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做短剧或者广告片，分镜在一个工具里画，图片视频去另一个网站生成，配音再换一个，素材下载下来散得到处都是。 AI Art Engine 是一款开源的 AI 创作桌面工具，资产、分镜、节点图都放在同一个软件里，工程和素材存在本地，模型用自己的 API Key。 预设了短剧分镜、产品广告、电商带货、游戏 3D 资产、知识口播这些一键工作流，文本、图片、视频、声音、3D 模型的生成节点连起来就能跑。 GitHub：https://github.com/Justin-sky/ai-art-engine Claude Code、Codex 这些 Agent 可以直接操作工程，还能连上 Blender，在聊天里让它把几个方块拼成底座，做完再截张图自己检查。 模型接得很全，DeepSeek、智谱、Kimi、可灵、MiniMax、通义千问、ComfyUI 都在列表里，Windows、Mac、Linux 都有安装包。 功能多到 README 要翻好几屏，一个人做短剧或者买量素材的，先从模板开始摸会顺手一些。
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#850 🔗 原推
2026-10-05 07:30:14
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上班开会没法盯盘，等散会掏出手机一看，持仓里那只票早就跌穿了心里的止损位。 PanWatch（盯盘侠）是一个能自己部署的 AI 盯盘工具，A 股、港股、美股都能管，多个券商账户的持仓和盈亏放在一起看。 最有意思的是深度分析，持仓页点一下，9 个 Agent 组成的投研团队接力干活，技术、情绪、新闻、基本面各看一遍，再分成看多看空两边辩论。 辩完还有一轮风控审查，最后出一份决策书，3 到 5 分钟拿到完整的推理过程，直接推到企业微信、钉钉或飞书。 GitHub：https://github.com/TNT-Likely/PanWatch 盘前、盘中、收盘可以分别排定时任务，节假日不开盘会自动跳过。价格提醒支持多个条件组合，还带模拟盘，按信号买卖看净值曲线。 大模型用 DeepSeek、智谱都行，也能接 Ollama 跑本地模型。结论当个参考就好，我倒觉得看几个 Agent 互相吵架比直接给一句买卖建议有意思。
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#849 🔗 原推
2026-10-05 04:00:09
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想刷算法竞赛题、准备专升本或者考公，第一步往往卡在找资料，网盘链接一个个失效，教程东一篇西一篇。 Knowledge Commons 是一个开源的离线学习平台，把散在各处的公开学习资源收集起来分好类，再编成「从零到精通」的路线，装进同一个 App 里。 题库量挺大，Codeforces 1.1 万多道题加 AtCoder 9600 道题都能离线搜，另有蓝桥杯题解 168 份、公考图形推理真题 354 道逐题解析。 GitHub：https://github.com/TaiMaBenJi/knowledge-commons 世界技能大赛 50 个赛项也收进来了，每个都有总纲、视频课和模拟训练。每个板块还配了一节「第一课」，讲这是什么、今天第一步做什么、学完去哪。 网页版打开就能用，加到手机主屏幕后可以离线看，安卓、苹果、Windows、Mac、Linux 也都有安装包。这么多资料整理到一起，工作量真不小。
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#848 🔗 原推
2026-10-05 00:00:09
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universal-modder 是一套给 AI 编码 Agent 用的改游戏工具包，让 Claude Code、Codex、Cursor 这些 Agent 帮我们给自己电脑上的单机游戏做 Mod。 Agent 会先认出游戏用的什么引擎，读懂真实代码再动手，贴图、3D 模型和音效交给 fal 生成，最后在运行中的游戏里实测，顺手剪一段展示视频。 GitHub：https://github.com/rehan-remade/universal-modder 内置 12 套引擎的改法，Unity、虚幻、Minecraft 都在里面。作者拿它给泰拉瑞亚做了追踪导弹和战术核弹，给帝国时代 2 加了一个带无人驾驶出租车的新文明。 最离谱的一个例子，是把真的 Minecraft 塞进了 GTA V 的剧情模式，Minecraft 的 TNT 还能炸掉 GTA 里的车。 每次改完，Agent 会写一份踩坑笔记提交回仓库，下一个 Agent 接着用。AI 写笔记给 AI 看，这个设计我挺喜欢。 它只碰自己买的离线单机游戏，不碰带反作弊的联网游戏，动存档前也会先备份。
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#847 🔗 原推
2026-10-04 13:30:06
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国庆计划出去玩几天，攻略看了十几篇，景点、餐厅、酒店散在备忘录和收藏夹里，排路线时还得在地图上一个个对。 JourniOne 是一个做旅行规划的 Skill，说清楚想去哪、喜欢什么、跟谁一起去，它会按兴趣和节奏排好每天的路线，景点、吃饭、交通、休息都留了时间。 路线定下来后，会生成一本能像翻书一样浏览的旅行手账，手账视图看图文和每日安排，地图视图看地点和路线，分享链接不用登录就能打开。 GitHub：https://github.com/JourniOne-ai/JourniOne-Planning-Skills 要订酒店时，它能比对携程、飞猪、美团、Agoda、Booking 等 100 多个渠道的价格，房型、含不含餐、税费和取消政策都算进去，没开口就不会下单。 README 里有个例子很像真人需求：东京四天，喜欢爵士和街区散步，但不想天天看演出，先给两套方案，日期以后再定。拿来跟一起出行的人商量行程挺方便。
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#846 🔗 原推
2026-10-04 10:00:07
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让 Claude Code 跑个大任务，切出去回消息，回来一看它早就停在那儿，等着我们点「允许」，半天白等了。 coucou 把这件事搬到了 Mac 的刘海上，里面住着一只叫 Mochi 的小家伙，Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 这些编码 Agent 在干什么，它都实时盯着。 Agent 要权限时，刘海里直接弹出允许、拒绝、始终允许三个按钮，Claude 问选择题也能在这儿点，不用切回终端。 正在改哪个文件、加了几行删了几行会滚动显示，点开就能看完整改动，也能一键跳到对应的终端窗口。 GitHub：https://github.com/Louis-CFM/coucou 用 Claude 订阅的，还能在顶上看到 5 小时和每周额度用了多少。没任务时它会自己藏起来，连点三下会晕头转向，28 段音效都是作者手工做的。 没有刘海的 Mac 也能用，它会待在屏幕顶部的一条小栏里，Linux 也出了测试版。这种带点性格的小设计，我觉得比冷冰冰的系统通知更让人愿意一直开着。
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#845 🔗 原推
2026-10-04 07:30:07
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这份开源数据集我觉得挺有意思，它把小学阶段要学的东西拆成 1590 个小知识点，再用 3221 条「先学会哪个才能学哪个」的关系连成一张图。 覆盖数学、科学、英语、历史等 8 个学科，每个知识点都标了适合的年龄，以及怎么才算学会。 官网有个 3D 版，点一个知识点，就能顺着线看到前面要先掌握哪些，孩子卡在哪一步往回找很直观。 GitHub：https://github.com/withmarbleapp/os-taxonomy
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#844 🔗 原推
2026-10-04 04:00:05
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在咖啡馆里想用语音输入，可对着电脑一句句念出来，总怕旁边的人投来怪异的眼神。 lipflow 换了个思路，按住一个键，嘴巴动起来但不出声，摄像头读唇形，松手后文字就打在光标所在的位置。 不用麦克风，也不发出任何声音，识别全在自己电脑上跑，Mac、Windows、Linux 都能用。 第一次打开要花大约 8 分钟做设置，先默念 24 句话练习，它再拿这些片段针对我们自己的脸和说话习惯做微调。 GitHub：https://github.com/amywork777/lipflow 光看嘴型分不清 p、b、m 这类口型一样的音，所以它会把几种候选结果交给大模型，挑出最通顺的那句，Claude 和本地小模型都能选。 还有个耳语模式，按键时顺带听一点轻声耳语，官方测试句子的错词率从 31.9% 降到 6.9%。 只动嘴不出声就能打字，这种输入方式我还是头一回见，图书馆、开会这类不方便出声的地方挺实用。
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#843 🔗 原推
2026-10-04 00:00:04
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收盘后想复盘，雪球、淘股吧、公众号上的大 V 文章一篇篇点开看，看完十几篇脑子里还是一团乱。 easy-stock 是一个面向 A 股的开源 AI 投研桌面应用，把行情、题材、复盘文章和 AI 分析放进同一个本地工作台。 最省事的是大 V 自动复盘，多位作者的盘后文章收进一条时间线。 一键就能提炼出共同关注的方向、主要分歧，以及下个交易日要验证的条件。 超短连板分析把涨停池、连板梯队、晋级率和情绪历史摆在一起看，持仓巡检最多放 10 只股票，按激进、均衡、稳重三种风格出组合报告。 GitHub：https://github.com/jundizhou/easy-stock 文章、分析记录和模型会话都存在本机，结论会保留数据来源和原文地址，方便回头核对。下载安装包就能用，模型接 DeepSeek 或 Kimi 的 API。 作者在 README 里写得很清楚，目标不是替人做决定。我觉得这个定位挺对，拿它当研究和复盘的助手，比让 AI 猜明天涨什么靠谱。
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#842 🔗 原推
2026-10-03 13:30:10
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学 C 语言学到指针还行，一碰到进程、线程、锁这些操作系统的东西，课本讲得干巴巴，网上资料又东一块西一块。 伊利诺伊大学的系统编程课 CS 341，把自己用的课本开源了，就叫 Coursebook。 内容从 C 语言入门讲起，一路讲到进程、内存分配、线程、同步与死锁、进程间通信、调度、网络、文件系统、信号和安全，代码全部用 C 写。 前身是一份公开的 wiki 教材，现在补上了引用、脚注和术语表，书后还附了复习题。 GitHub：https://github.com/cs341-illinois/coursebook 网页版可以直接在线读，也有 PDF 和 EPUB，下载下来放进阅读器里看。 先学过一门编程语言、对汇编有点了解再看会比较顺。正在学操作系统、或者想补补底层功底的朋友，拿它当教材挺合适。
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#841 🔗 原推
2026-10-03 10:00:07
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同时开着三四个 Claude Code 和 Codex 的终端窗口，这个在写功能那个在改 Bug，切来切去最后自己都忘了谁在干什么。 openrig 想把这堆零散的终端会话变成一支固定的 Agent 团队，用一个配置文件写好角色分工，一条命令就能拉起来。 Claude Code 和 Codex 能编进同一个团队，我们只跟负责人 Agent 说想要什么结果，它去协调各个成员干活，需要拍板的事再找我们。 入门模板是两个 Agent 搭档，一个负责写，一个负责审。终端面板里每个成员用什么模型、上下文用了多少、当前状态都看得到。 GitHub：https://github.com/mvschwarz/openrig 直接复用已经登录的 Claude Code 或 Codex 账号，不用再开第二份订阅。需要 tmux，目前支持 macOS 和 Linux。 作者说这是自己做「AI 文明」实验背后的系统，这个说法挺有意思。想让 AI 不只是一问一答，而是像团队一样长期分工干活的，可以试试。
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#840 🔗 原推
2026-10-03 07:30:09
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让 Agent 自己装包、调接口、读文件，效率是上来了，可一想到它手里拿着 API Key、能访问整台电脑，心里总有点发毛。 英伟达开源的 OpenShell 专门管这件事，给 Agent 一个安全、私密的运行环境，已经有 1.3 万多 Star 了。 每个 Agent 跑在独立的沙箱里，能碰哪些文件、能连哪些地址，都由一份规则说了算，每个联网请求出沙箱前都要过一遍检查。 我觉得最巧的是密钥的处理，Agent 自始至终看不到真实的 Key，只有发往批准地址的请求，才会被加上凭证。 GitHub：https://github.com/NVIDIA/OpenShell 想给 Agent 放宽权限时，它会先用数学方法验证一遍新规则会多放出哪些访问，比如带着凭证连一个新网站，这类改动要等人确认。 支持 Linux 和 Apple 芯片的 Mac，Windows 可以通过 WSL 2 试用。还给编码 Agent 准备了现成的 Skill，让它自己学会写沙箱规则。
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#839 🔗 原推
2026-10-03 04:00:04
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打开 DBeaver 要等 Java 慢慢启动，查个 Redis 又得换一个客户端，电脑里光数据库工具就装了好几个。 dbx 是一个只有 25 MB 的开源数据库客户端，从 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB 到达梦这些国产库，100 多种数据库都能连，已斩获 2.3 万多 Star！ 不用装 Java，也不内嵌浏览器内核，下载就能连。 选中一张表，用大白话说要查什么，内置的 AI 助手直接写出 SQL，执行前还会先做一遍安全检查。 Claude Code、Cursor 这些编码工具也能通过它查数据，直接用 dbx 里配好的连接，权限分只读、可改数据、可做高风险操作三档。 GitHub：https://github.com/t8y2/dbx Kafka、RabbitMQ 这类消息队列也有控制台，查完数据库顺手看消息。DBeaver、Navicat 的连接配置能直接导入，迁过来不用重新填。 macOS、Windows、Linux 都有安装包，也能用 Docker 部署给团队一起用。每天跟好几种数据库打交道的，装一个能少开好几个窗口。
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#838 🔗 原推
2026-10-03 00:00:05
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最近 FDE（前线部署工程师）这个岗位挺火，OpenAI、Anthropic、Palantir 都在招，说白了就是到客户那边把 AI 方案真正落地的工程师。 GitHub 上有人整理了一份中文 FDE 知识库，从岗位认知、交付方法论、RAG 和 Agent 落地，一直讲到面试准备，还给后端和全栈转岗的排了一条 4 周学习路线。 我翻了一下，面试那部分最有用，Palantir、OpenAI、Anthropic、Google 的面试分开讲，还有摩根士丹利、空客这些真实部署案例可以对照着看。 GitHub：https://github.com/VanGong1999/FDE
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#837 🔗 原推
2026-10-02 13:31:37
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Mac 电脑想玩 Windows 游戏，最怕折腾半天装好环境，下了几十 GB，打开才发现根本跑不起来。 前几天收藏了 highball 这个免费开源的 Mac 应用，专门在 Apple 芯片上跑 Windows 游戏，运行环境自动配好，能直接登录 Steam、接入 Epic 游戏库。 最实用的，是背后那份公开的兼容性数据库，每个游戏能不能跑、该用哪种图形模式、实际帧数多少都有记录。 带内核级反作弊的游戏会提前标出来，省得白下几十 GB。官方举的例子，赛博朋克 2077 在 M5 上能跑到 60 到 82 帧，荒野大镖客 2 在 M1 Pro 上也能玩。 GitHub：https://github.com/gauthierpiarrette/highball 第一次启动要下载引擎和 Steam 客户端，大概 15 到 25 分钟。所有文件都放在一个文件夹里，删掉它就算卸载干净了。 之前不少人用 Whisky 在 Mac 上玩 Windows 游戏，它 2025 年停止维护后一直缺个顺手的替代，highball 可以试试。
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#836 🔗 原推
2026-10-02 10:00:07
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一份合同来回改了七八版，最后谁也说不清哪一版动了违约条款，法务只能对着 Word 逐行比。 Prism 想做的是一套开源的法律工作台，起草、审阅、比对、审批合同都放在同一个地方，里面内置了一个 AI 助手 Luna。 AI 审合同时会标出缺失的条款、互相冲突的约定和合规漏洞，团队也可以把自己的审核规则配进去，按同一套标准查。 多份合同能放进一张表里横向比对，保密、义务这些关键条款差在哪一眼就看出来。我觉得这个功能对要同时看一堆供应商合同的人最实用。 GitHub：https://github.com/FuturixAI-and-Quantum-Works/Prism-Legal-OS 自带 61 个合同和法律文书模板，每次修改都留有版本记录，改完直接导出 Word 或 PDF。 可以用 Docker 部署在自己的服务器上，合同数据留在自己手里。小律所或公司法务想把合同流程收拢到一处，可以先搭一套看看。
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#835 🔗 原推
2026-10-02 07:30:07
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想用 AI 写首歌，在线工具生成的结果不满意只能整首重来，想改一句旋律根本无从下手。 YuE2 Studio 是开源歌曲模型 YuE2 的桌面工作室，写好风格和歌词，它先谱出带和弦的乐谱，再按乐谱唱成一首完整的歌。 这个先写谱再唱的路子我挺喜欢，乐谱会跟着歌一起给出来，改几个音符、调一下速度或调式再生成，曲子还是那首，演唱换一版。 单首最长 6 分钟，官方实测 RTX 4090 上一首 3 分 38 秒的歌大约 46 秒出完。 GitHub：https://github.com/timoncool/YuE2-Studio 还能做翻唱，把歌拆成鼓、贝斯、人声、吉他、钢琴等 6 条音轨，或者转成 MIDI。内置 110 个现成示例，点一下就能加载。 Windows 安装包双击就装，不用配 Python 环境，6 GB 显存以上的 N 卡就能离线跑。连 Winamp 皮肤模式都做进去了，老玩家看到应该会心一笑。
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#834 🔗 原推
2026-10-02 04:00:05
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刷短视频经常看到那种电影混剪，先是主角一段名场面独白，字幕逐字跳出来，接着鼓点一响画面快切，自己想剪一条得折腾一整晚。 最近看到 easyedit 这个开源项目，输入一个电影名，就能自动剪出这样一条独白加卡点混剪的视频，输出 1080p、60 帧。 挑哪段独白、配哪首歌、字幕用什么配色，都交给本机登录的 Claude Code 或 Codex 来定，不用另外申请 API Key。 独白会截一段 9 到 24 秒最经典的台词，镜头跟着说话人的脸推近，混剪从歌曲的高潮点切入，每一刀都落在节拍上。 GitHub：https://github.com/blixvip/easyedit 每一步结果都缓存在本地，台词、镜头都能手动改了再重新渲染。还带一个网页界面，做过的视频按缩略图排好，点开就能看。 渲染最花时间，官方给的参考是 GTX 1650 上 40 秒的视频大约 8 分钟。把整套剪辑流程拆开交给 AI，这个思路我觉得挺好玩，喜欢做影视混剪的可以拿来试试。
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#833 🔗 原推
2026-10-02 00:00:04
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一个 HTML 页面能做成这样，挺让我意外的。打开是一个户型装修设计工具，2D 平面图和 3D 场景都有。 平面图上从 60 多种家具家电里拖进去摆，贴墙自动吸附，非承重墙可以拆，尺寸精确到毫米。 一键切到 3D，可以鸟瞰，也可以第一人称在屋里走一圈，走到门口还能把门打开。 拖一下日照时间，能看不同时段屋里的光线，也能切到夜景灯光。 GitHub：https://github.com/wy51ai/floorplan-3d 每个房间可以换地板材质，按面积加 5% 损耗估个价，方案自动存在浏览器里。 户型数据就写在这个文件里，改几组房间和墙体数据就能换成自家的。 准备装修又不想一上来就找设计师出图，先拿它摆一摆家具，心里能有个数。
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#832 🔗 原推
2026-10-01 13:30:18
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让 AI 帮忙看看某只股票的走势，它常常回一句拿不到实时数据，或者拿几个月前的旧行情一本正经地分析。 tradingview-mcp 给 Claude、ChatGPT、Cursor 这些 AI 工具接上了行情数据，股票、加密货币、外汇、期货都能查，覆盖全球多家交易所。 装好后直接用大白话问，比如「看看今天币安涨幅最大的币」「给英伟达做一份完整的技术分析」，背后有 37 个分析工具可以调。 GitHub：https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp 还能做策略回测，内置 9 种策略，可以放在一起比排名，也能把历史数据切成训练段和检验段，看策略是不是只在过去的行情里好看。 比起让 AI 直接给买卖建议，我觉得拿它来回测、验证自己的想法更靠谱。 不需要 TradingView 账号，也不用填任何 API Key，数据取自公开接口，跟 TradingView 官方没有关系，自己部署是免费的。
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#831 🔗 原推
2026-10-01 10:00:14
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想查一下下周的考试安排，得先登录学校教务系统，在好几层菜单里来回点，找到了还得自己抄进日历。 最近看到一个开源的校园助手 CourseRaptor，课表、成绩、考试、学籍、教务通知，都能用一句话问出来。 终端里敲一个命令就能聊，首屏直接摆出今日课表、一周待办、临近考试和最新通知，也可以在浏览器里用网页版。 考试安排能导出成日历订阅，教务通知会按年级标出跟自己相关的，附件里的 Excel 表格也能直接筛，默认能调用 31 个工具。 GitHub：https://github.com/Health-525/courseraptor 模型用的是 DeepSeek，教务查询和记忆都在本机完成，密码和 Key 加密存在本地。Windows 有 110 MB 左右的便携版，双击就能用。 目前适配的是南京工业大学，用正方教务系统的学校有现成的登录和查询代码可参考，照着文档就能给自己学校写一个。 我觉得这类项目最适合同校同学接力，一所学校有人写好，全校都能直接用上。
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#830 🔗 原推
2026-10-01 07:30:06
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网上的 Agent Skill 越来越多，大多是写给 Agent 照着干活的说明书，很少有人想过反过来拿它们训练 Agent。 英伟达团队 NVlabs 开源的 Skill2Env 做的就是这件事，把任意一个 Skill 转成可以拿来做强化学习训练的命令行任务。 拿 Skill 当训练素材，这个思路我觉得挺巧，一份好的 Skill 本来就把一件活该怎么干写清楚了。 每道任务打包成一个文件夹，里面有任务说明、Docker 环境、测试脚本和参考答案，做完对不对能自动检查。 GitHub：https://github.com/NVlabs/Skill2Env 出题交给容器里的 Codex，先由一个 Agent 规划，再派几个 Agent 分头把任务造出来，每个 Skill 最多出 8 道。 仓库还附了一份 SkillHub，从 GitHub 公开的 Skill 里筛出 2396 个，要登录账号、依赖硬件、纯写文案的都剔掉了，许可证也逐个记下。 官方给的参考是 4 核机器跑一个示例 Skill，出两道题大概 20 到 30 分钟。做 Agent 训练、缺任务数据的团队可以拿来试试。
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#829 🔗 原推
2026-10-01 04:00:05
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想让 Claude Code 用 Kimi、Codex 用 DeepSeek，光改配置不够，各家接口格式对不上，还得另外找中转。 magpie 的做法我觉得挺聪明，在本机起一个中转，OpenAI 和 Anthropic 两种接口来回翻译，所有 Agent 都指向它，从同一份模型列表里挑。 平时待在菜单栏，点开是一张表，本机 20 多个 Agent 各用什么模型一目了然，点一下就换。 改配置文件时只动那一个值，原来的注释和缩进都不碰。已经登录的 Claude Code、Codex、Copilot 订阅，也能共享给其他 Agent 用，不用再复制 Key。 整个应用不到 15 MB，macOS、Linux、Windows 都能跑。 GitHub：https://github.com/yetone/magpie
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#828 🔗 原推
2026-10-01 00:00:12
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想用 AI 自学一门新东西，问一句答一句，聊了几天还是东一块西一块，自己学到哪了也说不清。 Gnos 是一个开源的 AI 教学工具，装进 Claude Code、Codex 这类编码 Agent，就能把它变成一个会排课的老师。 先说想学什么、打算学多深、每周有多少时间，它会参考大学课程大纲、教材和官方文档排一条学习路线，再把第一课做出来。 GitHub：https://github.com/madhvantyagi/Gnos 讲课不光是文字，会按内容挑形式，图解、可交互的模拟、带配音的动画讲解、PDF 讲义都能出，整门课还能在浏览器里打开学。 学的过程中，它会记下我们试过什么、思路在哪卡住，还把掌握程度分成看过讲解、有提示能做、独立能做 3 档，后面的课跟着调整。 把看懂和会做分开记，这点我挺认同，自学最容易高估自己的就是这里。 仓库里的示例课是从强化学习一路讲到 GRPO，拿来啃这类硬骨头挺合适。
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#827 🔗 原推
2026-09-30 13:30:10
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今天 OpenAI 发布的 dots，一个 24 小时在线的个人 Agent，自带云电脑和浏览器。 刚刚，我在 GitHub 上发现一个思路跟 dots 很像的项目：Rakazo，上个月就开源了。 与 dots 类似每个 bot 都有自己的对话、记忆和定时任务，干活时还有一台电脑可以用。 这台电脑里有浏览器、终端、文件和图形桌面，跟 dots 一样能动手操作网页和软件。 浏览器的登录状态也会一直保留，网站登录过一次，下次就不用重新登录。 GitHub：https://github.com/elie222/rakazo 同样可以在 Slack、iMessage 和短信里对它进行派活，还能直接打个电话。 支持接入 Claude、GPT、Gemini，以及本地模型，也能用 ChatGPT Plus 订阅登录。 我觉得最有意思的是，它的团队电脑当几个 bot 共用一台电脑的文件和工具，各开各的浏览器，忙不过来还能自己再派生一个 bot。 一条命令装好，想让它 24 小时在线，放到一台一直开着的服务器上就行。
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#826 🔗 原推
2026-09-30 10:00:07
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同时用 Claude Code、Codex 好几个 Agent 工具，上周在哪个工具里解决过一个问题，现在想接着做，翻半天找不到那段对话。 pi-session-hub 是给 Pi 这个编码 Agent 做的扩展，把本机 Pi、Claude Code、Codex、OpenCode、Crush、JCode 的会话收进一个列表。 每条都标着来自哪个工具、哪个项目、用的什么模型，还能按关键词搜对话内容。第一次建索引，430 个会话大概 2 秒。 选中一条按回车，这段对话就被带进当前聊天，接着往下说就行。最近几轮原样保留，更早的压成一行，默认控制在一万 token 左右。 GitHub：https://github.com/Gateton/pi-session-hub 只想回看的话，可以打开完整记录只读浏览，不耗 token。想回原来的工具继续，也会先把要执行的命令亮出来，问过再启动。 全程只读，不改其他工具的文件，对话记录也不出本机。
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#825 🔗 原推
2026-09-30 07:30:12
