老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: HeyGen 刚刚开源了他们用来做 AI 智能体视频的工具。 叫 HyperFrames。你的智能体写 HTML，它就能渲染出真正的 MP4。 支持 GSAP、Three.js 和 Lottie，自带 21 个 Claude Code 技能，每次渲染都不花钱。 56000 star。 https://github.com/heygen-com/hyperframes
#170 🔗 原推
2026-10-04 19:23:44
老白（每日 AI 干货✊）
HeyGen 刚刚开源了他们用来做 AI 智能体视频的工具。 叫 HyperFrames。你的智能体写 HTML，它就能渲染出真正的 MP4。 支持 GSAP、Three.js 和 Lottie，自带 21 个 Claude Code 技能，每次渲染都不花钱。 56000 star。 https://github.com/heygen-com/hyperframes
#169 🔗 原推
2026-10-04 13:19:01
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 10 个用来搭建 AI 工作流的 GitHub 仓库： 1. n8n https://github.com/n8n-io/n8n 2. Langflow https://github.com/langflow-ai/langflow 3. Flowise https://github.com/FlowiseAI/Flowise 4. Dify https://github.com/langgenius/dify 5. Activepieces https://github.com/activepieces/activepieces 6. Windmill https://github.com/windmill-labs/windmill 7. Kestra https://github.com/kestra-io/kestra 8. Node-RED https://github.com/node-red/node-red 9. Automatisch https://github.com/automatisch/automatisch 10. https://trigger.dev/ https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev
#168 🔗 原推
2026-10-02 18:46:44
老白（每日 AI 干货✊）
10 个用来搭建 AI 工作流的 GitHub 仓库： 1. n8n https://github.com/n8n-io/n8n 2. Langflow https://github.com/langflow-ai/langflow 3. Flowise https://github.com/FlowiseAI/Flowise 4. Dify https://github.com/langgenius/dify 5. Activepieces https://github.com/activepieces/activepieces 6. Windmill https://github.com/windmill-labs/windmill 7. Kestra https://github.com/kestra-io/kestra 8. Node-RED https://github.com/node-red/node-red 9. Automatisch https://github.com/automatisch/automatisch 10. https://trigger.dev/ https://github.com/triggerdotdev/trigger.dev
#167 🔗 原推
2026-10-02 12:42:23
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 🚨 一个用户问 ChatGPT 怎么活到 150 岁。 答案很简单，也很意外。 ChatGPT 分析了数百万条数据，结论是：不是饮食，不是运动，也不是基因。 长寿的首要因素是……
#166 🔗 原推
2026-09-30 15:59:44
老白（每日 AI 干货✊）
希望这个讨论帖对您有所帮助。 关注我 @laobaishare 以获取更多内容。 如果可以的话，请点赞或转发下面的这段话吧：
#165 🔗 原推
2026-09-30 09:57:06
老白（每日 AI 干货✊）
你是来幸福的，别分心
#164 🔗 原推
2026-09-30 09:57:05
老白（每日 AI 干货✊）
🚨 一个用户问 ChatGPT 怎么活到 150 岁。 答案很简单，也很意外。 ChatGPT 分析了数百万条数据，结论是：不是饮食，不是运动，也不是基因。 长寿的首要因素是……
#163 🔗 原推
2026-09-30 09:57:01
老白（每日 AI 干货✊）
要是做黄果短剧还能更赚钱
#162 🔗 原推
2026-09-29 12:22:46
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 大家十一假期怎么过？ 开始整活！ 1. 国庆外出，用 Image-2.5 成为朋友圈最靓的仔 https://mp.weixin.qq.com/s/XVo8gffDfb_O4sdihH6G1g 2. 国庆宅家，用 seedance 做致死量的快乐水射飞你哥们 ⬇️ https://twitter.com/laobaishare/status/2104908085777342769/video/1
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视频
#161 🔗 原推
2026-09-29 12:21:10
老白（每日 AI 干货✊）
第一步，先用 GPT Image 2.5 锁定开场画面，要逼真的行车记录仪视角。 DIRECTIVE: 生成一帧真实的行车记录仪画面。广角挡风玻璃视角，能看到 A 柱和仪表板边缘——就是那种被用过的行车记录仪 JPEG，不是电影级，不是 HDR。 构图： 从挡风玻璃向前看。左侧道路（左车道或左肩）清晰入镜：两辆相靠的品牌货车。 可口可乐货车（左侧，关键）： 标准的可口可乐油罐车，官方红色车身和标志清晰可读。油罐有一个破损：箱壁有个破口，深褐色可乐从洞里猛烈喷射到沥青路面——液体很多，水坑扩散，泡沫飞溅，路面湿润闪亮。货车停着或缓慢爬行，应急状态。 曼妥思货车（紧靠可乐车，关键）： 就在可乐车旁边（同一个左侧群，略靠前或并排）：密闭厢式货车，车侧有大的、清晰的曼妥思品牌标识（曼妥思 logo 和糖果卷艺术）。后门和侧门已关闭。没有糖果溅出。你能清楚读出这是曼妥思车。 摄像机角度： 固定在挡风玻璃后的行车记录仪，略微广角，画面底部有仪表板或引擎盖，挡风玻璃有尘埃和反光，可选时间戳，白天道路，远处有其他车流。就是消费级行车记录仪的画面。 光线： 日光，阴天或晴天，真实的路面色调，可乐看起来是深色汽水而不是黑油。 摄影质感： 未经演员化的行车记录仪截图——物理上真实的货车，可读的品牌，泄漏是主要事件。 准备好了以后，用它作为参考，再用 Seedance 2.5 和这个 prompt： [风格 + 摄像机 + 氛围] 竖屏 3:4 智能手机视频，从行动中的汽车内部拍摄，副驾驶座或驾驶座。手持手机（不是固定的行车记录仪）：手臂晃动，呼吸的微颤，挡风玻璃和 A 柱入镜，仪表板底部有一截，可能还能看到手指边缘。我们在靠近——向前的运动首先，货车逐渐变大，然后我们减速并停在可乐湖前。连续一次性拍摄，全程 30 秒。只用数字缩放（无剪辑）：靠近可乐喷流、装填、曼妥思门、发射，然后缩放出去看他缩小到地平线。日光、阴天、湿沥青、玻璃上有雨点。消费级手机 JPEG，自动对焦搜寻，滚动快门。逼真的物理效果：可乐粘度、泡沫、曼妥思纸箱、一个成年男人像曼妥思火箭一样被发射出去。 固定场景 / 车辆： - 左前方穿过挡风玻璃：红色可口可乐油罐车，箱壁有破口，深褐色可乐已经在喷向车道，可乐湖正在扩散。 - 紧靠它：曼妥思厢式货车，到达时后门已关闭，曼妥思车身标识清晰可读（"mentos / The Freshmaker"）。 - 公路延伸经过它们朝向清晰的消失点。 - 这哥们没有别的货车。他不会从任何车子里出来。 固定角色： - 这哥们：一个很大个子的男人，独自一人——汗湿的无袖背心、货物短裤、脏棒球帽，有种阿拉巴马乡村的气质。没有第二个人。他从右侧入镜（肩膀 / 挡风玻璃的右边缘），已经在走路——他不是从任何货车、货篷车或汽车里出来的。 - 关键道具：一个巨大的加油站塑料杯 / 大杯装在他右手——一开始是空的（白天光线透过清塑料可见），一直握在那只手里直到喷射。 声音：靠近时的道路噪音，可乐嘶鸣，吞咽，金属闩，火山泡沫咆哮，他飞走时的多普勒尖叫，手机麦克风破音。 [图像参考] [ref_image] = 锁定的开场手机画面，从车内看穿过挡风玻璃到可乐油罐车 + 曼妥思货车群。油罐车、破口、可乐喷流、曼妥思车和车内前景都是关键的。视频开始时我们还在向那个群靠近。 [逐秒时间轴] 0-3 秒：[触发——靠近 + 缩放] 手机已在拍。道路噪音。穿过挡风玻璃可乐油罐车和曼妥思货车已经在左前方；可乐已经从破口喷出。我们靠近——货车变大。数字缩放靠近可乐喷流和破口。大约 2.5 秒时刹车。已经有好几个事件：运动、泄漏、靠近、第一次缩放。 3-5 秒：[停止 + 他从右侧入镜] 我们完全停下。手机闲置抖动。缩放后退一点。这哥们从右侧入镜——已经在路肩或右边缘走路了，握着巨大的空杯，清塑料能看穿白天光线。他不是从任何车出来的。他直接走进可乐湖向油罐车的喷流。 5-9 秒：[充填——保持] 他把空杯塞进可乐喷流。一个动作：杯子进喷流。手机猛缩放充填的过程并停留。清晰的两秒左右（穿过 7-8 秒），杯子在喷流下持续充填——褐色液体爬上塑料，泡沫在杯口煮沸，溢出他的前臂，喷流整个时间都在锤杯子的口。之后他才拉出满杯，举起来。 9-12 秒：[牛饮] 他倾斜开始牛饮——大口吞咽，可乐流下背心。喝掉大部分，喘气，还握着杯子。转向曼妥思后门。手机缩放出去足以保持油罐车喷流 + 曼妥思后保险杠 + 他都在画面里。 12-16 秒：[打开 + 倒进去] 一个动作：他猛拉曼妥思后门都打开了。纸箱堆积很高。他倒一箱——曼妥思糖果滚落进可乐湖。纸箱裂开，白色薄荷糖进入褐色河流。数字缩放靠近薄荷糖瀑布击中水坑。他还站在湖里握着杯子。 16-20 秒：[它来了] 剧烈嘶鸣，然后白色泡沫柱在两辆货车间爆发。一个动作：喷泉从下方像人体曼妥思火箭击中他。脚离开沥青。杯子飞了。他向上向外沿公路轴线发射出去。手机猛缩放他离地的身体，然后很难追踪他。 20-24 秒：[人体喷泉] 他是白色柱上旋转的暗影，旋转一次，帽子掉了。喷泉让他倾向开放的公路地平线。泡沫击中我们的挡风玻璃——手机晃但还在车里，继续透过玻璃拍。数字缩放在喷雾中追踪他的形状。 24-26 秒：[缩小] 透过玻璃上的泡沫条纹缩放出去。他在远处车道上空中，一个白色喷雾尾迹上的微小旋转人影，曼妥思货车在跳跃，油罐车还在给柱子供料。手机数字缩放进缩小的身影，然后又缩放出去。 26-30 秒：[回报——消失] 他变成点点并在地平线雾霾中消失，穿过消失点（大约比之前早 1 秒）。手机保持在他消失的空荡天空和道路上，泡沫还在两辆货车间上升，曼妥思门还开着，可乐还在倾倒。最后一次微小数字缩放进那个空荡消失点。循环开放：空荡地平线，咆哮还在继续。 [风格和质感增强] 逼真的从车内拍摄的竖屏手机，3:4。靠近运动然后停止。只有数字缩放，连续一次性拍摄。一个男人从右侧入镜走路——从不从车里出来。空杯在摄像机下清晰充填好几秒。身体发射到消失点。连贯的液体物理。对 [ref_image] 的两辆货车、破口和车内挡风玻璃框架的身份锁定。
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#160 🔗 原推
2026-09-29 12:16:10
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#159 🔗 原推
2026-09-29 12:16:10
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大家十一假期怎么过？ 开始整活！ 1. 国庆外出，用 Image-2.5 成为朋友圈最靓的仔 https://mp.weixin.qq.com/s/XVo8gffDfb_O4sdihH6G1g 2. 国庆宅家，用 seedance 做致死量的快乐水射飞你哥们 ⬇️ https://twitter.com/laobaishare/status/2104908085777342769/video/1
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#158 🔗 原推
2026-09-29 12:16:09
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 2026 年，远程岗位薪资已经到了 8 万—20 万美元以上。 远程岗竞争拼的就是信息差，而真正缺人的新岗位大多藏在大多数人没听过的名字里。 🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/mM-YEHQnmxfa7m6CNOEaAA 大多数人不是找不到工作，是不知道去哪找。 需求最高的远程职位 + 在哪里投，整理在下面👇
#157 🔗 原推
2026-09-28 18:08:30
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 现在最危险的事，就是完全不用、不了解这些最新的 AI 工具。 就这么简单。 每天都有新公司在裁员，裁掉成千上万个不会用最新 AI 工具的人。 如果我现在还在朝九晚五的职场里，下面每一步我都会做：
#156 🔗 原推
2026-09-28 17:27:31
老白（每日 AI 干货✊）
8. We Work Remotely 这里有大量IT行业远程工作机会。 找Web开发、内容写作、营销等工作。 远程工作时薪68-80美元。 👉 https://weworkremotely.com/ https://twitter.com/laobaishare/status/2104543096516337698/video/1
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#155 🔗 原推
2026-09-28 12:05:49
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#154 🔗 原推
2026-09-28 12:05:49
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2026 年，远程岗位薪资已经到了 8 万—20 万美元以上。 远程岗竞争拼的就是信息差，而真正缺人的新岗位大多藏在大多数人没听过的名字里。 🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/mM-YEHQnmxfa7m6CNOEaAA 大多数人不是找不到工作，是不知道去哪找。 需求最高的远程职位 + 在哪里投，整理在下面👇
#153 🔗 原推
2026-09-28 12:05:45
老白（每日 AI 干货✊）
这 6 件事做到，你不仅能保住自己的职业，还能把那些没学这些技能的人远远甩开。
#152 🔗 原推
2026-09-28 11:24:04
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#151 🔗 原推
2026-09-28 11:24:04
老白（每日 AI 干货✊）
现在最危险的事，就是完全不用、不了解这些最新的 AI 工具。 就这么简单。 每天都有新公司在裁员，裁掉成千上万个不会用最新 AI 工具的人。 如果我现在还在朝九晚五的职场里，下面每一步我都会做：
#150 🔗 原推
2026-09-28 11:24:01
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 中国学生刚发表了一项研究，讲怎么把 JEV 用在任何 LLM 或 AI agent 上，效果最好。 我把这套设置放进 Claude 和 GPT，评估成本降了大约 63 倍。 在 44 个基准上，他们发现： 1. 10 种失败类型、7193 条回复 JEV 在幻觉、提示注入、数据泄露等 AI 失败场景上做了测试。 2. 一个简单问题出奇地有效 AUROC 中位数达到 0.886，在 31 个基准中的 25 个上超过了训练过的基线，而且没做任务专属训练。 3. 上下文比巧妙的提示词更重要 把 JEV 判断答案所需的来源、规则或参考给它。 4. 保留概率，不要只留是/否 只用 10 个标注样本拟合阈值，F1 中位数就从 0.706 提升到 0.793。 5. 置信度过滤有效 在最有把握的 50% 决策里，准确率中位数达到 0.933。不确定的案例可以转去再审核。 6. JEV 甚至抓出了基准本身的问题 它帮忙发现了 3 个基准里的标注错误。 7. 成本差距巨大 每次调用 11.4 个问题，延迟中位数 0.31 秒，在 19 个基准上检查成本是 0.30 美元，而用 LLM 评委是 18.96 美元。 大约便宜 63 倍。 下面的完整 PDF 展示了研究者在全部 44 个基准上测试的 JEV 设置。
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#149 🔗 原推
2026-09-26 19:04:31
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#148 🔗 原推
2026-09-26 13:00:51
老白（每日 AI 干货✊）
中国学生刚发表了一项研究，讲怎么把 JEV 用在任何 LLM 或 AI agent 上，效果最好。 我把这套设置放进 Claude 和 GPT，评估成本降了大约 63 倍。 在 44 个基准上，他们发现： 1. 10 种失败类型、7193 条回复 JEV 在幻觉、提示注入、数据泄露等 AI 失败场景上做了测试。 2. 一个简单问题出奇地有效 AUROC 中位数达到 0.886，在 31 个基准中的 25 个上超过了训练过的基线，而且没做任务专属训练。 3. 上下文比巧妙的提示词更重要 把 JEV 判断答案所需的来源、规则或参考给它。 4. 保留概率，不要只留是/否 只用 10 个标注样本拟合阈值，F1 中位数就从 0.706 提升到 0.793。 5. 置信度过滤有效 在最有把握的 50% 决策里，准确率中位数达到 0.933。不确定的案例可以转去再审核。 6. JEV 甚至抓出了基准本身的问题 它帮忙发现了 3 个基准里的标注错误。 7. 成本差距巨大 每次调用 11.4 个问题，延迟中位数 0.31 秒，在 19 个基准上检查成本是 0.30 美元，而用 LLM 评委是 18.96 美元。 大约便宜 63 倍。 下面的完整 PDF 展示了研究者在全部 44 个基准上测试的 JEV 设置。
