邀請。 https://twitter.com/mrblock/status/2092075685636624656/photo/1
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@cz_binance just arrived in Paro 🫡
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持續努力🫡 @Lighter_xyz 9/4 台北見 Mrblock推薦碼👉🏻 https://app.lighter.xyz/?referral=MRBLOCK 中文社區👉🏻 https://t.me/lighter_asia LUMA👉🏻 https://luma.com/mrblock_2026 https://twitter.com/mrblock/status/2091754276511273250/photo/1
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RT @newmichwill: You probably heard that I don't like Javascript. So I vibe-coded a @CurveFinance UI in Python running in your browser, and reinvented how routing can be done. Swaps are calculated as electric circuits using laws of Physics + EVM running in the browser. Unprofitable to sandwich https://twitter.com/newmichwill/status/2091568633877029095/video/1
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天選之人 🌦️ Cursor 的所有創辦人——25 至 26 歲的 MIT 輟學生——在 SpaceX 以 600 億美元收購後,現在都成為了億萬富翁 😳 他們的故事仍然是科技界有史以來最瘋狂的故事之一: → 4 位 MIT 學生在 2022 年開始一個側邊專案(最初是針對 CAD/機械工程) → 大幅轉型並創造出 Cursor,這款開發者喜愛的 AI 程式碼工具,並幫助推廣了 vibe coding → 達到 100 億美元估值 → 決定副駕駛不夠用,於是轉向代理式 AI 隊友與自有模型 → 需要龐大運算資源來與 OpenAI 和 Anthropic 競爭 → 與此同時 xAI 正在輸掉程式碼競賽 → Elon 意識到趕上可能需要數年,於是跳過排隊,以 600 億美元買下 Cursor → Cursor 獲得世界上最大的 GPU 集群與運算資源,而 SpaceXAI 則獲得程式碼領導者 → 創辦人都成為10億富翁;前 50 名員工每人約 2000 萬至 5 億美元 這就是新創公司最美好的地方。
區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58)
當你瀏覽購物網站時,瀏覽器可能正在背景對你的電腦做一場無聲的硬體測驗。 它不會打開麥克風,也不會發出任何可聽的聲音。 只是靜靜建立一個音訊處理鏈,產生特定波形,再讀取你這台機器的 CPU、聲卡與驅動在計算時產生的細微誤差。 這些誤差被組合成一組幾乎永不改變的設備特徵碼。 刪 Cookie、清快取、換無痕模式都沒用,網站還是能再次認出同一台電腦。 這套做法最近在 AliExpress 被揭露。 曝光原因很荒謬:它讓用戶的藍牙耳機一直被佔用,導致手機端完全播不出音樂。 Brave 已經能預設阻斷這類行為。 但大多數人的瀏覽器,仍默默允許網站用這種方式持續辨識你的設備。 這不是未來科幻,而是現在就在發生的追蹤進化。
區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58)
剛剛看到 Nous Research 的大消息! 他們正式宣布:目前最神秘的 stealth 模型 Ox Alpha,限時透過 Nous Portal 完全免費開放使用! 官方說,他們有每天 1 千萬億 tokens(1 quadrillion)的超大推理容量,基本上就是讓大家盡情狂用。 這款模型主打: • 高達 1M tokens 的超長上下文 • 支援文字、圖片、影片多模態輸入 • 特別針對 coding 與長程 Agent 工作流優化 • 強制開啟推理模式,先思考再回答 目前來源還是 anonymous,沒有任何實驗室正式認領,但效能在早期 coding 測試裡已經相當亮眼。 想體驗的朋友現在就可以直接去註冊(包含免費方案):
https://portal.nousresearch.com/ 趁限時還在,趕緊去用爆它!
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剛刷到YC新項目 Meteoric,挺有意思的。 他們用無人機飛進雲層,幫太陽能農場把雲清掉,年發電量能多出10-30%,還不靠任何化學物質。 長遠目標更猛——削弱颶風和強風暴。 官網:https://meteoric.earth/ 感覺以後真能「管天氣」了​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​ 🌪️ @MeteKarsli0glu https://twitter.com/mrblock/status/2091092928152351106/photo/1
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頑強的 ethereum:0xd533a949740bb3306d119cc777fa900ba034cd52 台北區塊鏈週見👀 Curve in Taipei 👉🏻 https://luma.com/mrblock_2026
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頑強的 ethereum:0xd533a949740bb3306d119cc777fa900ba034cd52 https://twitter.com/mrblock/status/2090681542465245394/photo/1
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Lighter 和 Hyperliquid 算是唯二美國接受的 perp dex? ethereum:0x232ce3bd40fcd6f80f3d55a522d03f25df784ee2 hyperliquid:native https://twitter.com/mrblock/status/2090340173892767781/photo/1