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剪一条一分钟的口播视频，素材拖进时间轴、逐句对字幕、找 BGM、加转场，一套下来大半个晚上就没了。 jianying-editor-skill 是一个给 AI 编辑器用的剪映 Skill，用大白话说想要什么视频，它直接在我们自己的剪映里把工程搭好。 写文案、配音、加字幕、选音乐、上特效，一直到最后导出，整套流程都能交给它，Claude Code、Cursor、Trae 都能装。 比如说一句「把旅行素材文件夹剪成 Vlog，配个轻快的音乐，标题叫周末露营记」，照片和视频就自动排进时间轴了。 GitHub：https://github.com/luoluoluo22/jianying-editor-skill 配音按文案自动拆句，字幕逐句对齐，还能给两个角色分别配上男声和女声。 丢一段电影片段进去，说要一个 60 秒的影视解说，它会先看懂画面，再写分镜脚本，最后合成解说视频。 录软件教程也好用，鼠标点到哪，画面就自动推近到哪，顺手加个小红圈标出来。 出来的是一份正常的剪映草稿，哪里不满意打开剪映接着改，这点我觉得比直接吐一个成片靠谱。
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#824 🔗 原推
2026-09-30 04:00:08
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自己做的网站上线好几个月，Google 上就是搜不到，找人做 SEO 诊断要花钱，自己对着官方文档一条条查，又不知道先改哪个。 jev-seo 是一个开源的网站 SEO 体检工具，给它一个首页网址，大约一分钟把整个站爬一遍，出一份排好优先级的整改清单。 它对照 Google 官方搜索文档里的 52 条规则逐项检查，死链、重定向、结构化数据、页面加载体验这些都会查到。 每个页面还会交给 TypeSafe 的 Jev 模型判断，这页是干什么的、内容够不够具体、有没有几页在抢同一个搜索词。 GitHub：https://github.com/AgriciDaniel/jev-seo 报告一次出 PDF、Excel 和 Markdown 三份，PDF 给客户看，Excel 里每条整改项都带优先级、改法和官方出处，直接能当进度表用。 费用挺低的，标准模式一个站大约花 1 美分的模型调用费，不用订 SEO 数据服务。作者还拿同样 59 个页面跑了两遍，打分平均只差 0.03。 能在命令行跑，也能装进 Claude Code 当 Skill 用。给客户建站的，交付时附一份这个报告，比口头说一句「SEO 做好了」有说服力。
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#823 🔗 原推
2026-09-30 00:00:05
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最近 Meta 发布的 Muse 爆火，10 天就冲上 App Store 免费榜第一，可惜大部分人还是用不上。 偶然发现，CopilotKit 团队照着 Muse 的思路做了一个开源版 OpenMuse，可部署在自己服务器上。 它也配了一台自己的电脑，浏览器会保留登录状态，查东西时随时能点接管，自己操作完再交还给它。 GitHub：https://github.com/CopilotKit/openmuse 发邮件、改日历每一次都要人确认才执行。还能定期盯着商品页面，价格降到设定值，App 里就会收到提醒。 iOS、Android 和网页三端代码全开源，模型可以接 OpenAI、Anthropic 或 Google，部署时要准备一个 CopilotKit 的项目 Key。 我觉得 Muse 最让人眼馋的，就是那台 24 小时在线的电脑，OpenMuse 把这套东西搬回了自己手里，想要试试的可以部署看看。
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#822 🔗 原推
2026-09-29 13:30:13
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最近看到一个只有 9B 参数的国产模型，在部分空间推理榜单上，超过 Gemini 3 Pro、Grok 4 和 GPT-5.2。 它就是紫东太初团队开源的 ZDTaichu5.0-9B，一个面向物理世界的通用多模态大模型。 拥有一种空间具身能力，就是既能看懂空间关系，又能据此判断下一步怎么操作。 GitHub：https://github.com/Taichu-AI/ZDTaichu5.0-9B 现在的多模态模型看图已经很强，一张照片里谁在谁的左边，基本都答得对。 但换个视角来问，假如站到窗边、面向沙发，柜子在哪个方向，就没那么好答了。 这种题连顶级的闭源大模型也只能答对一半左右，而机器人要去干活，偏偏绕不开这一步。 这恰好是 ZDTaichu5.0-9B 最擅长的地方，在三项复杂空间推理评测上，分数都排在这几家闭源大模型前面。 放到九项空间评测里看，有八项是同级通用模型第一。 空间具身能力练上去的同时，图表理解、文字识别这些通用能力仍在同级第一梯队。 除了开源模型权重，还公开了数据生产管线的详细方案，有自己数据的团队可以照着训练。 遇到拿不准的问题，模型采用自适应循环推理技术，会在内部多算几轮再作答，算力集中花在难题上。 做机器人、实验自动化、产线智能化的团队，可以拿它当底座二次开发。
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#821 🔗 原推
2026-09-29 10:00:09
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身边朋友都有一份去 AI 味的清单，最早参考的就是 blader/humanizer，可它的中文版一直没人长期维护。 最近看到有人接手做了 humanizer-zh-next，把英文版最新的规则搬过来，按中文的写作习惯重写了一遍。 它能识别 33 类常见的 AI 写作痕迹，像「赋能、闭环、底层逻辑」这类黑话，「值得注意的是」这种导览式开场，还有「未来可期」式的空泛结尾。 GitHub：https://github.com/Hyacehila/humanizer-zh-next 我比较认同的一条是，它不把正式、语法干净当成 AI 味，技术文档写得平实本来就对，只改那些空泛、虚高、模板化的地方。 改写还要求段数对等，原文五段改完还是五段，不靠删内容来去痕。先给一段自己的文字当样本，它会贴着原来的句子长短和用词习惯去改。 新加的学术模式面向论文、审稿回复和基金申请，数字、公式和引用一个不动，论断超出证据时会提醒收窄。
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#820 🔗 原推
2026-09-29 07:30:14
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不久前，Browser Use 将接 Jev 接入 Agent 操作浏览器，这次 APUS 团队更进一步，用开源的 Qwen3.5 把这套思路搬到了本地。 项目叫 Fast Browser Use，先扫一遍页面，只挑出当前看得见、点得动的按钮和输入框，编成 A、B、C 这样的选项。 模型只做选择题，不写选择器代码，也就编不出不存在的元素，只有往输入框里打字时才真正生成文字。 README 里给了实测，从维基百科首页找到 Python 词条并打开，9B 模型中位 4 秒左右，填完一张设置表单 2.5 秒。 GitHub：https://github.com/APUS-AI-Lab/fast-browser-use 全程在本机推理，不调任何云端接口，页面内容也不外传。M 系列芯片的 Mac 有 16GB 内存就能跑 9B 的量化版，模型文件大约 6GB。 装好后在 Claude Code、Codex 里直接调用，大模型负责想清楚要干什么，它负责快速点完，这种分工我觉得挺合理。
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#819 🔗 原推
2026-09-29 04:00:07
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看到一张喜欢的图，想让 AI 照着画一张，结果描述写了一大段，出来的图只沾了点颜色，构图和质感全跑了。 qc-skills 是一组给 Agent 用的开源 Skill，主打的 qc-alchemy 就管这件事，先把参考图看仔细，再写成能直接用的提示词。 它会从参考图里拆出构图、色彩、材质，还有画面里谁挡着谁，写成一条条分区域的指令，不靠堆「高清、高级感」这类空词。 拿到提示词还能换主体重演，比如把一张日常自拍，按参考图变成星光剪影加粉色点阵眼镜的幻想画面，也能只保留布局换一种画法。 GitHub：https://github.com/AIDiscovery007/qc-skills 仓库里放了 10 组原图、参考图和生成结果的对照，每组都附上实际用的提示词，比光看介绍直观多了。 出图要配合手上已有的生图工具，没有的话只拿提示词也行。同一个仓库里还有个 qc-image-series，给封面、轮播图做统一风格。 平时做封面配图，老想复刻某张图那种感觉的，可以装一个试试。
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#818 🔗 原推
2026-09-29 00:00:08
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一个 Agent 跑任务好管，同时跑上百个就麻烦了，每个都得单独隔离、提前拉好代码仓库和工具，还得盯着别让哪个卡在循环里一直烧钱。 Google 开源的 AX 就是管这件事的，定位是给 Agent 用的编排运行时，目前已经有 12000+ Star。 用过 Kubernetes 的会觉得很眼熟，写一份配置文件，声明要跑什么任务、用哪个工作区和模型，一条命令提交，剩下的交给它。 GitHub：https://github.com/google/ax 核心就三样东西。任务跑在限定了 CPU 和内存的沙箱里，工作区预先配好代码仓库、MCP 服务和 Skill，模型单独配置，密钥从集群里取。 空闲的 Agent 可以暂停，之后从原地接着跑。还能直接登进正在跑的沙箱，看它到底在干什么。 官方说是按单个集群跑数十亿个任务来设计的。 随时钻进沙箱看一眼这个设计很实在，Agent 跑歪的时候，翻日志远不如直接看现场。 在搭 Agent 平台、要批量跑任务的团队可以关注一下。
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#817 🔗 原推
2026-09-28 13:30:07
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在 Obsidian 里写长篇，把一段贴给 AI 改，改完读着挺顺，可它不知道这个角色前几章干过什么，改着改着人设就走样了。 Writing Buddy 是一个 Obsidian 插件，把 AI 直接放进写作空间，选中一段就能提问、改写、续写，不用来回复制粘贴。 它会记住整部作品的事件、人物关系，以及每个角色此刻知道什么，生成时只给到写到这一段为止成立的信息。 内置 8 个写作 Skill，改写、润色、精简、扩写、续写、场景打磨、节奏检查、前后一致性检查都有，也能自己加。 GitHub：https://github.com/onezeroooo/obsidian-writing-buddy AI 改的内容先给出候选和改动对比，点了应用才会动原稿。中文按单个字做对比，改了一个词也能一眼看出来。 模型自己选，OpenAI、Anthropic、DeepSeek、硅基流动都能接，也支持 Ollama 跑本地模型。不用注册账号，不收集数据，电脑和手机上都能用。 一致性检查这个我觉得最有用，写连载最怕前后矛盾被读者挑出来。
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#816 🔗 原推
2026-09-28 10:00:11
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AI 助手有个毛病，方案丢给它看，回来的多半是夸。真到了汇报现场，老板和财务可不会这么客气。 murder-board 反着来，思路跟博士答辩前的预答辩一样，先让一组人专挑最狠的问题轮番拷问一遍。 它先像对手一样把 PPT、方案或简历读一遍，再请 3 到 5 个真会在场的人入座，老板、财务、专门唱反调的都有。 然后按「被问到的概率乘以杀伤力」排出 15 到 25 个问题，一次只问一个，答得含糊会被追问。 每条回答从直接、证据、诚实、简洁、镇定五个角度打分，还附一版「换成这么说」，最后给一份准备清单，列出最容易踩的 3 个雷。 GitHub：https://github.com/MbappeWU/murder-board 用中文提问，整个评审团就讲中文，还专门有述职、竞聘、立项评审、结构化面试、考研复试几个中文预设。 就是几份 Markdown 文件，Claude Code、Codex、Cursor 都能装。没用 Agent 的，打开网页版，或者把提示词复制进 ChatGPT、DeepSeek、Kimi 也能跑。 年底述职前拿来过一遍，比让 AI 帮忙润色 PPT 实在多了。
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#815 🔗 原推
2026-09-28 07:30:07
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做知识类短视频，稿子写完才刚开始，还得录配音、一句句对字幕、调画面、做封面，一条 1 分钟的视频能折腾大半天。 html-explainer 是一个给 Claude Code、Codex 这些 Agent 用的开源 Skill，产出的是带配音、硬字幕和封面的讲解视频，全程在本地跑。 说一句「把为什么天空是蓝色的做成 1 分钟的讲解视频」，它会带着 Agent 从查资料、写解说词，一路走到配音、画面、渲染和封面。 GitHub：https://github.com/OneMoh/html-explainer 画面用网页来写，内置 23 种画面风格。配音默认用免费的 edge-tts，不用填任何密钥，想要音色更自然可以换成火山引擎的豆包 2.0 音色。 它没走录屏那条路，把动画一帧帧定到准确的时间点再截图，同一帧渲染两次一模一样，不会出现字体加载晚了、动画提前播了这种怪问题。 字幕按配音里每个字的实际发音时间来对，改一句解说词，画面动画会跟着自动重排，不用手动一帧帧对位。 封面我觉得最贴心，16:9 和 3:4 两张是分别重新排的版，不是从一张图硬裁出来，竖版投放还能再加一张 9:16。
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#814 🔗 原推
2026-09-28 04:00:14
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Mac 用久了，活动监视器里「已压缩」那一栏好几个 G 下不来。用清理工具点一下，跳出一个很大的绿色数字，回头再看，压缩内存一点没动。 WonderBox 是一个原生的 Mac 系统工具箱，界面是简体中文，主打说实话，释放了多少、清掉了多少，都能拿活动监视器对得上。 内存优化用的是 macOS 自己发的那种内存紧张信号，让每个正在跑的应用主动收缩缓存，压缩内存跟着一起释放。 做完按类别列出前后对比，还会点名是哪些应用让出了内存。 GitHub：https://github.com/jasonwong1991/WonderBox 深度清理专找开发者硬盘里真正占地方的，npm、pnpm、Cargo、Go 这些包管理器的下载缓存，Chrome 和各种 Electron 应用的网页缓存，还有模拟器文件，一扫就是几十 G。 聊天记录、文档、Docker 虚拟机这些个人数据不会被列进去，不是能重新生成的缓存都先进废纸篓，删错了还能捞回来。 另外带风扇控制、防休眠、磁盘分析和菜单栏仪表盘，支持 macOS 14 及以上，Intel 芯片的老 Mac 也能装。 清理工具最怕的就是数字好看、实际没变，这个说实话的定位我挺买账。
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#813 🔗 原推
2026-09-28 00:00:06
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一张照片，只用一根线画出来，笔从头到尾不离开纸，画完还能导出一段落笔的小视频。 Spiralist 就是干这个的，打开网页就能用，照片不会上传，全程在浏览器里处理。 线的走法有螺旋、游走、轮廓、迷宫四种，画材有 12 种。钢笔和水彩会洇进纸的纤维里，干了以后边缘颜色更深。 GitHub：https://github.com/winchxyz/spiralist 线稿模式会先找出人脸的眉眼鼻嘴和主体轮廓，再像画家那样一个部位一个部位地连着画，还会告诉我们用手画要花多久。 生成的视频从笔尖落纸的特写开始，镜头慢慢拉远，成品摆在 8 种桌面上，能签上自己的名字。 导出支持 8K 图片、给绘图仪用的矢量文件，还能转成 3D 打印的浮雕牌。 放大镜能放大到看见纸纤维，旁边带毫米刻度，这种较真劲儿挺少见，拿自家猫的照片画一张应该挺好玩。
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#812 🔗 原推
2026-09-27 13:30:07
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网站在 Google 上排得挺靠前，有人去问 ChatGPT 时，回答里却从来不引用它，问题出在哪里很难查。 geo-score 专门给网站算这个分，输入一个网址，大约 20 秒出结果，看的是能不能被 ChatGPT、Perplexity 这类 AI 搜索引用。 21 项检查，满分 100，分成能不能抓到、看不看得懂、内容值不值得引用等五块。最后列出差距最大的几项，各能补回几分。 GitHub：https://github.com/jianruntech/geo-score 作者公开测了 314 个知名网站，中位数 56 分，四分之一的网站 AI 根本拿不到内容，有 45 个是页面要跑完脚本才有正文。 最扎心的是面向中文市场的网站，中位数只有 40，比其他网站低了 19 分。 工具只用 Python 自带的库，不用装任何依赖。另外做成了 Claude Code 的 Skill，需要站外搜索和人工判断的 4 项它也能补上。 有自己的官网或独立站，拿域名跑一次，比看一堆 GEO 教程直接。
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#811 🔗 原推
2026-09-27 10:00:06
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一座红墙绿瓦的中式钟楼，从地基开始砌砖、架木梁、搭斗拱、铺瓦片，一层层盖起来，最后停在一个能拖着转的三维模型上。 这是 threejs-architecture-effects 那段 20 秒的演示，一个给 Codex、Claude Code、Cursor 用的开源 Skill，产出的是能直接跑的三维古建网页。 整个建造过程挂在一条时间轴上，能播放、暂停、往回拖，也能重播。拖到哪一刻，砖瓦和光影就停在哪一刻。 GitHub：https://github.com/lhlGitHub/threejs-architecture-effects 砖、木头、灰泥、瓦片、石头、青铜 6 种材质都是代码生成的，不用买模型，也不用填密钥。 还带两个特写镜头，一个看飞檐，一个看石狮，点一下就拉近。 钟楼只是个例子，一句话就能让它改成两层的湖边亭子，保留木构和铺瓦的过程，去掉钟和石狮。 做文旅、建筑类展示页，或者单纯想看 AI 能把古建搭到多细的，可以装上试试。
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#810 🔗 原推
2026-09-27 07:30:10
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csapp-zh-markdown 把《深入理解计算机系统》第三版整理成了中文 Markdown，前言到第 12 章加附录都在，还上线了在线阅读网站。 原书 238 道练习题答案单独整理，每章页首页尾都有入口，做完直接点过去核对。 8 个实验的说明全部译成了中文，从位运算的 Data Lab 到网络编程的 Proxy Lab，每个目录还附了官方自学实验包。 GitHub：https://github.com/SunnyMaria/csapp-zh-markdown 网站有全文搜索、前后翻页和深色模式，手机上也能看。想从头读就打开整章正文，想查某一节就从小节目录进。 作者在 README 里说，AI 再方便，想把底层知识框架搭起来，还是得系统读完一本扎实的书，这点我同意。 正在学计算机系统、准备面试要补底层的，拿来当主力读本挺合适。
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#809 🔗 原推
2026-09-27 04:00:04
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让 AI 做 PPT，出来的多半是套模板，一页堆满要点，自己都不好意思拿去讲。 StackBlitz 开源的 Bolt Slides 换了个做法，每一页幻灯片都是一个能交互的网页，整套做完分享出去就是一个链接。 示例是 26 页，图表、数字滚动、3D 地球、代码窗口、定价表都有，主题里写好了 9 种风格方向，改一个主色整套跟着变。 GitHub：https://github.com/stackblitz/bolt-slides 仓库里自带一份 Skill，Claude Code、Codex、Cursor 都能用，一句话说清讲给谁、讲什么，就能出一整套能直接上台的演示。 演讲者模式在另一个标签页打开，带计时、下一页预览和备注，跟观众看的那页同步翻。 我挺喜欢批注这个细节，在电脑上圈住一个数字，换到手机上看，圈还在那个数字上，不会因为排版变了就错位。
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#808 🔗 原推
2026-09-27 00:00:07
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做短视频、有声书的，配音这一步挺磨人，自己录得反复重来，在线配音又按字数收费，稿子还得传到别人的服务器上。 最近看到 yovoice，一个开源的本地配音工具，macOS 和 Windows 都有安装包，文字转语音、声音克隆、情绪控制都在自己电脑上跑。 录一段自己 1 到 60 秒的声音，就能用这个声音读稿子，语气能调情绪，也能直接用文字描述想要的腔调。 GitHub：https://github.com/leemysw/yovoice 模型有 IndexTTS、VoxCPM2、OmniVoice、Qwen3-TTS 几家可选，Qwen3-TTS 自带 9 个现成音色，有的模型不用参考音频，一句话描述就能设计出新声音。 苹果芯片的 Mac 和带英伟达显卡的 Windows 电脑都有硬件加速，模型在应用里下载，断了能接着下。 还附了一个 Agent Skill，让 Claude Code 这类工具拿着稿子和参考音频直接出配音文件，不用打开桌面端，我觉得批量做口播最省事的就是这个。 经常给视频配旁白、又不想按字数付钱的朋友，可以装一个试试。
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#807 🔗 原推
2026-09-26 13:30:03
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前两天刚分享过基于 Jev 做的浏览器 Agent。不过它只做选择、分类和打分，不会像聊天模型那样写一大段，拿到手不少人不知道往哪儿用。 Awesome Jev Skills 把社区里的玩法收到了一起，61 个项目和资源、108 个使用场景，其中 14 个附了真实的输入和输出。 项目那部分挺杂，有让 Jev 决定浏览器下一步点哪的，也有玩俄罗斯方块、拼音乐片段、给代码审查排优先级的，每个都标了出处。 GitHub：https://github.com/wuyoscar/jev-skill 另一半是给编码 Agent 装的 Skill，按任务分成分类打标签、找原文核证据、按标准检查输出、选下一步动作这几类。 安装不用自己敲命令，把 README 里那段话丢给 Claude Code 或 Codex 就行。没有 Jev 的密钥也能先玩，让当前的 Agent 按同样标准模拟判断，结果会标明是模拟。 想弄明白 Jev 到底适合干什么活，从这份清单里挑两三个场景照着跑一遍，比看介绍直观。
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#806 🔗 原推
2026-09-26 10:00:05
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「Jev 聊天助手」是个装在安卓手机上的开源「对话副驾」，在 QQ、X 私信和飞书里读懂对方的话，给出 3 条候选回复。 它先判断再写字，用 Jev 看出对方真实意图、想要什么、该不该马上回，再给一个 1 到 9 的危险等级，大约 1 秒出结果，然后才起草回复。 GitHub：https://github.com/jev-chat/jev-chat-jarvis 还能记联系人档案和自己的笔记，聊到某个人、某件事时自动带上，起草的回复不会跟之前的设定打架。 我比较在意的是边界，它只把回复填进输入框，发不发自己点，转账红包一律不碰，也不改聊天软件本身，只看屏幕上正在显示的对话。 模型接口用自己的密钥，最简单只填一个 OpenRouter 就能跑，聊天历史默认不保存。
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#805 🔗 原推
2026-09-26 07:30:04
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我一直觉得用 AI 画 Logo 最大的毛病是画得太满，细节一多，缩成 App 图标就糊成一团。 ip-as-logo 这个 Skill 反着来，只画圆滚滚的吉祥物，四到七个大块形状拼出轮廓，两种主色加一个纯色背景，多余的线条都删掉。 先给三个方向，点头后一次出 6 张，三张从左下角探出来，三张从右下角，要配 GPT Image 2 或 Nano Banana Pro 这类生图模型用。 不想折腾 Skill 的，可以查看它官网上有现成的，都能免费商用。 GitHub：https://github.com/s1dashu/ip-as-logo-skill
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#804 🔗 原推
2026-09-26 04:00:06
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Google 开源的 ARTEMIS 能让 AI 像人一样操作真手机，一句话说清要测什么，它自己在手机上把整个流程点完。 在谷歌研究院的 AndroidWorld 评测里，100 多个跨 App 的多步骤任务，它的完成率在 99% 以上。 GitHub：https://github.com/google/artemis 能直接接进 Claude Code、Codex、Antigravity 这些编码 Agent。 README 里的例子是一句话让它打包最新代码、装到手机上，用测试账号登录后截图看有没有意外弹窗。 执行分两档，快的那档每步三到五秒，另一档先列测试计划，每步动手前再核对一遍，适合跑上百步的长流程和稳定性测试。 第一次跑会在手机上装一个读屏幕布局的小助手，通知栏里能看到，README 写明它只在手机本地监听、不往外发东西，这点交代得挺清楚。
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#803 🔗 原推
2026-09-26 00:00:04
GitHubDaily
让 AI 起个文章标题，满屏「终极」「解锁」「革命性」，让它收着点写，又平淡得没人想点开。 最近看到 ai-copywriter 这个 Agent Skill，把两件事放在一起做，写出能抓住注意力的标题和简介，同时清掉文案里的 AI 腔。 去 AI 腔这部分沿用了维基百科整理的 AI 写作特征，一共 33 种，每次写完先自查一遍，再改一版才交出来。 动笔前它会先问清楚写给谁、会被拿去跟谁比、背后有什么真实故事和数字，标题一次给 5 到 10 个不同角度的版本，再挑一个说明理由。 GitHub：https://github.com/mikiarlo3/ai-copywriter 有一条我挺认同，标题需要数字时，数字必须由我们提供，它宁可反过来问也不自己编。 除了标题，产品简介、按钮和报错提示、邮件标题、领英帖子、长篇观点文都能写。整个 Skill 就一个 Markdown 文件，Claude Code、ChatGPT、Codex 里都能用。 经常要写产品介绍、推广文案，或自媒体做公众号的朋友，可以装上试试。
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#802 🔗 原推
2026-09-25 13:30:05
GitHubDaily
大模型回答之前，每段提示词都得先切成 token，上下文越长这一步越耗时，Agent 这类长对话尤其明显。 Hugging Face 团队开源的分词库 tokenizers 已经有 11000+ Star，最近还发了 1.0 的候选版，底层大改了一轮。 官方测下来，单线程比旧版 0.23 快 3 到 30 倍，一份 512 字节的英文文档，延迟从 110 微秒降到 7 微秒，内存占用也降了 2.8 倍。 这版把非拉丁语言也当成了性能目标，中文吞吐提升 6.8 倍，印地语、阿姆哈拉语到了十几倍，这点有点意外。 GitHub：https://github.com/huggingface/tokenizers 核心用 Rust 写，Python 和 Node.js 都能直接调。推理和训练拆成了独立模块，线上服务只装推理那部分，体积小不少。 对 CPU 也没有特殊要求，2008 年以后的 x86 机器都能跑，苹果这类 ARM 芯片上也做了专门加速。 自己部署模型服务、在意首个字出来有多快的，可以换上测一测。
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#801 🔗 原推
2026-09-25 10:00:07
GitHubDaily
一个人做产品，写代码之余还要做推广、做 SEO、回客户邮件、跟进潜在客户，一天被杂事切得稀碎。 ai-employees 把 8 个业务岗位做成了开源的「AI 员工」，每个员工就是一个文件夹，里面装着按时间自动跑的例行任务，一共 60 个。 岗位覆盖增长、SEO、网站维护、社媒、广告投放、销售和客服，每天早上各交一份简报，只有需要我们拍板时才推送到手机。 我比较喜欢第 8 个「幕僚长」的设定，它专门翻其他员工的运行记录，找出哪项活悄悄停了，再给出三条建议。 GitHub：https://github.com/markfulton/ai-employees 全部跑在自己电脑上，用已登录的浏览器像人一样操作，网页改版了会自己改指令。Claude Code 之外还支持另外 10 种 Agent 工具。 发消息、发帖、花钱这类动作默认只起草好，最后一下留给我们点，也不会自己注册账号、输密码。 作者从 8 月底开始每个工作日都拿它跑自己的生意，用 Claude Max 订阅实测，增长岗的定时任务约占整机调用量的 6%。
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#800 🔗 原推
2026-09-25 07:30:04
GitHubDaily