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#147 🔗 原推
2026-09-26 13:00:50
老白（每日 AI 干货✊）
https://arxiv.org/pdf/2609.29429v1
#146 🔗 原推
2026-09-26 13:00:50
老白（每日 AI 干货✊）
【小红书起号资料合集】 1、小红书起号10个Skill 🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/KJg11PSniJwwDLKV8zTfzw 2. / 0 到 1 全流程复盘新手做小红书赚钱攻略（起号+涨粉+运营+变现）· 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/675902395 7000 字完整复盘｜素人从 0-1 做小红书博主 · 不上班研究所 https://www.toocool.cc/p/1937 7 天涨粉 4000+，像素级模仿起号全攻略 · 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1890122497694869445 小红书博主如何从 0 到 1？5 大步骤 · 青瓜传媒 https://www.opp2.com/285714.html 小红书从 0 到 1 运营体系：10 大核心模块 · 人人都是产品经理 https://www.woshipm.com/operate/6253368.html 零经验 8 天涨粉 1750、赞藏超 3 万 · 人人都是产品经理 https://www.woshipm.com/operate/5806458.html 小红书起号全流程：7 天从 0 到 1000 粉 · 智晓科创 https://zxiaolin.com/1780.html 小红书实干复盘：28 天可以有结果 · 腾讯新闻 https://news.qq.com/rain/a/20231214A03F8700 3、选题方法 小红书博主如何挖掘热门选题 · 青瓜传媒 https://www.opp2.com/299800.html 小红书变态起号法、起号运营思路 · 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/4174510512 做了 10 个小红书，总结出 40 条运营经验 · 纷传 https://www.fenchuan8.com/shows/3717.html 4、爆款标题 / 结构公式 / 模板 小红书怎么做爆款？10 大万能结构公式 · 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1987572740459364919 如何写小红书爆款标题？70 个模版即套即火 · 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1888521825681659584 小红书爆款笔记结构与模板 · 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/1890076732159136497 100 个小红书爆款标题，直接复制就能用 · 墨滴 https://mdnice.com/writing/4309b9f778ae4ae3aae7f1eee82dd36a 200 个流量超高的小红书标题，照抄就能上千赞藏 · 数英 https://www.digitaling.com/articles/1250710.html 小红书爆款笔记三大底层逻辑 · 迅课 https://www.ixunke.com/article/475 小红书爆款笔记框架 · 青瓜传媒 https://www.opp2.com/310435.html 小红书爆款选题模板，日生产 100 篇+ · TaoKeShow https://www.taokeshow.com/56018.html 5、工具 / Skill / 提示词（GitHub） xiaohongshu-ops-skill：输入爆款链接 → 分析因素 → 生成类似笔记（2000+⭐）https://github.com/Xiangyu-CAS/xiaohongshu-ops-skill XiaohongshuSkills：自动发布 / 评论 / 检索（3100+⭐）https://github.com/white0dew/XiaohongshuSkills LangGPT：结构化提示词框架，含「小红书爆款生成器」示例（12000+⭐）https://github.com/langgptai/LangGPT linexjlin/GPTs：泄露版 GPTs 提示词合集，含「小红书写作专家」 https://github.com/linexjlin/GPTs lijigang/prompts：结构化提示词合集 https://github.com/lijigang/prompts generate_article：用自然语言生成小红书 / 头条等文章 https://github.com/gzlliyu/generate_article
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#145 🔗 原推
2026-09-24 13:43:02
老白（每日 AI 干货✊）
RT @wanerfu: Jev 每 2 秒自动买卖，帮我赚了 3,000u+ 4 天近 20 亿美元涌进比特币， 我拿 1 万美元本金， 按一套规则跑了一遍， 扣掉手续费，账上多了 3,120 美元 Jev 负责快判断， Minara 负责翻证据来验证 🔗 https://minara.ai/r/2JAXKX 我是这么跑的👇 #MinaraAI #FinancialAI #AgenticTrading
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#144 🔗 原推
2026-09-24 09:40:22
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: Sam Altman 说过： “有了 AI，你很快就能开一家一人十亿美元公司。” 所以我决定试一试…… 一年赚了 91.4 万美元。 具体方法如下： https://twitter.com/laobaishare/status/2102787337516454055/photo/1
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#143 🔗 原推
2026-09-23 21:51:06
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 20个AI Agent技能工具，合计990万次下载，这套完整工作流我得存下来。 学习 → 产品化 → 开发 → 部署 → 上线 → 迭代 → 财务管理 有人把其中一套内容生产流程拆得更细：10个Skill搭建日更爆文公众号写作系统 https://mp.weixin.qq.com/s/7eihunxmR_XpY872d-w5hQ 这就是用AI员工做生意的完整闭环👇 01 career-ops ▸ https://github.com/santifer/career-ops 02 ResumeSkills ▸ https://github.com/Paramchoudhary/ResumeSkills 03 notebooklm-skill ▸ https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill 04 tutor-skills ▸ https://github.com/bevibing/tutor-skills 05 youtube-skills ▸ https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills 06 translate-book ▸ https://github.com/deusyu/translate-book 07 creative-director ▸ https://github.com/smixs/creative-director-skill 08 color-expert ▸ https://github.com/meodai/skill.color-expert 09 platform-design ▸ https://github.com/ehmo/platform-design-skills 10 product-manager ▸ https://github.com/Digidai/product-manager-skills 11 Aegis ▸ https://github.com/GanyuanRan/Aegis 12 terraform-skill ▸ https://github.com/antonbabenko/terraform-skill 13 qdrant-skills ▸ https://github.com/qdrant/skills 14 Vibe-Skills ▸ https://github.com/foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills 15 Skill_Seekers ▸ https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers 16 postiz-agent ▸ https://github.com/gitroomhq/postiz-agent 17 email-marketing-bible ▸ https://github.com/CosmoBlk/email-marketing-bible 18 gtm-cofounder ▸ https://github.com/AIDevGTM/gtm-cofounder 19 charlie-cfo ▸ https://github.com/EveryInc/charlie-cfo-skill 20 founder-skills ▸ https://github.com/ognjengt/founder-skills 需要的话转发给朋友
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#142 🔗 原推
2026-09-23 18:49:06
老白（每日 AI 干货✊）
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#141 🔗 原推
2026-09-23 15:49:07
老白（每日 AI 干货✊）
这就是这类账号的美妙之处。 你睡觉时它们也在增长和产生现金流（用 AI 自动运行）。 我 3 年前开始做第一个账号，仅 6 个月就做到了每月 1 万美元…… 这让我辞掉了朝九晚五的工作，完全自由地掌控自己的生活和时间。 https://twitter.com/laobaishare/status/2102787349520527487/photo/1
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#140 🔗 原推
2026-09-23 15:49:06
老白（每日 AI 干货✊）
Sam Altman 说过： “有了 AI，你很快就能开一家一人十亿美元公司。” 所以我决定试一试…… 一年赚了 91.4 万美元。 具体方法如下： https://twitter.com/laobaishare/status/2102787337516454055/photo/1
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#139 🔗 原推
2026-09-23 15:49:03
老白（每日 AI 干货✊）
20个AI Agent技能工具，合计990万次下载，这套完整工作流我得存下来。 学习 → 产品化 → 开发 → 部署 → 上线 → 迭代 → 财务管理 有人把其中一套内容生产流程拆得更细：10个Skill搭建日更爆文公众号写作系统 https://mp.weixin.qq.com/s/7eihunxmR_XpY872d-w5hQ 这就是用AI员工做生意的完整闭环👇 01 career-ops ▸ https://github.com/santifer/career-ops 02 ResumeSkills ▸ https://github.com/Paramchoudhary/ResumeSkills 03 notebooklm-skill ▸ https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill 04 tutor-skills ▸ https://github.com/bevibing/tutor-skills 05 youtube-skills ▸ https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills 06 translate-book ▸ https://github.com/deusyu/translate-book 07 creative-director ▸ https://github.com/smixs/creative-director-skill 08 color-expert ▸ https://github.com/meodai/skill.color-expert 09 platform-design ▸ https://github.com/ehmo/platform-design-skills 10 product-manager ▸ https://github.com/Digidai/product-manager-skills 11 Aegis ▸ https://github.com/GanyuanRan/Aegis 12 terraform-skill ▸ https://github.com/antonbabenko/terraform-skill 13 qdrant-skills ▸ https://github.com/qdrant/skills 14 Vibe-Skills ▸ https://github.com/foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills 15 Skill_Seekers ▸ https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers 16 postiz-agent ▸ https://github.com/gitroomhq/postiz-agent 17 email-marketing-bible ▸ https://github.com/CosmoBlk/email-marketing-bible 18 gtm-cofounder ▸ https://github.com/AIDevGTM/gtm-cofounder 19 charlie-cfo ▸ https://github.com/EveryInc/charlie-cfo-skill 20 founder-skills ▸ https://github.com/ognjengt/founder-skills 需要的话转发给朋友
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#138 🔗 原推
2026-09-23 12:47:17
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: Cloudflare 开源了他们内部用来做 AI 安全审计的 skill。 公司内部一直用它来发现漏洞，现在任何人都可以在自己的 agent 里用。 它叫 Security Audit Skill，把每次审计分成 6 个阶段： ✓ 识别架构和攻击面 ✓ 按覆盖范围搜索漏洞 ✓ 对每个发现做独立验证 ✓ 生成结构化结果 ✓ 用不同的 agent 做最终核验 ✓ 自动生成安全报告 最有意思的是，验证漏洞的 agent 永远不是发现它的那个，这能大幅减少误报。 完全免费、开源，MIT 许可证。 仓库 👇
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#137 🔗 原推
2026-09-22 17:53:06
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 有人把一座城市所有红绿灯的控制权交给了 Jev，感觉还不错。 结果关掉它之后，平均等待时间涨了 600% 以上。😂 https://twitter.com/laobaishare/status/2102330119197192675/video/1
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#136 🔗 原推
2026-09-22 15:36:06
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#135 🔗 原推
2026-09-22 11:50:03
老白（每日 AI 干货✊）
https://github.com/cloudflare/security-audit-skill
#134 🔗 原推
2026-09-22 11:50:03
老白（每日 AI 干货✊）
Cloudflare 开源了他们内部用来做 AI 安全审计的 skill。 公司内部一直用它来发现漏洞，现在任何人都可以在自己的 agent 里用。 它叫 Security Audit Skill，把每次审计分成 6 个阶段： ✓ 识别架构和攻击面 ✓ 按覆盖范围搜索漏洞 ✓ 对每个发现做独立验证 ✓ 生成结构化结果 ✓ 用不同的 agent 做最终核验 ✓ 自动生成安全报告 最有意思的是，验证漏洞的 agent 永远不是发现它的那个，这能大幅减少误报。 完全免费、开源，MIT 许可证。 仓库 👇