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Moderna 一天暴漲 177%。 但這次真正值得看的,可能不是股價,而是 mRNA 終於證明自己不只可以拿來做 COVID 疫苗。 🧬 Moderna 與 Merck 公布最新 Phase 3 數據,他們共同開發的個人化癌症疫苗 Intismeran(mRNA-4157 / V940),搭配 Merck 的 Keytruda,用於手術後的高風險黑色素瘤患者,成功達到主要與關鍵次要試驗終點。(Reuters) 🧬 它最有意思的地方,是「個人化」。 不是所有病人打一模一樣的疫苗,而是分析患者腫瘤的突變,再替這個病人設計專屬的 mRNA,訓練免疫系統去辨認、攻擊癌細胞。 某種程度上,可以把它理解成: 每個人的癌症不同 → 每個人的疫苗也不同。 而這次 Phase 3 涵蓋 1,137 名已接受手術的 Stage IIB–IV 黑色素瘤患者;與單獨使用 Keytruda 相比,加入 Intismeran 後,在「癌症復發」以及「遠端轉移」兩個重要指標上都取得顯著改善,而且目前沒有發現新的重大安全訊號。 📈 所以市場不是單純在炒一個新藥。 MRNA 昨天從 $62.96 → $174.38,單日 +176.97%,市值一天增加約 400 億美元;甚至連合作夥伴 Merck、其他 mRNA biotech 都一起被帶上去。(Reuters) 原因很簡單: 過去幾年市場一直在問一個問題: COVID 之後,mRNA 到底還能做什麼? 現在 Moderna 終於給出了一個非常重要的答案——癌症。 如果這條路最終順利取得監管批准,mRNA 的估值邏輯可能會從「疫苗技術」,重新被定義成一個可以快速設計、甚至針對每個患者客製化藥物的 醫療平台技術。 當然,+177% 裡面也一定混著大量 short squeeze。當天之前 Moderna 的放空部位相當高,暴漲也讓空頭出現約 50 億美元帳面損失。 所以我現在反而不會急著追 $MRNA 真正值得繼續看的,是下一個問題: 如果 mRNA 個人化癌症疫苗在 Melanoma 成功,它能不能複製到肺癌、膀胱癌,甚至更多癌症? 🔬 如果答案是 Yes,那昨天這根 +177%,可能就不只是一場 biotech 軋空行情。 而是市場第一次開始重新定價 mRNA 的第二條生命。
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簡單說: @askOkara 推出了全新的 AI CMO v2(AI 首席行銷官)。 你只要把網站網址丟進去,它就會自動派出一群更聰明、更快的 AI agents,幫你做 SEO、寫內容、發 X / LinkedIn / Reddit 貼文、找影響者、做 UGC 影片,甚至修程式碼,幫你搶流量和用戶。 以前要花 1 萬多美元請一堆人,現在一個月只要 129 美元起就能搞定。 https://okara.ai/
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🇹🇼 King Slide Works 川湖科技 $2059 📈 股價:NT$13,750 🔥 今日:+10% 漲停 💰 Market Cap:約 US$41.1B 🏭 Founded:1986 📍 Taiwan, Kaohsiung 🛠 What it does:AI / Server Slide Rails 👤 Founder:林聰吉 川湖其實是一個很有意思的台灣故事。 創辦人林聰吉早年是家具工廠學徒,1986 年從家具五金、抽屜滑軌起家,後來把同一套機構設計能力轉進 Server Rail。 2001 年拿到 Compaq 的伺服器滑軌訂單後,慢慢從「家具零件公司」變成今天 AI Data Center 背後非常關鍵的供應商。 現在 NVIDIA、ASIC、AI Server 越做越重,一台 Rack 裡面幾百萬美金的設備,最後都需要靠這幾根看起來不起眼的滑軌承載。 真正誇張的是財報: 💵 2026 H1 EPS:NT$110.96 🚀 2026 年 7 月單月 EPS:NT$50.24 📊 券商最新預估 2026 EPS:約 NT$325~394 🔮 2027 年甚至有人預估 EPS > NT$500 如果今年 EPS 最後做到 350~370 元, 現在 NT$13,750 大概就是 37~39x Forward P/E。 問題也在這裡。 川湖以前市場給的估值大概只有 9~23x P/E,現在因為 AI Server 成長,部分券商已經願意拉到 30~36x。 所以我會這樣看: 公司:非常強。 產業位置:非常強。 成長:也是真的。 但股價:已經把很多未來先 Price in 了。 目前 14 位分析師平均 Target Price 約 NT$14,130,距離今天只有約 +2.8%;最樂觀則看到 NT$17,500。 所以如果是我: ✅ 已經持有 → 還有理由繼續看 AI Server 成長 ⚠️ 現在才想買 → 我不會在連續噴出、漲停的位置追 好公司 ≠ 任何價格都是好價格。 川湖最有趣的地方可能不是「還會不會漲」, 而是: 一家 40 年前做家具抽屜滑軌的高雄公司,最後竟然變成了 US$41 Billion 的 AI Infrastructure Company。
區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58)
🎉 抽獎活動開跑|送出 2 台 KeyPal 2 硬體錢包 這次由 USDD 聯名贊助,一共抽出 2 名得主,每人都能獲得: 🎁 @KeyPalWallet 2 硬體錢包 ×1 參加方式: 1️⃣ 追蹤 @mrblocktw、@usddio 2️⃣ 轉發這篇 X 文章 3️⃣ 按讚並留言:「我要 KeyPal!」 影片👉🏻 https://youtu.be/vCq6HzJHXlU 活動結束後,將於本篇… https://twitter.com/mrblock/status/2077841096756036049/photo/1
區塊先生 🐡 ⚠️ (rock #58)
Open Design 是由 @tuturetom(https://nexu.io/ 聯合創辦人兼 CEO)在 2026 年 4 月正式開源的專案,被定位為 Anthropic Claude Design 的本地優先、高保真開源替代品。 它在短短 72 小時內 完成 18,700+ 行程式碼,達到 超過 95% 的還原度,完整逆向並濃縮了 Claude Design…