准备面试 AI 岗位，想知道 Anthropic、OpenAI 这些大公司到底爱问什么，只能一个个帖子翻。 有人把 35 家公司公开流出的 AI 工程面试题，按公司逐家整理成了一个仓库，能找到解答的题目下面直接附了链接。 先看跨公司的高频题，注意力机制、KV 缓存、检索增强、Agent、系统设计这些分成 10 类，每题都标了哪几家问过。 GitHub：https://github.com/pallavi-shekhar/ai-engineering-interview-questions-company-wise 每家公司还写了面试流程。像 Anthropic 是 30 分钟初筛、70 到 90 分钟编程测评，再加五轮左右，前后 3 周到 2 个月。 我觉得最有意思的是题目本身，比如「5 万份文档要跑一遍模型调用，接口只让开 100 个并发还会报错，代码怎么写」。 还有一题问，像 Claude Code 这样的编码 Agent，模型和外面那层框架哪个更重要，现在的面试确实很贴近实际工作了。 打算往大模型应用、Agent 方向投简历的，先把前面那 10 类高频题过一遍。
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#799 🔗 原推
2026-09-25 04:00:04
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GitHub 上有本叫《高性价比人生指南》的开源书籍，斩获了 13000+ Star，共有 601 条人生建议。 从少生病、少花冤枉钱，到被裁该拿多少补偿、押金被扣怎么办都有。 每条写明花掉什么、换回什么、证据有多硬，只引期刊论文和官方文件，末尾再用一行「说人话」把统计数字翻成日常说法。 GitHub：https://github.com/eternity4719/HowToLiveBetter 作者自己也说了，这是份备选单不是任务清单，挺有意思的，有空的时候可以看看。
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#798 🔗 原推
2026-09-25 00:00:08
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想入门网络安全，看了一堆概念和证书介绍，真要动手写点东西，却不知道该从哪个项目练起。 Cybersecurity-Projects 这个仓库规划了 70 个安全实战项目，从没写过代码的零基础一路排到进阶，按四档难度分好了。 最入门那档是给第一次写 Python 的人准备的，每个工具就一个文件，新概念逐行配了注释。 从识别哈希类型、检查网站的安全配置做起，往后是密码管理器、代码里的密钥泄露扫描、Docker 安全审计、安全网络这些。 GitHub：https://github.com/CarterPerez-dev/Cybersecurity-Projects 目前 40 多个项目已经带完整源码，每个都标了预计耗时，入门的两到四小时就能做完一个，排时间练手心里有数，这点挺贴心。 仓库里还整理了 10 条职业路线，安全运营分析师、渗透测试、安全工程师各要考哪些证书都列出来了。 扫描、测试类的项目只在自己搭的环境或授权范围内跑，打算转安全方向又缺练手作品的，照着做几个正好。
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#797 🔗 原推
2026-09-24 13:30:06
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电脑用久了后，就会出现磁盘空间不足，打开存储设置一看，「系统数据」占了几十 GB，到底是些什么也说不清。 MangoDisk 是 MoneyPrinterTurbo（已有 12 万多 Star）作者的新项目，一个开源的磁盘清理工具，macOS 和 Windows 都能用。 一次扫描就把系统缓存、应用日志、浏览器缓存里能清的东西翻出来，按类别算好能腾出多少空间。 对写代码的人挺友好，Xcode 数据、Docker 构建缓存、Node.js、Rust、Swift、Python 这些项目里的依赖目录，还有本地下载的 AI 模型，都会单独列出来。 GitHub：https://github.com/harry0703/MangoDisk 我比较在意它够不够保守。默认只读扫描，删之前逐项确认，重复文件每组至少留一份，清理规则库也公开可查。 另外带了大文件查找、应用卸载连带清残留、开机启动项管理，菜单栏里还能随时看 CPU 和内存占用。 碰到看不懂的清理项，可以让 AI 结合扫描结果解释一下是干嘛的，再决定删不删。
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#796 🔗 原推
2026-09-24 10:00:06
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每次要做汇报、答辩，要讲的内容早就想好了，大半时间却耗在调排版、对齐文本框上。 最近看到 Oh My PPT 这个开源桌面应用，描述一下想讲什么，AI 就把大纲、配色、排版和配图一起做好。 生成的是 HTML 版幻灯片，对着某一页说「标题换个颜色」「加个数据图表」就能单页改，页面上每个元素都能拖动、调大小。 我觉得最实用的是 PPTX 这一环，旧模板能直接导入接着改，做完再导出成 PowerPoint、Keynote 里还能编辑的文件，毕竟最后交上去的还得是 PPT。 GitHub：https://github.com/arcsin1/oh-my-ppt 内置 90 多种风格和 16 种以上的翻页动画，也能丢一份 txt、md、docx 文档进去直接生成，还能顺手给整套幻灯片写好演讲稿。 会话、素材和生成结果都存在自己电脑上，不用账号，模型用自己配的，接本地 Ollama 也可以。
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#795 🔗 原推
2026-09-24 07:30:09
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有时候，我会先让 Claude 把方案想清楚，再交给 Codex 去写，两个 Agent 工具之间来回复制上下文，挺麻烦的。 偶然发现 Paseo 这个开源工具，在 GitHub 上已经斩获了 18000+ Star。 它把 Claude Code、Codex、Copilot、OpenCode 和 Pi 五家编码 Agent 放进同一个界面，在自己的电脑上并行跑。 在 Paseo 里，一条命令就能把活连同上下文交给另一个 Agent 接着干。 除了交接，还能临时拉一个 Agent 单独给第二意见，或者让两个思路相反的 Agent 凑一组，一起查问题根因。 GitHub：https://github.com/getpaseo/paseo 桌面端、手机、网页和命令行都能连上来，不收集使用数据，也不强制登录。
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#794 🔗 原推
2026-09-24 04:00:05
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Browser Use 团队基于最近爆火的 Jev 模型做了个 jev-ultrafast，主打就是快，已经狂揽了 19000+ Star。 官方给的演示案例里，在 Google Flights 上搜苏黎世飞伦敦的航班只用了 7.1 秒。 它把页面上能点的按钮、输入框编成一张带编号的表，Jev 一次请求就同时决定做什么动作、点哪一个元素。 只有需要往框里打字时，才叫一个小模型生成文字。默认流程里也不截图，全靠读页面结构。 GitHub：https://github.com/browser-use/jev-ultrafast 作者拿新旧两版各跑了三轮同一个任务，耗时中位数从 9.45 秒降到 7.09 秒，跟浏览器的通信次数从 1092 次降到 101 次。 模型的输出不会直接变成点击坐标或者脚本，只能从页面上真实存在的元素里挑，这个设计挺让人放心。 核心代码就 6 个文件，想弄明白浏览器 Agent 到底怎么跑起来的，感兴趣的开发者可以看看。
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#793 🔗 原推
2026-09-24 00:00:05
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让小模型看一张图回答一串选择题，常见做法是让它输出 JSON，可问题一多格式就开始出错，代码那头直接解析失败。 jev-visual 换了个思路，参考 TypeSafe 家 Jev 的做法，不让模型生成文字，而是给每个候选答案直接打分，挑分最高的那个。 它是个在 Apple 芯片 Mac 上跑的学习项目，模型用 0.8B 的 Qwen3.5。同一张图一次能问 1 到 64 个问题，选项题、是非题、分等级打分都行。 图片和上下文只算一遍，各个问题共用。作者在 M4 上测了 64 个问题，每个问题单独算要 37.30 秒，共用之后 2.40 秒。 GitHub：https://github.com/hr98w/jev-visual 仓库里带了三个小游戏演示，传送带分拣、打砖块、用摄像头手势控制粒子。 打砖块那个挺实在，小模型盯不住球，作者干脆把画面分成五块，只问球在哪一块。 首次运行要下载大约 600 MB 的模型，之后全在本地跑，有网页界面、命令行和接口三种用法，还配了中文说明。 想弄明白视觉模型推理每一步在干什么，照着 README 给的阅读顺序看代码，会顺很多。
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#792 🔗 原推
2026-09-23 13:30:04
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用 Claude Code 花一个周末做出个小项目，想发帖宣传一下，一到剪演示视频就卡住，配乐、动效、文案都得自己弄。 brag 是一个 Claude Code 的 Skill，在项目里输入 /brag，就能做出一段带音乐和动效的发布短视频，宣传文案也一起写好。 背后的分工是，brag 负责定故事，挑讲哪个卖点、展示哪些画面，再把脚本交给 HeyGen 的 Hyperframes 排时间轴、渲染成片。 GitHub：https://github.com/latent-spaces/brag 跑完会得到一个文件夹，里面有视频脚本、分享文案和成片 MP4。项目主页上那段循环视频，就是 brag 给它自己做的。 本机要装好 Node 22 和 FFmpeg，除了 Claude Code，Codex、Cursor、opencode 这些也能用。做独立项目、要自己宣传的朋友，可以试试。
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#791 🔗 原推
2026-09-23 10:00:03
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EdenText 是一个开在浏览器里的文字处理器，打开就能用，没有服务器，文档从头到尾都在自己电脑上处理。 能直接打开和保存 .docx、.odt，导出 PDF。作者搭了一套测试，让文档在它、Word、LibreOffice 之间来回打开时保持版式。 写论文那一套基本都备齐了，目录、题注、交叉引用、参考文献、索引、LaTeX 公式，还有修订模式和页边批注。 GitHub：https://github.com/stffnb/edentext 首次加载不到 2 MB，能装成离线应用，界面有简体中文。在 Chrome 和 Edge 里点保存会直接写回原文件，不用再去下载目录里找。 也支持用 Docker 自己部署一份，服务器上不存任何文档。
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#790 🔗 原推
2026-09-23 07:30:05
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斯坦福 2025 年秋季，开了一门 CS146S「现代软件开发者」，讲怎么跟编码 Agent 一起写软件，8 周作业全部公开在 GitHub 上。 每周一个主题，从提示词技巧开始，接着给现成的小应用加功能，自己写一个 MCP 服务把外部接口接给模型。 再往后用 Claude Code 搭至少两个自动化流程、用 Semgrep 扫出并修掉至少 3 个安全漏洞，最后一周把同一个应用用 3 套技术栈各做一遍。 GitHub：https://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments 第七周的作业我挺喜欢，每个任务只给 AI 一次提示就让它写完，自己逐行审一遍，再拿自己的审查意见跟 AI 审查的结果对比。 不少作业带现成的起步项目和测试，第一周还用 Ollama 在本地跑模型。没机会上这类课的，照着 8 周作业自己过一遍，能补上不少。
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#789 🔗 原推
2026-09-23 04:00:05
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看到 Jev 模型一个挺实用的用法，给 zsh 做历史命令补全，像 fish 那样在光标后面显示灰色建议。 每敲一个字，jev-shell-history 就把最近 100 条不重复的历史命令交给 Jev，让它挑出我们最可能想敲的那条，按右方向键接受。 我觉得最好用的是模糊匹配，敲一句 last 5 commits，历史里没有哪条命令是这么开头的。 它照样能把查最近 5 次提交的那条 git log 翻出来，后面还带一个分数，表示有多大把握。 GitHub：https://github.com/mrnugget/jev-shell-history Jev 不生成文字，只回答「选哪个」「对不对」这类问题并给出概率。前缀匹配、去重这些规则写在代码里，模型只负责拿主意。 每次请求大概 0.7 到 0.9 秒，需要 TypeSafe 的 API Key。经常按上方向键翻半天找长命令的，可以装上试试。
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#788 🔗 原推
2026-09-23 02:00:05
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大学生到了投简历的时候，几年里做过的项目、竞赛、实习分散在各处，证书截图在手机里，项目报告在旧电脑上，临时凑一版简历只能靠回忆。 RUCareer 是一个给大学生用的本地经历档案工具，先把做过的事一条条存下来，再针对具体的岗位或保研项目挑材料生成简历。 每条经历按科研、项目、竞赛、实习、志愿服务这些分类记录，有自己的文件夹，可以挂上报告、证书、代码说明这些附件，TXT、Markdown、DOCX、PDF 都收。 GitHub：https://github.com/bydtesla1609/rucareer AI 那部分填自己的 OpenAI 兼容接口和密钥，让它结合原始叙述和附件把经历写顺，或者按申请要求分析该选哪几条经历。 提示词里明确禁止编数字、职责和奖项，缺的信息显示待补充，这条对简历工具挺关键，AI 给简历造经历的事见过不少。 档案就是一个普通文件夹，不用注册账号，每天自动备份一次保留最近 7 份，内置 5 套模板，导出 DOCX 和 PDF。 现在有 Windows 安装版，从 Release 页下载就能装。在校生想把经历一条条存下来慢慢整理的，可以先用着。
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#787 🔗 原推
2026-09-22 13:30:04
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用 Claude Code 改一个大项目，每开一个新任务它都要重新翻文件、认一遍代码结构，上次弄明白的东西全忘了，token 就这么烧掉。 repowise 的思路是把这些活提前做一次，给仓库建一个本地索引，代码依赖关系、git 历史、测试、文档、架构决策都放进去，Agent 和人都能直接来查。 它给 Claude Code、Codex、Cursor 提供 10 个按任务设计的 MCP 工具，问「改了这个文件会影响谁」直接给出带引用的答案。 作者在 django 仓库上跑了 43 个问题做对比，Agent 的工具调用从 7.2 次降到 3.8 次，输出少了 31.6%。样本、方法和输掉的行都公开在仓库里。 GitHub：https://github.com/repowise-dev/repowise 改代码前能算一份 0 到 10 的风险分，按仓库自己近期提交的分布来排，还列出哪些调用方会被波及、哪些测试该跑、以往总一起改的文件这次有没有漏。 代码健康那块有 51 个检测器，把缺陷风险、可维护性、性能分开打分，找出最容易出问题的文件，还会给出可以直接丢给 Agent 执行的重构方案。 支持 26 种语言，建图、算风险、查健康度、找死代码都不调用大模型，不用 API Key，索引留在自己机器上。一条命令装好，也有免费的 PR 机器人。
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#786 🔗 原推
2026-09-22 10:00:06
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CLAUDE.md 里写了一堆规则，Claude Code 照样有一半当没看见，这事很多人都碰到过。 HumanLayer 团队开源的 skills 仓库里有个 improve-claude-md，给出的解释挺有意思。 Claude Code 每次注入 CLAUDE.md 时会附一句系统提醒，说这些内容可能与当前任务无关，不相关就别理。 所以规则越多越杂，模型越容易连要紧的那几条也一起忽略掉。 而它的做法，把只在特定场景才用的规则包进一个叫 important if 的标签里，标签上写清触发条件，通用的项目背景照旧裸放在最上面。 GitHub：https://github.com/humanlayer/skills 仓库里一共 6 个 Skill。show-me 是让 Claude 用伪代码、调用树、组件树、Mermaid 图这些最省字的形式把当前话题画出来，不写长篇解释。 visual-pr 用同一套画法给 PR 写说明，改动用结构图和 diff 摆出来，方便审代码的人看。 design-control-loop 借的是控制论的思路，先访谈我们想把代码库的哪个指标推到什么目标，再搭一个定时跑的 Agent 循环，每次只改一小步开一个 PR。
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#785 🔗 原推
2026-09-22 07:30:04
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耶鲁一位计算机博士生，把自己发论文用的画图脚本全开源了，项目叫 figures4papers。 支持柱状、雷达、折线趋势、三维球体示意、概念等类型图，8 个论文项目各一个文件夹，脚本、数据、成图放在一起，照着改数据就能出自己的图。 他还把这套画图风格整理成了一个 Skill，接进 Cursor、Claude Code 或 Codex，让 Agent 按这套规范帮我们写画图脚本。 GitHub：https://github.com/ChenLiu-1996/figures4papers 规范写得挺细，去掉上边和右边的坐标轴线，柱子加黑边，配色固定一套语义，蓝色给自己的方法，绿色系给改进项，红色系给对比基线，默认 300 DPI 导出。 不装也能用，把仓库在 Agent 里打开，提示词里让它照 SKILL.md 和设计原则文件来写就行，README 里给了现成的提示词模板。 前几天分享的 vivid-figures-skill 是让 AI 选图画图，这个更像拿一位常年投顶会的作者的审美当模板，写论文要出图的可以两个都看看。
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#784 🔗 原推
2026-09-22 04:00:13
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mac-computer-use 给 Agent 配了一套可直接操作 Mac 的工具，打开关闭窗口、输入、点击、截图都支持。 装成一个 Skill 就能接进 Claude Code、Codex、Cursor、豆包等 Agent 工具使用。 给一张参考照片，Agent 自己建出一个能在浏览器里转着看的 3D 展区，还带能编辑的 Blender 源文件。 3388 个三角面，117 个网格，全程 12 分钟没人碰过鼠标。 GitHub：https://github.com/To3akaRin/mac-computer-use 它比一般的操控电脑工具多做的是核对这一步。每个写操作能先预演一遍不真点，操作后再读回结果验证。 结果拿不准就停，不会瞎重试。 要用前台时也讲规矩，等我们手停下 2 秒以上才动，最多等 15 秒，我们一动键盘它就让开，做完把焦点还回来。 工具全在本机跑，不用起服务不用密钥。要 macOS 14 以上，第一次得授一下辅助功能和录屏权限。
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#783 🔗 原推
2026-09-22 00:00:06
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盘后复盘想让 AI 帮着看看图上几个指标，只能截图丢过去，它看不到具体数值，想让它改一下指标脚本还得自己复制粘贴回来。 tradingview-mcp 把本机跑着的 TradingView 桌面版接给 Claude Code，AI 直接读图上的指标值、价格位、标注，也能换标的、换周期、加指标、画线。 写 Pine Script 这块最实用，让它写好脚本自动填进编辑器、编译、读报错、改了再来，这个来回不用人手搬。 GitHub：https://github.com/tradesdontlie/tradingview-mcp 回放模式也能用，让它从某天开始一根一根 K 线往后走，练进出场。还能设价格提醒、排四格多图布局、截图给它做视觉分析。 一共 78 个工具，每个也都有对应的命令行版本，输出格式统一方便接自己的脚本。返回默认精简过，分析一次图表大概只吃 5 到 10 KB 上下文。
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#782 🔗 原推
2026-09-21 13:30:09
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Claude Code、Codex 这些 Agent 工具的干活方式，现在被搬到机器人身上了。 刚刚，一套专为机器人打造的基础设施 RPent，开源了。 它没有让某一个通用模型变得无所不能，而是将具身智能拆解为不同层次的能力，让不同模型各自承担最擅长的事情。 分工明确，GPT-6 Astra 这类通用大模型负责理解任务、做计划，而抓取、插拔这类精细动作则交给专门的操作模型去执行。 GitHub：https://github.com/RLinf/RPent 成功且验证过的任务经验会沉淀下来，再次执行时可以直接复用，不用每一步都重新调用大模型。 在官方的 200 次评测里，平均执行时间从 283.6 秒降到 40.9 秒，端到端任务加速约 7 倍。 搭配 GPT-6 Astra，在 LIBERO-PRO 基准测试里任务成功率达到 92.6%。 还有一套记忆机制，引入之后，机器人在面对物体被调换位置的任务时，成功率从 31% 提到 87%。 兼容多个仿真环境，以及 Franka、YAM、SO101 等真机，想了解大模型走进物理世界能干到什么程度的，可以看看。
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#781 🔗 原推
2026-09-21 10:00:10
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网页截图比文本更适合喂给大模型检索，这个结论我第一眼是不信的。看完伯克利这个团队的 README，觉得他们有道理。 给模型喂网页，常规做法是先解析成文字再切块，表格、图表、版式在这一步就丢了，后面模型答不上来是因为它根本没看见。 PixelRAG 反过来，把网页、PDF 直接渲染成一张张截图，在图上做检索，答案在表格里就把那块截图原样递给模型读。 已斩获 10000+ GitHub Star！ GitHub：https://github.com/StarTrail-org/PixelRAG 他们把整个维基百科 828 万个页面建好了索引挂在线上，不用配置不用密钥，可以直接调，拿一张图当查询条件也行。 还顺手出了一个 Claude Code 插件，叫 pixelbrowse，Claude 看网页时截一张图自己读，不去抓源码，图表和布局跟人看到的一样。 想给自己的文档建索引也行，Mac 的 M 系列芯片上一份 PDF 三分钟左右建完，不用显卡。
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#780 🔗 原推
2026-09-21 07:30:04
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前几天明明看过一篇讲某个配置的文章，只记得里面一句话，浏览器历史只能搜标题，翻了半小时也没找回来。 于是找到一个给自己用的搜索引擎：Hister，把访问过的网页和电脑里的文件整个正文建成索引，以后按内容里的任何一句话搜。 装个 Firefox 或 Chrome 扩展，打开过的页面自动存进去。存量的也能补，浏览器历史、书签、本地目录都能导入。 GitHub：https://github.com/asciimoo/hister 搜索支持字段过滤、短语、通配符、排除词，配一个向量接口还能按意思搜，记不清原话也找得到。 入口有 3 个，网页界面、终端，还有 MCP，接上 AI 助手就能让它在我看过的东西里查资料。 不偷偷上传数据，不强制云服务，内容都在自己那台机器上。下载一个文件就能跑，也有 Homebrew 和 Docker。
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#779 🔗 原推
2026-09-21 04:00:05
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让 Agent 操作浏览器实现自动化，经常会遇到各种问题，每个站都得重复登录，若碰到人机验证基本卡死。 最近腾讯团队开源了一个技能 BrowserSkill，可让 Agent 直接用我们电脑 Chrome 或 Edge 浏览器上已经登录好的状态。 它另开一个可见的 Agent 窗口干活，我们手头的标签页照常用。真要碰已经打开的某个标签，得明确借走，用完还回来。 GitHub：https://github.com/Tencent/BrowserSkill 碰到验证码、登录、确认弹窗这种只能人来做的步骤，Agent 会停下来请我们接手，点完它接着往下跑。 想要使用非常简单，把仓库里那句安装说明丢给 Agent，它自己装命令行工具和 Skill，再引导装浏览器扩展。 支持 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、CodeBuddy 等 9 款 Agent，其实凡是能调命令行的都能用，另外 macOS、Linux、Windows 系统也都支持。
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#778 🔗 原推
2026-09-21 00:00:06
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做一条两分钟的科普类短视频，写脚本、拆分镜、配图、配音、剪辑五道工序，一个人从头做到尾，大半天就没了。 PRINTFILM 把这套工序做成了一条流水线，主题或剧本丢进去，分镜、生图、生视频到合成成片自动往下走，开源的。 内置 20 多套模板，剪纸、绘本、粉笔、拼贴、像素、水墨、真人、电影感都有，同一段文案换个模板就是另一种画风。 GitHub：https://github.com/yi1108/printfilm 口播是 Seedance 出片时一起生成的，省掉了单独配音再合进去这一步，我觉得这是整条链路里最省事的一处。 漫剧那条线是从大纲到资产库再到分集分镜，角色、场景、道具存在资产库里各集复用，人物不会换一集就变脸。 分镜工作台里能单张重绘、单镜重新生成视频。另有文生图、图生图、文生视频这些单点工具，还带按量计费、管理后台和开放 API。 支持 Docker 一键部署，模型统一走 TokenFree 的接口，填一把 Key 就行。科普号、漫剧号想上量的，这套流水线搭起来比一个个工具串省心。
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#777 🔗 原推
2026-09-20 13:30:04
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跟领导谈加薪，开口前想好了先提问再摆事实，真到他那聊的时候，三言两语就咽回去了。道理 大家都懂，缺少的是实战。 SocialCoach 是个练这个的开源应用，46 个中英双语场景，覆盖职场、家人、朋友、恋爱、学校、陌生人、社交场合 7 类。 里面的角色不会顺着我们说，每个人有自己的目的，还藏着一件没告诉我们的事，回合数有限，谈崩了就是输。 GitHub：https://github.com/GeminiLight/SocialCoach 练完出一份复盘，每条判断都引我们自己说的原话。它还会分清是压根不知道怎么接，还是知道但没扛住，两种补法不一样。 建议都带出处，从 42 条策略和 30 个案例的库里取，末了再问两个反思问题。有真要谈的事也能描述一下，15 秒左右生成一个定制场景。 不用注册没有后台，数据全在自己设备上，能导出。有在线版可以直接试，也能接自己的模型 Key。 背后有一篇论文撑着，把「知道该怎么说」和「说得出口」拆开算，这个思路我觉得比一般的 AI 陪聊准。
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#776 🔗 原推
2026-09-20 10:00:06
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Codex 在家里的 Mac 上跑着一个长任务，人出门了，跑到要审批的那一步就停在那儿等，回来才发现半天没动。 CodexBoard 给本机的 Codex 配了一块任务看板，在手机浏览器或者飞书里就能派任务、看进度、点审批。 项目从 Codex Desktop 同步过来，有仪表盘、看板和列表 3 种视图，状态、优先级、标签、评论、附件都能挂，从一条任务上直接发起或者接着跑 Codex。 GitHub：https://github.com/RocYan98/CodexBoard 手机端的 Remote 能新开或者接着 Codex 的对话，流式看结果，发图片和附件补充信息，代码改动也能在手机上一条条审。 手机上能点审批这一点我觉得最实在，Codex 那种动不动要确认的性子，不用再守着电脑。 看板数据都留在 Mac 上，还配了个 Skill 让 Codex 自己通过内置命令行查任务改任务。
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#775 🔗 原推
2026-09-20 07:30:05
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前几天分享的 no-ai-slop 能去掉生成文案的 AI 味，今天又发现一个工具 SlopMonster 可以给文案打分，分不够就不让上线。 它把 AI 味拆成 5 组模式，每中一组扣 1 分，满分 5 分。低于 5 分命令直接报红，接进 GitHub Actions 就能把构建拦下来。 5 组分别是 AI 高频词、「不只是 X，更是 Y」这类 17 种固定句型、一句里塞两个破折号，还有三个形容词连着排。 第 5 组管的是编数据，「10000 多位满意用户」这种数字挨着人的写法一律标出来，没证据的数字宁可空着。 GitHub：https://github.com/ItsssssJack/SlopMonster 最有意思的是清洗那步，Claude 写的稿交给 GPT 改，反过来也一样，它拒绝把稿子送回同一家模型，作者的说法是模型听不出自己的口音。 改完再打一遍分，5 分才算过。README 里拿 Jasper 官网首页 7 句话实测，原文 3 分，过一遍 5 分，长度变化控制在 10% 以内。 词表是英文的，管的是英文文案。纯标准库 Python 没有依赖，也能当 Claude Code 的 Skill 装，写英文落地页、README 和邮件的可以拿它当最后一道关。
