家里抽屉吃灰的旧安卓手机,扔了可惜留着没用,想废物利用一下又不知道能干嘛。 无独有偶,看到了 linux-android 这个开源项目,能把旧安卓手机变成 Linux 桌面电脑或智能家居服务器,不需要 root,也不依赖云服务。 整个过程只需要装一个 Termux 终端,然后跑一个脚本,十几分钟就能装好完整的… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043841676574380443/photo/1
有不少开发者,还在使用 IntelliJ IDEA 编辑器,想要用 Claude Code 或 Codex 模型辅助编码。 可以安装 CC GUI 这个开源插件,直接提供 Claude Code 和 Codex 可视化操作界面。 打开侧边栏即可对话,还能通过 @ 符号精准引入代码文件作为上下文,让 AI 懂我们的工程逻辑。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043683183426998724/photo/1
最近 YC 掌门人 Garry Tan 又开源了一个新项目:GBrain,给 Agent 装上第二个大脑,让它越来越懂你。 简单说,就是专为 AI 智能体打造的专属外脑和长期记忆系统。 能自动把我们的会议记录、邮件、推文和日程转化为结构化知识。 每次与 Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043630446328828048/photo/1
用 AI 辅助开发复杂项目,一个 Agent 单打独斗,拆任务、写模块、跑测试全靠自己,颇为低效。 今天看到 ClawTeam-OpenClaw 这个项目,让 AI 自己组建开发团队,自动分工、沟通、合并成果。 我们只需把需求描述清楚,AI 就会自动拆分任务、派活给多个智能体,各自在独立的代码分支里干活,互不冲突。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043592576255877219/photo/1
从一个想法到一本完整的小说,中间要经历构思、写作、修改、排版、插画、有声书……每个环节都够折腾人的。 最近看到 autonovel 这个项目,用 AI 智能体把写小说的全流程串了起来,从种子概念到成品一条龙搞定。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043539708970746046/photo/1
有位开发者,整理了一份国内所有小初高、大学课程的 PDF 教材:ChinaTextbook,已免费开源。 提供了高清无水印的 PDF 文件,可供大家免费下载,旨在杜绝某站上销售带有水印的付费资源。 同时也希望海外华人能够让自己的孩子继续了解国内资源,促进义务教育的普及。 GitHub:https://t.co/qqF3klWz1w… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043479307193135154/photo/1
很多人写出的科研论文,在修改阶段总觉得用词不对,又很难跳出思维定势发现逻辑盲点。 偶然看到 SciWrite 这个项目,把斯坦福科学写作课的方法论做成了 AI 技能,让 AI 帮你系统审稿。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043320753769292022/photo/1
想用 AI 去做数学定理的形式化证明,大多数工具没这个能力,想自己搭一套流程又门槛极高。 无独有偶,发现 MathCode 这个开源项目,用自然语言描述数学问题,它能自动转成 Lean 4 定理并尝试完成形式化证明。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043267931568849320/photo/1
用 Claude Code 写项目,细心观察会发现 AI 会乱读一堆不相关的代码,改着改着就跑偏,token 烧得飞快,结果还不对。 偶然看到 Three Man Team 这个项目,专门给毫无纪律的 AI 设定了一套严密的协作流程。 引入了架构师、构建者和审查员三个专属角色,分别负责规划部署、严格编码以及质量审查。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043230184267219086/photo/1
想给项目加个多语言语音播报,或者对比不同 TTS 语音效果,挨个调用接口试听太费劲了。 在 GitHub 上看到 tts-samples 这个项目,直接提供了现成的语音样本库,省去了自己生成的麻烦。 基于微软 Edge 文字转语音引擎生成,覆盖 70 多种语言、300 多个声音,全部是 MP3 格式,下载即可试听。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043177323273568603/photo/1
对 AI 和大语言模型感兴趣,想了解它到底是怎么工作的,但一看那些动辄几十亿参数的模型,根本不知道从哪下手。 不妨看看 GuppyLM 这个项目,用不到 900 万参数从零训练一个会说话的「小鱼」,五分钟就能跑通整个流程。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043116931763646644/photo/1