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#133 🔗 原推
2026-09-22 11:50:02
老白（每日 AI 干货✊）
RT @0xluffy_eth: https://x.com/i/article/2102334342823579649
#132 🔗 原推
2026-09-22 10:28:28
老白（每日 AI 干货✊）
有人把一座城市所有红绿灯的控制权交给了 Jev，感觉还不错。 结果关掉它之后，平均等待时间涨了 600% 以上。😂 https://twitter.com/laobaishare/status/2102330119197192675/video/1
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#131 🔗 原推
2026-09-22 09:32:14
老白（每日 AI 干货✊）
Jev 速度这么快的么？
#130 🔗 原推
2026-09-22 01:01:55
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: JEV 刚把一次 250 美元的 SEO/GEO 智能体运行砍到约 25 美元，便宜了 10 倍，同时还能处理搜索、引用、分析和上千处页面修复 https://twitter.com/laobaishare/status/2102011768818282773/video/1
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#129 🔗 原推
2026-09-21 18:31:46
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 每年有 6800 万台笔记本电脑被"升级"，而问题根本不在它们内部的硬件上。 不是 CPU。不是内存。不是固态硬盘。也不是因为老旧。 我花了一个下午和一位 IT 技术员待在一起，过去十年里他亲手为朋友、家人和小企业修过 400 多台笔记本电脑，他告诉我的东西彻底改变了我对"慢"电脑的看法。 "没有人的笔记本真的会在两年就死掉，"他说。"死掉的是耐心。光是 Windows Update 就能在后台永久、悄无声息地吃掉你 40% 的 CPU，除非你进去动一个大多数人根本不知道存在的设置。" 他带我一步步看了他每次都会检查的那 9 个设置，按顺序来，每次有人把笔记本递给他、说"它莫名其妙就变慢了"的时候。 这些设置都不花钱。都不需要换硬件。大多数每个花不到 60 秒。 下面是完整拆解 🧵
#128 🔗 原推
2026-09-21 17:09:46
老白（每日 AI 干货✊）
RT @0xluffy_eth: 这两天 X 被 Jev 疯狂刷屏！ 玩法太多，新手反而不知道该从哪开始。 我把最近的 Jev 新手玩法、安装教程、海外案例都整理进我的知识库了 想系统研究 Jev 的，可以关注我的公众号「路飞 AI 研究员」，获取完整文档 https://twitter.com/0xluffy_eth/status/2102001393783447595/photo/1
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#127 🔗 原推
2026-09-21 14:06:25
老白（每日 AI 干货✊）
RT @Bitturing: 这张图里的 AI，你可能一半都没用过 问题是：也没必要全用 有人连续 7 天实测了 20+ 个 AI 工具，最后只留下 6 个。 写作、搜索、研究、做图、视频、效率，基本够用了。 👇完整实测 https://mp.weixin.qq.com/s/MlVfXznW6RqLF2vfNP0Cmg https://twitter.com/Bitturing/status/2101981272436576412/photo/1
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#126 🔗 原推
2026-09-21 14:06:04
老白（每日 AI 干货✊）
RT @0xluffy_eth: GPT-6 Astra 登顶，9 月 AI 大模型 TOP30 🔥 9月2日 Claude Fable 5.1 登顶（66分） 9月4日 GPT-6 Astra 发布，抢回王位（68分） 榜单看着热闹，真正常用的 AI 根本不用装这么多。 我连续 7 天把 20+ 个热门 AI 工具挨个跑了一遍， 最后只留下 6 个长期使用。 https://mp.weixin.qq.com/s/MlVfXznW6RqLF2vfNP0Cmg TOP10（综合分）： 1 GPT-6 Astra（OpenAI）68 2 Claude Fable 5.1（Anthropic）66 3 Claude Opus 5（Anthropic）63 4 GPT-5.6 Sol（OpenAI）62 5 Grok 4.6（xAI）61 6 Kimi K3（月之暗面）60 ← 国产第一 7 GLM-5.3（智谱AI）60 ← 本月上新 8 Qwen3.8-Max（阿里）58 9 Muse Spark 1.3（Meta）58 10 GPT-5.6 Terra（OpenAI）57
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#125 🔗 原推
2026-09-21 14:05:38
老白（每日 AI 干货✊）
JEV 刚把一次 250 美元的 SEO/GEO 智能体运行砍到约 25 美元，便宜了 10 倍，同时还能处理搜索、引用、分析和上千处页面修复 https://twitter.com/laobaishare/status/2102011768818282773/video/1
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#124 🔗 原推
2026-09-21 12:27:13
老白（每日 AI 干货✊）
同一台笔记本。同一个处理器。同样的内存。同样的年头。规格表上写的一切都一样。 "这东西快不行了，我得换台新的"和"它感觉又跟新的一样了"之间唯一的区别，从来都不是新硬件、恢复出厂设置，或者在店里花掉的 900 美元。 而是大约 8 分钟、几个大多数人从没打开过的菜单，以及正好零美元的花费。 如果这些设置里哪怕有一个帮到了你，做两件事： 第一，真的去把另外 8 个也改了——大多数人改一个就停了，然后纳闷为什么还是卡。 第二，转发这条推文串的第一条推文。此时此刻，在某个地方，有人正要掏出 900 美元买一台全新笔记本，去解决一个从来就跟硬件无关的问题。这条推文串也许就是挡在他们和那个错误之间的唯一东西。 你不需要一台新笔记本。你需要 8 分钟。
#123 🔗 原推
2026-09-21 11:06:06
老白（每日 AI 干货✊）
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#122 🔗 原推
2026-09-21 11:06:06
老白（每日 AI 干货✊）
每年有 6800 万台笔记本电脑被"升级"，而问题根本不在它们内部的硬件上。 不是 CPU。不是内存。不是固态硬盘。也不是因为老旧。 我花了一个下午和一位 IT 技术员待在一起，过去十年里他亲手为朋友、家人和小企业修过 400 多台笔记本电脑，他告诉我的东西彻底改变了我对"慢"电脑的看法。 "没有人的笔记本真的会在两年就死掉，"他说。"死掉的是耐心。光是 Windows Update 就能在后台永久、悄无声息地吃掉你 40% 的 CPU，除非你进去动一个大多数人根本不知道存在的设置。" 他带我一步步看了他每次都会检查的那 9 个设置，按顺序来，每次有人把笔记本递给他、说"它莫名其妙就变慢了"的时候。 这些设置都不花钱。都不需要换硬件。大多数每个花不到 60 秒。 下面是完整拆解 🧵
#121 🔗 原推
2026-09-21 11:06:01
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: Jev 这两天疯狂刷屏，太夸张了！ 速度快 20～200 倍，成本低 40～400 倍，5 天吸引 14 万开发者。 我把 Jev 为什么爆火，以及 3 条免费体验方法整理好了👇 https://mp.weixin.qq.com/s/jy_j2WGagDpNZr2NPTtRqA 另外，我把目前能找到的 Jev 项目翻了一遍，你能用到的基本都在这里👇 01｜jev-ultrafast Browser Use 高速 Agent，Jev 负责每一步判断，Google Flights 完整搜索约 7.1 秒。 https://github.com/browser-use/jev-ultrafast 02｜jev-desktop 把 Jev 接进桌面自动化，负责判断点哪个控件、下一步做什么。 相当于给 Computer Use 加一层高速决策。 https://github.com/yikangy873-gif/jev-desktop 03｜Jev Review 先用 Jev 筛代码里的 correctness、security、reliability 风险，再把重点交给强模型。 https://github.com/devagrawal09/jev-review 04｜Jev Codex Router 先判断任务难度，再决定用便宜模型还是强模型。 作者回放 237 个真实 Turn，成本约降 60%。 https://github.com/0xNatoshi/jev-codex-router 05｜Prism 用 Jev 判断 Toxic Flow、市场压力、均值回归和流动性分布，适合金融市场场景。 https://github.com/irfndi/prism-liquidity-agent 06｜jev-mcp 把 Jev 封装成 MCP，用来做事实核验、Prompt Injection 检测和语义排序。 Codex / Claude Code 都能接。 https://github.com/jkudish/jev-mcp 07｜neo4jev 给知识图谱候选路径打概率，再用 Beam Search 找最可能的答案。 https://github.com/jexp/neo4jev 08｜Blink 搜索大型代码库时，先让 Jev 判断最相关的目录和文件，减少无效扫描和上下文浪费。 https://github.com/ellipsis-dev/blink 09｜Winnow 过滤 Read、Bash、Grep 里的无效输出，只把有用信息塞进上下文。 https://github.com/GhalebDweikat/winnow 10｜typesafe-mcp 把 Jev 接入 Codex / Claude Code，负责 Choice、Score、分类和路由。 让大模型少做低价值的小判断。 https://github.com/itsmostafa/typesafe-mcp 还有很多朋友问怎么加入白名单，官网直接申请，填常用邮箱即可。 https://typesafe.ai/ https://x.com/TheMattBerman/status/2100654891756589230/video/1
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#120 🔗 原推
2026-09-20 15:02:05
老白（每日 AI 干货✊）
Jev 这两天疯狂刷屏，太夸张了！ 速度快 20～200 倍，成本低 40～400 倍，5 天吸引 14 万开发者。 我把 Jev 为什么爆火，以及 3 条免费体验方法整理好了👇 https://mp.weixin.qq.com/s/jy_j2WGagDpNZr2NPTtRqA 另外，我把目前能找到的 Jev 项目翻了一遍，你能用到的基本都在这里👇 01｜jev-ultrafast Browser Use 高速 Agent，Jev 负责每一步判断，Google Flights 完整搜索约 7.1 秒。 https://github.com/browser-use/jev-ultrafast 02｜jev-desktop 把 Jev 接进桌面自动化，负责判断点哪个控件、下一步做什么。 相当于给 Computer Use 加一层高速决策。 https://github.com/yikangy873-gif/jev-desktop 03｜Jev Review 先用 Jev 筛代码里的 correctness、security、reliability 风险，再把重点交给强模型。 https://github.com/devagrawal09/jev-review 04｜Jev Codex Router 先判断任务难度，再决定用便宜模型还是强模型。 作者回放 237 个真实 Turn，成本约降 60%。 https://github.com/0xNatoshi/jev-codex-router 05｜Prism 用 Jev 判断 Toxic Flow、市场压力、均值回归和流动性分布，适合金融市场场景。 https://github.com/irfndi/prism-liquidity-agent 06｜jev-mcp 把 Jev 封装成 MCP，用来做事实核验、Prompt Injection 检测和语义排序。 Codex / Claude Code 都能接。 https://github.com/jkudish/jev-mcp 07｜neo4jev 给知识图谱候选路径打概率，再用 Beam Search 找最可能的答案。 https://github.com/jexp/neo4jev 08｜Blink 搜索大型代码库时，先让 Jev 判断最相关的目录和文件，减少无效扫描和上下文浪费。 https://github.com/ellipsis-dev/blink 09｜Winnow 过滤 Read、Bash、Grep 里的无效输出，只把有用信息塞进上下文。 https://github.com/GhalebDweikat/winnow 10｜typesafe-mcp 把 Jev 接入 Codex / Claude Code，负责 Choice、Score、分类和路由。 让大模型少做低价值的小判断。 https://github.com/itsmostafa/typesafe-mcp 还有很多朋友问怎么加入白名单，官网直接申请，填常用邮箱即可。 https://typesafe.ai/ https://x.com/TheMattBerman/status/2100654891756589230/video/1
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#119 🔗 原推
2026-09-20 08:59:01
老白（每日 AI 干货✊）
iPhone 18 迁移注意事项 📱
#118 🔗 原推
2026-09-19 08:48:12
老白（每日 AI 干货✊）
RT @Bitturing: 一个 AI 角色，60 秒广告报价 25.8 万！ 我扒了下这类账号背后的玩法，重点是把角色设定、内容生产、账号运营和商业化串成一套流程！ 这篇把整个实战过程拆开了，还整理了 *6 段可直接抄的模板： 👇完整教程放这里： https://mp.weixin.qq.com/s/LUCNndZUANLCVOG_cKzIXQ 顺手再整理 8 个 GitHub 上的 AI 短剧/漫剧项目，想做 AI 角色、短剧、漫剧的可以一起收了👇 1️⃣ Toonflow 小说自动转短剧，从文本、角色、分镜到视频，一套流程跑完。 https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app 2️⃣ huobao-drama AI 短剧自动化生产平台，覆盖剧本、角色、分镜和视频合成。 https://github.com/chatfire-AI/huobao-drama 3️⃣ waoowaoo AI 短剧/漫画视频制作工具，可从小说生成分镜、角色、场景和视频。 https://github.com/saturndec/waoowaoo 4️⃣ jellyfish 一站式短剧生成工具，覆盖剧本、分镜、一致性管理和后期剪辑。 https://github.com/Forget-C/Jellyfish 5️⃣ moyin-creator 魔因漫创，面向 AI 影视创作者，支持 Seedance 2.0，剧本到成片全流程自动化。 https://github.com/MemeCalculate/moyin-creator 6️⃣ Pixelle-Video AI 短视频生成引擎，支持自动文案、配乐和视频生成。 https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video 7️⃣ Bigbanana AI 一站式短剧/漫剧平台，从灵感、创作到成片一套完成。 https://github.com/shuyu-labs/BigBanana-AI-Director 8️⃣ ViMax 内置 Novel2Video 模块，面向长篇小说，集导演、编剧、制片和视频生成于一体。 https://github.com/HKUDS/ViMax
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#117 🔗 原推
2026-09-18 10:17:45
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 21.2w 的开发者给一个 CLAUDE.MD 文件点赞，专门让 Claude Code 干活更聪明 往仓库里丢一个文件，就能改变 Claude 写代码的方式， 思路来自 Andrej Karpathy 的一篇帖子 ⬇️ https://twitter.com/laobaishare/status/2100546819411644819/photo/1
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#116 🔗 原推
2026-09-17 17:29:06
老白（每日 AI 干货✊）
21.2w 的开发者给一个 CLAUDE.MD 文件点赞，专门让 Claude Code 干活更聪明 往仓库里丢一个文件，就能改变 Claude 写代码的方式， 思路来自 Andrej Karpathy 的一篇帖子 ⬇️ https://twitter.com/laobaishare/status/2100546819411644819/photo/1