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#774 🔗 原推
2026-09-20 04:00:04
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带刘海的 MacBook 菜单栏本来就挤，Wi-Fi、电量、音量三个图标各占一格，再开几个常驻应用，右边的图标直接被刘海吃掉。 Status Trio 把这三样合成一个图标，可以放菜单栏，也可以放进 Dock，或者两边都放。做法照着 iPhone Duo 那个合并状态栏来的，蜂窝换成了音量。 图标分三层，上面是电量，中间是 Wi-Fi，底下是音量的小圆点。接上 AirPods 时中间那格会换成蓝牙耳机，播放时底下的圆点变蓝。 GitHub：https://github.com/lingyired/status-trio 点一下弹出详情，电量百分比、充满还要多久、低电量模式，Wi-Fi 信号强度和当前网络名都在，音量也能直接在这里调。 图标大小 16 到 36 pt 可调，Dock 里那个会跟着系统图标风格走。 原生 Swift 写的，不要网络权限，提供开箱即用安装包，界面支持 12 种语言。
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#773 🔗 原推
2026-09-20 00:45:03
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同时跑三四个 Agent，每个占一个终端窗口，谁做到哪一步得挨个切过去看，同事想插句话都没地方插。 Cumora 是 yetone 做的一个团队聊天 AI 工具，Agent 和人在同一个通讯录里，能私聊、能拉群，看板和日历也是共用的。 Agent 在里面不是问一句答一句，每个有自己的人设和记忆，会主动认领看板上的任务，还能收发真实的邮件。 GitHub：https://github.com/yetone/cumora 几个 Agent 在一个群里不会互相踩，一条回复如果基于的是过时消息，服务器会先扣住，让它看完新消息再决定发不发。 任务认领也是原子的，一件事只归一个 Agent，不会两个同时上手改同一处。 大脑有两种接法，用官方云端跑，或者在自己的 Mac 或服务器上配一条命令，让本地的 Claude Code、Codex、Gemini CLI 来当脑子，本地引擎认 10 种。 后一种密钥留在自己机器上，不经过服务器。有桌面版、网页版，iOS 在 TestFlight 测试，代码全开源，自己部署要准备 Postgres 和 Redis。 想让手上这几个 Agent 像同事一样在一个群里配合的，这个形态我觉得顺，自己只管盯着群聊就行。
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#772 🔗 原推
2026-09-19 13:30:07
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Cloudflare 团队把其内部找漏洞的那套方法做成了一个 Skill，叫 security-audit，并开源了。 装进编码 Agent 就能对自己的代码库跑一次正经的安全审计，已斩获 11000+ Star！ 流程分 6 个阶段，先摸清架构和信任边界，再派出多个独立的 Agent 分片去找，每个候选漏洞交给一个新的 Agent 专门去推翻它。 GitHub：https://github.com/cloudflare/security-audit-skill 它的规矩是找到的那个 Agent 不能自己验，验证阶段的目标就是证明这条不成立，最后只有三种结论，确认、待核实、已排除。 待核实的会写清卡在哪个具体事实上，不给严重程度。少了一层防护但另一层挡得住的，只算加固建议，不算漏洞。 产出是一份主报告加一份逐条细节，每条确认的都能追溯到源码位置。 Cloudflare 博客说这就是他们内部漏洞发现系统的起点，多跑几次结果会叠加，他们自己测下来单跑一次大概只能找到一半。 用法就一句「security audit this codebase」，在自己有权限审的代码库上跑，把结果当一份第二意见看，我觉得比裸问 Agent 靠谱得多。
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#771 🔗 原推
2026-09-19 10:00:06
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Mac 自带的 Spotlight 只够搜个应用，换功能全的启动器，不少要注册账号，后台内存也一路往上走。 Tinycast 是纯原生写的 macOS 启动器，一个快捷键呼出，常驻内存压在 100 MB 以内，不用 Electron，不收任何数据，免费开源。 启动应用、文字和图片都存的剪贴板历史、就地算数和汇率换算、窗口分屏这些都有，分屏动作给了 34 个，半屏四分屏挪显示器都在里面。 GitHub：https://github.com/abue-ammar/tinycast 最让我意外的是，它能直接跑 Raycast 的扩展，装过的那些拿过来就能用，渲染成原生界面，设置也能从 Raycast 一键导入。 还能把网址、文件、搜索做成命令，运行快捷指令 App 里建好的流程，给任意应用绑一个全局快捷键按一下切换。 AI 聊天和选中文本改写这些功能都有，但默认全关着，接自己的密钥才开。Homebrew 一条命令装，要 macOS 26 以上。 用 Raycast 觉得重、又舍不得那些扩展的，可以换这个试试。
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#770 🔗 原推
2026-09-19 07:30:08
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Gravity 是个在浏览器里跑的太阳系模拟器，打开先带一段 43 步的导览，从两个天体之间的引力箭头讲起，一步一步把轨道为什么存在推出来。 比如把太阳拿掉，地球沿直线飘走，再把引力加回来，虚线画的是没有引力时的直线路径，眼看着直线被弯成一个圈。 GitHub：https://github.com/qunabu/Gravity 数据是真的，每个天体用真实半径和质量，轨道用 J2000 的轨道根数，时钟从 2000 年 1 月 1 日中午起算。 真实比例下太阳只是个点、海王星远在 30 个天文单位外，什么都看不见，所以给了个视觉比例开关，只改显示不改物理。 物理也有两套，一套按开普勒公式算位置，一套是真的把所有天体两两之间的引力逐帧积分出来，面板上能看到能量误差。 导览后半段一路讲到潮汐、拉格朗日点、旅行者号的引力弹弓，最后 6 步是爱因斯坦的时空弯曲和黑洞。每一步都有独立链接，能直接甩给别人看。
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#769 🔗 原推
2026-09-19 04:00:04
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capcut-cli，一个非官方的剪映（CapCut）命令行工具，可以装给任意 Agent 在终端里剪视频。 支持读写存在本地的草稿文件，命令行或 Agent 改完，打开剪映每条轨道都还是活的，能接着手动调整。 一段原始视频丢进去，自动按静音把空白切掉，用 Whisper 打上带样式的字幕，出来就是一个能在剪映里打开的草稿，最后导出那一下还是自己点。 GitHub：https://github.com/renezander030/capcut-cli 长视频切短视频这块也支持，检测场景切换、检测静音，还有一个专门找口误重录的，说错了又重说一遍的那句它能认出来。 字幕能导出 SRT 也能导入，还能一键把整个草稿克隆成多语言版本，抠像、绿幕、变速、转场、套模板这些也都有。 不上传、不起服务，在本地就能跑，改动原地写回并留一份备份。也能当库调用，或者接进 n8n、Coze 这类自动化平台批量跑。 作者还专门写了份剪映的中文快速上手。平时要批量出短视频、又想让 Agent 干粗活自己收尾的，接进工作流正合适。
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#768 🔗 原推
2026-09-19 00:00:07
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YuE2，港科大、纽约大学、斯坦福等几家联合出的开源音乐模型，给它歌词和风格描述，先写出一份旋律和和弦的谱，再按谱生成带人声伴奏的整首歌。 中间那份谱是能看能改的，改一段和声、换个速度、动几个音，再交回去生成新的一版，整首歌怎么走自己说了算。 GitHub：https://github.com/multimodal-art-projection/YuE 翻唱也能做，把一段现成录音转成旋律谱，配新歌词或者换个风格，同一个模型直接出一版新的演绎。 官方演示里一首《The Last Train》通过对话改了 9 步 14 个版本，从中文流行一路改成英文爵士还加了段萨克斯独奏，每一版的谱和对话都能翻。 自家评测里跟 Suno v5、v6 打得有来有回，README 也承认头几名差距很小分不出高下。 配套给了一个 Agent Skill，让 Claude Code 这类工具直接调它写歌改歌。 需要 Linux 加 24 GB 显存的 N 卡，出的是 48 kHz 立体声。个人和音乐人自己用是免费的，生成的作品拿去变现也不用交授权费。
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#767 🔗 原推
2026-09-18 13:30:04
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正在备考公务员的朋友，可以看下「考公脑库」这个开源项目，它把 2016 到 2026 年国考、省考、联考的真题按考点重新拆了一遍。 每道题一篇笔记，包括了推理链、最快解法、易错点、母题抽象四层等内容。 另外真题、考点、材料三层互相链接，用 Obsidian 打开就是一张知识网，目前收了资料分析和判断推理两个模块。 GitHub：https://github.com/ERRRC/kaogongzhentizhengliu 题库内容不少，11282 道真题逐题标注，考点笔记一万多篇，笔记之间的链接六万多处，全部能点过去。 用法是从考点总览进去，模块、大类、考点一层层往下，横向看不同省份对同一考点的不同考法，做错了回考点看它写的「核心立场」。 配图 21829 张都放在仓库里，下载压缩包 200 多 MB 解压就能离线看。解析是程序批量生成加人工抽检的，作者自己把这点写在前面，挺实在。
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#766 🔗 原推
2026-09-18 10:00:05
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跟 Claude Code 说「这个项目用 pnpm」，隔天新开会话它又拿 npm 装一遍，同一句纠正一周说三次，说到最后自己都烦。 于是找到 claude-reflect 是个 Claude Code 插件，专治 Agent 失忆问题。会话里每次纠正它、夸它做对了、或者说一句「记住：」，钩子都会自动捕捉下来排进队列。 跑一下 /reflect，它把队列里这批列成一张表，一条条给我们过，采纳、改一改再采纳、或者跳过，确认的才写进 CLAUDE.md 文件，以后每个会话都带着。 GitHub：https://github.com/BayramAnnakov/claude-reflect 写的目标不止全局那份，项目里的 CLAUDE.md、子目录的、还有 AGENTS.md 都认，用 Codex、Cursor 的也能吃到同一份纠正。 v2 加了个 /reflect-skills，回头翻过去两周的会话记录，发现「看下我今天的效率」这类话反复问了十几次，就建议做成一条命令，草稿直接生成。 纠正用中文说也能识别，靠一层 AI 语义过滤兜底，英文关键词没匹配上也不会漏。每条带置信度，写进去前都要过人工这关，不会偷偷往配置里塞东西。
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#765 🔗 原推
2026-09-18 07:30:04
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抠个图得把照片上传到别人服务器上，这事我一直觉得别扭，BG0 干脆把整套流程搬进浏览器里跑。 打开网页把图拖进去，出来一张透明背景的 PNG，没有账号、没有次数限制，模型第一次用时下载一次存在本地，之后不用再下。 GitHub：https://github.com/opencoredev/bg0 显卡能用就用显卡算，不行就退回处理器照样跑，提供在线演示 Demo，可以直接使用。 核心那部分还拆成了一个库，自己的网页想加本地抠图，引进来就是同一套流程。
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#764 🔗 原推
2026-09-18 04:00:05
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prompt-master，一个 Claude Skill 能给任何 AI 工具编写精准提示词，核心动作是做减法，已斩获 13000+ Star！ 用法就是一句话，比如「帮我写个让 Codex 重构鉴权模块的提示词」，它先判断目标工具，缺关键信息最多问 3 个问题。 然后从 13 套模板里自动挑一套，框架名不给看，只交一段能直接复制的提示词，附一行为什么这么写。 最后一步跑一遍审计，把不改变输出结果的词全删掉。 GitHub：https://github.com/nidhinjs/prompt-master 工具画像建了 30 多个，Claude Code、Codex、Cursor、Midjourney、Stable Diffusion、Sora、ElevenLabs 到 n8n 都有，各家吃什么写法它分着处理，比如给 Midjourney 就出逗号分隔的描述词加参数。 README 里还列了 37 种浪费额度的写法，每种都给了改前改后，「帮我看看代码」怎么改成带函数名和完成标准的一句话。 这份清单值得单独拿出来读一遍。上传到网页版 Claude 就能用，在 Claude Code 里也能安装。
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#763 🔗 原推
2026-09-18 00:00:04
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OpenClip 是一个 macOS 上的开源小工具，在任何应用里选中一段文字，旁边就浮出一条操作栏，用过 PopClip 的一看就懂。 复制、搜索、大小写转换这些直接点，选中的是算式就地出结果，选中一段英文能就地总结、翻译或改写。 AI 那部分可以走 Apple Intelligence、本地的 Ollama 模型，也能接 OpenAI 或 Claude，结果卡上有替换和复制两个按钮。 GitHub：https://github.com/ganeshmshetty/openclip 扩展是它的重头，一个描述文件加一个脚本就是一个扩展，JavaScript、AppleScript、命令行脚本、网址模板都行，不用编译。内置了扩展商店，一键装。 也能在设置里直接加一个搜索网址或者一段脚本当动作，不用写描述文件。还能按应用定规则，比如某个动作只在终端里出现。 第一次启动有 4 步引导，授一个辅助功能权限、装几个基础扩展，最后给个练手区试一遍。 Homebrew 一条命令装好，要 macOS 14 以上。每天在 Mac 上复制来复制去切窗口的，装上能省不少功夫。
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#762 🔗 原推
2026-09-17 13:30:06
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想跟异地朋友一起看部电影，或打游戏让他们围观，聊天软件的屏幕共享模糊，开直播又太麻烦。 于是找到 Piik 这款开源免费工具，选好要共享的屏幕、窗口或浏览器标签页，把邀请链接发出去就行。 朋友用浏览器点开就能看，手机电脑都行，什么都不用装。 一个房主最多带 20 位观众，房间可以设密码，观看端有播放控制、画中画和深浅两套主题。 GitHub：https://github.com/TNTcraftHIM/Piik 画面优先在设备之间直连，不经过别人的服务器，看片这种事本来就不想过别人机器，这点我挺认。自建站点的话可以开媒体转发兜底。 分享端有 Windows、macOS、Linux 的桌面 App，也有在线版打开网页就能建房间。自建只要一个程序，网页、房间管理、媒体转发都打包在里面，Docker 也行。 界面跟着系统语言走，中英文都有，作者还放了 Gitee 镜像。周末想远程拉人一起看电影的朋友，可以试试。
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#761 🔗 原推
2026-09-17 10:00:04
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AIsa，一个专门给 Agent 接外部数据的平台，一个密钥就能调 5000 多个 API。 支持直接调用 Similarweb、Ahrefs、X、Reddit、YouTube、抖音、知乎、小红书等平台的数据。 其中 Similarweb 走的还是官方授权的 API，数据来源靠谱，费用按调用量算，用多少付多少。 地址：https://aisa.one/solutions/go-to-market 接入非常简单，在控制台复制一段提示词，粘贴到 Claude Code、Codex 等 Agent 工具发送即可使用。 手头有产品要调研、要做 SEO 优化，或者想让 Agent 能拿到各大平台数据的朋友，可以接上试试。
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#760 🔗 原推
2026-09-17 07:30:03
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Mac 开着视频会议突然卡成马赛克，风扇也转起来，怀疑后台有东西在偷跑流量，打开活动监视器一串进程名，看半天不知道是谁。 NetFluss 常驻在 macOS 菜单栏，顶栏显示实时上传下载速度，点开能看到当前最吃带宽的前 5 个应用，谁在跑一眼就看到了。 右键打开 Network Slice 窗口，能看到这台电脑此刻在跟哪些主机、服务、应用通信，远端地址会解析成域名并带上国旗。 点任意一行能展开到每条连接，哪个应用连的、走哪个端口、各自传了多少。 GitHub：https://github.com/rana-gmbh/NetFluss 这些都不抓包，靠系统自带的连接信息做差值，不用额外权限，关掉窗口就停止采样。 历史流量从 1 小时到 1 年都能看，按网卡和按应用分，还内置了测速。 有个流量秒表挺有意思，按开始就累计从这一刻起走了多少流量，测一次备份或者一场会议吃了多少数据正好。 另外还可以快速进行 Wi-Fi 切换和 DNS 切换，路由器整体带宽也能接进来看，简体中文翻译是全的。
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#759 🔗 原推
2026-09-17 04:00:03
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让 Agent 做一份幻灯片，吐出来一个 HTML 文件，标题位置不对想挪一下，只能回聊天框再打一行字，改完别处又跑偏。 Design Studio AI 给 Agent 和人开了一个共用的设计工作台，同一份带版本的设计稿，Agent 通过聊天改，人直接在编辑器里拖。 能做的内容有六类，网页界面、幻灯片、报告、线框图、3D 场景和时间线动画视频，从一句需求或者一个模板起手，先看预览再一处一处改。 GitHub：https://github.com/bestagentkits/design-studio-ai Claude Code 这类编码 Agent 能通过 MCP 或者命令行工具直接连进来，读写的还是那份设计稿，官方也给了配套的 Agent Skill。 导出格式给得挺全，HTML、SVG、PNG、PDF、PowerPoint、WebM 视频、React 原型压缩包、3D 的 GLB 模型都有，还能直接发到 Google Slides。 生图、配音、生视频这些接自己的模型账号，有在线版可以直接用，也能用 Docker 部署到自己服务器上，数据存本地。
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#758 🔗 原推
2026-09-17 00:00:09
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一个需求下去，Agent 一口气动了十几个文件，改动一行行翻过去，到底牵连了哪几个模块看不出来，合并了才发现碰到别处。 Birdview 的做法是改代码之前先给项目画一张架构地图，标出这次准备碰哪些模块，再让 Agent 在这张图看得见的情况下动手。 地图上每个模块有固定编号、归属的文件和对应的源码证据，模块之间的关系也画出来，每一条都能追到源码。 GitHub：https://github.com/Qiuner/birdview 生成的是一个独立 HTML，不用起服务，3 个视图切着看，完整架构、这次改了什么、改前改后并排对照，改动范围一眼扫完。 装成 Skill 后默认自动介入，每次改代码前先复用或更新地图，声明涉及的模块，也能切成按需模式只在要求时才画。 它记任务时把「完成」和「检查通过」分开，Agent 说做完了不算，只认记录下来的检查结果。这思路跟前几天分享的 open-steps 一路，都是不信 Agent 的自述。 Codex、Claude Code 都能装，界面中英文都有。项目大了、不放心 Agent 闭着眼改的，可以拿它先看一眼再动手。
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#757 🔗 原推
2026-09-16 13:30:04
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用 AI 做安卓 App，界面全靠嘴说，顶上搜索栏、底下三个标签页，做出来跟脑子里那张图对不上，来回改三轮还在调位置。 M3E Canvas 换了个顺序，先在浏览器里把界面拖出来，再把这张图变成一段提示词，复制给 Claude Code、Codex 或 Cursor 去做。 组件全按 Material 3 Expressive 画，按钮、导航栏、卡片、对话框、搜索栏这些拖进屏幕就行，两个按钮靠近会自动吸成一组，圆角跟着融合。 GitHub：https://github.com/lnkiai/m3e-canvas 屏幕可以加很多张，给按钮设一个目标屏幕和过渡动画，画布上就画出跳转箭头，预览里能真的一路点过去，返回时动画倒着放。 预览能点着走这点，我看比出图本身有用，流程顺不顺点两下就知道，不用等 Agent 做完了再发现。 主题在一个面板里调，七套配色或者给一个基准色生成整套，浅色深色、圆角方角一键切换。 屏幕在 412×892 的手机和 1280×800 的桌面之间也能切，导航栏自动变成侧边栏。 提示词支持中英日韩四种语言，目标平台选 Android 或 Web，自己写的组件行为说明也会带进去。全部存在浏览器本地，没有后台，打开网页就能用。
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#756 🔗 原推
2026-09-16 10:00:05
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论文要交，数据还在 Excel 里，让 AI 画出来的图是默认那套蓝橙配色，导师一句图太丑打回来重画。 可以试下 vivid-figures-skill，装好后把数据文件丢过去，说一句想比较什么，它选图、画图、自己检查，最后交 PNG、PDF 和绘图源码。 内置 108 个图表配方，山脊图、雨云图、热力图、三维曲面、技术路线图都有，不知道图叫什么也行，说「比较这几种方法，选能看清差异的图」就够了。 GitHub：https://github.com/yjz211/vivid-figures-skill 配色有七套，珊瑚青绿、橄榄杏棕、粉彩少女、海洋清风，名字起得挺有意思，也能自己给一组色值。 选图先读数据和表达目的，再翻说明卡、看候选实图，最后拿完整配方代码改数据。 模板里的渐变和透明层次要求保留，不许为了省代码改成纯色。 画完它会看一眼实际图片再修，每张最多三轮。数据里没有重复试验就不画置信带，这条我挺认，图好看不能靠编数据。 需要 Python 环境，仅限个人非商业使用。写论文、做数学建模要出图的同学，可以让它先出一版。
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#755 🔗 原推
2026-09-16 07:30:03
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Peter Yang 把他改稿时最烦的 20 多种 AI 腔写成了一个 Skill，叫 no-ai-slop，从稿子里删这些模式，同时保住作者本人的用词和节奏。 让 AI 润色一段文字，改完通顺是通顺了，满篇「不是 X，而是 Y」「说实话」，自己原来那点语气也被磨没了，它治的就是这个。 它认的模式列得很细，二分对照、清嗓子式开头、「大多数人都漏掉的一点」这类假洞见都在名单上。 还有冒号后面甩一个戏剧性揭示、「专家一致认为」这种查无出处的引用，也算。 结尾那句听起来很深刻的金句处理得挺狠，直接删，不改写成更好的比喻，回到稿子里最后一句具体的话收尾。 GitHub：https://github.com/petergyang/no-ai-slop 改稿会附一份改动清单。检测模式只把命中的句子引出来标名，不猜是不是 AI 写的，还有个反着用的，专门生成最油的 AI 文当乐子。 我们平时改稿也有一份类似的清单，拿它这 20 多条对了一下，重合的不少，同义词轮换、拔高词这些两边都列了。
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#754 🔗 原推
2026-09-16 04:00:06
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想学习 Coding Harness 的朋友，可以看下《Pi 学习蓝皮书》这本开源免费的开源书籍。 共 5 个模块 14 课外加 8 个配套案例，从检查 Node.js 到跑长时间任务一路学习下来。 每节课都按场景、概念、实操、验收四步走，Agent 说「完成了」不算数，得自己验收过才算。 GitHub：https://github.com/xiaomoBoy/pi-bluebook 版本、登录方式、模型这类容易变的信息都标了核验日期，以官方文档为准。macOS 是主线，Windows 走 Git Bash 有单独一条路径。 还收了 11 篇经 Pi 官方（Earendil）授权的中文译文，讲会话机制、代码质量这些。 有在线版可以直接读。想上手 Pi 又被英文文档挡在外面的，从这本开始比翻源码顺。
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#753 🔗 原推
2026-09-16 00:00:04
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opennews-mcp 是一个把各大金融消息源汇到一起的 MCP，装进 Claude Code 后用聊天就能问最近有什么值得注意的动向。 一共接了 85 个以上的数据源，分成新闻、交易所上币、链上大额、市场异动、预测信号几类，光新闻类就占了 55 家。 GitHub：https://github.com/6551Team/opennews-mcp 每条消息都过了一遍 AI，打一个 0 到 100 的影响力分，标出偏多还是偏空，再配一段中英文摘要。 链上那块还能盯着大额的交易和持仓变动，市场那块可以查看啊资金费率、大额爆仓这些异常。 用之前需要先配置 API Key。除了盯盘之外，还想让消息面也自动汇总的朋友，可以接进去试试。
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#752 🔗 原推
2026-09-15 13:30:06
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具身模型在云端跑得挺好，一放到机器人本体上就变样，看一眼、想一下、再动手，中间隔着几百毫秒。 也许 AI 聊天慢几百毫秒没人在意，但机器人慢这一下，动作就迟滞、轨迹不连贯，任务直接失败。 就在今天，无问芯穹联合清华、上交开源了一款具身端侧推理引擎：APXInf，专门让模型在机器人上跑得更快更稳。 官方实测在 Jetson Thor 上跑 PI 0.5 模型，反应时间从 278ms 压到 26ms 以内，快了 10.7 倍，机器人也能实时控制了。 GitHub：https://github.com/RLinf/APXinf-robo 稳定性这块也下不少功夫，机器人是要连着跑很久的，中间不能抖、不能卡、不能突然断掉，它的设计就是围着长期运行来做的。 新模型往上接的门槛也压低了，自己训练的模型想放到机器人上跑，接入和调优不用花大把时间。 支持 PI 0.5 和 WALL-OSS 两款具身模型，桌面上的 RTX 4090 显卡和机器人常用的 Jetson Orin、Thor 都能直接部署。 它和去年开源的具身智能训练框架 RLinf 是同一个生态，从训练到部署可以在同一套工具链里走完。 正在把具身模型往机器人上部署、被延迟卡住的开发者，可以看看。
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#751 🔗 原推
2026-09-15 10:20:27
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做公众号或发推文章的封面，每次都要重新想版式，同一个人物形象换张图就走样，一致性很难保持。 xialingguo-ip 是一套封面设计 Skill，回答标题、风格、这次想突出什么、用哪版真人形象四个问题，它就把版式安排好出一张成品。 内置 9 种风格，暖色手绘教程风、深色科技爆发风、黑金步骤风、编辑杂志风都有，默认出 21:9 的横版，也能改成方图或竖图。 GitHub：https://github.com/peggykangkang02/xialingguo-ip 人物位置不写死，按这次要突出的重点自然摆，突出标题就让人物退到辅助，突出真人就把人放到画面中心，这点比固定模板灵活。 标题特别长的时候它会先提醒中文容易出错字，同意后改成先出视觉底稿、再用排版工具把文字加上去。 需要自己准备一套真人形象素材，打招呼、讲解、举食指几个姿势各来一张。经常给自己账号做封面又想保持人物统一的，可以配一套自己的。
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#750 🔗 原推
2026-09-15 07:30:07
