我发现如果一直使用顶尖模型规划、编排和执行编程任务，虽然最终完成的质量可以，但是很快三五个小时就过去了，大模型的高效率特点根本没有发挥出来。
合理安排模型使用，除了能节约时间，还能省不少钱。
Claude Fable 5 Max 负责解决复杂问题，疑难杂症，并且提示词直接讲：“具体执行和调查过程中的子代理使用 Opus 或Sonnet 模型”；
Claude Opus 5 High 用来编排和规划开发 plan，解决普通bug 用 ，性能接近fable 但是半价；
Grok 4.6 High Fast 用来执行 plan，以及日常各类任务，速度很快，质量也不错，价格便宜。
这里面的核心思路就是用耗时比较长、能力较强的大模型来解决复杂问题，但是把执行交给速度快、反馈快的 Grok 4.6 或者同类的快速执行模型。
LTX 2.5 is indeed an upgrade from 2.3
I didn’t upgrade ComfyUI, and I didn’t change my workflow. I only replaced the LTX 2.5 Transformer weights with the 2.3 weights—I didn’t even change the 2.3 LoRA weights. Everything worked right away.
Thats good. https://twitter.com/austinit/status/2087349428386693405/photo/1
智能体 (Agent)开发实践中，不一定真的让它去调用工具（tool call）。
拿短剧 Agent 来说，输入是用户意图，角色信息等。 现有的主要工具包括 text to video(t2v) 、first frame to video (i2v), first and last frmae to video…
智能体 (Agent)开发实践中，不一定真的让它去调用工具（tool call）。
拿短剧 Agent 来说，输入是用户意图，角色信息等。
现有的主要工具包括 text to video(t2v) 、first frame to video (i2v), first and last frmae to video…
智能体 (Agent)开发实践中，不一定真的让它去调用工具（tool call）。
拿短剧 Agent 来说，输入是用户意图，角色信息等。
现有的主要工具包括 text to video(t2v) 、first frame to video (i2v), first and last frmae to video…
Hey @cursor_ai @edwinarbus 👋
Early Cursor user here.
I have 34k followers on X and can share Cursor tips, workflows, and use cases every month to help drive more exposure.
I’m currently low on budget and can’t afford to use it as much as I want 😅
Would love some sponsored… https://twitter.com/austinit/status/2047879050337870258/photo/1
Claude Code 一定程度上带火了 Bun。Bun用来装 npm 包是极快的，用来当做 CLI 的运行时也不错，但是千万不要拿来做长时间运行的服务，比如 API 之类的。
我使用了 Bun 做 API Server 一年左右，发现它在运行期间会一直吃内存，而且几乎只吃不释放，后来我发现这就是 Bun…
Claude Code 一定层度上带火了 Bun。Bun用来装 npm 包是极快的，用来当做 CLI 的运行时也不错，但是千万不要拿来做长时间运行的服务，比如 API 之类的。
我使用了 Bun 做 API Server 一年左右，发现它在运行期间会一直吃内存，而且几乎只吃不释放，后来我发现这就是 Bun…