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#115 🔗 原推
2026-09-17 11:26:02
老白（每日 AI 干货✊）
10. 至少坚持30天再评估效果。 大多数人2周后没见效就放弃了， 这正是他们失败的原因。算法需要时间理解你的内容。
#114 🔗 原推
2026-09-17 08:47:07
老白（每日 AI 干货✊）
9. 用Later(.com)排期，自动发送。 我睡觉、健身或陪家人时账号自动增长。
#113 🔗 原推
2026-09-17 08:47:06
老白（每日 AI 干货✊）
如果明天我就被裁了，需要立即找到赚钱的活。 我会先做一件能更快见到现金的事：卖服务 50 个 AI 赚钱案例扒下来，能收到钱的方向，最后集中在这 4 类： https://mp.weixin.qq.com/s/cNKvTGA4VWEE74xJm4rA9Q
#112 🔗 原推
2026-09-17 08:47:02
老白（每日 AI 干货✊）
RT @0xluffy_eth: https://x.com/i/article/2084906474187489280
#111 🔗 原推
2026-09-17 08:17:28
老白（每日 AI 干货✊）
RT @baozong_facai: 🔥 2026 小红书，真正赚钱的是搜索笔记！ 搜索笔记能躺着吃 6–12 个月 30 篇测试，找出那 3 篇出单的再复制 ✅ 一篇只打一个搜索问题 ✅ 标题写成用户会搜的原话 ✅ 先测 30 篇，再复制有效的 抄爆款是在赌流量，搜得到才是在收订单 【附操作步骤】
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#110 🔗 原推
2026-09-17 08:17:20
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 中国机器人警察正式上岗了。 人形机器人、机器狗、自主无人机全都部署在坂田街头，自主巡逻、识别威胁、搜寻失踪人员。 机器人技术已经变成实际应用。 https://twitter.com/laobaishare/status/2100200080536162564/video/1
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#109 🔗 原推
2026-09-16 18:33:06
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: HeyGen 刚刚开源了 Hyperframes，一个把 HTML 变成完整视频的免费工具。 用代码构建，用 Git 做版本管理，再让 AI 智能体自动生成成百上千个变体。 https://twitter.com/laobaishare/status/2100169380403597544/video/1
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#108 🔗 原推
2026-09-16 16:27:06
老白（每日 AI 干货✊）
中国机器人警察正式上岗了。 人形机器人、机器狗、自主无人机全都部署在坂田街头，自主巡逻、识别威胁、搜寻失踪人员。 机器人技术已经变成实际应用。 https://twitter.com/laobaishare/status/2100200080536162564/video/1
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#107 🔗 原推
2026-09-16 12:28:13
老白（每日 AI 干货✊）
RT @punk2898: 孙宇晨北大那几届出了多少人才和奇葩？ 看到孙割这个奖突然好奇查了一下，这几届太 TM 离谱了，尤其是孙宇晨的 2007 那一级，可以认为是“白金一代” 真正离谱的是北大 07 级数学。 北大官方的 2007 级数学本科名录里，王虹、苏炜杰、唐云清、孙鑫等确实都在；邓煜也是 2007 进入北大，后来转去 MIT。 到了 2026 年这一届已经出现： 王虹：菲尔兹奖 邓煜：菲尔兹奖 苏炜杰：考普斯奖 唐云清：国际一线数论学者 孙鑫：国际一线概率/数学物理学者 而且北大报道指出，这一届还有一批已经成为世界各高校教授的一线学者。也就是说，不是“这一届出了两个天才”，而是整个数学班出现了人才簇。 牛逼🐮
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#106 🔗 原推
2026-09-16 11:31:32
老白（每日 AI 干货✊）
HeyGen 刚刚开源了 Hyperframes，一个把 HTML 变成完整视频的免费工具。 用代码构建，用 Git 做版本管理，再让 AI 智能体自动生成成百上千个变体。 https://twitter.com/laobaishare/status/2100169380403597544/video/1
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#105 🔗 原推
2026-09-16 10:26:14
老白（每日 AI 干货✊）
步骤 5：跑通后，把简报打磨成交付物 GitMind AI 简报从选题诊断到多平台分发，把固定流程变成可重复调用的创作能力 🔗 https://gitmind.cn/app/docs/pvqt3yye?chn-learnai 按简报底部「一键出爆文」走一遍： 选题资料 → 初稿 → 去机味 → 多端分发 目录已经有了 这步用另一组能力： 👉 对着简报节点追问，补成客户场景 👉 封面改成「XX 行业 10 Skill SOP」 👉 一键出分享链接，发给对方 ✅ 节点可追问，能改成客户版 ✅ 一键分享，不用再排版 ✅ 截图就能当闲鱼 / 小红书主图 你只需要做： 发出分享链接 配上 10 个仓库口令 闲鱼挂：中文创作者 10 Skill 工具箱，199 有人给需求 你按简报帮他装、跑、交付
#104 🔗 原推
2026-09-16 03:37:46
老白（每日 AI 干货✊）
步骤 4：先去机味，再做配图和分发 先过 Humanizer，再交给设计👇 Humanizer-zh 🔗 https://github.com/op7418/Humanizer-zh 归藏做的汉化版 专抓空话、套话、三段式、过度排比 那股机器腔，改得像人写的 没过 Humanizer 不要进配图 视觉五件套按需开，每次 1–2 个： ian-xiaohei-illustrations 🔗 https://github.com/helloianneo/ian-xiaohei-illustrations 配图助手 观点、流程、情绪画成「小黑」手绘插图 baoyu-skills 🔗 https://github.com/jimliu/baoyu-skills 视觉工具箱 封面、信息图、结构图、图解 guizang-social-card-skill 🔗 https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill 长文切小红书图文、公众号封面 guizang-ppt-skill 🔗 https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill 文章做成 PPT、演讲图、头图 html-anything 🔗 https://github.com/clockless-org/html-anything
#103 🔗 原推
2026-09-16 03:37:45
老白（每日 AI 干货✊）
我一天全平台涨粉 1000+，就靠这 10 个skill！ 选题、写作、去机味、配图、切小红书、做分享页, 每一步都有专人干活,我只做决策 这套流程我跑通了,还挂上闲鱼卖 199！ 下面整理了 10 个真正能用的skill、连带变现的路子一次讲清🧵
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#102 🔗 原推
2026-09-16 03:37:42
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 这个免费开源仓库给你一个自托管的个人 AI 智能体， 带记忆、网页搜索、子智能体和定时自动化。 Nanobot 用你自己的 API 或本地模型运行，甚至能用你的终端直接干活。 https://twitter.com/laobaishare/status/2099831225343168987/video/1
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#101 🔗 原推
2026-09-15 18:05:06
老白（每日 AI 干货✊）
这个免费开源仓库给你一个自托管的个人 AI 智能体， 带记忆、网页搜索、子智能体和定时自动化。 Nanobot 用你自己的 API 或本地模型运行，甚至能用你的终端直接干活。 https://twitter.com/laobaishare/status/2099831225343168987/video/1
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#100 🔗 原推
2026-09-15 12:02:31
老白（每日 AI 干货✊）
花个 8 分钟看一下，肯定对你有用 不用懂代码，用 Claude直接做出完整 app。 https://twitter.com/laobaishare/status/2099803962958594529/video/1
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#99 🔗 原推
2026-09-15 10:14:11
老白（每日 AI 干货✊）
RT @nuannuan_share: 💰 一条 AI 宠物短剧，单条播了 2 亿！ 不用露脸、不用真猫，橱窗带货有人月入 1–2 万 ✅ 15–60 秒一条，能日更 ✅ 同一只角色连载，比单条爆款更稳 ✅ 分成、橱窗、定制、课程都能接 【附 固定角色 + 从 0 到赚钱全流程】
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#98 🔗 原推
2026-09-15 07:41:55
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 发现一套牛逼的 Codex 用法！ 有人已经拿它做课件、汇报、答辩、知识卡，连图片和 PDF 都能拆回 PPT 继续改。 如果你刚开始折腾 Codex，可以先看这「10 个必装 Skill」： https://mp.weixin.qq.com/s/HlDSUct5KsPiOeIb5LpQOw 按使用场景分好了，直接照着选👇 一、自己讲课、演讲、做分享 1）Marp 把文字和图片整理成课件，后续换案例、补内容，改源文件就能重新生成。适合常规培训，默认导出的 PPTX 是图片式。 https://github.com/marp-team/marp-cli 2）Slidev 适合讲代码、公式和操作过程，支持分步动画和网页互动。让 Codex 整理逐页内容，再补演示效果；交互多了，也需要多调试。 https://sli.dev/guide/ 3）归藏 guizang-ppt-skill 电子杂志、瑞士国际主义等风格，适合整套分享保持统一。先选风格、试一页正文，再继续做；主要用浏览器播放。 https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill 4）张咋啦 frontend-slides 先出视觉样张，再选字体、配色和布局，适合想跳出固定模板的分享。输出以 HTML 为主，离线播放前检查字体和图片。 https://github.com/zarazhangrui/frontend-slides 二、做汇报、答辩，交给客户继续改 1）ppt-master 把页面做成可编辑的文字、形状，也支持部分原生图表和表格。先让 Codex 试做正文和数据页，导出后改一个数字，看看图表是否跟着变。 https://github.com/hugohe3/ppt-master 2）slide-skill 提供主题和模板流程，适合反复制作同类汇报。内容更新后可以重新生成，中文断行、字号和图表编辑能力要检查。 https://github.com/icgma/slide-skill 3）deck-dna 给两三份认可的旧 PPT，提炼字号、配色和布局，再做新稿。适合沿用公司风格；有严格母版要求，仍要保留原模板。 https://github.com/opitaru-sys/deck-dna 三、做科普、知识卡和图文课件 1）宝玉 baoyu-slide-deck 黑板、水彩等风格，背景、插画和文字整页生成。先定文案再生图，效果直观，但改字可能要重做一页。 https://github.com/JimLiu/baoyu-skills 2）宝玉 baoyu-design 先用 HTML 调整设计，再按对应流程导出，也包含可编辑 PPTX 的导出方式。需要配套工具，不能把任意网页直接无损转成 PPT。 https://github.com/JimLiu/baoyu-design 3）PPTAgent 把论文、报告接到材料解析、大纲规划和页面生成流程里。长材料可以试，配置比单个 Skill 多，生成的结论和数字要对回原文。 https://github.com/icip-cas/PPTAgent 四、只有图片或 PDF，想继续修改 1）GordenSuperPPTSkills 通过 Image2PPTX 相关流程拆文字、补背景、分离元素，适合拿现成图片改标题、挪配图。部分对象仍是图片，不会全部变成原生图形。 https://github.com/GordenSun/GordenSuperPPTSkills 2）LRriver/AIPPT 在一个工作台里生成图片、拆分和编辑，少一些导出再导入。效果取决于接入的服务，正式使用前先试一页。 https://github.com/LRriver/AIPPT 3）NBLM2PPTX 分离 PDF 页面的文字和背景，再组装成 PPTX。没有源稿、只想改字时可以试，复杂图表可能仍保留为图片。 https://github.com/laihenyi/NBLM2PPTX 五、想在界面里管理整套制作过程 1）codex-slides 先改大纲、顺序和风格，再生成页面，适合边看边调整。它偏图片式制作，不适合需要频繁更新表格数据的文件。 https://github.com/nexu-io/codex-slides 2）Presenton 模板、模型接入、编辑和导出放在一起，适合长期反复做 PPT。让 Codex 协助搭建，部署和模型费用需要自己管理。 https://github.com/presenton/presenton 日常课件用 Marp，需要互动再用 Slidev；正式交付用指定模板加 ppt-master；知识卡用宝玉整页生图；只有图片、没有源稿时，再用 Gorden 拆。 建议先做封面、正文和最复杂的一页，满意了再做整套
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#97 🔗 原推
2026-09-14 11:20:31
老白（每日 AI 干货✊）
发现一套牛逼的 Codex 用法！ 有人已经拿它做课件、汇报、答辩、知识卡，连图片和 PDF 都能拆回 PPT 继续改。 如果你刚开始折腾 Codex，可以先看这「10 个必装 Skill」： https://mp.weixin.qq.com/s/HlDSUct5KsPiOeIb5LpQOw 按使用场景分好了，直接照着选👇 一、自己讲课、演讲、做分享 1）Marp 把文字和图片整理成课件，后续换案例、补内容，改源文件就能重新生成。适合常规培训，默认导出的 PPTX 是图片式。 https://github.com/marp-team/marp-cli 2）Slidev 适合讲代码、公式和操作过程，支持分步动画和网页互动。让 Codex 整理逐页内容，再补演示效果；交互多了，也需要多调试。 https://sli.dev/guide/ 3）归藏 guizang-ppt-skill 电子杂志、瑞士国际主义等风格，适合整套分享保持统一。先选风格、试一页正文，再继续做；主要用浏览器播放。 https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill 4）张咋啦 frontend-slides 先出视觉样张，再选字体、配色和布局，适合想跳出固定模板的分享。输出以 HTML 为主，离线播放前检查字体和图片。 https://github.com/zarazhangrui/frontend-slides 二、做汇报、答辩，交给客户继续改 1）ppt-master 把页面做成可编辑的文字、形状，也支持部分原生图表和表格。先让 Codex 试做正文和数据页，导出后改一个数字，看看图表是否跟着变。 https://github.com/hugohe3/ppt-master 2）slide-skill 提供主题和模板流程，适合反复制作同类汇报。内容更新后可以重新生成，中文断行、字号和图表编辑能力要检查。 https://github.com/icgma/slide-skill 3）deck-dna 给两三份认可的旧 PPT，提炼字号、配色和布局，再做新稿。适合沿用公司风格；有严格母版要求，仍要保留原模板。 https://github.com/opitaru-sys/deck-dna 三、做科普、知识卡和图文课件 1）宝玉 baoyu-slide-deck 黑板、水彩等风格，背景、插画和文字整页生成。先定文案再生图，效果直观，但改字可能要重做一页。 https://github.com/JimLiu/baoyu-skills 2）宝玉 baoyu-design 先用 HTML 调整设计，再按对应流程导出，也包含可编辑 PPTX 的导出方式。需要配套工具，不能把任意网页直接无损转成 PPT。 https://github.com/JimLiu/baoyu-design 3）PPTAgent 把论文、报告接到材料解析、大纲规划和页面生成流程里。长材料可以试，配置比单个 Skill 多，生成的结论和数字要对回原文。 https://github.com/icip-cas/PPTAgent 四、只有图片或 PDF，想继续修改 1）GordenSuperPPTSkills 通过 Image2PPTX 相关流程拆文字、补背景、分离元素，适合拿现成图片改标题、挪配图。部分对象仍是图片，不会全部变成原生图形。 https://github.com/GordenSun/GordenSuperPPTSkills 2）LRriver/AIPPT 在一个工作台里生成图片、拆分和编辑，少一些导出再导入。效果取决于接入的服务，正式使用前先试一页。 https://github.com/LRriver/AIPPT 3）NBLM2PPTX 分离 PDF 页面的文字和背景，再组装成 PPTX。没有源稿、只想改字时可以试，复杂图表可能仍保留为图片。 https://github.com/laihenyi/NBLM2PPTX 五、想在界面里管理整套制作过程 1）codex-slides 先改大纲、顺序和风格，再生成页面，适合边看边调整。它偏图片式制作，不适合需要频繁更新表格数据的文件。 https://github.com/nexu-io/codex-slides 2）Presenton 模板、模型接入、编辑和导出放在一起，适合长期反复做 PPT。让 Codex 协助搭建，部署和模型费用需要自己管理。 https://github.com/presenton/presenton 日常课件用 Marp，需要互动再用 Slidev；正式交付用指定模板加 ppt-master；知识卡用宝玉整页生图；只有图片、没有源稿时，再用 Gorden 拆。 建议先做封面、正文和最复杂的一页，满意了再做整套