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一个开箱即用的 IP 检查工具箱：one-ip，IP 归属地、信誉分、风险标记、全球延迟、浏览器指纹、DNS 出口，一个页面就能看到。 信誉分从 0 到 100 打，标出这个 IP 是住宅、机房还是移动网络。 还能一键测 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 这些服务当前连不连得上。 GitHub：https://github.com/zhihui-hu/one-ip 浏览器检测也挺全，指纹、自动化特征、WebRTC 泄露都能看到，调代理配置时拿来自查很方便。 可一键部署到 Cloudflare，基础功能不用配 API Key，免费的 Workers 就能跑。
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#749 🔗 原推
2026-09-15 04:00:03
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做渗透测试，光 Web 一个方向就有 SQL 注入、XSS、SSRF 十几种攻击面。 每种的思路、工具、容易踩的坑都得记在脑子里，换个方向又是一整套。 Claude-Red 把这些方法论整理成 78 个安全测试 Skill，装进 Claude 后在对话中按话题自动加载，说到 SQL 注入就调出对应那一个。 分成 23 类，Web 应用有 16 个覆盖 OWASP 常见问题，无线有 14 个，还有漏洞挖掘、云、移动端、逆向这些方向。 GitHub：https://github.com/SnailSploit/Claude-Red 每个 Skill 就是一个 SKILL.md，把某个领域的方法、工具链、边界情况写清楚，让 Claude 在这个方向上答得像个熟手，而不是泛泛而谈。 作者写明适用场景是授权的红队项目、漏洞赏金、安全研究和 CTF 备赛，动手前先确认自己在授权范围内。
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#748 🔗 原推
2026-09-15 00:00:05
GitHubDaily
下了一本 300 页的 PDF 想系统读一遍，让 AI 总结出来的东西又不敢全信，哪句是书里写的、哪句是它自己补的分不清。 learn-from-materials 是一个学习用的 Agent Skill，把 PDF、EPUB、Word、PPT、网页这些材料变成一个能交互的学习网页，Claude Code、Codex、Copilot 命令行都能装。 它先完整读完材料建一个知识库，页面里每条内容都标出处，PDF 精确到页码，PPT 精确到第几张，EPUB 精确到章节。 GitHub：https://github.com/dmoshehun-prog/learn-from-materials 生成的页面有核心框架、内容导学、术语大全、行动规则几个板块，还带自检题和笔记，学到哪不明白直接在页面上记。 我最看重的是它把「材料里有的」「材料没写的」「模型补充的」分开标，读的时候心里有底，这个设计比多数 AI 读书工具老实。 分「快速了解」和「系统学习」两档深度，生成完还会审计一遍有没有漏读的章节。 默认不联网，笔记和错题只存在自己浏览器里，README 和页面都是中文。 手里堆着几本电子书和论文一直没读的，可以让它先啃一遍。
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#747 🔗 原推
2026-09-14 13:30:05
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让 Agent 用 Three.js 搭个 3D 场景，出来的东西常常是几个方块加一盏灯，或者跑起来一片黑，它自己还说搭好了。 3dviz-pro-max 是一个专门做 3D 可视化的 Agent Skill，Claude Code 和 Codex 都能装，一句话描述想要的场景，它带着 Agent 从美术方向、物体结构一路做到能交互的成品。 它最不一样的地方，是逼 Agent 看自己渲染出来的画面。自带一个截图脚本，把搭好的场景按预设机位跑一遍截图，Agent 对着真实的帧改。 GitHub：https://github.com/viettranx/3dviz-pro-max 背后是一个能检索的资料库，223 个配方、440 条知识记录、22 套验证过的组件套件，覆盖 24 个方向。 从奇幻村庄、产品拆解到心脏剖面、线性代数、天体轨道都有，配方里调色板、天空、雾、灯光、相机参数都给了起始值，Agent 拿来改就行，不用从零猜。 仓库里还有 37 个能直接跑起来的示例，解剖、数学、物理、灯光练习分了 5 章，每个都附当初的提示词。装了 Blender 能烘出更细的模型，没装也能跑。 想拿 Agent 做 3D 演示、教学动画或者小场景的，装上试试，比裸奔靠谱。
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#746 🔗 原推
2026-09-14 10:00:07
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平时在 Mac 上干活，偶尔要回家里那台 Windows 上取个文件、跑个只有 Windows 才有的软件，商业远程软件不是限速就是要买会员。 YourDesk 是一款 macOS 和 Windows 互连的远程桌面工具，输入对方 ID 和密码就连上，源码在 GitHub 公开，个人和公司内部用都免费。 编解码走硬件加速，Mac 上 H.264 和 HEVC，Windows 上 H.264 和 AV1，两端按各自能力自动选，工具栏能看到当前用的是哪种。 跨电脑复制粘贴是我觉得最实用的一点，文字、图片、文件、整个文件夹都能复制过去直接粘贴，一批最大 2GB。 GitHub：https://github.com/VaderChen/YourDesk 多显示器在工具栏中间直接切，最多 4 个屏。远端分辨率高的话可以开画面增强，先压低传输再本地放大，4K 桌面效果更明显。 新版加了 MCP，AI Agent 能自己连上远程电脑，操作桌面或命令行，干完活断开。这个功能默认关着，开了也只放行本机来源。 除了桌面模式还有远程命令行模式，Linux 机器也能当命令行被控端。Mac 端是签过名过了苹果公证的 DMG，Apple Silicon 专用。
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#745 🔗 原推
2026-09-14 07:30:06
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开视频会议，笔记本自带的麦克风把键盘声和风扇声全收进去，对面一直说听不清，翻遍抽屉才想起来根本没买过独立麦克风。 AndroidMic 把手边的安卓手机变成电脑的麦克风，电脑端 Windows、macOS、Linux 都有，手机端 F-Droid 上就能装。 连接方式有三种，同一个 Wi-Fi 下直接连，或者插数据线走 USB，采样率、声道、位深都能自己调，44.1k 和 48k 都支持。 GitHub：https://github.com/teamclouday/AndroidMic 带降噪和实时波形显示，连上以后在 Discord、Zoom、OBS 里选这个虚拟麦克风就行。 它的原理是把手机声音播到一张虚拟声卡上，再让系统把这张声卡当麦克风输入，所以要先装个免费的虚拟声卡，Windows 用 VB Cable，Mac 用 BlackHole。 手机的麦克风比大多数笔记本内置的强不少，这个思路挺实在。临时要开会又没麦克风的，翻出旧手机装一个就顶上了。
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#744 🔗 原推
2026-09-14 04:00:06
GitHubDaily
前几天分享过 Emil Kowalski 那套界面 Skill，今天这套是另一位设计工程师 Jakub Krehel 写的，切的角度不一样。 Emil 那套主讲动画怎么做，这套把界面拆成 UI 细节、排版、配色、无障碍、布局、文案 6 块，每块一个 Skill，作者办了一本叫 Interfaces 的设计工程杂志。 规则给的都是具体数值。嵌套圆角外圈等于内圈加内边距，按钮按下缩到 0.96，图标切换用透明度加缩放加 4 像素模糊过渡，Agent 照着做就行。 Emil 那套说按下缩到 0.97，这套说 0.96，两位设计工程师差了 0.01，挺有意思。 GitHub：https://github.com/jakubkrehel/skills 我最喜欢的是那个叫 break 的 Skill，挑一个组件，它临时起一个页面把这个组件所有状态和边界场景全渲染出来，一屏看完哪里会崩。 还有一个能反查网页上某段动画或某块 UI 是怎么实现的，看到别人家效果好直接问它。 Claude Code 有插件市场入口，其他 Agent 一条命令也能装。前端写完总觉得差口气又说不出差在哪的，让它审一遍。
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#743 🔗 原推
2026-09-14 00:00:11
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OpenResearch，一个开源的本地科研工作台，把 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor 这 4 款变成研究 Agent，每个研究方向单开一个 Agent 会话和一个独立的 git 工作树，互不干扰。 实验按 git 树来管，每次运行都存一份当时提交的快照，日志、改动、结果文件全挂在产生它们的那次运行下面，回头查得清楚。 GitHub：https://github.com/alphaXiv/OpenResearch 它能把整个循环自动跑起来，提出想法、改代码、起实验、看结果、决定下一步试什么，多个 Agent 并行探索，实验树保留谱系。 每个方向一个工作树这个设计我觉得是最实在的一点，隔离干净了后面的事都好办。 同一份代码快照本地能跑，远程 GPU 机器上也能跑，Slurm、Kubernetes、Ray、Modal 都接，浏览器留在笔记本上看进度就行。 项目、对话、运行记录全存自己机器上，建项目和跑实验都不会把代码传出去。 有桌面版和命令行版两种，还能按关键词找论文、直接拉 arXiv 文章进来读。
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#742 🔗 原推
2026-09-13 13:30:05
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做独立游戏或者 3D 打印建模，模型建好了到画贴图这一步，主流软件按年订阅，学生和独立开发者掏钱掏得肉疼。 ArmorPaint 走的是开源路线，专门做 3D PBR 贴图绘制，模型拖进去直接在上面画，视口里实时看到光照下的效果。 它整个是围绕 GPU 从头写的，中等的集成显卡就能顺畅画 4K 贴图，高端显卡上 16K 也不卡。 材质和笔刷都是节点式的，能做全程序化材质和填充图层。 烘焙、绘制特效和视口渲染都走光线追踪，还带了 Blender、Unreal、Unity 的实时联动插件。 GitHub：https://github.com/armory3d/armorpaint 新版加了本地跑的 AI 节点，一段文字或一张照片就能生成无缝贴图，照片还能拆出颜色、高度、法线、粗糙度几张图。 模型下载好后不用联网，显存建议 6GB 以上。 Windows、Linux、macOS、iOS、Android 都能跑，桌面版免安装，安装包不到 10MB。
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#741 🔗 原推
2026-09-13 10:00:06
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周末想追剧最烦的是去找资源，下载下来文件名一串乱码，丢进 Plex 认不出是第几季第几集，还得手动改名。 Sonarr 是个专门管剧集的自动化工具，订阅一部剧，新一集出来就自动抓取、整理、按规则重命名，扔进媒体库，已斩获 15000+ Star！ 它盯着 RSS 源，检测到新集就交给 Usenet 或 BT 下载器去抓，下载失败会自动换一个资源重试，已经下过的还能在出更高画质版本时自动替换，比如从 DVD 升到蓝光。 GitHub：https://github.com/Sonarr/Sonarr 能扫描现有的剧集库把缺的集补齐，特别篇和多集合一的文件也认得出来。和 Plex、Kodi 打通，下完自动通知刷新媒体库、补元数据。 README 里版权从 2010 年写起，一个开源项目维护 15 年还在更新，这本身就说明问题。Windows、Linux、macOS 和树莓派都能跑。 家里有 NAS、想把追剧这件事交给机器自己转的，可以搭一个。
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#740 🔗 原推
2026-09-13 09:00:04
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CloddsBot 这个开源项目最近在 GitHub 上很火，作者是在一场 Agent 黑客松花费 12 天时间做出来的。 一个跑在自己电脑上的 AI 交易终端，底层用的是 Claude，用聊天的方式就能看盘和下单。 覆盖 10 家预测市场、7 家合约交易所，外加 Solana 和 5 条 EVM 链上的去中心化交易所。 支持接入 Telegram、Discord、WhatsApp、Slack 等社交渠道。 GitHub：https://github.com/alsk1992/CloddsBot 内置 118 种策略，鲸鱼地址追踪、跟单、定投机器人都有，风控带熔断、每日亏损上限和一键停机。 还有 121 个 Skill，也能当 MCP 工具挂在 Claude Desktop 和 Claude Code 使用。
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#739 🔗 原推
2026-09-13 07:30:08
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想在 iPhone 里装一个 App Store 没有的开源 App，查教程一堆命令行和证书，配对文件该放到哪个目录都得翻半天。 iloader 把这套流程收成三步，手机插上电脑，登录 Apple ID，选一下要装什么就完了，Windows、macOS、Linux 都有安装包。 它能一键装上 SideStore，证书和两种配对文件自动导进去放好位置，手头任何 IPA 安装包也能直接拖进去装。 GitHub：https://github.com/nab138/iloader 装出错时会给针对性的提示，告诉我们大概率是哪一步没对。侧载出问题十有八九卡在环境上，这个设计我觉得比功能本身还贴心。 还能查看和吊销自己 Apple ID 下面的开发证书和 App ID，给 StikDebug、SideStore 这几个 App 管配对文件也行。 界面有简体中文，社区一共翻了 20 多种语言，Mac 上 Homebrew 也能装。家里有闲置 iPhone 想装模拟器、开源播放器这类商店没有的 App，用它省事不少。
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#738 🔗 原推
2026-09-13 00:00:08
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写论文管文献，参考文献一条条手敲，投稿被拒换期刊，引用格式从一种换成另一种，五十条挨个重排一遍。 JabRef 干这个活有年头了，开源免费，Windows、macOS、Linux 都有，整个库就是一个纯文本的 .bib 文件。 找文献直接在软件里搜 arXiv、PubMed、Google Scholar 这些库，有 DOI 或 ISBN 的填个号就把完整信息拉回来，PDF 丢进去也能抽出元数据。 GitHub：https://github.com/JabRef/jabref 浏览器装个扩展，看到论文点一下就进库。写作时 Word、LibreOffice 里插引用，内置的引用样式有上千种，切格式就是换一下。 支持导入 15 种以上的文献格式，重复条目能找出来合并，读没读、优先级、质量都能打标。 库文件是纯文本这一点我觉得最踏实，放 git 里管版本、Dropbox 同步给导师都行，多人一起用还能走数据库同步。 写论文还在手工排参考文献的同学，用 LaTeX 的尤其该装一个。
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#737 🔗 原推
2026-09-12 13:30:07
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用 AI 翻一整本外文小说，前几章主角叫艾米丽，翻到后面变成了艾蜜莉，同一个地名前后三种译法，读到一半开始怀疑是不是换了本书。 Wenyi 是个专门翻长篇小说的开源工具，翻之前先把整本书扫一遍，给每章写摘要、给全书写梗概，之后每一批翻译都带着这份上下文。 术语表是边翻边建的，人名、专有名词一出现就记下，后面译法冲突了会标出来让我们定，不会一路错下去。 GitHub：https://github.com/BigDawnGhost/wenyi 翻完还有两道工序，可选一个更强的模型润色，再来一轮全书审校，审校拿着证据指出前后矛盾的地方，也能自动改。 中途断了就再敲一遍同一条命令接着跑，每批译文都是即时落盘的。EPUB 翻完样式、图片、目录尽量原样保留，能出双语对照版。 支持 EPUB、TXT、Markdown、DOCX、PDF 等 7 种输入，字幕 SRT 也行。模型接 DeepSeek、OpenAI、Gemini，本地 Ollama 也能用。 我觉得整本预扫这个思路才是翻长篇该有的样子，一段一段喂给聊天窗口本来就不对。手里有原版书想自己翻来读的朋友，可以试试。
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#736 🔗 原推
2026-09-12 10:00:06
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Plannotator 让 Agent 写的计划，我们可以在网页上打开审查，在段落上划线、写批注，点一下就把意见整包送回给 Agent 改。 代码写完也一样，改动以左右对照的形式打开，逐行评论、直接给建议代码，GitHub 和 GitLab 上的 PR 也能拉进来评。 GitHub：https://github.com/backnotprop/plannotator Claude Code、Codex、Copilot CLI、Gemini CLI、OpenCode 等 9 个编码 Agent 都接了，一个安装脚本自动识别装了哪些，对应配置一并配好。 Agent 生成的 HTML 页面也能直接渲染出来在上面批注，评论时还能随手问 AI，或者让它先跑一轮审查把评论贴到改动上。 计划、改动、批注全存本地，不收使用数据。想让审计划这一步从终端里挪出来、能划线能批注的，可以装上试试。
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#735 🔗 原推
2026-09-12 07:30:02
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手机上想把一段视频转成 GIF 发群里，应用商店搜转换工具，装了两个，一个先看 30 秒广告，另一个要把文件先传到它服务器。 ZenConverter 走的是另一条路，转换全在手机上离线跑，没广告没账号也不上传，作者说就是想做一个自己愿意用的安卓转换器。 视频转 MP4、MKV、MOV 或抠出音频转 MP3、FLAC，图片在 JPG、PNG、WEBP、HEIC 之间互转，也能拼成 PDF。 图片放大有 AI 模型可选，4 倍超分，动漫图有专门的模型，模型按需下载，第一次用时才拉。 GitHub：https://github.com/Jasonzhu1207/ZenConverter PDF 能合并、压缩、加密解密，Word、PPT、Excel 转 PDF 也能在本地做。字幕和歌词文件 SRT、LRC、ASS 之间互转。 还有个隐私小工具，能看照片里藏着的拍摄位置、设备型号这些信息，一键抹掉，原图不重新压缩。 Google Play 和 GitHub 都有安装包，安卓上转格式又烦广告的，这一个够用。
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#734 🔗 原推
2026-09-12 04:00:05
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DeskBox，一个开源免费的 Windows 桌面整理工具，把文件收进一个个小窗格里，付费的 Fences 能干的活它基本都能干。 每个窗格背后就是一个真实文件夹，已有的文件夹也能直接映射进来，不挪动，资源管理器里照常能找到。 整理桌面前可以先按类别预览，看清哪些文件会归到哪里再动手，新下载的文件也能自动归位。 GitHub：https://github.com/Tianyu199509/DeskBox 顺带塞了待办、随手记、天气、音乐控制这些小组件，不用的时候能收成一个胶囊，鼠标划过去再展开。 笔记本接外接显示器的会喜欢这个，每种显示器组合它单独存一套布局，拔掉再插回来位置不乱。 微信里拖文件进窗格作者都单独处理了，这细节挺符合国内使用习惯。Windows 10、11 都能装，支持包括中文在内 12 种语言。
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#733 🔗 原推
2026-09-12 00:00:07
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Victor Dibia 写了一本讲多 Agent 系统怎么设计的书，配套的代码仓库比书本身更值得看，里面有一个从零手写的框架 PicoAgents，就为了教学。 多 Agent 框架看了好几个，接口各有一套，看完只会调它们的接口，底下 Agent 之间到底怎么协调还是说不清，这本书就是补这块知识的。 书分 4 部分，从什么时候才需要多 Agent、几种协调模式，到自己动手写 Agent 循环、工具调用、记忆、流式输出，再到编排、评估和上线。 GitHub：https://github.com/victordibia/designing-multiagent-systems 仓库里有个 code_along 目录，四个文件把一个最小 Agent 一步步搭起来，先是核心循环，再加工具，再加记忆，最后加流式。 也带了个网页界面，能自动发现目录里的 Agent 和工作流直接跑，还有个 MCP 试验场能看到原始的调用往来。 第 14 章那个案例还挺实用，分析 5000 多家公司的非结构化数据，怎么控成本、怎么断点续跑，这类东西教程里少见。 模型接 OpenAI、Anthropic、GitHub Models 都行，本地 Ollama 也能接。想弄明白多 Agent 底下怎么转、不想被某个框架绑死的，代码免费，书另买。
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#732 🔗 原推
2026-09-11 13:30:05
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做 AI 短剧终于不用花钱了，Pavo 上线 Agnes Video 2.5 Flash 模型，免费不限量使用。 单条视频最长可生成 12 秒、720P 分辨率，还支持多图参考和首尾帧生视频，效果还不错。 每天还能获取 200 个积分，可以用于 Agnes Video 2.5 模型，最高可出 2K 视频。 地址：https://app.pavo-ai.cn/ 还发现 Pavo 有两个好用功能，一个是「无限画布」，可用于构建视频生成工作流。 下面视频便是用它制作的，先生成一张人物图，再为人物生成三条动作视频，最后合并成一条。 另一个是 AI 短剧模式，输入一个故事想法，剧本、人物、场景、分镜到成片一路生成。 没有任何门槛，注册就能用，想做 AI 视频或短剧的朋友，可以试下。
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#731 🔗 原推
2026-09-11 10:00:04
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最近经常刷到，有人用 GPT-6 Astra 一句话做出能开的飞行模拟器、能玩的卡丁车游戏等有趣案例。 awesome-astra-prompts，这份列表收集整理了 211 个例子，每条都有提示词、成品预览图或视频、原帖链接，有源码的也附上。 覆盖 Blender 建模、Three.js 浏览器场景、Unreal 和 Unity 游戏，从黑洞渲染、乐高 1999 赛车重制到北京天坛祈年殿的网页 3D 都有。 GitHub：https://github.com/TripoGrowthLab/awesome-astra-prompts 提供了 14 种语言版本，中文目录是单独一份文件，仓库每天同步两次，新案例会自动进来。 想拿 GPT-6 Astra 试着做 3D 场景或小游戏，可以在这里找自己感兴趣的案例进行复刻。
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#730 🔗 原推
2026-09-11 07:30:06
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OpenContext ，一个持久化、全局的知识库，存在自己电脑上，给所有 Agent 共用。 装好后它会给 Cursor、Claude Code、Codex 生成一组 Skill 和 4 条斜杠命令。 开工前一条命令把相关背景加载进来，干完再一条命令把这次学到的写回去。 GitHub：https://github.com/0xranx/OpenContext 它不带自己的模型，管理知识库这个活直接复用手头的 Codex、Claude 或 OpenCode 命令行，不用再多订一份。 有桌面版和网页版界面，翻目录、搜文档、手改内容都行，也提供 MCP 服务，其他 Agent 能把它当工具调。
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#729 🔗 原推
2026-09-11 04:00:05
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手里有一张画好的白板风格示意图，想让它在视频里像人拿着马克笔一笔一笔画出来。 偶然发现 whiteboard-animator 这个开源引擎，丢进一张成图，就能生成手绘过程的动画。 它先把图上每块墨迹认出来，文字独标出来逐字写，轮廓沿着笔迹描，色块用刷子一笔笔刷满。 顺序也按人的习惯排，先画容器再画里面的内容，先画形状再写标签，一个 V 从尖端起笔，不是从中间往两头长。 GitHub：https://github.com/masihsultani/whiteboard-animator 带有配音文件，绘制会自己卡进音频长度，画完停住等声音结束，多张图配多段音频能拼成一整节课。 白纸上马克笔风格的平涂图动起来效果最好。做知识类视频、课件讲解的，可以拿它把手头的静图变成绘制过程。
#728 🔗 原推
2026-09-11 00:00:07
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做英语知识点短视频，写脚本、出画面、对字幕轴、烧字幕，四五个工具来回倒，一晚上出一条。 Biscuit Studio 把这条线串起来了，输入一个英语知识点和场景，直接出一条 30 秒竖屏教学视频。 大模型先写教学脚本、分镜和字幕稿，中间会自查语法、搭配、词源和文化背景这几项，再调 Seedance 生成固定角色的无字幕视频。 固定角色这点挺关键，做号的形象得稳定，换一条视频换一张脸观众记不住。 GitHub：https://github.com/kkkoaoa/biscuit-studio 字幕不是硬贴上去的，它把口播音轨提出来跟审校过的字幕稿自动打轴，再用 FFmpeg 烧进去，英文重点词单独高亮。 支持批量选题和任务队列，失败的自动重试，历史记录在浏览器里存 7 天最多 30 条。 Docker 一条命令起服务，模型走火山方舟，自己填密钥，只存在当前浏览器会话里。教英语、做英语号的，可以拿它试试批量出片。
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#727 🔗 原推
2026-09-10 13:30:05
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「公文写作 DNA」 这个 Skill 有点东西，作者拿了 102 万字真实公文提炼出来的公文写作技能。 覆盖调研报告、领导讲话、工作方案、经验材料等 7 种没有固定模板的文体，通知、请示这类有法定格式的它不做。 GitHub：https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-gongwen 写之前先判文种、读该文种的参数和范文，出骨架停下等确认，再按参数写正文，最后跑自检脚本查文种有没有错位。 遇到拿不准的数字一律留「待补」占位，不编数。 作者把统计里踩过的坑也留在文档里了，五项数据因为词表缺陷被推翻重算，这份坦诚我挺欣赏。Codex、Claude Code 都能装。
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#726 🔗 原推
2026-09-10 10:00:06
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让 Agent 写个下拉菜单，功能没问题，就是看着廉价，动画慢半拍，又说不上来哪里不对。 Emil Kowalski 在 Vercel 和 Linear 做过多年设计工程师，把这些年的判断写成了 12 个 Skill，已斩获 36000+ Star！ 装进 Claude Code 或 Codex 后，Agent 写动画前先过一遍他的决策：一天被看 100 次以上的东西别做动画，进场出场都用先快后慢的曲线，按钮按下要缩到 0.97。 GitHub：https://github.com/emilkowalski/skills 审查模式会把改动列成表，左边原来的写法，右边改成什么，再一列说为什么。 还有一个专门找动画机会的 Skill，扫一遍界面告诉我们哪里该动、哪里别动。 另一个帮 Agent 选 UI 库，不让它自己手搓一个弹窗提示组件，或者装个没人维护的包。 苹果 WWDC 设计讲座里的原则也被整理成一个 Skill，翻成了网页能用的版本。前端同学装上，让 Agent 先过一遍他的规矩再动手。
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#725 🔗 原推
2026-09-10 07:30:06
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团队里几个人都用 Claude Code、Codex，每人一套 Skill 和规则。 同事调好一条好用的规则，微信发过来手动粘进配置，过两周他又改了，谁也不知道。 腾讯开源的 TeamAI 把团队的 Skill、规则、Agent、Hook、MCP 配置放进一个共享 git 仓库，成员一条命令初始化，之后每次开 AI 会话自动拉最新版。 想改就提交，走分支加合并请求，审核过了全团队同步。 支持 Claude Code、Codex、Cursor、CodeBuddy、OpenCode 等 11 个 Agent，配置写一份，各家格式它来转。 GitHub：https://github.com/Tencent/teamai-cli 会话结束时它会给这次对话打个「摩擦分」，中途打断过 AI、拒绝过工具调用、AI 反复重试失败都算。 分够高就提醒把这次踩的坑总结成文档，分享到团队仓库。 开了知识回溯后，问「端口冲突」这种问题时 Agent 先查团队里谁踩过，再动手。代码仓库也能解析成一张知识图谱给它查。 管理员可以按角色分配，后端同学只同步后端那组 Skill。一个人用也行，当成自己多台机器之间同步配置的工具。
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#724 🔗 原推
2026-09-10 04:00:05
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AIPOCH Open-Science 是一个装在自己电脑上的科研工作台，Mac、Windows、Linux 都有安装包。 内置 22 个科研 Skill 和 24 个数据连接器，文献按 DOI、PubMed、arXiv 编号导入，同时搜 Europe PMC、OpenAlex 这几个库找开放全文。 新建个项目，用大白话写研究目标，让 Agent 读文件、查文献库、跑 Python 和 R 出报告。 每个产出物都带来源，图和表格存成不可改的版本，点开能看到生成它的代码、输入文件和当时的运行环境。 查不到的证据直接标不可用，不会替我们脑补，这点我挺喜欢。 GitHub：https://github.com/aipoch/open-science 模型可接 OpenAI、Claude、DeepSeek、Kimi、智谱，也能直接登录手头的 Claude 或 Codex 订阅，Agent 后端选 Claude Code、Codex 或 OpenCode。 数据全在本地，长任务能丢后台跑，也能把笔记本任务提交到实验室的计算集群上。 做计算类科研的可以装一个，比在聊天窗口和 Jupyter 之间来回搬省心。
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#723 🔗 原推
2026-09-10 00:00:09
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Tel-Agent 是一家公司开源的自托管方案，接在电话线和 AI 之间，跑在自己的机器和局域网里，模型 key 自己配。 电话进来先过路由规则，转给真人、直接拦掉，或者交给 AI 接。AI 实时对话，能转接、留言、查日历、调任何接口。 每通电话都录音、转成文字，事后能搜。 GitHub：https://github.com/Dpro-at/Tel-Agent 同一个 Agent 除了接电话，还接网页聊天、短信、邮件、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack，一共 10 个渠道。 不替换现有的电话系统，当成 3CX、Asterisk 这类交换机的一个分机接进去。 运营商的座机大多本身就是网络电话，老式模拟线加个 30 欧的转换盒也能接。 模型接 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 都行，Ollama 本地模型也在计划里，目标是对方说完话 800 毫秒内开口。 可自托管这一条我觉得是使用它最大的理由，闭源的 AI 接线员市面上不少，录音归谁没人说清楚。
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#722 🔗 原推
2026-09-09 13:30:04
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FreePEP 是一个人教社中小学电子教材批量下载器，内置 780 多本教材的目录，按学段、学科、年级勾选，整套下载合成高清 PDF。 小学、初中、高中都有，六三和五四学制分开列，培智学校、聋校、盲校的版本也在。 GitHub：https://github.com/siknet/FreePEP Windows 直接下发行包，解压双击就弹出网页界面，勾选想要的教材看着进度条等。也有命令行版，一条参数下完某个年级全科。 批量下载按「学段/年级」两层文件夹自动归档，中断了接着下，已下完的自动跳过。 作者在 README 里嘀咕了一句，不明白免费教材为什么只给在线看不给下载，这句我倒挺有共鸣。 免责声明写得清楚，仅供个人学习，控制请求频率，下载后 24 小时内删除。家里有小学中学生、老师备课要电子课本的，用得上。
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#721 🔗 原推
2026-09-09 10:00:10
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Claude、Codex、Gemini 都订阅了，真干活时还是一个窗口聊到底，什么任务都丢给同一个模型。 Vibe Squad 的做法是只跟一个协调员对话，它叫 Chrono，把目标拆成任务，再按活的性质挑专家和模型去干。 专家有 71 个，分布在 Claude、Codex、Gemini、Kimi、Grok 五家，每个专家的职责、思路、什么活必须拒绝，全是一份 Markdown，打开就能改。 GitHub：https://github.com/mtarcure/claude-vibe-squad 每个任务单独开一个 git 工作树，任务文件里写明只准改哪些文件，测试过了才合并回来。 涉及安全或需要拿主意的活还要过一道审查，审查的一定是另一家的模型，不让一个模型给自己的活签字。 跑完的经验记进仓库外的私有 Markdown，下次开工前先读一遍，同一个坑不交两次学费。 行为全靠 Markdown 定义这点我挺认，加个专家就是新写一份文档，不用碰代码。 Mac 上一个 tmux 会话就跑起来，不用装后台服务。手里几家订阅闲着的，可以拿它把这些模型排上班。
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#720 🔗 原推
2026-09-09 07:30:07
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这个 Skill 解决的问题，我觉得很多人都忽视了。那就是 Agent 干完活，用一堆提交哈希和行话汇报，不懂工程的人根本判断不了到底做完没有。 作者 Pavlo 不是工程师，做了 20 年产品，公司里有 50 多个开发，自己一个人用 AI 写产品时撞上的就是这堵墙。 于是他做了 Open Steps，7 个 Skill 专管一件事，让 Agent 跟人说人话。 GitHub：https://github.com/kharmanskyi/open-steps 活干完出一屏报告，先给结论做完没做完，再答三个问题，需要我做什么、有没有留下新的坑、能不能关掉。 坏消息单独占一行，不藏在段落中间。 要人动手时给编号步骤，Agent 先把自己能做的做完，只把真需要点击、粘贴、批准的留给人。 做合同、迁移这类难回头的决定前，另开一个没参与过的 Agent，假设这事已经失败了往回推原因。 写法借的是航空手册那套简化英语，短句、主动语态、一句话一个意思。 作者还真测了触发率，21 句日常问法各问三遍，Opus 5 全中，Sonnet 5 是 95%。 Claude Code 一条命令装成插件，Codex、Cursor、Gemini CLI 也能装。不是程序员却在用 Agent 做产品的，装上会舒服很多。
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#719 🔗 原推
2026-09-09 04:00:04
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用 AI 画配图，提示词里写「手绘风、温馨一点」，出来四张四个样子，换个模型再画一次画风又漂了。 handraw-style 这个 Skill 把这事改成记编号，整理了 216 种手绘风格，每种一个编号配一张样图，先翻画廊挑号，再报主题。 比如输入「041 号风格，主题：秋天的第一杯奶茶」，它就给出带风格名称的中英文两版提示词，复制到手头任何生图 AI 里用。 GitHub：https://github.com/yang0/handraw-style 216 种分成 7 大类，国际社论漫画、国际绘本、日本当代插画、中国当代插画都在，光日本作者那一组就占了 41 个号。 要它直接生图的话，它会先判断当前模型能不能光凭风格名称画出这个画风，能就不传参考图。 判断不了才把对应编号的那张样图传过去，免得参考图里的主体和构图也被一起锁死，这个细节想得挺周到。 记编号比背画风名字省心多了。做公众号、小红书配图，想让自家图片长期保持一个气质的，先挑个号记下来。
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#718 🔗 原推
2026-09-09 00:00:07
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做公众号的朋友应该都干过这事，看到别人文章排版好看，右键查源码一层层扒颜色和字号，扒到一半放弃。 现在用「WeChat Style Extractor」这个开源工具，只需要贴一个公众号文章链接进去，颜色、字号、行高、间距、内容组件这 5 项全给统计出来，手机端预览一眼看效果。 GitHub：https://github.com/sennkuwu/wechat-style-extractor 正文原图、懒加载图、卡片背景图都保留，网格、阴影、列表、表格这些原始排版不丢，看中了直接复制成富文本贴进公众号编辑器。 有在线版，网页打开就能用。我觉得它最合适的用法是拆几篇喜欢的号做成自己的模板，别拿去原样搬人家的内容。
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#717 🔗 原推
2026-09-08 13:30:07
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学深度学习一上来就 import torch，模型能跑起来，面试官问一句反向传播里梯度怎么传的，支支吾吾答不上来。 TrenTorch 的路子是不用 PyTorch，只靠 NumPy 从零写一个自己的深度学习框架，它照着哈佛 CS249r 课程的 TinyTorch 重做了一遍，还往前推了一段。 一共 20 个模块分四部分，先是张量、激活函数、层、损失、自动求导、优化器、训练循环这 8 块基础，接着卷积做图像分类。 GitHub：https://github.com/TrenTorch/TrenTorch 第三部分是分词、词嵌入、多头注意力和 Transformer，最后写出 GPT 式的语言模型。第四部分讲推理，性能分析、量化、KV 缓存加速，优化器一路做到 AdamW、Lion、Muon。 每过一段会解锁一个历史里程碑复现，拿自己写的框架跑经典模型。装好自带一个 tren 命令行，进度和测试都在里面管。 20 个模块作者说小到能一口气读完，我觉得比刷文档踏实，想真正搞明白框架底下在干什么的可以照着敲一遍。
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#716 🔗 原推
2026-09-08 10:00:09
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一个人做账号，早上翻热榜找选题，中午写文案做封面，晚上剪视频，发完 6 个平台还得挨个看数据，一天就这么没了。 Easel 是浙大和北大两个实验室做的社媒运营 Agent，跑在 OpenClaw 上，发现热点、策划选题、做图做视频、发布、复盘五步串在一个工作流里。 它给每个账号建一份画像，定位、受众、风格、平台限制和历史表现都记着，发出去的数据回收后再沉淀回画像，下次生成会更贴账号。 GitHub：https://github.com/ZJU-REAL/Easel 112 个 Skill 都是真能跑的脚本，成品直接写进目录。文案、知识卡、海报、信息图、配音、声音克隆、字幕、剪辑、AI 短剧都有，一份母版能改成各平台的形态。 热点雷达聚合微博、抖音、知乎、B 站、百度、头条的热榜。发布支持小红书、抖音、快手、知乎、B 站、视频号 6 个平台，带发布前检查和敏感、版权风险核对。 带 Web 工作台，会话、素材、账号、内容库、日历都在里面管。README 里自己提醒小红书对自动化操作查得严，建议预览后手动发，这点说得挺实在。
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#715 🔗 原推
2026-09-08 07:30:11
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写技术文档让 Claude Code 顺手配张架构图，出来的 SVG 经常会存在一些连线、字体问题。 svg-diagram 这个 Agent Skill，给 Agent 定了一套画图的规矩，框的高度按字号算，连线拐弯只走曲线，箭头离目标框留 11 像素。 配一个零依赖的检查器，读的是最终 SVG 文件，12 项检查覆盖转义、留白、字体、重叠和配色，报错直接写明「边距 11，应为 20 到 25」。 GitHub：https://github.com/bybit-exchange/svg-diagram 一条命令就能装进 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等几十个 Agent。中英文各有一张字符宽度表，中文标签按每字一个字号算宽，放下去之前先查会不会溢出。 字体栈里固定带着 Noto Sans CJK SC，五组语义配色，每张图自带一块白底，贴到 GitHub 暗色主题里照样能看。 架构图、流程图、时序图、数据流、状态机五类都覆盖，仓库里放了 10 张样图。我看它连文字基线的公式都写死了，这个较真程度比一般 Skill 高不少。
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#714 🔗 原推
2026-09-08 04:00:07
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刷到那种边讲边画的手绘知识视频，自己想做一条，打开工具才发现画面得一张张备好，配音和字幕还要另对时间轴。 于是找到 Nikola 这个 Skill，丢进去一个主题、一篇文稿或一份 SRT 字幕，直接出「讲一部分、画一部分」的手绘 MP4，字幕、时间轴和可编辑素材一起给。 逐笔落墨是真的一笔一笔画，先线稿后补色，画过的留在画布上。作者特意说不拿静图平移冒充手绘，交付前会查真实视频和音轨。 GitHub：https://github.com/hi-nikola/hand-drawn-explainer-video-nikola 画面结构可选单场景、多幕故事，或者先画左边讲完再画右边的双语义岛。 人物有 Q 版和小黑两种风格，前者适合乔布斯这类人物传记，后者适合讲方法论。 流程图、关系图、精确文字这类另有程序动画路线，用 HTML 和 SVG 编排。配音默认接火山引擎的刘飞音色，仓库里附了 38.5 秒和 57 秒的完整样片。 作者在 README 里说 token 都快给他整完了，这句我信，这种 Skill 是拿一次次重跑喂出来的。想做知识口播又懒得自己画画的，可以试试。
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#713 🔗 原推
2026-09-08 00:00:23
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让 Agent 用 FFmpeg 剪视频，它上来就猜帧率、乱选编码，明明只需要流复制的活也重新编码一遍，完了不看结果就说搞定。 ffmpeg-skill 给 Claude Code、Cursor、Codex 装上一个视频编辑器，21 个工具全在本机跑 FFmpeg，不上云不要 key。 流程定死了，先探测文件再动手，能无损流复制的就不重编码，做完把结果再探测一遍，画面变了还出一张缩略图自己看。 GitHub：https://github.com/kajisho5/ffmpeg-skill 剪切拼接、去静音跳切、适配时长和比例、字幕和卡拉 OK 字幕、水印和字幕条、HDR 转 SDR、音频降噪、多机位对齐、响度标准化，都有。 跟它说「把 interview.mp4 这两段留下，剪成正好 60 秒的 Reels」，它会剪、裁 9:16、导出、按平台规格检查，最后报一句时长分辨率。 每个工具都能先只打印命令不动文件，原文件从不覆盖，同一套工具也能当 MCP 用。手里有素材又懒得背 FFmpeg 参数的，装上让 Agent 干。
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#712 🔗 原推
2026-09-07 13:30:14
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问 AI「贵金属跳水对 A 股有什么影响」，它只会泛泛讲几句道理，手上没有实时行情也没有新闻。 Awesome Finance Skills 是一套金融分析的 Agent Skill，装上之后手头的 Agent 就能拉新闻、查行情、算情绪、画传导链路。 一共 8 个 Skill。新闻聚合财联社、华尔街见闻、微博、Polymarket 等 10 多个信源，行情覆盖 A 股、港股、美股，带基本面。 GitHub：https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills 情绪分析用 FinBERT 打分，从 -1 到 +1。时序预测用 Kronos 模型，再按新闻情绪调整，还能追踪一个投资信号后来是强化还是被证伪。 市场传导链路能直接画成 https://draw.io/ 图，最后按规划、撰写、编辑、配图四步出一份研报。 Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw 都能装，一条命令装单个 Skill。拿它当个会查资料的研究助理挺合适，真金白银的决定还是自己下。
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#711 🔗 原推
2026-09-07 10:00:08
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OpenClaude Portable 把开源编码 Agent OpenClaude 整个装进一个文件夹，放 U 盘里插哪台电脑都能跑，宿主机上不落一个文件。 首次运行自动下 Node 和引擎，加起来 30 MB 左右，走一遍选服务商，之后启动直接进菜单。 GitHub：https://github.com/techjarves/OpenClaude-Portable DeepSeek、OpenRouter、Gemini、Claude、OpenAI、Ollama、LM Studio 等 9 家服务商可选，Ollama 走本地还能离线用。 本地模型有个加速代理，把系统提示词从 1 万 token 压到 300，纯 CPU 的机器首字延迟从一两分钟降到 5 到 20 秒。 带网页面板，会话中断了按 ID 能续上。Windows、Linux、macOS 共用同一份数据目录，换系统不用重配。 U 盘里带个编码 Agent 这个点子，我觉得比想象中实用，公司电脑不让装软件的正好用上。
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#710 🔗 原推
2026-09-07 07:30:09
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MacBook 那块刘海，平时就是块黑疙瘩，除了藏摄像头什么都不干。 Renotch 把它改成了开发者的小指挥台，鼠标挪上去就展开。 本地起了哪些服务、占了哪些端口、Git 状态、Docker 容器、构建任务，都在刘海下面一眼看到。 GitHub：https://github.com/yosaiy/renotch Apple Music 和 Spotify 的播放控制带封面，切歌不用切窗口。 番茄钟捆了个网站屏蔽，专注时段把常刷的几个站封掉，写代码写到一半手痒也点不开，这个组合挺对症。 装个浏览器扩展还能盯 YouTube 播放和下载进度。Swift 原生写的，动画顺滑，macOS 13 起都能装，数据全在本机，没有账号没有遥测。 手里是带刘海的 Mac，装一个让那块黑疙瘩干点活。
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#709 🔗 原推
2026-09-07 04:00:05
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公司里的知识库只记「现在是什么」，去年那个决定当时依据哪份材料、后来怎么改的口径，翻不出来。 DeepLethe 开源的 Utopia 自称企业世界模型，说白了是个带时间线的知识图谱，每条事实都记着什么时候成立、来自哪份文件。 改错不覆盖，旧版本关掉、新版本接上，图谱同时留两条线：这件事在现实里何时为真，系统又是何时才知道的。 GitHub：https://github.com/deeplethe/utopia 上传 PDF、Word、PPT、Excel 这些 10 来种格式，网页、RSS、GitHub、Jira、Notion 能定时同步。问答带引用，点一下跳到原文段落。 重复的实体分三步合并，每一步都能撤销。两条事实打架会标出来，关旧的、都留、拒新的，由人来选。 还能挂上 Postgres、MySQL 这些数据库跟文档一起问。一个 Rust 程序加一个 Postgres 就跑起来，模型接 DeepSeek、Qwen、Ollama 都行，能整套放内网。 README 开头专门声明不想被叫开源版 Palantir，这个较真劲我倒挺认。文档多、又常要回头追「当时为什么这么定」的公司，可以搭一个试试。
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#708 🔗 原推
2026-09-07 00:00:13
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各位家长有没有遇到过，晚上带孩子看星星时，被问那颗亮的是什么，大部分人估计都答不上来。 Ad Astra 是个网页版的实时星空，选个城市或输入经纬度，定好日期时间，浏览器里就把这一刻头顶的天空重建出来。 亮星、星座连线、太阳月亮和水星到海王星八颗行星都在，点一下显示名字、亮度、方位高度，月亮还带月相。 GitHub：https://github.com/gunerguner/AdAstra 时间轴能拖着播，速度从真实时间到一秒过一天，看着太阳落下去天色从蓝到紫再黑透，暮光的过渡做得挺细。 图层能一个个开关，银河、黄道、天赤道、地平线、赤道坐标网都有，极限星等调一下决定画多少颗星。 星表收了约 420 颗亮星和 57 个常见星座，加载一次后离线也能打开。想认星座、给孩子讲星空的，先在网页上对着看一遍再抬头。
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#707 🔗 原推
2026-09-06 13:30:04
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Mac 上工作微信和私人微信只能登一个，来回退出切换，消息一漏就是大事。 ATBClone 是个 macOS 应用多开工具，能把微信、QQ、Telegram、Chrome 这些 App 克隆出第二份，各自独立数据目录，登不同账号互不干扰。 克隆出来的每个副本还能单独配代理，HTTP 和 SOCKS5 都行，一个走代理一个直连，不影响系统和主程序的网络。 GitHub：https://github.com/aitobox/ATBClone 支持 33 个以上常用 App，不支持的工具会自动探测程序架构再决定克隆策略。主程序升级后一条命令同步副本，聊天记录和登录状态都保留。 有图形界面版，拖个 App 进去就能克隆，卡片式管理各个副本，界面有中英日韩等 9 种语言。习惯敲终端的另有命令行版。
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#706 🔗 原推
2026-09-06 10:00:07
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想做真人口播视频，又不想自己对着镜头一遍遍念稿，找配音、对口型、剪字幕一套下来半天没了。 video-ai-talking 这个开源工具，丢进去一段真人出镜视频，脸清楚就行不用说话，再写好要说的话，本机就能合成一条竖屏 MP4。 流程是先配音，火山引擎和阿里百炼选一家，再把真人视频和配音交给百炼的对口型接口，最后用 FFmpeg 拼上字幕合成。 GitHub：https://github.com/yizhi-chengzi/video-ai-talking 口播文案自己手写，也能填个主题让 DeepSeek 生成，成片时长 15 到 60 秒可选。某几句想换画面，把视频素材拖到那句字幕旁边就行。 字幕样式有多套皮肤，标题字幕能单独开关。密钥只存在自己浏览器里，任务和成片写在本机，没有云端服务器。 参考视频不用念台词这点省事，随手录一段正脸就能反复用。作者在 B 站录了介绍视频，想做知识口播又懒得出镜念稿的可以试试。
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#705 🔗 原推
2026-09-06 08:30:17
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wechat-ai-memory 这个开源工具，能直接读取 Windows 电脑上登录的微信 4.x，把聊天记录整理成 AI 能读的档案。 可选联系人或群聊，圈个日期范围，再加几个关键词筛一遍，就导出成 PDF、Markdown 和 JSON 三种格式。 文本、图片、文件、语音、系统消息 5 类都覆盖，图片能恢复原图并单独出 300 DPI 高清页，语音用本机模型转成文字。 GitHub：https://github.com/LOGO127/wechat-ai-memory 聊天内容、图片、数据库密钥全程留在本机，没有遥测也没有远程接口，只处理临时副本，不碰微信原始数据库。 作者的动机说得挺实在，市面上的微信导出工具不少要收费，闭源的数据到底怎么处理没法查，干脆自己做个开源免费的。 便携版下载双击就能跑，不用装开发环境。路线图里排着全文检索、本地 AI 问答和 MCP 接口，往个人记忆库方向走。
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#704 🔗 原推
2026-09-06 04:00:05
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Mac 的窗口分屏、剪贴板历史、清理卸载残留，每样都得一个小工具，菜单栏挤成一排图标，部分 App 还得付费。 Vorssaint 把这十几个 App 的活收进一个菜单栏图标里，免费开源，没有账号、没有遥测、没有订阅，已斩获 15000+ Star！ 音量能按 App 单独拖，视频声音太小还能推过 100%，音乐走音箱、通话走耳机可以同时进行，不用装音频驱动。 GitHub：https://github.com/vorssaint/vorssaint-utils 系统监控带 CPU、GPU、内存、温度和风扇转速，应用切换器加了实时窗口缩略图，窗口拖到屏幕边缘自动贴成半屏或三分屏。 功能是按需装的，用不上的直接卸掉，卸掉后就不再加载，不占 CPU 和内存，每个功能还标着开着会耗多少电。 这个设计我觉得比一股脑全塞进来的实在。 还有剪贴板历史、文字片段、文件暂存架、截图录屏加编辑、卸载器清残留，一个图标后面能翻出几十项，Homebrew 一条命令装好。
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#703 🔗 原推
2026-09-06 01:17:58
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Pomodoist，把待办清单和番茄钟合在一起，任务规划、专注计时、进度报告一个 App 里搞定。 任务这块该有的视图都有，收件箱、今天、即将到来、项目、时间线、看板、优先级矩阵加搜索，一共 8 种。 GitHub：https://github.com/Kabanya/Pomodoist 选个任务就能开一轮番茄，深度专注的时段会单独记录，休息时长自己配。任务和番茄绑在一起这点，我觉得比单独的计时器实在。 内置的周报能看每周产出和专注时长走势，哪天开小差一目了然。 macOS、iOS、Android、Windows、Linux、Web 全平台客户端都有。 想给待办加个计时又不想两个 App 来回切的，装一个用用。
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#702 🔗 原推
2026-09-05 13:30:06
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Genspark 团队开源了一整套 AI 办公软件 GenOffice，Word、Excel、PPT、PDF、Markdown 5 个编辑器共用一套引擎，macOS、Windows、Linux 都有安装包。 以前用免费办公软件，打开同事发来的 docx，改两行保存发回去，对方一打开排版全乱。 GenOffice 保存 docx 的思路是只重写改过的段落，没碰的部分原样字节写回。 这样同事那边的 Word 再打开跟没换过软件一样，分页位置也跟 Word 对齐。 GitHub：https://github.com/genspark-ai/genoffice PDF 也是真能编辑，直接在页面里改字改图，原字体保留，不是盖一层批注糊弄。 可转成能编辑的 Word、PPT、Excel 也全程在本机完成，扫描件靠系统 OCR 识别成文字。 AI 编辑按块进行，每次改动有快照和对比。模型可以用自己的 key，支持 Claude、DeepSeek、Kimi 等模型。
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#701 🔗 原推
2026-09-05 10:00:08
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读电子书划了一堆重点，想整理进 Obsidian，只能一条条从阅读器里复制过来，搬到一半就没耐心了。 于是找到一个 Obsidian 插件 Qiaomu Book Reader，直接在 Obsidian 里读 EPUB、FB2 和 PDF，划线批注自动汇总进 Markdown 笔记。 每本书自动关联一篇阅读笔记，选中文字三色划线、写评论，都会记到「划线与批注」那一节。 每条引文后面带个返回符号，点一下跳回原书对应段落，翻页和关书时进度自动存。 GitHub：https://github.com/joeseesun/qiaomu-book-reader 中文排版也下了功夫，支持霞鹜文楷、思源宋体这些字体，内置纸白、暖纸、青瓷、电子墨水 5 套主题只换书页，不动 Obsidian 界面。 AI 助读是可选项，默认关着。开了之后选中一段能让它通俗解释、举例、出测试题，可用本机登录的 Claude Code 或 Codex。 阅读全程离线，没有账号没有遥测。读书笔记都在 Obsidian 里管的，装这个能少搬不少东西。
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#700 🔗 原推
2026-09-05 07:30:05
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Windows 电脑系统突然坏了，如果我们手头只有 Mac 电脑，想做个 Windows 安装盘。 可以试下用 macUSB，一个向导式的 Mac 启动盘工具，选来源、选 U 盘、点开始就一步步走完。 macOS、Windows、Linux 三类都能做。macOS 安装器可以直接从苹果服务器下载，公测版也在列表里，不用自己满世界找镜像。 GitHub：https://github.com/Kruszoneq/macUSB 覆盖面挺夸张，从 Tiger 10.4 一路到 macOS 27 共 19 个版本，老系统装到 Apple 芯片上的兼容问题它会自动处理。 Windows 从 Vista 起都能做，Win10、Win11 还能预先配好首次开机的那些选项。Linux 用 19 个发行版在真机上测过能启动。 外接硬盘默认不当目标盘，防手滑把数据盘格了。带中文界面，Homebrew 一条命令装好。
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#699 🔗 原推