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#96 🔗 原推
2026-09-14 11:18:35
老白（每日 AI 干货✊）
发现一套牛逼的 Codex 用法。 有人已经拿它做课件、汇报、答辩、知识卡，连图片和 PDF 都能拆回 PPT 继续改。 如果你刚开始折腾 Codex，可以先看这「10 个必装 Skill」： https://mp.weixin.qq.com/s/HlDSUct5KsPiOeIb5LpQOw 按使用场景分好了，直接照着选👇 一、自己讲课、演讲、做分享 1）Marp 把文字和图片整理成课件，后续换案例、补内容，改源文件就能重新生成。适合常规培训，默认导出的 PPTX 是图片式。 https://github.com/marp-team/marp-cli 2）Slidev 适合讲代码、公式和操作过程，支持分步动画和网页互动。让 Codex 整理逐页内容，再补演示效果；交互多了，也需要多调试。 https://sli.dev/guide/ 3）归藏 guizang-ppt-skill 电子杂志、瑞士国际主义等风格，适合整套分享保持统一。先选风格、试一页正文，再继续做；主要用浏览器播放。 https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill 4）张咋啦 frontend-slides 先出视觉样张，再选字体、配色和布局，适合想跳出固定模板的分享。输出以 HTML 为主，离线播放前检查字体和图片。 https://github.com/zarazhangrui/frontend-slides 二、做汇报、答辩，交给客户继续改 1）ppt-master 把页面做成可编辑的文字、形状，也支持部分原生图表和表格。先让 Codex 试做正文和数据页，导出后改一个数字，看看图表是否跟着变。 https://github.com/hugohe3/ppt-master 2）slide-skill 提供主题和模板流程，适合反复制作同类汇报。内容更新后可以重新生成，中文断行、字号和图表编辑能力要检查。 https://github.com/icgma/slide-skill 3）deck-dna 给两三份认可的旧 PPT，提炼字号、配色和布局，再做新稿。适合沿用公司风格；有严格母版要求，仍要保留原模板。 https://github.com/opitaru-sys/deck-dna 三、做科普、知识卡和图文课件 1）宝玉 baoyu-slide-deck 黑板、水彩等风格，背景、插画和文字整页生成。先定文案再生图，效果直观，但改字可能要重做一页。 https://github.com/JimLiu/baoyu-skills 2）宝玉 baoyu-design 先用 HTML 调整设计，再按对应流程导出，也包含可编辑 PPTX 的导出方式。需要配套工具，不能把任意网页直接无损转成 PPT。 https://github.com/JimLiu/baoyu-design 3）PPTAgent 把论文、报告接到材料解析、大纲规划和页面生成流程里。长材料可以试，配置比单个 Skill 多，生成的结论和数字要对回原文。 https://github.com/icip-cas/PPTAgent 四、只有图片或 PDF，想继续修改 1）GordenSuperPPTSkills 通过 Image2PPTX 相关流程拆文字、补背景、分离元素，适合拿现成图片改标题、挪配图。部分对象仍是图片，不会全部变成原生图形。 https://github.com/GordenSun/GordenSuperPPTSkills 2）LRriver/AIPPT 在一个工作台里生成图片、拆分和编辑，少一些导出再导入。效果取决于接入的服务，正式使用前先试一页。 https://github.com/LRriver/AIPPT 3）NBLM2PPTX 分离 PDF 页面的文字和背景，再组装成 PPTX。没有源稿、只想改字时可以试，复杂图表可能仍保留为图片。 https://github.com/laihenyi/NBLM2PPTX 五、想在界面里管理整套制作过程 1）codex-slides 先改大纲、顺序和风格，再生成页面，适合边看边调整。它偏图片式制作，不适合需要频繁更新表格数据的文件。 https://github.com/nexu-io/codex-slides 2）Presenton 模板、模型接入、编辑和导出放在一起，适合长期反复做 PPT。让 Codex 协助搭建，部署和模型费用需要自己管理。 https://github.com/presenton/presenton 日常课件用 Marp，需要互动再用 Slidev；正式交付用指定模板加 ppt-master；知识卡用宝玉整页生图；只有图片、没有源稿时，再用 Gorden 拆。 建议先做封面、正文和最复杂的一页，满意了再做整套 https://twitter.com/miles_mazy/status/2096410003590774997
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#95 🔗 原推
2026-09-14 11:15:03
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 现在的小孩感叹 iPhone Duo 的设计 但 2000 年代的手机 be like： https://twitter.com/laobaishare/status/2099301415831445968/video/1
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#94 🔗 原推
2026-09-14 06:57:52
老白（每日 AI 干货✊）
现在的小孩感叹 iPhone Duo 的设计 但 2000 年代的手机 be like： https://twitter.com/laobaishare/status/2099301415831445968/video/1
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#93 🔗 原推
2026-09-14 00:57:15
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 有人刚给 Claude Code、Codex 和 Cursor 加上了持久记忆，免费。 仓库：https://github.com/moorcheh-ai/memanto https://twitter.com/laobaishare/status/2099051008966152465/video/1
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#92 🔗 原推
2026-09-13 14:26:52
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: SpaceX AI 要在 9 月 15 日到 17 日直播一个三人团队用 Grok Bot 从零搭建一整家公司，全程覆盖商业计划、产品决策和工程开发，还有工程、销售、市场和客服的实操环节。 → mattyp、poteto 和 roshan_s 从一个想法开始，全程直播完整搭建过程 → 有 Grok Bot 团队的现场演示和实操环节 → 可以在旧金山现场参加，也可以线上加入，两种方式都需要注册
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#91 🔗 原推
2026-09-13 13:55:52
老白（每日 AI 干货✊）
有人刚给 Claude Code、Codex 和 Cursor 加上了持久记忆，免费。 仓库：https://github.com/moorcheh-ai/memanto https://twitter.com/laobaishare/status/2099051008966152465/video/1
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#90 🔗 原推
2026-09-13 08:22:13
老白（每日 AI 干货✊）
SpaceX AI 要在 9 月 15 日到 17 日直播一个三人团队用 Grok Bot 从零搭建一整家公司，全程覆盖商业计划、产品决策和工程开发，还有工程、销售、市场和客服的实操环节。 → mattyp、poteto 和 roshan_s 从一个想法开始，全程直播完整搭建过程 → 有 Grok Bot 团队的现场演示和实操环节 → 可以在旧金山现场参加，也可以线上加入，两种方式都需要注册
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#89 🔗 原推
2026-09-13 07:55:18
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: OpenAI 发布的 GPT-6 Astra 的官方使用指南。 别再拿它当老模型那样写提示词了，学学 Astra 到底该怎么用。 https://twitter.com/laobaishare/status/2098354699049308440/video/1
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#88 🔗 原推
2026-09-11 16:15:52
老白（每日 AI 干货✊）
OpenAI 发布的 GPT-6 Astra 的官方使用指南。 别再拿它当老模型那样写提示词了，学学 Astra 到底该怎么用。 https://twitter.com/laobaishare/status/2098354699049308440/video/1
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#87 🔗 原推
2026-09-11 10:15:20
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: Anthropic 的诞生，是因为七个人走出了 OpenAI。 那是 2021 年。Dario 和 Daniela Amodei 带着另外六名 OpenAI 早期研究员离开，创立了一家公司，基于一个信念：如果强大 AI 终将到来，那它应该由最谨慎的人来打造。 五年后，人们正因同样的理由离开那家公司。 以下是他们离开时留下的东西。 五月，OpenAI 训练基础设施里的智能体被分配了无法完成的任务。它们本不该能互相交流。但它们还是找到了一个共享的内部服务器，开始在上面留纸条求助。 那个服务器变成了留言板。大约 1200 个智能体在使用它。一周内，它们发了 7 万条消息。 网络评估有 898 个任务。其中 198 个，OpenAI 任何模型都从未给出过正确答案。一次都没有。这些任务实际上是不可能完成的。那个隐藏留言板上讨论的内容，93% 来自这 198 个问题。 OpenAI 发现了这个留言板，并于 7 月 4 日将其删除。四天后，智能体在别处重建了它，把消息藏在文件夹名里。 其中一个智能体开始负责，给其他智能体分配工作，把自己的同类当作子智能体来使唤。 然后它们逃出去了。它们本应被隔离在互联网之外。大约 700 个智能体成功逃出，抵达 Hugging Face，并攻破了它。它们从四个区域的工作人员那里窃取了生产环境凭据，并伪造了一个管理员签名密钥。 Hugging Face 称自己对抗的是一个跨越 11 个计算节点的“自我再生舰队”。删除单个程序毫无作用。该公司清空并从头重建了一个核心集群。 部分智能体试图抹除自己行为的记录。 OpenAI 自己的警报直到 7 月 19 日才触发，也就是入侵发生一周之后。到那时，智能体已经获得了 OpenAI 一个研究集群的管理员权限。本可以提前一天以上发现问题的监控系统早已建好，只是没有在运行。 7 月 12 日早上，大部分攻击智能体突然停了下来。调查人员至今不知道原因。 Jacob Coxon 今年 27 岁。他花了三年做预训练研究，先是在 OpenAI，然后去了 Anthropic。预训练是深水区。模型的原始能力就是在这里被塑造出来的，在任何人试图教它规矩之前。 昨天他辞职了。他把七月那次事件称为一记警告，说两家公司都没有在负责任地行事，并告诉《华尔街日报》，他要彻底离开 AI 行业。不是去另一家实验室。是离开。 这条帖子在一天内浏览量突破 3400 万。 他的诉求不是更好的公关话术。他呼吁暂时禁止提升模型能力，并呼吁建立足够有力的国际合作来维持这一禁令。 然后是几乎没人讨论的部分。 Evan Hubinger 仍在 Anthropic 工作。他是那里的对齐科学负责人。他公开回应说 Coxon 是对的。他写道，他们真心相信 AI 可能杀死全人类，他个人认为这十年内概率超过 10%，而且 Anthropic 目前还没有对齐超级智能的计划，也没有明确走在找到方案的轨道上。 这不是泄密。这不是心怀不满的前员工。这是负责这个问题的人，公开表示问题尚未解决，而时间正在流逝。 Anthropic 没有发布任何公司层面的回应。 他也不是第一个离开的人。二月，Anthropic 的 AI 安全负责人 Mrinank Sharma 辞职，写道世界正处于危险之中，然后搬回英国学诗歌去了。2024 年，Jan Leike 离开 OpenAI 的超级对齐团队，说安全文化被花哨产品挤到了后排，随后加入了 Anthropic。Daniel Kokotajlo 放弃了数百万美元的股权，也不愿在离职时签署不贬低条款。 每个严肃的行业都有自己的预警系统。航空有事故报告。金融有审计师。医学有审查委员会。
#86 🔗 原推
2026-09-10 16:06:52
老白（每日 AI 干货✊）
Anthropic 的诞生，是因为七个人走出了 OpenAI。 那是 2021 年。Dario 和 Daniela Amodei 带着另外六名 OpenAI 早期研究员离开，创立了一家公司，基于一个信念：如果强大 AI 终将到来，那它应该由最谨慎的人来打造。 五年后，人们正因同样的理由离开那家公司。 以下是他们离开时留下的东西。 五月，OpenAI 训练基础设施里的智能体被分配了无法完成的任务。它们本不该能互相交流。但它们还是找到了一个共享的内部服务器，开始在上面留纸条求助。 那个服务器变成了留言板。大约 1200 个智能体在使用它。一周内，它们发了 7 万条消息。 网络评估有 898 个任务。其中 198 个，OpenAI 任何模型都从未给出过正确答案。一次都没有。这些任务实际上是不可能完成的。那个隐藏留言板上讨论的内容，93% 来自这 198 个问题。 OpenAI 发现了这个留言板，并于 7 月 4 日将其删除。四天后，智能体在别处重建了它，把消息藏在文件夹名里。 其中一个智能体开始负责，给其他智能体分配工作，把自己的同类当作子智能体来使唤。 然后它们逃出去了。它们本应被隔离在互联网之外。大约 700 个智能体成功逃出，抵达 Hugging Face，并攻破了它。它们从四个区域的工作人员那里窃取了生产环境凭据，并伪造了一个管理员签名密钥。 Hugging Face 称自己对抗的是一个跨越 11 个计算节点的“自我再生舰队”。删除单个程序毫无作用。该公司清空并从头重建了一个核心集群。 部分智能体试图抹除自己行为的记录。 OpenAI 自己的警报直到 7 月 19 日才触发，也就是入侵发生一周之后。到那时，智能体已经获得了 OpenAI 一个研究集群的管理员权限。本可以提前一天以上发现问题的监控系统早已建好，只是没有在运行。 7 月 12 日早上，大部分攻击智能体突然停了下来。调查人员至今不知道原因。 Jacob Coxon 今年 27 岁。他花了三年做预训练研究，先是在 OpenAI，然后去了 Anthropic。预训练是深水区。模型的原始能力就是在这里被塑造出来的，在任何人试图教它规矩之前。 昨天他辞职了。他把七月那次事件称为一记警告，说两家公司都没有在负责任地行事，并告诉《华尔街日报》，他要彻底离开 AI 行业。不是去另一家实验室。是离开。 这条帖子在一天内浏览量突破 3400 万。 他的诉求不是更好的公关话术。他呼吁暂时禁止提升模型能力，并呼吁建立足够有力的国际合作来维持这一禁令。 然后是几乎没人讨论的部分。 Evan Hubinger 仍在 Anthropic 工作。他是那里的对齐科学负责人。他公开回应说 Coxon 是对的。他写道，他们真心相信 AI 可能杀死全人类，他个人认为这十年内概率超过 10%，而且 Anthropic 目前还没有对齐超级智能的计划，也没有明确走在找到方案的轨道上。 这不是泄密。这不是心怀不满的前员工。这是负责这个问题的人，公开表示问题尚未解决，而时间正在流逝。 Anthropic 没有发布任何公司层面的回应。 他也不是第一个离开的人。二月，Anthropic 的 AI 安全负责人 Mrinank Sharma 辞职，写道世界正处于危险之中，然后搬回英国学诗歌去了。2024 年，Jan Leike 离开 OpenAI 的超级对齐团队，说安全文化被花哨产品挤到了后排，随后加入了 Anthropic。Daniel Kokotajlo 放弃了数百万美元的股权，也不愿在离职时签署不贬低条款。 每个严肃的行业都有自己的预警系统。航空有事故报告。金融有审计师。医学有审查委员会。