2026-09-05 04:00:07
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想给 Agent 换本地模型省点 token，装好 Ollama 随手拉一个模型，跑起来超级慢，内存也被撑爆。 Magnitude 这个开源推理服务器换了个做法，先给机器做体检，芯片、内存、带宽摸一遍，再推荐哪些模型装得下、大概能跑多快。 选定之后它负责下载、调参、常驻后台跑，模型要用时才加载，闲置或内存吃紧就自动卸掉，不用我们盯着。 GitHub：https://github.com/magnitudedev/magnitude 接入方式挺省事，一句话直接丢给手头的 Agent ，它自己就会装工具、挑模型、把配置改到本地模型上。 支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Cline 等 8 个工具接入，推理加速和并发参数也按这台机器预先调好。 模型、提示词、文件全在本机，下载完断网照用。Mac 内存大又心疼 token 的，可以试试。
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#698 🔗 原推
2026-09-05 00:00:04
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用 Agent 编程工具写代码越来越顺手，但有个问题，代码提交后，过几天回头看，当时为什么这么改、AI 做了哪些推理，早想不起来了。 偶然看到 Atlas 这个项目，给 AI 编程加上了「源代码管理」的概念，每次提交都能追溯到完整的对话和推理过程。 它会自动记录每个 AI 会话的提示词、工具调用和文件变更，并把这些信息关联到对应的 Git 提交上，形成可查询的检查点。 GitHub：https://github.com/pacifio/atlas 可以同时运行 Claude Code、Codex 等多个 AI 助手，共享同一份记忆。一个助手做的决策，另一个助手下次提问时能直接看到，切换助手不用从头交代背景。 还内置了编辑器、终端、知识库、论文检索等功能，所有数据默认存在本地，不需要注册账号就能用。 如果我们日常重度依赖 AI 写代码，又想让每次修改都留下清晰的来龙去脉，可以试试。
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#697 🔗 原推
2026-09-04 13:30:06
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想让 Agent 调用工具帮忙干活，过去多少得用上百亿参数的大模型，端侧模型大多只能聊聊天。 前几天，科大讯飞开源的 Spark-X2.5-1.7B 和 Spark-X2.5-4B 端侧模型，打破了这条规矩。 从官方的评测得分来看，多项能力远超同尺寸的开源模型，尤其是 Agent 任务这块断层领先。 - GitHub：https://github.com/XHToken/Spark-X2.5 - Hugging Face：https://huggingface.co/collections/XHToken/spark-x25 - ModelScope：https://modelscope.cn/collections/XHToken/Spark-X25 我把它部署到笔记本电脑上实测了一番，表现的确有点东西，所能干的活还真不少。 部署很简单，打开自己熟悉的 Agent 工具，一句话就能让 AI 帮我们部署到本地。（如图 2） 实测只丢给它一个项目的 GitHub 地址，让它把项目全部代码读一遍并总结。 它自己执行命令、调用工具拉取代码、读代码，一步步把项目的功能和用法总结出来。（如图 3） 读完项目源码，还能让它调用 Archify 画图技能，生成一个 HTML 可交互的架构图。（如图 4） 另外模型还支持 200 多种语言，把它接入到翻译工具上，作为免费离线翻译引擎来用也不错。 目前，模型权重已毫无保留的开源到了 Hugging Face 和魔搭，有需要的可以下载部署一个试试。 涉及到重要文档整理、会议纪要提取这些隐私数据的活，都可以交给它来处理。
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#696 🔗 原推
2026-09-04 10:00:10
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搭建 AI Agent 应用，嵌入、重排、OCR、安全审核各用一套模型服务，维护起来真的头大。 最近在 GitHub 上看到 SIE 这个开源推理引擎，把所有模型任务统一到一个集群里，一套 API 全搞定。 兼容 OpenAI 接口，现有代码几乎不用改，内置 100 多个开源模型按需加载，用完自动释放显存。 GitHub：https://github.com/superlinked/sie 覆盖搜索检索、文档转 Markdown、结构化输出、内容安全审核、Agent 推理等五大类任务，每类都预配了多个可替换模型。 还能直接对接 LangChain、LlamaIndex、CrewAI 等主流框架和向量数据库。 自带 Kubernetes 部署配置，负载均衡、自动扩缩、监控面板一套齐。 如果我们在自建 Agent 基础设施，想把散落各处的模型服务收拢到一起，这个项目值得试试。
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#695 🔗 原推
2026-09-04 07:30:06
GitHubDaily
A 股收盘后想按技术形态扫一遍全市场，5000 多只股票靠肉眼翻 K 线，翻到半夜也翻不完。 Sequoia-X 是个 A 股自动选股系统，收盘后自动跑一遍全市场，把符合形态的股票推到飞书群里。 内置 6 套策略，海龟突破、均线放量、高窄旗形、涨停洗盘、跌停反包、欧奈尔 RPS 强度突破，各扫各的。 GitHub：https://github.com/sngyai/Sequoia-X 数据走免费的 baostock，不用注册也不限流，历史 K 线存在本地，首次回填约 5200 只股票 12 分钟搞定。 之后每天增量更新，8 个进程并行，跑完一轮策略加推送只要两三分钟，配个定时任务收盘后自动执行。 想在它基础上加自己策略的也方便。提醒选股工具只管筛形态，买不买还得自己拿主意。
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#694 🔗 原推
2026-09-04 04:00:04
GitHubDaily
录好一段口播配音，画面却只能配 PPT 翻页式的字幕卡，成片看着还是像在念稿。 昨天分享的 video-shotcraft 是做产品宣传片的，这条是同系列的口播篇，专治解说视频的「PPT 感」。 给它一份口播稿加一条成品配音，它先在本机把每个字对齐到时间戳，然后把每个语义拍写进分镜，一句话该配什么画面都定好。 GitHub：https://github.com/Vincentwei1021/video-talkcraft 动态字卡、截图、运镜、字幕、音效全部搞定，内置 79 张动效卡和一套七层反 PPT 镜头系统。 另外最近还更新了剪映式的动效工作台，成片能拆成字幕、转场、镜头、配音等多轨逐项微调。 底层用的是 Remotion，支持 Claude Code 和 Codex 安装。正在做知识类口播、产品讲解视频的朋友可以试试。
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#693 🔗 原推
2026-09-04 00:00:13
GitHubDaily
Claude Code 一个终端窗口，Codex 又一个，再开个 Pi，写会代码满桌面都是黑框来回找。 monocode 给这些编码 Agent 做了个统一的桌面壳，装好登录过的工具都能在一个窗口里跑。 会话就是标签页，一个输入框对所有 Agent 说话，聊天、改动对比、终端、编辑器都在同一块屏幕里。 GitHub：https://github.com/hardbeat920/monocode 支持的工具列了 8 个，Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 都在内，用的全是自己已有的订阅，它不卖 token。 macOS 和 Linux 都有安装包，Apple 芯片直接下 dmg 拖进应用目录就装好。 同时养着几个编码工具、天天切窗口的，装一个能清爽不少。
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#692 🔗 原推
2026-09-03 13:30:05
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video-shotcraft 把 Claude Code 变成视频剪辑动效工作室，指着产品说需求，分镜、动画、音效一条龙出片。 内置 157 张运镜配方卡和 214 个动效预览，2.5D 镜头推拉、卡点剪切、影视级音效都是现成的套路。 GitHub：https://github.com/Vincentwei1021/video-shotcraft 真实抓取产品页面画面来做素材，不是贴几张截图轮播，出来的片子有实拍质感。 底层用 Remotion 渲染，Claude Code 和 Codex 都能装，还配了中文 README。 要发产品、做 demo 演示视频的，先去它的在线画廊把动效预览刷一遍，找找想要的感觉。
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#691 🔗 原推
2026-09-03 10:00:04
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想给 Agent 加长期记忆，一搜一堆方案，Mem0、MemGPT、知识图谱各有各好，不知道从哪学起。 Agent_Memory_Techniques 把 30 种记忆技术整理成 30 个能直接跑的 notebook，从对话缓存一路讲到生产级方案。 每种技术单独一个目录，向量库、知识图谱、情景记忆、语义记忆这些主流路线全覆盖。 GitHub：https://github.com/NirDiamant/Agent_Memory_Techniques Mem0、Letta、Zep、Graphiti 这些当红记忆框架都有实操，还带长对话记忆的评测基准，选型有数据可依。 README 里画了张决策树，按自己的场景一路答下去，就知道该先看哪个 notebook，不用 30 个全啃。 正在给 Agent 设计记忆层的开发者，把这仓库过一遍能省不少踩坑时间。
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#690 🔗 原推
2026-09-03 07:30:06
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用 Claude Code 干活，一直开最贵的模型烧钱，换便宜的又不放心质量，这个取舍挺烦人。 fable-advisor 该开源插件能让 Claude 当架构师只动嘴，拆需求、写规格，敲代码的活派给 Codex 去干。 每个任务该用多大思考力度也由架构师定，机械改动跑得又快又便宜，难啃的部分才开足马力。 GitHub：https://github.com/DannyMac180/fable-advisor 活干完不算完，架构师会再拉一个干净上下文做最终复审，看过没问题才交差。 实现和把关是两个不同厂家的模型，相当于内置了交叉审查，不容易被同一家的盲区带偏。 装完一句话切到架构师模式就能用。嫌整套太重的话，官方还给了个单文件的轻量版，30 秒装好。
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#689 🔗 原推
2026-09-03 05:30:04
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刷到 3Blue1Brown 的数学视频总会多看两眼，那些公式流畅变形、图形随讲解起舞，一直好奇是怎么做出来的。 答案就是作者自己写的动画引擎 manim，每一帧都由 Python 代码算出来，已斩获 92000+ Star！ 写几行代码描述对象和变换，中间过程它负责平滑补全，图形渐变、坐标系旋转、公式逐项展开都行。 GitHub：https://github.com/3b1b/manim 动画精确到数学定义，不是拖关键帧的近似效果，做讲解视频、课件演示比通用剪辑软件对路得多。 想上手的话还有个 2020 年分出去的社区维护版，文档更全对新手更友好，README 里就有指路。 数学老师、做科普内容的、想给论文配个动图的，都值得看看。
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#688 🔗 原推
2026-09-03 04:00:04
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让编码 Agent 画个产品原型，出来的页面配色花哨交互酷炫，评审时大家光顾着评颜色，结构对不对反而没人看。 effective-html 是一套教 Agent 做 HTML 视觉产物的 Skill 集，从低保真线框图到能点的交互原型分工明确。 一共 6 个 Skill，线框图、原型、计划图、架构图各管一摊，还有一个总入口负责把活路由给对的专家。 GitHub：https://github.com/plannotator/effective-html 有意思的是它讲究「线框图就该长得没做完」，看的人自然把注意力放在结构和流程上，而不是纠结样式。 原型则只实现一条走得通的主流程和相关状态，产物全是自包含的单文件 HTML，浏览器打开就能用。 不装也能用，当参考手册翻着抄就行。Claude Code、Codex 也都有一键安装的插件。
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#687 🔗 原推
2026-09-02 13:30:05
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作者三岁的女儿看电视里的恐龙总被吓到，节目净是追逐和搏斗，没有一个安静看动物的地方。 于是他做了一座网页上的 3D 史前动物博物馆，免费开放，不用注册没有广告，打开就能逛。 陆地、海洋、天空三个展区一共 24 位史前动物，用手指拖着转圈看，讲解要点了才播，不会突然出声吓到孩子。 GitHub：https://github.com/s010s/prehistoric-animal-museum 配了家长指南，孩子问「它吃什么」「化石在哪挖的」这类问题时能接得住，每条信息都标了出处。 最贴心的是「和我比一比」，输入孩子的身高，展厅里就站一个等比例的小人，恐龙到底多大一眼就有概念。 支持中英文切换，手机平板电脑都适配。家里有 2 到 6 岁小朋友的，周末可以带着一起逛逛。
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#686 🔗 原推
2026-09-02 10:00:05
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一位小说家 Hugh Howey 开源了一款写作工具 NEO，README 里还自称「一个想当作家的人」，挺有意思。 装上就默认我们在写书，界面就一张白纸，控件不碰不出现，章节自动编号，排版就是成书的样子。 按一下回车换段，连按两下出分节符，三下直接开新章，就是要让人一直写下去。 GitHub：https://github.com/hughhowey/neo 最妙的是「舍不得删」功能，写得漂亮但碍事的段落拖进专门的收留区，哪天想通了还能一键放回原位。 拼写检查只在主动召唤时出现，写到一半不会有红波浪线跳出来打击信心。写作目标、每日冲刺、进度图也都有。 书稿是磁盘上的纯文本文件，连续自动保存，每天的打包备份保留两周，不用注册账号。 能导出符合亚马逊出版规范的 EPUB 3 电子书，Word、PDF 也行。macOS、Windows 都有安装包。
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#685 🔗 原推
2026-09-02 07:30:09
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一只开源版机器鸭，会走路、捡东西、踢球，摔倒了还能自己站起来，看完演示我都想买一只。 该机器鸭叫 Microduck，整机卖 399 美元，软件这层整个开源，感觉华强北很快就动手了。 鸭子身高 25 厘米、体重 800 克，15 个舵机由神经网络策略驱动，控制循环每秒跑 50 次，走得稳稳当当。 GitHub：https://github.com/pollen-robotics/microduck 走路靠的不是写死的动作，是在仿真环境里用强化学习练出来再搬到真身上，训练那套配方也一并开源了。 装上轮子按个键，它会换一套「脑子」改成滚着走。拿游戏手柄就能开，也能用蓝牙连电脑指挥。 拿来入门强化学习和机器人正合适，买不起人形机器人的，先养只鸭子过过瘾。
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#684 🔗 原推
2026-09-02 05:30:05
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Claude Code、Codex、Gemini CLI 换着用，每个项目到底吃掉多少 token，从来没个准数。 tokentab 直接读这些工具留在本地磁盘的会话日志，把用量和花费按模型、项目、天数拆开算清楚。 数字全从日志里来，不是估的。Claude 的缓存读写还会单独拆出来，不会把同一批 token 算两遍钱。 GitHub：https://github.com/damejan80/tokentab 一条命令看最近 7 天，也能按月、按项目、按工具单看，加个参数就能出机器可读的数据接着处理。 带一个网页面板，把数字排成账单样式，只绑本机端口，断网也能用，连字体都不从网上拉。 纯本地跑，不用账号不用配 API Key，什么都不上传。几个编码工具订阅并用的，跑一下用量清清楚楚。
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#683 🔗 原推
2026-09-02 00:00:05
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给 AI 喂了一文件夹的资料，每次提问都是现翻一遍，答完什么都不留，下次照旧从零开始。 OpenKB 的做法是先把文档编译成维基 Wiki，摘要、概念页、交叉链接由大模型生成，往后自动维护。 思路来自 Karpathy 提过的一个设想，知识随时间越滚越厚，而不是每次查询都重新推导，听着就对味。 GitHub：https://github.com/VectifyAI/OpenKB 支持的格式列了近 10 种，PDF、Word、Excel、PPT、网页链接都能直接喂，图表和图片也在检索范围里。 文档之间说法打架会被标出来，人物、组织、产品还会自动立成专页，问答时能顺着链接翻回原文。 自带网页界面，传文档、浏览、问答都在浏览器里完成。手里资料多、想让 AI 答得有据可查的，可以试试。
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#682 🔗 原推
2026-09-01 13:30:05
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每次想用 AI 分析体检报告和智能手表或手环的健康数据，总会被乱七八糟的格式劝退。 不同医院机构的指标写法不一样，各家穿戴设备的单位又各是一套。 直到最近，发现了 Mirobody 这个开源的 AI 健康数据引擎，专门解决数据碎片化的问题。 它能把体检报告、穿戴设备、影像资料等各种健康数据，统一转成 AI 能直接读懂的标准格式。 GitHub：https://github.com/thetahealth/mirobody 整个引擎核心分三步走：收集数据、标准化编码、AI 问答。 - 收集：支持接入 Apple Health 等穿戴设备数据，还能自动解析多种格式的医疗文件。 - 标准化：统一转成医疗行业通用的 FHIR R4 格式，指标编码 LOINC、单位归一 UCUM。中、日、英、繁体不同写法落到同一个码，没见过的词宁可留空也不硬猜。 - 回答：问一句「这两年糖化血红蛋白怎么变化」，AI 自己查数据、画出趋势图，还会标注数据来源。 数据全部存在自己电脑上，还能创建关爱圈邀请家人加入，随时关注爸妈亲人的健康数据。 提供 Docker 一键部署方式，填入大模型 API Key 就能快速搭建专属的 AI 健康问答助手。 懒得部署的话，通过 pip 一条命令就能先尝个鲜：当场把不同写法的健康指标统一标准化。 家里体检单堆了一抽屉、想让 AI 真正管起健康数据的朋友，可以试试。
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#681 🔗 原推
2026-09-01 10:00:09
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专注 AI 文档问答的 Inkeep 团队开源了 OpenKnowledge，把 markdown 写作做成所见即所得，编辑体验和 Notion 一个路数。 文件始终是自己磁盘上的纯文本，README 里自己形容是 Notion 遇上 VS Code，挺贴切。 GitHub：https://github.com/inkeep/open-knowledge 编辑器旁边能直接拉起 Claude、Codex 一起改稿，还带文件导航、全文搜索和笔记关联图。 团队共享和自动同步底下走的是 git，不用自己搭同步服务，写工程文档还能嵌交互组件。 提供 macOS、Windows、Linux 系统安装包，也能一条命令部署网页版，免费开源。
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#680 🔗 原推
2026-09-01 07:30:10
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想给朋友传个大文件，用微信文件传输有大小限制，还得绕道网盘上传下载一大圈，很麻烦。 最近 Tailscale 团队出了个 tailcat，把两台电脑直接连上的看家本事，单独拆分做了文件传输工具。 用起来很简单，一台电脑作为接收端，屏幕上会给出一串短代码，另一台输入这串代码就连上了，文件和代码就能直接发给对方。 GitHub：https://github.com/tailscale/tailcat 连接先由官方服务器牵线，之后两台电脑就直接对传，不再绕任何第三方，传输全程是加密的。 碰到实在连不通的网络，才退回服务器帮忙中转，保证怎么都能传得动。 不用注册账号，不用管理员权限，也不改系统网络设置，就是个装上就能用的小工具。 还有个网页版，打开浏览器就能和对面互传文件和文字，Linux、Windows 也都有现成安装包。
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#679 🔗 原推
2026-09-01 04:00:10
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做产品要接一堆第三方服务，每家一套 SDK、一套授权流程，代码越来越臃肿，还得盯着各家改版。 corsair 把这层整个接了过去，所有集成共用同一套写法，背后的适配器由官方维护，已斩获 11000+ Star！ 不只服务 Agent，它建在 REST 接口上，后端服务、给客户用的多租户面板，用的都是同一层集成。 GitHub：https://github.com/corsairdev/corsair 想让 Agent 横跨自己接的所有服务干活，或者给用户做一个「连接各家应用」的统一入口，都能用它这一层搞定。 开源可以整套自己部署，用户的授权数据留在自己手里。懒得管令牌刷新和回调的，官方也有托管版。
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#678 🔗 原推
2026-09-01 00:00:06
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很多前端框架越做越重，而 htmx 却走的是另一条路，写几个 HTML 属性就能做动态页面。 累计斩获 49000+ Star，最近发布 4.0 版本，团队历经 8 个月打磨，直接重构了底层。 变化最大的是属性继承改成显式声明，配套给了升级检查工具，扫一遍模板就列出每处要改什么。 GitHub：https://github.com/bigskysoftware/htmx 历史回退不再依赖本地缓存快照，第三方脚本改过的页面回退后不会错乱，这个老毛病算是治了。 平滑换节点的 morph 交换直接内置，还发了配套的 Agent 技能，让 AI 帮着把旧项目升到 4。 体积仍在 14K 上下，零依赖。官方说 2.x 会无限期维护，不升级没压力，想尝鲜的按迁移指南走就行。
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#677 🔗 原推
2026-08-31 13:30:04
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接了好几家模型的 API，实际用起来懒得挑，图省事全指到最贵的那个，月底账单看着肉疼。 Weave 开源的 Router 在本机起一个统一入口，每个请求先被一个小巧的本地模型分析，50 毫秒内路由到最合适的模型。 按官方给的数据，只改一个接口地址，成本能降 40% 到 70%，Claude Code、Codex、Cursor 一条命令就能接上。 GitHub：https://github.com/workweave/router Anthropic、OpenAI、Gemini 三家接口都认，DeepSeek、Kimi、Qwen 这些开源模型也能进池子一起调度。 密钥加密存在自己机器上，提示词从路由器直连各家模型商，不经过第三方，这点做得实在。 自带监控面板，每个请求路由到了哪、花了多少，看得明明白白。想控住 AI 账单的，接上跑几天就知道成色。
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#676 🔗 原推
2026-08-31 10:00:05
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这两年 Agent 架构越来越多，Reflexion、GraphRAG、MemGPT，真到选型时哪个合适，心里没底。 all-agentic-architectures 把 35 种主流架构全实现成能跑的 Python 类，接口统一，换个类名就换一套架构。 更狠的是自带排行榜，拿 17 个任务把 35 种架构互相比了一遍，谁强谁弱直接看排名，不用自己猜。 GitHub：https://github.com/FareedKhan-dev/all-agentic-architectures 每种架构配一份教程，全部拿真实大模型跑出来的结果写的，没有一处是编的示例。 OpenAI、Anthropic、Ollama 在内的 9 家模型服务都能接，换家模型代码不用动。 在做 Agent 开发、纠结选哪套架构的，动手前先翻一眼它的排行榜，能少踩不少坑。
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#675 🔗 原推
2026-08-31 07:30:04
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平时写文章教程，截图、画框、写说明，十几个步骤折腾一下午，页面一改版还得重来。 于是找到 Mimik，点开始录制，正常把操作做完，就能直接输出带截图标注的图文指南。 每一步自动截图，点过的按钮会高亮放大，连续快敲的几下合并成一步，出来的教程不啰嗦。 GitHub：https://github.com/westpoint-io/mimik 比较贴心的是自动打码，录制时能把敏感信息糊掉，边录边口述的话，解说也一起进指南。 全程在浏览器本地完成，不用注册账号，数据不上传，Chrome、Firefox、Edge 的商店都能装，界面有 5 种语言。 平时要写产品教程、给新人整理操作文档的，这个能省出大半天。
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#674 🔗 原推
2026-08-31 04:00:04
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sepia 这个去 AI 味写作 Skill 真有点东西，值得看一下。 它先拿六万多篇小说作为对照实验，发现光看叙事结构就能认出 AI 写的，识别率 93.2%。 然后尝试将表面词句改得干干净净，但这个识别率几乎不降。 于是它就从结构层下手，主题别让叙述者讲出来、因果链松一松，共 30 项诊断。 GitHub：https://github.com/Nanako0129/sepia Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Kimi 各家模型的写作指纹，还有单独的修正清单。 写公文也有对应规则，发布公告、复盘报告、工单各配一套，按场合说话不端着。 提供写、诊断、小改、重写 4 种用法，Claude Code、Codex 都能装。前阵子分享过改词句的同类工具，这个更深一层。
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#673 🔗 原推
2026-08-31 00:00:05
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想动手微调个大模型，一查显存要求就凉了，仅 4 GB 的显卡按说连模型都装不进去。 偶然发现 Soup，把基座模型放在内存里，训练时一层一层轮流搬进显卡，显存里始终只装当前这一层。 靠这个办法，4 GB 显存的笔记本显卡也能微调 80 亿参数的模型，实测显存峰值 3.32 GB，训练结果和正常跑出来的一模一样。 GitHub：https://github.com/MakazhanAlpamys/Soup 用起来就一份配置文件加一条命令，批大小、模型压缩方式这些参数全自动配好，也不用远程登录什么服务器。 作者还放了个免费的 Colab 笔记本，谁都能跑一遍验证这事是真的，这点挺实诚。 拿自己的数据调个专属小模型，现在一台游戏本就够了。
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#672 🔗 原推
2026-08-30 13:30:04
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周末想在客厅电视上，观看硬盘里存的电影，得插着移动硬盘来回倒腾，颇为麻烦。 于是找了 K7 把这事做成自托管的媒体服务器，定位很明确，就给一小圈家人朋友用。 名字取自法语里「磁带」的发音，作者想找回家里那排录像带、东西都归自己的感觉，这个立意挺打动人。 电影、剧集、音乐放在一个架子上管理，自动转码，设备旧或网络差也能流畅播放。 GitHub：https://github.com/kaybi-gh/K7 客户端覆盖网页、安卓手机和电视、Windows、iOS、Mac，还能拿手机遥控电视上的播放。 还有比较少见的是串门功能，自己的 K7 能和朋友那台连起来，互相看对方的片库，文件不用来回拷。 两条 Docker 命令启动好服务，家里有 NAS 或闲置小主机的朋友，可以把片库搬进去试试。
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#671 🔗 原推
2026-08-30 11:30:05