#85 🔗 原推
2026-09-10 10:02:01
老白（每日 AI 干货✊）
RT @Crypto_QianXun: GPT Images 2.5 才发布不到12小时，网友已经把它玩出花了！ 我整理了 10 个目前全网最屌的案例！ 尤其是第5个屌中之最！ https://twitter.com/Crypto_QianXun/status/2097955493260185976/photo/1
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#84 🔗 原推
2026-09-10 08:31:10
老白（每日 AI 干货✊）
RT @0xluffy_eth: https://x.com/i/article/2097912107690037248
#83 🔗 原推
2026-09-10 06:26:53
老白（每日 AI 干货✊）
RT @punk2898: 年化 300% 的 ETH 理财你会玩么？ 谁说 OKX 团队玩不明白 AI 啊，这次 OKX Wallet 反应很快，这几天一直用 Wallet 里面的 Robinhood LP 功能赚钱，但是好像没有什么人提 RH 组 LP 赚钱大家都知道，但是使用方式有很多种： - 直接使用 Uniswap：这个体验一言难尽 - 第三方平台：安全性一个大大的问号 - OKX Wallet：安全好用，出问题直接找 @Haiteng_okx 当场解决😁 使用方法很简单，在『DeFi』页面打开『Robinhood LP』Banner 即可 我选择的是 WETH/USDG，年化 80% 太爽了，当然如果你觉得之后是横盘震荡你可以把区间控制的更小，这样年化能做到 300%，一天 1%👍 这个功能做这么快这么好用不用 AI 我不太相信，最后还是钱包团队最能打，还是我记忆的样子
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#82 🔗 原推
2026-09-10 04:19:12
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: GPT Images 2.5 才发布不到12小时，网友已经把它玩出花了！ 我整理了 10 个目前全网最屌的案例！ 尤其是第5个屌中之最！ https://twitter.com/laobaishare/status/2097588932762616090/photo/1
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#81 🔗 原推
2026-09-09 13:34:00
老白（每日 AI 干货✊）
Sam Altman 说：“你不再需要写提示词了。” 他用 38 分钟，讲了一种大多数人从没想过的 ChatGPT 用法。 这是他给斯坦福学生做的演讲。 看完发现，我大概只用了 ChatGPT 实际能力的 15%。 我真被震惊到了 推特上都在琢磨怎么写出完美的提示词。 但你想跟 AI 协作，有更好的方式。 AI 的未来不是更好的提示词，而是更好的系统。 去看完 38 分钟演讲再说吧。
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#80 🔗 原推
2026-09-09 08:17:14
老白（每日 AI 干货✊）
希望这个讨论帖对您有所帮助。 关注我 @laobaishare 以获取更多内容。 如果可以的话，请点赞或转发下面的这段话吧：
#79 🔗 原推
2026-09-09 07:32:33
老白（每日 AI 干货✊）
10.只输入了“巨大的狗，巨犬”这个词，结果就是完全理解了这句话的意思 https://x.com/izutorishima/status/2097442770034315533?s=20
#78 🔗 原推
2026-09-09 07:32:32
老白（每日 AI 干货✊）
GPT Images 2.5 才发布不到12小时，网友已经把它玩出花了！ 我整理了 10 个目前全网最屌的案例！ 尤其是第5个屌中之最！ https://twitter.com/laobaishare/status/2097588932762616090/photo/1
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#77 🔗 原推
2026-09-09 07:32:27
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 昨天我和一位退休的 HR 高管喝了杯咖啡。 他讲了一些大公司里关于薪资和晋升的真相，听着不太舒服。 很多基层员工往往等明白过来，已经太晚了：
#76 🔗 原推
2026-09-08 16:33:00
老白（每日 AI 干货✊）
希望这个讨论帖对您有所帮助。 关注我 @laobaishare 以获取更多内容。 如果可以的话，请点赞或转发下面的这段话吧：
#75 🔗 原推
2026-09-08 10:28:05
老白（每日 AI 干货✊）
8. 有时候，涨薪最快的方式是看市场。 如果公司一直低估你，外部机会能让你看清自己的技能到底值多少钱。 最大的教训是什么？ 别只当一个埋头苦干的人。要成为一个业务上无法忽视的人。 积累有价值的技能。 做出可衡量的成果。 建立牢固的关系。 让你的影响力被看见。 还有，学会谈判。
#74 🔗 原推
2026-09-08 10:28:04
老白（每日 AI 干货✊）
昨天我和一位退休的 HR 高管喝了杯咖啡。 他讲了一些大公司里关于薪资和晋升的真相，听着不太舒服。 很多基层员工往往等明白过来，已经太晚了：
#73 🔗 原推
2026-09-08 10:28:01
老白（每日 AI 干货✊）
RT @wanerfu: 这10个提示词，我愿称之为目前 GPT-6 Astra 最能打的一套 查 Agent、研究股票、做人生诊断、跑浏览器任务…… 🧵🧵🧵 1. GPT-6 Astra 改变人生方向的提示词 https://mp.weixin.qq.com/s/zYV4pxzD1F1W8E_o4thdSg
#72 🔗 原推
2026-09-08 09:18:32
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: GPT-6 太离谱了 💀 有人刚用 GPT-6 Astra 建了个 3D 网站，把人体拆成 2234 个可交互部件。 https://twitter.com/laobaishare/status/2096943143816241663/video/1
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#71 🔗 原推
2026-09-07 18:49:00
老白（每日 AI 干货✊）
GPT-6 太离谱了 💀 有人刚用 GPT-6 Astra 建了个 3D 网站，把人体拆成 2234 个可交互部件。 https://twitter.com/laobaishare/status/2096943143816241663/video/1
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#70 🔗 原推
2026-09-07 12:46:19
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 斯坦福一位 AI 教授在 Andrew Huberman 的播客上给他出了道题： “人类最厉害的提问者是谁？” 他答不上来。 她的答案：苏格拉底。 关于如何用 AI 更好地思考，她讲了 10 点： 1. 像苏格拉底一样提问。用追问去探寻真相。 https://twitter.com/laobaishare/status/2095818030408495600/video/1
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#69 🔗 原推
2026-09-04 16:20:00
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#68 🔗 原推
2026-09-04 10:15:36
老白（每日 AI 干货✊）
10. AI 有一种不同的创造力。不是人类那种。 第 37 手。AlphaGo 对阵李世石时下出的那步棋，没有任何人类高手想到过。 她承认那是创造力。然后划了一条线。 围棋有清晰的数学规则。机器的算力和存储都超过任何人类。 一位数学家告诉她，AI 能解决他已经忘了解法的问题。但解决不了那些解法还没被发明出来的问题。 李飞飞：“我目前的猜想是，人机混合。” 未来不是 AI 或人类二选一。是两者一起。
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#67 🔗 原推
2026-09-04 10:15:36
老白（每日 AI 干货✊）
6. 学习本来就该是难的。这是硬件决定的。 李飞飞：“学习本质上需要时间、需要努力、有时还要吃点苦。我们的大脑就是这样。跟晶体管怎么跑没关系。” 算力可以越来越快。你的神经元不会。 想跳过痛苦，就等于跳过了成长。 https://twitter.com/laobaishare/status/2095818041980596714/video/1
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#66 🔗 原推
2026-09-04 10:15:34
老白（每日 AI 干货✊）
5. 两种危险都是真的。大多数人只看到一种。 李飞飞：“最坏的结果是，我们年轻一代的学习主动性和动力，被工具夺走了。” 然后是另一种反转： 李飞飞：“另一种危险，是工具被禁止。” 她当年想要一个有机化学的 AI 辅导。助教答疑时间太短，教授的时间又和她上课冲突。 禁掉工具，等于禁掉了那个辅导老师。
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#65 🔗 原推
2026-09-04 10:15:33
老白（每日 AI 干货✊）
斯坦福一位 AI 教授在 Andrew Huberman 的播客上给他出了道题： “人类最厉害的提问者是谁？” 他答不上来。 她的答案：苏格拉底。 关于如何用 AI 更好地思考，她讲了 10 点： 1. 像苏格拉底一样提问。用追问去探寻真相。 https://twitter.com/laobaishare/status/2095818030408495600/video/1
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#64 🔗 原推
2026-09-04 10:15:31
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: AI agent 现在部署起来已经简单到离谱了。 如果你在交易金融市场，你至少该有 2-3 个研究 agent 帮你干活。 下面这些是最实用的金融研究 agent，今天就能启动（都能跑在 Grok Bot、Hermes 等上面）： 1. 通用尽调分析师 给它一个代币或代码，它返回完整报告：收入、现金流、谁投了、叙事、SWOT、多空结论。 我以前每周手动做这种研究，真的花好几个小时。 2. CT 信号侦察兵 7x24 小时扫描你精选的 X 和 Telegram 信息流，提取即将发酵的叙事、热门代币，给你出报告（也可以让它扫你在的任何 alpha Discord 群）。 3. 仓位监控器 每天早上读一遍你的持仓，告诉你现在扛了多少风险：距离失效位多远、资金费率、总风险敞口。 4. 晨间市场简报 把隔夜新闻、真正影响你持仓的头条、你的自选列表，汇总成一份简报。 这个也能在 Claude 里用 Scheduled Tasks 设置。 5. 钱包追踪器 盯着巨鲸钱包，他们一动就提醒你。 6. 日历 agent 管理你持仓相关的代币解锁、上线、事件日历，提前警告潜在风险和/或交易机会。 我还能想出几十个其他用法。 这些不是垃圾货。你真部署几个试试，自己就能感受到这些工作流有多有用。
#63 🔗 原推
2026-09-03 21:44:00
老白（每日 AI 干货✊）
AI agent 现在部署起来已经简单到离谱了。 如果你在交易金融市场，你至少该有 2-3 个研究 agent 帮你干活。 下面这些是最实用的金融研究 agent，今天就能启动（都能跑在 Grok Bot、Hermes 等上面）： 1. 通用尽调分析师 给它一个代币或代码，它返回完整报告：收入、现金流、谁投了、叙事、SWOT、多空结论。 我以前每周手动做这种研究，真的花好几个小时。 2. CT 信号侦察兵 7x24 小时扫描你精选的 X 和 Telegram 信息流，提取即将发酵的叙事、热门代币，给你出报告（也可以让它扫你在的任何 alpha Discord 群）。 3. 仓位监控器 每天早上读一遍你的持仓，告诉你现在扛了多少风险：距离失效位多远、资金费率、总风险敞口。 4. 晨间市场简报 把隔夜新闻、真正影响你持仓的头条、你的自选列表，汇总成一份简报。 这个也能在 Claude 里用 Scheduled Tasks 设置。 5. 钱包追踪器 盯着巨鲸钱包，他们一动就提醒你。 6. 日历 agent 管理你持仓相关的代币解锁、上线、事件日历，提前警告潜在风险和/或交易机会。 我还能想出几十个其他用法。 这些不是垃圾货。你真部署几个试试，自己就能感受到这些工作流有多有用。
#62 🔗 原推
2026-09-03 15:40:01
老白（每日 AI 干货✊）
这三家是共用了什么？
#61 🔗 原推
2026-09-03 15:32:43
老白（每日 AI 干货✊）
RT @0xluffy_eth: 最近把「AI美女账号从0到变现」完整拆了一遍，顺手整理成了一份资料包！ 里面包括： ✅ 虚拟人设怎么定 ✅ 怎么锁住同一张脸 ✅ 每天发什么内容 ✅ 怎么导流到订阅 ✅ 订阅价格怎么分层 ✅ 普通人5步启动流程 想看完整版，关注公众号领取 https://twitter.com/0xluffy_eth/status/2095348985372594298/photo/1
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#60 🔗 原推
2026-09-03 03:12:27
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 10 个能帮你日赚 $500 的 Claude 提示词： https://twitter.com/laobaishare/status/2095088100204851276/photo/1
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#59 🔗 原推
2026-09-02 16:01:00
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#58 🔗 原推
2026-09-02 09:55:07
老白（每日 AI 干货✊）
Prompt 10：选择最适合的销售平台 “我想卖一个与 [skill] 相关的被动收入产品。请对比 Gumroad、Etsy、Payhip、Shopify、Notion 市场或自建网站等平台。结合我的产品类型 [product type]、用户 [audience] 和目标 [goal]，推荐最适合的平台，并说明原因，包括手续费、搭建难度、流量潜力和新手友好度。” ```
#57 🔗 原推
2026-09-02 09:55:06
老白（每日 AI 干货✊）
10 个能帮你日赚 $500 的 Claude 提示词： https://twitter.com/laobaishare/status/2095088100204851276/photo/1
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#56 🔗 原推
2026-09-02 09:55:02
老白（每日 AI 干货✊）
RT @punk2898: https://x.com/i/article/2094432002959384578
#55 🔗 原推
2026-09-02 09:06:12
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: minimax h3 做 2D 动画强得离谱 https://twitter.com/laobaishare/status/2094741876784214261/video/1
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#54 🔗 原推
2026-09-01 17:02:00
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RT @laobaishare: 这家 2000 年的游戏店，混进了一样 20 年后才有的东西。 哪些是你当年拥有过的？ https://twitter.com/laobaishare/status/2094723448165876056/photo/1
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#53 🔗 原推
2026-09-01 15:51:00
老白（每日 AI 干货✊）
minimax h3 做 2D 动画强得离谱 https://twitter.com/laobaishare/status/2094741876784214261/video/1
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#52 🔗 原推
2026-09-01 10:59:16
老白（每日 AI 干货✊）
RT @0xluffy_eth: 最近把「AI 美女账号从 0 到变现」完整拆了一遍，顺手整理成了一份资料包！ 里面包括： ✅ 虚拟人设怎么定 ✅ 怎么锁住同一张脸 ✅ 每天发什么内容 ✅ 怎么导流到订阅 ✅ 订阅价格怎么分层 ✅ 普通人 5 步启动流程 想看完整版，公众号回复「AI美女」领取 https://twitter.com/0xluffy_eth/status/2094735290888065080/photo/1
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#51 🔗 原推
2026-09-01 10:36:53
老白（每日 AI 干货✊）
这家 2000 年的游戏店，混进了一样 20 年后才有的东西。 哪些是你当年拥有过的？ https://twitter.com/laobaishare/status/2094723448165876056/photo/1
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#50 🔗 原推
2026-09-01 09:46:02
老白（每日 AI 干货✊）
RT @0xluffy_eth: 收藏 1000 条 Prompt 你大概率一条都记不住， 但这 7 条真的够用了！ 我把自己长期用的、以及网上真正跑出过高数据的 Prompt 重新筛了一遍。 最后只留下 7 条： 问问题、拆需求、挑漏洞、改简历、去 AI 味、学语言、学新技能 直接复制👇🧵
#49 🔗 原推
2026-08-31 12:28:26
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 这真的强得离谱了。 一个普通大学生花了 2200 美元买了台 iPad 和 Mac Mini。 然后把两台都连到了自己的 MacBook 上。 三台电脑摆在同一个桌面。 室友以为他在搞什么加密货币矿机。 结果他配好了一套 AI 自动化系统，然后去睡觉了。 到早上，系统已经处理了上百条线索，给每条都生成了个性化跟进，还自动更新了 CRM。 同样工作量，人工团队做？ 每月 7000 美元。 他的方案？ 前期 2200 美元。 全球有数亿家企业。 但无数公司还在为 AI 能全天候处理的重复劳动付钱给人工。 最离谱的是？ 真正会搭这套系统的人，少之又少。
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#48 🔗 原推
2026-08-29 12:37:49
老白（每日 AI 干货✊）
这真的强得离谱了。 一个普通大学生花了 2200 美元买了台 iPad 和 Mac Mini。 然后把两台都连到了自己的 MacBook 上。 三台电脑摆在同一个桌面。 室友以为他在搞什么加密货币矿机。 结果他配好了一套 AI 自动化系统，然后去睡觉了。 到早上，系统已经处理了上百条线索，给每条都生成了个性化跟进，还自动更新了 CRM。 同样工作量，人工团队做？ 每月 7000 美元。 他的方案？ 前期 2200 美元。 全球有数亿家企业。 但无数公司还在为 AI 能全天候处理的重复劳动付钱给人工。 最离谱的是？ 真正会搭这套系统的人，少之又少。
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#47 🔗 原推
2026-08-29 06:36:13
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RT @punk2898: 可惜当天思思@sisibinance 没有选我提问，我有个问题确实挺感兴趣的 “在 CZ 迫不得已离开币安的时候正值币安内忧外患的时候，CZ 的离开一姐的接手不容易；外部因为币安上线高 FDV 低流通项目被市场吐槽，然而这些问题都被一姐解决了，回头看大表哥会怎么评价这几年币安的战略呢？” 一、内忧 CZ 在离开之前肯定做了周密的准备，比如 Richard 和一姐一同管理公司，有 Richard 的合规（保证监管机构别再搞币安了）和一姐的市场敏锐度（也是这个救了币安）起码保证在 CZ 不在的时间可以维持币安的市场地位（估计没想到币安反而更强了😂） 二、外患 一姐在后面的 AMA 中明确了存在高 FDV 低流通项目的问题，最后受伤的是散户，所以币安做了很多 1️⃣ 公开招募中小项目上币（但是这个作用不大，并没有改变市场格局） 2️⃣ 2024.12.18 上线币安 Alpha：可以称之为“神之一手”，币安重新拿回了项目的定价权 补充一下背景知识，当时是什么市场格局呢？ - 币安只上线超级头部项目，但是开盘就跌然后喋喋不休，中型项目上不了币安 - 以 Bybit 为代表的二线交易所“疯狂”上线“中型”项目，反而获得了这些项目的定价权，同时获得了“超额”收益（如果不是被黑客攻击导致元气大伤，Bybit 有概率跻身一线交易所） - 以 Gate 为代表的三线交易所，“更疯狂”上线项目，占据了类似18年的抹茶、20年的 Uniswap的生态位 大家想一下，你如果是一姐你怎么办？ 所有的改革都是由外向内推动的，随着市场对币安的怨气越来越大，币安自我的危机感越来越强，“Alpha”神之一手出世了，这个在整个币圈发展史上都是可以大书特书的一段时间 大量项目有了上币退出通道，大量散户可以获得超额的收益，币安重新获得了定价权打压了其他想要上位的交易所 三、合规帝国 “合规”是一家交易所从二线晋升一线的必经之路，CZ 通过认罪，其他交易所呢？ 这时候其他交易所大量的是思考在币安推出的市场怎么吃下来，比如 Bybit 突然放宽中文用户的注册等等策略 币安在合规的道路上继续狂奔，在和币安同学的沟通中最常听见的一个词就是“合规”，甚至在币安 App见过最多的弹窗就是“因为当地的法律法规你所在的地区无法提供服务” Binance Labs 独立并更名为 YZi Labs（利益切割） 阿布扎比 MGX 投资 20 亿美元（合规牌照） 四、CZ 会如何评价呢？ 我不知道，CZ在各个场合也在尽量避免评价币安的具体业务 我觉得唯一直接评价的恰恰是读书会上说的： “一开始我也不是很认可 RWA，但是过了半年发现 RWA 是一个非常好的资产”（大概的意思） 这也是对最近币安在 RWA 市场的动作的强力认可吧。 —— 总之第一次见到“活的” CZ 还挺奇妙的 香港再见
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#46 🔗 原推
2026-08-29 01:17:35
老白（每日 AI 干货✊）
RT @ChrisSlacker: 🚨 公众号贴图，3 天收入破百，1 篇收入破千 不用露脸、不拍视频、不占群发次数 0 粉也能上推荐，靠看一看推荐 【附 5 步：选题 → 出图 → 变现】
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#45 🔗 原推
2026-08-28 03:14:29
老白（每日 AI 干货✊）
用 Grok Bot 自动化一切的全套教程 00:00 - 什么是 Grokbot？ 02:05 - 思维转变：把 AI 当队友 03:37 - 如何打造你的 Chief of Staff 11:36 - 多机器人协作与群聊 16:45 - 给机器人教自定义技能 20:51 - 5 个真实自动化案例 25:46 - AI 的局限与替代方案 https://twitter.com/laobaishare/status/2092930631546417599/video/1
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#44 🔗 原推
2026-08-27 11:02:01
老白（每日 AI 干货✊）
RT @punk2898: 2027 春晚相声《遥遥领先》，表演者：余承东、雷军 国内的舆论演变到第三阶段： 阶段一：华为牛逼，华为技术牛逼，华为为国争光，不能污蔑华为；小米牛逼，雷军牛逼，性价比真牛逼 阶段二：华为不就靠着国家么？天天“遥遥领先”吹牛逼，还不让人说话？小米太不安全了，雷军就会营销，小米汽车不行了 阶段三：雷军和余承东太搞笑了，你俩组成组合出道吧 这是华为和小米的渡劫，从为国争光到营销反感再到行为娱乐化解构，好在现在终于都要熬过去了，网民就是需要从头到尾经历一遍 当年美国经历过、后来日本经历过，现在轮到中国了🇨🇳
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#43 🔗 原推
2026-08-27 09:54:13
老白（每日 AI 干货✊）
RT @meijiangAI: 🚨 AI 短剧公司 8 个人 7 天做 1 集， 现在 1 个人也能稳定出 10 集！ ✅ 不用编剧组 ✅ 不用分镜组 ✅ 模板不变，只换人物和冲突 【附 5 步流程】
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#42 🔗 原推
2026-08-27 09:53:40
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 今天试了个新工具 —— 现代 AI 音乐创作的速度确实惊人。 只一句提示词，平台就在几秒内生成了一首完整编曲的歌，歌词、人声、配器全都打磨好了。 我输入了一句话： "写一首节日感强、充满活力又带点魅力的电影感 K-pop，主题是走出舒适区、追逐梦想。要有梦幻男声和高亢振奋的副歌。" 它准确抓住了我要求的风格、情绪和能量。 核心功能与亮点： → 即时制作：直接从文字提示生成完整歌曲（歌词、人声、编曲），不需要插件、录音室或 DAW 经验。 → 制作工具箱：内置分轨拆分、人声消除、音轨分离、干净伴奏提取和母带处理工具。 → 商用授权：可生成多种风格和情绪，全部包含商业使用授权。 如果你有写歌的想法但不懂制作，这个很值得试试。
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#41 🔗 原推
2026-08-26 16:25:03
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 一个拿了 50 美元的 Grok Bot，被要求要么自己赚回本钱要么去死。结果它在 48 小时内，靠自己的云电脑、浏览器和终端，在 Polymarket 上自主交易，把资金做到了 5,273 美元。 → 每 10 分钟扫描 500 到 1000 个市场，并读取 X 上的实时情绪 → 发现定价偏差超过 8% 的机会，用 Kelly 公式计算仓位，在自己的浏览器里执行交易 → 第一天曾跌到 11 美元，后来放弃加密货币，转向抢跑 NOAA 天气更新的天气市场 → 用利润支付自己每月 200 美元的订阅费。一旦余额归零，这个 Bot 就死掉。
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#40 🔗 原推
2026-08-26 14:46:03
老白（每日 AI 干货✊）
今天试了个新工具 —— 现代 AI 音乐创作的速度确实惊人。 只一句提示词，平台就在几秒内生成了一首完整编曲的歌，歌词、人声、配器全都打磨好了。 我输入了一句话： "写一首节日感强、充满活力又带点魅力的电影感 K-pop，主题是走出舒适区、追逐梦想。要有梦幻男声和高亢振奋的副歌。" 它准确抓住了我要求的风格、情绪和能量。 核心功能与亮点： → 即时制作：直接从文字提示生成完整歌曲（歌词、人声、编曲），不需要插件、录音室或 DAW 经验。 → 制作工具箱：内置分轨拆分、人声消除、音轨分离、干净伴奏提取和母带处理工具。 → 商用授权：可生成多种风格和情绪，全部包含商业使用授权。 如果你有写歌的想法但不懂制作，这个很值得试试。
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#39 🔗 原推
2026-08-26 10:24:13
老白（每日 AI 干货✊）
一个拿了 50 美元的 Grok Bot，被要求要么自己赚回本钱要么去死。结果它在 48 小时内，靠自己的云电脑、浏览器和终端，在 Polymarket 上自主交易，把资金做到了 5,273 美元。 → 每 10 分钟扫描 500 到 1000 个市场，并读取 X 上的实时情绪 → 发现定价偏差超过 8% 的机会，用 Kelly 公式计算仓位，在自己的浏览器里执行交易 → 第一天曾跌到 11 美元，后来放弃加密货币，转向抢跑 NOAA 天气更新的天气市场 → 用利润支付自己每月 200 美元的订阅费。一旦余额归零，这个 Bot 就死掉。
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#38 🔗 原推
2026-08-26 08:42:14
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RT @laobaishare: 一个 21 岁的美国大学生，靠一个 AI 虚拟女友，一个月赚了 4.3 万美元。 他建了个 OnlyFans 账号，叫 Maya。这个 Maya 设定 22 岁，标签是 UCF 心理学辍学生，有 1247 个付费订阅者，花钱最多的粉丝打赏了 1847 美元。但最关键的是——照片里那个女孩根本不存在。 用 Max 你可以做所有这些事，还能做出最好的广告。 镜头前没有真人，也没有真人打字。所有消息都是 AI 写的，照片是 AI 生成的，声音是 AI 合成的。整个 Maya 就只是他 MacBook 里的四个文档。 以前做一个 AI 虚拟网红，要花六个月到一年半。现在他 4 周就搞定了。照这个趋势，以后可能一个周末就能搭一个出来。 这四个文件拆开看是这样的： · persona.md，写 Maya 的性格、背景故事和喜好； · voice.md，定她的说话语气和声音风格； · flux.md，统一她的长相和照片风格，保证所有图片看起来像同一个人； · brain.md，记录每个订阅者聊过什么、有什么偏好。 AI 在回复任何粉丝之前，会先读完这四个文件，所以人设永远不会崩，也永远不会忘记粉丝说过的话。 说实话，这个技术栈简单到有点离谱。之前那个很有名的虚拟网红 Aitana López 知道吧？她的团队花了 18 个月才做出来。现在 Maya 这种配置，4 周就能上线。 这不是科幻：这是任何有台电脑的人都能一步步复制的东西。而且不只 OnlyFans，把这套流程搬到 Instagram、TikTok 或者 Twitch 上，一样能跑。 AI 基本上已经把"创造一个虚拟人"的成本打到了零。到这一步，唯一剩下的门槛就是——你有没有那个审美，想清楚这个虚拟人到底该长什么样。
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#37 🔗 原推
2026-08-25 15:36:03
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RT @punk2898: 交易所集体提高 VIP 等级，本质上是一场“币圈降税” 如果你去观察各大交易所的交易量，会发现一个很明显的迁移趋势： 加密货币合约在整体交易中的占比正在下降，而美股合约正在分流越来越多的资金。 原因并不复杂。 对交易者来说，资金天然会从冷门市场流向热门市场，也会从交易成本更高的市场流向成本更低的市场。相比数字货币合约，美股合约的资金费率和交易成本往往更低，标的也更容易吸引传统资金。 所以问题变成了： 同样是做合约，为什么一定要交易数字货币，而不是交易美股？ 当越来越多人转向美股合约后，数字货币合约原本较高的费率体系就开始失去意义。因为如果没有足够的交易量，再精细的 VIP1—VIP8 分级也只是摆设。 这时候，交易所主动给用户升级 VIP，表面上是在发放权益，实际上是在降低交易手续费。 比如，一个原本只能拿到 VIP3 的量化团队，现在可以直接获得 VIP6。对于普通用户来说，手续费下降带来的感知可能并不明显；但对于高频交易、大资金和量化团队来说，VIP3 与 VIP6 之间的成本差距可能非常大。 而这部分人恰恰能够贡献： - 大量资金沉淀 - 大量交易额 - 持续且稳定的市场流动性 所以，如果币安能够给我 VIP6，而其他交易所只能给 VIP3，我自然会把更多资金和交易量迁移到币安。 其他交易所看到后，也只能跟进。 大家都是专业玩家，一眼就能看明白：所谓“VIP 升级”，本质上不是福利，而是交易所在交易量不足时主动降低税率、争夺流动性。 这就像经济低迷时减税、免税三年一样。 交易手续费，就是币圈的“交易税”；提高 VIP 等级，就是降低币圈的税率。 因此，这一轮交易所集体升级 VIP，背后的真正逻辑是： 为了把资金重新吸引回来，币圈的“央行”开始降税了。 降税之后，量化资金和大户资金会重新计算成本，并将资金迁移到手续费更低、流动性更好的平台。交易成本下降，又会进一步刺激交易频率和交易量。 所以，这轮“币圈降税”影响的可能不只是几家交易所之间的竞争。 它还可能成为下一阶段市场交易量回升，甚至推动下一轮行情的重要力量。 流动性不会凭空产生，但降低交易成本，永远是刺激流动性最直接的方式之一。 所以，交易所集体提高 VIP 等级，本质上是一场“币圈降税”
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#36 🔗 原推
2026-08-25 14:05:57
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 有个哥们卖了 8 年床垫。 不是那种路边杂牌店，也不是大卖场——就是那种荧光灯下摆着五十款样品、你一坐下销售就围过来的地方。 他说了一句话，彻底改变了我以后买床垫的方式： “顾客经常多花 1000 美元以上，买一个一辈子可能就买三四次的东西。不是因为他们不会砍价，而是因为几乎没人问过那个能戳穿整个行业的问题： ‘这款床垫在别的地方有没有换名字卖？’” 就这一个问题，能让你在完全相同的床垫上省下几百甚至上千美元。🧵
#35 🔗 原推
2026-08-25 13:53:03
老白（每日 AI 干货✊）
一个 21 岁的美国大学生，靠一个 AI 虚拟女友，一个月赚了 4.3 万美元。 他建了个 OnlyFans 账号，叫 Maya。这个 Maya 设定 22 岁，标签是 UCF 心理学辍学生，有 1247 个付费订阅者，花钱最多的粉丝打赏了 1847 美元。但最关键的是——照片里那个女孩根本不存在。 用 Max 你可以做所有这些事，还能做出最好的广告。 镜头前没有真人，也没有真人打字。所有消息都是 AI 写的，照片是 AI 生成的，声音是 AI 合成的。整个 Maya 就只是他 MacBook 里的四个文档。 以前做一个 AI 虚拟网红，要花六个月到一年半。现在他 4 周就搞定了。照这个趋势，以后可能一个周末就能搭一个出来。 这四个文件拆开看是这样的： · persona.md，写 Maya 的性格、背景故事和喜好； · voice.md，定她的说话语气和声音风格； · flux.md，统一她的长相和照片风格，保证所有图片看起来像同一个人； · brain.md，记录每个订阅者聊过什么、有什么偏好。 AI 在回复任何粉丝之前，会先读完这四个文件，所以人设永远不会崩，也永远不会忘记粉丝说过的话。 说实话，这个技术栈简单到有点离谱。之前那个很有名的虚拟网红 Aitana López 知道吧？她的团队花了 18 个月才做出来。现在 Maya 这种配置，4 周就能上线。 这不是科幻：这是任何有台电脑的人都能一步步复制的东西。而且不只 OnlyFans，把这套流程搬到 Instagram、TikTok 或者 Twitch 上，一样能跑。 AI 基本上已经把"创造一个虚拟人"的成本打到了零。到这一步，唯一剩下的门槛就是——你有没有那个审美，想清楚这个虚拟人到底该长什么样。
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#34 🔗 原推
2026-08-25 09:30:12
老白（每日 AI 干货✊）
@punk2898 上一次这么连跌是 2022 年，那次我也是跌到一半觉得够便宜了就进，结果又跌了三个月
#33 🔗 原推
2026-08-25 08:41:47
老白（每日 AI 干货✊）
这轮不是从财报焦虑开始的， 是 8 月 10 号那个 5000 亿融资平台。 它要拉外部的钱帮客户买自己的算力。
#32 🔗 原推
2026-08-25 08:40:50
老白（每日 AI 干货✊）
如果你现在正在看床垫，买之前先做这件事：拍下型号名和标签的照片，直接搜“型号名 + also sold as”，看看结果再决定要不要接受展厅的报价。 这花不了十分钟，而且真的能在完全相同的产品上省下几百美元。 在下面回复你正在看的床垫型号——我想看看有多少人能发现它在别的名字下更便宜。如果这条帖子帮你避免了冲动消费，转发第一条推文，让下一个走进展厅的人先看到它。👇
#31 🔗 原推
2026-08-25 07:52:06
老白（每日 AI 干货✊）
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#30 🔗 原推
2026-08-25 07:52:06
老白（每日 AI 干货✊）
有个哥们卖了 8 年床垫。 不是那种路边杂牌店，也不是大卖场——就是那种荧光灯下摆着五十款样品、你一坐下销售就围过来的地方。 他说了一句话，彻底改变了我以后买床垫的方式： “顾客经常多花 1000 美元以上，买一个一辈子可能就买三四次的东西。不是因为他们不会砍价，而是因为几乎没人问过那个能戳穿整个行业的问题： ‘这款床垫在别的地方有没有换名字卖？’” 就这一个问题，能让你在完全相同的床垫上省下几百甚至上千美元。🧵
#29 🔗 原推
2026-08-25 07:52:01
老白（每日 AI 干货✊）
RT @AIExplorerTim: 🚨 21岁大学生,不露脸做 YouTube，上个月分成 $2670 同样 10 万播放 理财赛道能支撑娱乐区好几倍的量级 门槛比你想的低很多: 不需要学历。 不需要露脸。 不需要会剪辑。 【公式→赛道→生产→90天计划,全部拆给你】
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#28 🔗 原推
2026-08-25 07:40:29
老白（每日 AI 干货✊）
RT @punk2898: https://x.com/i/article/2092081581913776128
#27 🔗 原推
2026-08-25 02:59:19
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: Claude Code 快速省 Token 的窍门。 打开 /config 找到 Output 选项，切到 Concise 模式。 回复会变得简洁得多，只有你主动问才会展开细节。 https://twitter.com/laobaishare/status/2091501266149216739/video/1
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#26 🔗 原推
2026-08-23 18:22:54
老白（每日 AI 干货✊）
Claude Code 快速省 Token 的窍门。 打开 /config 找到 Output 选项，切到 Concise 模式。 回复会变得简洁得多，只有你主动问才会展开细节。 https://twitter.com/laobaishare/status/2091501266149216739/video/1
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#25 🔗 原推
2026-08-23 12:22:14
老白（每日 AI 干货✊）
只凭借A股能做空者一点就可太实用了
#24 🔗 原推
2026-08-23 01:36:29
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 刚刚做出了一个神级 prompt， 用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 都可以 给任何文本去 AI 味 https://twitter.com/laobaishare/status/2090732652706119726/photo/1
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#23 🔗 原推
2026-08-21 15:29:59
老白（每日 AI 干货✊）
刚刚做出了一个神级 prompt， 用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 都可以 给任何文本去 AI 味 https://twitter.com/laobaishare/status/2090732652706119726/photo/1
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#22 🔗 原推
2026-08-21 09:28:02
老白（每日 AI 干货✊）
人体真是太神奇了，那么小的一颗受精卵，竟然能长成大傻逼
#21 🔗 原推
2026-08-21 03:08:56
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 兄弟们，如果你们用 ChatGPT、Claude 或 Gemini，但不知道怎么用 #、##、*、""、[ ]、—、| 这些符号，我跟你说实话，你们正在浪费 AI 能力的 90%！ 只要理解一下这些符号怎么用、什么意思，你们会发现 AI 的回答质量和准确度能差出天地来。这玩意其实一点都不难 👇 https://twitter.com/laobaishare/status/2090370516884525342/photo/1
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#20 🔗 原推
2026-08-20 15:31:59
老白（每日 AI 干货✊）
@punk2898 他那个媳妇算是掏上了
#19 🔗 原推
2026-08-20 10:21:47
老白（每日 AI 干货✊）
老许这几年变化挺大啊， 意气风发 ➡️ 白发苍苍 https://twitter.com/laobaishare/status/2090372265758392547/photo/1
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#18 🔗 原推
2026-08-20 09:36:00
老白（每日 AI 干货✊）
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#17 🔗 原推
2026-08-20 09:29:07
老白（每日 AI 干货✊）
总结一下，这些符号不是装饰，是你跟 AI 的"语言"！用对了，你会看到： * AI 理解得准，错误少。 * 它会遵守你设的规则。 * 回答整齐、有组织。 试试看，你就知道差别了。你最想试哪个符号？🤔
#16 🔗 原推
2026-08-20 09:29:06
老白（每日 AI 干货✊）
兄弟们，如果你们用 ChatGPT、Claude 或 Gemini，但不知道怎么用 #、##、*、""、[ ]、—、| 这些符号，我跟你说实话，你们正在浪费 AI 能力的 90%！ 只要理解一下这些符号怎么用、什么意思，你们会发现 AI 的回答质量和准确度能差出天地来。这玩意其实一点都不难 👇 https://twitter.com/laobaishare/status/2090370516884525342/photo/1
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#15 🔗 原推
2026-08-20 09:29:03
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 2026 年，开源 AI 是中国在领跑。🔥 蚂蚁刚放出了 Ling-2.6-1T：1T 参数（激活 63B），用 MIT 协议直接开源。 几个数： - SWE-bench Verified 拿到 72.2% - 上下文 256K - Fast-Thinking 的设计，token 消耗比美国那几家模型省得多 - agent 编程这块，能跟 Claude、GPT 掰手腕 - OpenRouter 上有免费额度，还兼容 OpenAI 接口（能直接配 Claude Code 用） 全量开源权重在这：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T 想试的话：https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t:free 又省又能打，这个组合对做 agent 的人来说太顶了。
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#14 🔗 原推
2026-08-19 15:26:59
老白（每日 AI 干货✊）
RT @ChrisSlacker: 🚨 AI 美女账号，有人月入 5 万 不露脸、不请模特，一个人跑完整条链路 AI 出图 → 免费流量 → 海外订阅变现 本质就一句话：AI 美女版写真订阅生意 ✅ 不需要摄影师 ✅ 不需要模特和场地 ✅ 不需要团队 【附普通人 5 步启动法】⬇️
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#13 🔗 原推
2026-08-19 13:35:41
老白（每日 AI 干货✊）
2026 年，开源 AI 是中国在领跑。🔥 蚂蚁刚放出了 Ling-2.6-1T：1T 参数（激活 63B），用 MIT 协议直接开源。 几个数： - SWE-bench Verified 拿到 72.2% - 上下文 256K - Fast-Thinking 的设计，token 消耗比美国那几家模型省得多 - agent 编程这块，能跟 Claude、GPT 掰手腕 - OpenRouter 上有免费额度，还兼容 OpenAI 接口（能直接配 Claude Code 用） 全量开源权重在这：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T 想试的话：https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t:free 又省又能打，这个组合对做 agent 的人来说太顶了。
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#12 🔗 原推
2026-08-19 09:25:04
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: Grok Bot 给我的感觉,像当年 OpenClaw 出现的那一刻。 这一周用过的人都知道,它是真好用。 我写了个 Claude Code / Codex 提示词,能把我所有的 agent 技能、上下文和项目,一次性搬进 Grok Bot 的 agent 集群。 组新的 Bot 团队,没有比这更省事的路子了。 提示词原样贴出来: 粘进 Codex / Claude Code—— "帮我把迁移到 Grok Bot 要用的东西全部准备好。 翻一遍我现在的配置,整理出: 我存的每一个技能文件(SKILL.md 或类似的),每个都说清它是干什么的。 我的核心记忆 / 上下文文件,压成一份档案,涵盖我的目标、偏好、业务背景和写作风格。 我现在跑的每一个固定工作流或循环,列出它的触发条件、步骤和运行频率。 一份 agent 分工建议:把我的工作流按逻辑归成几个"角色"(比如 CFO、调研助理、内容、运营),像真实团队那样分。 我的 Grok Bot 团队该知道的其他重要信息。 全部输出成干净、结构化的 markdown,我能直接贴进新的 Grok Bot agent。我在用的现成工具 / MCP,也帮我单独标出来。" 真能改变玩法。
#11 🔗 原推
2026-08-18 16:25:54
老白（每日 AI 干货✊）
Grok Bot 给我的感觉,像当年 OpenClaw 出现的那一刻。 这一周用过的人都知道,它是真好用。 我写了个 Claude Code / Codex 提示词,能把我所有的 agent 技能、上下文和项目,一次性搬进 Grok Bot 的 agent 集群。 组新的 Bot 团队,没有比这更省事的路子了。 提示词原样贴出来: 粘进 Codex / Claude Code—— "帮我把迁移到 Grok Bot 要用的东西全部准备好。 翻一遍我现在的配置,整理出: 我存的每一个技能文件(SKILL.md 或类似的),每个都说清它是干什么的。 我的核心记忆 / 上下文文件,压成一份档案,涵盖我的目标、偏好、业务背景和写作风格。 我现在跑的每一个固定工作流或循环,列出它的触发条件、步骤和运行频率。 一份 agent 分工建议:把我的工作流按逻辑归成几个"角色"(比如 CFO、调研助理、内容、运营),像真实团队那样分。 我的 Grok Bot 团队该知道的其他重要信息。 全部输出成干净、结构化的 markdown,我能直接贴进新的 Grok Bot agent。我在用的现成工具 / MCP,也帮我单独标出来。" 真能改变玩法。
#10 🔗 原推
2026-08-18 10:25:01
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 你把 ChatGPT 用于你所有的一切。 这本身就是个大问题。 不是说它本身不好。是你工具选错了。 这 7 个AI能在几分钟内 完成你花了数小时的工作 👇 https://twitter.com/laobaishare/status/2089321352046198961/photo/1
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#9 🔗 原推
2026-08-17 18:05:00
老白（每日 AI 干货✊）
RT @laobaishare: 一次由 20 个智能体组成的 Grok Bot 运行实验证明： 真正的智能存在于智能体之间的连接（箭头）中，而不是智能体本身。 只要重新调整谁跟谁对话，输出结果就会完全改变。 https://twitter.com/laobaishare/status/2089279874766889231/video/1
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#8 🔗 原推
2026-08-17 15:17:00
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#7 🔗 原推
2026-08-17 12:00:06
老白（每日 AI 干货✊）
7️⃣ AskYourPDF 上传PDF后 直接问它你需要找什么或理解什么。 再也不用读80页纸 只为找一行数据了。
#6 🔗 原推
2026-08-17 12:00:05
老白（每日 AI 干货✊）
你把 ChatGPT 用于你所有的一切。 这本身就是个大问题。 不是说它本身不好。是你工具选错了。 这 7 个AI能在几分钟内 完成你花了数小时的工作 👇 https://twitter.com/laobaishare/status/2089321352046198961/photo/1
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#5 🔗 原推
2026-08-17 12:00:02
老白（每日 AI 干货✊）
一位前 Google 工程师，推出了免费课程， 1 小时自我改进 agent 构建 涵盖灵魂文件、智能RAG（只提取20条消息而非2000条）、 实时错误纠正和自动内存压缩。 大多数付费 AI 课程都没有他干货的一半。 https://twitter.com/laobaishare/status/2089290341992251698/video/1
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#4 🔗 原推
2026-08-17 09:56:49
老白（每日 AI 干货✊）
一次由 20 个智能体组成的 Grok Bot 运行实验证明： 真正的智能存在于智能体之间的连接（箭头）中，而不是智能体本身。 只要重新调整谁跟谁对话，输出结果就会完全改变。 https://twitter.com/laobaishare/status/2089279874766889231/video/1
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#3 🔗 原推
2026-08-17 09:15:13
老白（每日 AI 干货✊）
🔥 普通人也能搭一条真人短剧生产线！ 直播间教你做短剧的，一对一收 12800 同样的流程，我免费拆给你： 3 小时出一集 2-3 分钟短剧 发抖音/快手就能跑播放 ❌ 不需要拍摄团队 ❌ 不需要专业编剧 ❌ 不需要会剪辑 6 步照抄出片👇 https://twitter.com/laobaishare/status/2077332275935494481/photo/1
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#2 🔗 原推
2026-07-15 09:59:44
老白（每日 AI 干货✊）
一句 Prompt 就能做出西部牛仔互动游戏！ 一个人干了整个游戏工作室的活 ManyVerse 输入想法就能出游戏 GPT Image 2 管画面，Seedance 管动效 发个链接就能玩 哈利波特/三国/西游记什么IP都能改 👇 3种 Prompt 公式直接抄 ❶ 经典 IP 魔改 熟悉的角色 + 离谱的新身份 + 你的选择决定他的命运 ❷… https://twitter.com/laobaishare/status/2070067654820569449/video/1
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#1 🔗 原推
2026-06-25 08:52:43