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录课、录口播视频时低头看稿，成片里眼神一直往下飘，观众一眼就看出来是在念稿。 Flow 这款 Windows 上的开源提词器，把稿子放进置顶悬浮窗贴着摄像头，视线不用离开镜头。 语音跟读是招牌功能，念到哪滚到哪，语音识别在本机完成，不用一边念一边手动调速度。 GitHub：https://github.com/LumoRez07/Flow 开会屏幕共享或视频通话时能开隐形模式，自己看得见提词器，对方画面里什么都没有，这招挺妙。 稿子多的话有脚本库统一管理，还能分段打标记，长稿一节一节往下走，进度看得见。 Windows 10 和 11 都支持，微软商店里就能直接装。主播、老师、经常录网课短视频的，装一个眼神就稳了。
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#670 🔗 原推
2026-08-30 10:00:04
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截图标注完发给同事，才发现箭头指错了地方，原图已经关了，只能重截一张从头标。 kiri 把标注做成了可以回头修改，截图存进本地素材库，箭头、文字、马赛克随时点开重改，这点比系统自带的顺手。 一个快捷键呼出，框住窗口或区域，截图、标注、识别文字、录屏都在这一个工具里，录屏能出 MP4 也能出 GIF。 GitHub：https://github.com/yuxino/kiri 图里的文字直接用系统自带能力在本机识别，截图和录像全存在自己电脑上，不用注册任何账号。 素材库带搜索、收藏、标签，删错了回收站还能捞回来。macOS 和 Windows 都有安装包。 平时截图散落一桌面找不着的，拿它当图片仓库挺合适。
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#669 🔗 原推
2026-08-30 07:30:13
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给编码 Agent 做长期记忆的项目见过不少，但ai-memory 的实现思路，挺有意思的。 它将记忆当成纯 Markdown 文件笔记的 Git 仓库，没有用向量数据库。 笔记能搜索、能拿 Obsidian 打开、能整个备份走，哪天不用它了，文档还是自己的文档。 平时不用刻意维护，它靠钩子自动把提示词、工具调用、会话节点这些记下来，写代码的过程就是记录的过程。 GitHub：https://github.com/akitaonrails/ai-memory 交接是最能打的部分，Claude Code 干到一半退出，几小时后在同一目录打开 Codex，它开工前会先看到一块「上回做到哪」。 架构讲过什么、哪些路子试过不行，都不用再跟新工具交代一遍。 支持的工具列出来有 15 种往上，Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 都在里面，经常在几个工具之间换着用的，装一个能省掉不少重复交代。
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#668 🔗 原推
2026-08-30 06:14:36
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想跟孩子解释心脏长什么样、肾在哪个位置，翻百科全是平面图，比划半天也讲不明白。 anatomy 把 9 个人体器官做成了浏览器里能转着看的 3D 模型，打开网页就能用，项目介绍里写着整个应用是用 GPT 5.6 Sol 做出来的。 心脏、大脑、肺这些模型上都布了标注点，点一下就能看这个部位叫什么、管什么，还配了器官在身体里的位置图和显微镜下的组织图。 GitHub：https://github.com/thebuggeddev/anatomy 界面支持中文在内的 12 种语言，翻代码时留意到标注用的是国际标准解剖学术语那套体系，不是随手起的名，挺讲究。 当科普工具给孩子玩、自己涨涨知识都合适。
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#667 🔗 原推
2026-08-29 13:30:17
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semantica 给 AI 系统底下垫了一层图谱基础设施，号称 Agent 版的开源 Palantir，已斩获 11000+ Star！ 它把企业数据抽成知识图谱，每条事实都带来源，每个决策都是能查的对象，为什么做、依据什么、影响了啥都能追。 GitHub：https://github.com/semantica-agi/semantica 推理走的是规则引擎不靠大模型，结果可复现，遇到互相矛盾的事实会标出来，而不是悄悄用新的盖掉旧的。 Neo4j 在内的 8 种图数据库随便换，LangChain、CrewAI 能直接接，还带 MCP 服务，Claude 这类工具也能连上用。 比较适合金融、医疗这些行业，普通项目拿它当 Agent 的长期记忆也够用，一条命令就装上。
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#666 🔗 原推
2026-08-29 10:00:10
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文档里的架构图还是半年前那张，谁都知道过时了，谁都不想开 https://draw.io/ 拖一下午重画。 最近发现了 drawio-skill 技能，用一句话描述就能生成 https://draw.io/ 图。 现成预设了 UML、时序图、网络拓扑、泳道图、架构图、流程图等11 种图型。 更省事的是反向生成，指着代码库、Terraform 配置或 Kubernetes 清单直接出架构图。 GitHub：https://github.com/Agents365-ai/drawio-skill 生成的不是死图片，是能继续在 https://draw.io/ 里改的源文件，也能直接导出 PNG、SVG、PDF。 内置 1 万多个官方图形的检索，连 OpenAI、Claude 这些 AI 品牌标志都补了 321 个，画大模型架构图不用再放灰方块。 最好玩的是地铁图模式，把一条流水线画成伦敦地铁那种彩色线路图，文档配图里就有一张它自己的。
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#665 🔗 原推
2026-08-29 07:30:10
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现在的剪映不少功能都需要会员才能使用，还动不动就提示升级，剪个短视频也得掂量掂量。 WolfCut 干脆做了个免费开源的替代，开箱即用，装上就能剪，无需注册。 GitHub：https://github.com/jub0t/WolfCut 项目刚开源不久，功能目前还不是很多，但剪短视频常用几个功能都有。 包括多轨时间线、语音滤镜、模板复用，自动字幕还是本地转写的，视频不外传。 剪辑出来的视频不加水印，提供 Windows、macOS、Linux 三个平台安装包。
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#664 🔗 原推
2026-08-29 04:00:11
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想把自己的手写字做成字体，网上的同类服务按月收费，还得把手写样本传到人家服务器上。 draw-your-font 把这事做成了本地工具，在纸上写好字拍张照，一条命令就出能直接安装的字体文件。 也能当 Claude Code 的 Skill 用，把照片丢进终端说「做成我的字体」，它自己找字、标注、生成预览，还会自评哪几个字写崩了。 GitHub：https://github.com/danilo-znamerovszkij/draw-your-font 讲究的地方在字高基线，每个字对齐到统一的框架里，g 的尾巴垂到线下、o 保持小个子，不然出来的就像绑匪拼贴信。 纯 npm 实现，不用装 FontForge 这些底层软件，Windows、macOS、Linux 都能跑，手写内容全程不出本机。 这个免费而且字体版权归自己，想给笔记或网站加点手写味的可以折腾一下。
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#663 🔗 原推
2026-08-29 00:00:11
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用 AI 模型生成视频，人物走位和镜头运动全靠提示词硬描述，想要一个低机位环绕镜头，写半天词出来还是不对。 CozyClay 换了个做法，在浏览器里搭一个 3D 预演场景，摆好角色、画好运镜轨道，再把这些镜头喂给 AI 视频模型。 搭场景像玩黏土，拖积木块搭场地、给角色摆姿势，相机操作沿用 3D 编辑器那套习惯，选中按 F 直接对准。 GitHub：https://github.com/NomaDamas/CozyClay 也能接 MCP，在 Claude 里说「小巷里放一个侦探和快递员，给个低机位大广角」，画面直接在视口里动起来。 一条命令就能在本地跑起来，自带一段预生成的动作片段，时间线、运镜马上就能上手把玩。 想让 AI 视频按自己脑子里的分镜走的，可以拿它先排戏再生成。
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#662 🔗 原推
2026-08-28 13:30:10
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在代码里发 HTML 邮件是个老大难，网页上调得好好的样式，到 Outlook 里表格散架、按钮错位，各家邮箱兼容性还不一样。 emailmd 把这活简化成写 Markdown，渲染出各家邮箱都认的 HTML，Gmail、Outlook、苹果邮件这些客户端都能正常显示。 图表是亮点，柱状图、进度条、KPI 卡片、评分星星，6 种数据元素各写一个列表就能生成。 底层是拿表格和文字符号画的，邮箱屏蔽远程图片时照样显示，纯文本版里还会自动重排，不会塌成一串数字。 GitHub：https://github.com/anypost/emailmd 命令行、React 组件、MCP 服务三种用法都有，接上 MCP 还能让 AI 帮着渲染邮件、检查影响送达的问题。 做产品要发注册确认、订阅通知这类邮件的，省得再跟几百行 table 布局较劲。
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#661 🔗 原推
2026-08-28 10:30:08
GitHubDaily
OpenMontage 把整条 AI 视频生产线交给编码 Agent，用大白话描述想要什么，直接渲染成片出来。 从选题调研、写脚本、生成素材到剪辑合成一条线跑完，动笔前还会先做 15 到 25 次网络搜索，内容有真实依据不瞎编。 GitHub：https://github.com/calesthio/OpenMontage README 里那条 60 秒皮克斯风格的香蕉短片挺震撼，配音、配乐、字幕全齐，总成本才 1.33 美元。 不配任何付费接口也能玩，免费的开源素材库加离线配音，能剪出真实片源的纪录片式视频，不是图片轮播那种。 Claude Code、Cursor、Codex 这些编码工具都能接，700 多份技能与知识文件教 Agent 像剪辑师一样干活。
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#660 🔗 原推
2026-08-28 09:20:29
GitHubDaily
用 AI 写出来的文字，看多了扫一眼就能认出来，靠的是几十种反复出现的固定模式。 avoid-ai-writing 可以试下这个写作 Skill，把 AI 腔拆成 62 类模式，逐条给出改法。 配了一张 112 个词的替换表，分三档处理，delve 这类高频 AI 词直接标记，普通词要扎堆出现才报。 改完还会自己再读一遍，专抓第一轮编辑后残留的模式，比如换汤不换药的过渡句。 GitHub：https://github.com/conorbronsdon/avoid-ai-writing 三种模式里 detect 只标记不动稿，适合审不想被改的内容，edit 模式只改有问题的句子，本来像人写的段落不碰。 平时拿 AI 打草稿、发出去前可以用它检查修改一遍，支持 Claude Code 或 Codex 安装。
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#659 🔗 原推
2026-08-28 04:00:09
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《AI Agents - The Definitive Guide》这本关于 Agent 开发指南的开源书籍，值得一看。 作者把配套代码整个开源了，12 章内容对应 35 个 notebook，按章节分好目录。 从思维链、思维树、ReAct 讲到多 Agent 分工协作，Agent 记忆、评测、成本核算这些生产阶段的主题也各有实操代码。 GitHub：https://github.com/Nicolepcx/ai-agents-the-definitive-guide 每个 notebook 都带 Colab 链接，浏览器点开就能跑，本地什么环境都不用装。 翻目录时留意到，最后一章专门讲给 Agent 做威胁建模，这个主题在入门教程里少见。 正在做 Agent 开发的朋友可以按主题挑着学习，书没买也不影响把代码过一遍。
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#658 🔗 原推
2026-08-28 00:00:07
GitHubDaily
简历投出去几十份没一个回音，是内容不行还是过不了招聘系统的机器筛选，自己根本判断不了。 ResumeSkills 把求职这摊事拆成了 20 个 Claude Code Skill，从改简历到谈薪资都有对应的一个。 机器筛选兼容性检查、把干过的事改写成带数字的成果句、拿职位描述算匹配度找差距，都是单独的 Skill。 GitHub：https://github.com/Paramchoudhary/ResumeSkills 还有几个挺实用的：面试前按简历把要讲的项目故事提前备好、多个 offer 摆一起算总包、转行的把旧行业经验翻译到新行业。 一条命令就能全部装好，Claude Code、Cursor、Codex 这些工具也都能用。 最近在看机会或者帮朋友改简历的，比对着模板自己琢磨省心得多。
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#657 🔗 原推
2026-08-27 13:30:17
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独立开发者做完产品上线，SEO 从哪下手不知道，商业审计工具的订阅费又不便宜。 claude-seo 把整套 SEO 审计做成了 Claude Code 插件，已斩获 15000+ Star！ 25 个子 Skill 加 18 个专家 Agent，技术 SEO、内容质量、结构化标记、AI 搜索优化全覆盖。 全站审计会同时放出最多 15 个 Agent 并行跑，几分钟出一份带优先级的行动清单，附 0 到 100 的打分。 GitHub：https://github.com/AgriciDaniel/claude-seo 有意思的是每条建议都带一句「怎么验证它没起作用」，不灵能查出来，不是拍脑袋的清单。 现在搜索流量越来越多来自 AI，它专门按 Google 的 AI 优化指南查站点在 AI 搜索里的可引用性。 自己有网站、又不想为 SEO 单独买工具的，装上跑一遍审计就知道差距在哪。
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#656 🔗 原推
2026-08-27 10:00:08
GitHubDaily
想让 AI 自动处理要登录账号的活，就得把自己的浏览器连密码一起交出去，总归有点不放心。 CopilotKit 团队开源的 OpenBot 换了个思路，给每个 AI 同事单独配一台电脑，有自己的浏览器、登录态和文件。 它能用哪些工具都是明着授权的，每个动作执行前先过一道网关判定，事后留有记录，能翻账。 GitHub：https://github.com/CopilotKit/OpenBot 干活时能看到它自己那块屏幕，碰到不该它独自做的事，人接过来处理完再还给它。 装好自带 3 个 AI 同事，通用助理、公司知识问答、风险分析各管一摊，想加新的改份配置文件就行。 用 LangGraph、CrewAI 这些框架写的 Agent 都能接进来当同事，整套用 Docker 起在自己机器上，数据存自己的库。
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#655 🔗 原推
2026-08-27 07:30:06
GitHubDaily
让 AI 画个架构图，出来的多半是一排排整齐方块加箭头，看着是图，其实啥也没讲清楚。 coleam00 开源的这个 Excalidraw 画图 Skill，讲究图要能表达论点，一对多就画扇形展开，先后关系就上时间线。 技术图里还会嵌上真实的代码片段和数据样例，不是空盒子配标签，读图的人能对上号。 GitHub：https://github.com/coleam00/excalidraw-diagram-skill 最聪明的是自带渲染流程，Agent 画完自己渲染出来看一眼，文字重叠、箭头错位这些自己发现自己修，改到没问题才交。 配色集中在一个文件里，换成自己的品牌色，之后每张图都跟着走。 丢进 Claude Code 的 skills 目录就能用，写文档、做分享要配图的，比在白板上拖半天强。
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#654 🔗 原推
2026-08-27 04:00:13
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Mac 用着用着突然就卡，风扇猛转起来，打开活动监视器看，却又正常，到底谁搞不知道。 于是找到 Mac Performance Monitor，常驻菜单栏，把 CPU、内存压力、GPU、磁盘、电池和每个进程的用量持续记进本地数据库。 回头可以随时翻找某时间段的记录，仪表盘用大白话给结论，哪个进程内存一直往上爬，会被标成疑似泄漏。 GitHub：https://github.com/Zesty0wl/mac-performance-monitor GPU 页面更细，每个进程用了多少都列出来，还能认出 Ollama、LM Studio 这些本地 AI 在跑什么模型。 所有数据只存在本机，没有任何数据上云。提供开箱即用的安装包。
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#653 🔗 原推
2026-08-27 01:34:45
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机房或家里的网络拓扑图，用 https://draw.io/ 画得再好看，加两台设备忘了更新，图和现实就对不上了。 scanopy 干脆不画图，跑一个后台服务定时扫描网络，把实际在跑的东西自动生成四张图。 物理连接、子网划分、虚拟机和容器、应用依赖各一张，新加的设备下次扫描自动上图。 GitHub：https://github.com/scanopy/scanopy 内置 230 多种服务定义，数据库、Web 服务、容器这些自动识别，不用在每台机器上装探针。 图能导出 SVG 和 Mermaid，也能嵌一张实时更新的活地图给同事看，Docker 部署，一条命令起来。 公司管网络的，或者家里搭了一堆自托管服务的，让文档自己跟着网络长，比手画靠谱。
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#652 🔗 原推
2026-08-26 13:36:36
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把几百页的 PDF 书丢给 AI 做总结，前几十页说得头头是道，越往后越含糊，结尾基本靠编。 AI-reads-books 换了个笨办法，一页一页地读，每页提取知识点存进本地知识库，边读边积累。 每隔一段页数产出一份阶段小结，全书读完再合成最终总结，前后文是连着的，不是各管一段。 GitHub：https://github.com/echohive42/AI-reads-books-page-by-page 目录、索引这类没内容的页会自动跳过，中途断了也没事，下次接着上次的进度继续跑。 就一个 Python 脚本，改个 PDF 文件名就能跑，还能设定先只处理开头几页，试试效果再放全量。 啃大部头技术书，或者要给一堆资料出摘要的，逐页这种笨办法反而稳。
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#651 🔗 原推
2026-08-26 10:00:04
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看到设计好看的网站，想扒它的配色字号间距，打开开发者工具一个个元素找，耗时耗力。 于是用 designlang，只需要一条命令，就能获得 17 个以上的界面设计文件。 包括 Tailwind 配置、Figma 变量、shadcn 主题、甚至给 v0 或 Cursor 用的提示词也有。 GitHub：https://github.com/Manavarya09/design-extract 不止颜色字体，四个断点下的响应式表现、悬停点击状态、无障碍对比度都会测，还能给整站的设计一致性打分。 提供演示 Demo 尝试，贴个网址就能看着设计系统从页面里一点点被读出来，过程有录像还能分享给别人。 想学别人家的设计语言，或者给老项目补一份设计规范的，比手动扒省事太多。
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#650 🔗 原推
2026-08-26 07:30:04
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Luvus 一个专为编码 Agent 打造的终端工作台，谁在干活、谁卡住、谁跑完了，侧边栏里一眼看全。 每个会话花了多少 token、上下文用掉几成都摆在面上，Agent 卡住等确认还能放个提示音喊人。 GitHub：https://github.com/RizRiyz/luvus 支持 Claude Code、Codex、Copilot、Kimi 在内的 15 款编码 Agent。 Claude Code 和 Codex 的会话还能带着上下文分叉出一份，两个方向同时试。 内置 Git 面板，状态、分支、提交、PR 不出终端就能看。工作区是持久的，窗口关了回来，布局和会话都还在。 提供开箱即用安装包，支持 macOS、Linux、Windows 系统，界面带中文。
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#649 🔗 原推
2026-08-26 04:00:04
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最近在 GitHub 上发现一个超轻量的 macOS 菜单栏监视器：AirStats，内存只吃几 MB。 CPU、内存、GPU、网络、磁盘、电池、温度、进程，全部从内核层直接读。 显示分三处，菜单栏上一直挂着，点开图标是详细面板，还有个能一直摆在桌面的悬浮窗。 GitHub：https://github.com/byrencheema/airstats 没有 Dock 图标，签名和公证都做了，下载下来直接开，不用去设置里点仍要打开。 自动更新走 Sparkle，一周问一次要不要升，嫌烦在设置里关掉就行，Homebrew 也能装。
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#648 🔗 原推
2026-08-26 00:00:10
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自从 DeepSeek Harness 开源之后，我便一直在纠结要不要将其接入到自己的产品当中。 于是想调研一下，被我发现了一款非常好用的 AI 产品：Apodex 1.1。 地址：https://www.apodex.ai/ 与传统 Deep Research 工具有所不同，它不光整理资料出报告，还会动手执行任务，一路干到交付。 其配套的 Agent 执行框架 FrontierAgent 是开源的，无需安装 Docker，一条命令即可运行。 GitHub：https://github.com/ApodexAI/FrontierAgent 他们还开源了 Apodex 1.1 mini（35B）模型，官方评测里，专业、金融、科研几项都能摸到前沿系统同一档的水平。 模型权重：https://huggingface.co/collections/apodex/apodex-11 正想做 Deep Research 产品的朋友，可以本地部署 mini 模型，套上 FrontierAgent 就能自己搭一个。 这次调研，我是直接在它的 Web 端上实测的，效果出乎意料的好。 在发送需求后，它立马拆分任务，创建不同角色的子 Agent，并分配任务开始执行。（如图 1） 右侧显示的任务看板全程可见，每个任务做到哪一步、哪个 Agent 在干活都清清楚楚。 最实用的是，它在执行任务过程中，我们还能随时给它补充信息或者需求。（如图 2） 我补充要求它与其他工具进行横向对比，并调研一下现在 dsh-plugin 插件生态如何。 还留意到在交付报告前，它还会进行数据、内容、来源等 116 项查证，给人增加不少信任。（如图 3） 最后完整的结论（如图 4），一句话总结：目前 DeepSeek Harness 迭代速度非常快，正式接入建议再等等，个人可以先装着玩玩。
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#647 🔗 原推
2026-08-25 13:30:10
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和朋友协作干活，一个用 Claude Code，一个用 Codex，看项目要等推送 Git 或部署。 有时候各自的账号额度用完了，还会互相借账号来用，但总害怕会被封。 直到最近找到一款工具： Tutti VM，解决了多人多 Agent 之间实时协作的大难题。 地址：https://tutti.sh/?2fq 它把人和 Agent 都拉进一个云端房间，这里面是个持久化共享工作区，只有一份最新状态。 房间里的项目文件、代码、环境依赖、运行的服务，大家都能实时看到最新的。 举个例，两个人同时修改网站同个页面，两边都能实时看到页面的变化，代码也没起冲突。 而且无需部署分享，房间里跑起来的网站服务，各自打开浏览器就能访问查看效果。 当自己的 Agent 额度用完了，还可以借用房间成员共享出来的 Agent 额度，接着干活。 用的是 Agent 能力，而不是直接账号，登录状态还是在对方本地电脑里，这样避免了风险。 全程用的都是我们已有的 Claude Code 或Codex 订阅，账号信息留在本地，不上云端。 提供开箱即用安装包，想跟多个朋友或团队多人一起用 Agent 协作干活，可以看一下。
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#646 🔗 原推
2026-08-25 10:00:00
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这份清单把 300 多篇高质量工程博客收在一起，来自 Airbnb、Netflix、Uber、Stripe、Figma、Discord 等 39 家顶级公司。 按公司分好类，每篇标了主题标签和发表年份，扫一眼就知道值不值得点进去查看。 GitHub：https://github.com/ashishps1/awesome-engineering-articles 主题涵盖搜索、支付、架构、数据工程、性能、数据库和基础设施，都是从线上跑出来的经验。 准备系统设计面试的时候翻一翻，比看二手总结扎实得多，手上正要做架构选型也能拿来找同类案例。
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#645 🔗 原推
2026-08-25 07:30:04
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天天用 Claude Code 和 Copilot 写代码，哪些习惯在拖后腿，光凭感觉其实说不清。 微软开源的 AI Engineer Coach 读本地的会话日志，把这段过程做成一个仪表盘，数据不出本机。 内置 45 条反模式规则，提示词质量、会话卫生、代码审查、工具熟练度、上下文管理，逐条给检查结果。 GitHub：https://github.com/microsoft/AI-Engineering-Coach 产出也统计，AI 生成的代码按语言、项目、模型和工具分开算量，周趋势和每日活跃度都有图。 有个功能是把重复敲过很多次的提示词挑出来，建议做成可复用的 Skill，这个思路我觉得挺实在。 上下文健康度会单独打分，看项目里的指令文件写得全不全，哪些地方 Agent 其实读不到东西。 目前没上应用市场，得自己拉下来打包成插件再装进 VS Code，也能在 GitHub Copilot 应用里当画布跑。
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#644 🔗 原推
2026-08-25 04:00:03
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想给落地页加点有质感的 3D 效果，自己从头写 Three.js 调着色器，一两天就搭进去了。 ThreeUI 把社区版整个开源了，50 个 Three.js 加 React 的交互组件，不用注册登录直接翻。 网页上每个组件都在实时渲染，参数控件摆在旁边随手拖，变体切着看，源码标签页直接给到。 GitHub：https://github.com/MengTo/threeui 算上变体一共 164 个可浏览的结果，免费那部分的变体和控件一个没删，只是 Pro 和 Beta 组件不在社区版里。 npm 装进自己的项目就能用，也能只从子路径引单个组件，不把整包拖进构建里。 采用 MIT 协议开源，可商用。做作品集页面或者产品官网，从这里挑一个改改比从零写省太多事。
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#643 🔗 原推
2026-08-25 00:00:07
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最近商汤开源的一款原生统一多模态大模型： SenseNova U1.5 Lite，效果非常惊艳。 只有 8B 大小，单卡就能跑，复杂指令遵循和图像编辑一致性方面远超同尺寸模型。 而且支持超长复杂指令，图像的主体、位置、文字、布局、风格等信息可以一次性写清。 原生 4K 输出，同时中英文文字渲染和多文本排版更稳了，多张参考图融合生成也支持。 图像编辑是原生能力，用方框或视觉标记圈出区域，只改圈里的内容，其他部分原样保留。 - GitHub：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1 - Hugging Face：https://huggingface.co/collections/sensenova/sensenova-u15 - 在线体验：https://unify.light-ai.top/ 官方放出的图像生成和编辑前后对比案例，看效果确实还可以，不少案例还附了完整提示词可以学习。 需要经常做海报、信息图，或者封面图的朋友，可以先去试试。
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#642 🔗 原推
2026-08-24 10:02:04
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想搞懂 Transformer 到底怎么运转的，翻教程不是一行代码调完接口，就是直接甩来 40 页论文。 how-to-train-your-gpt 是一本 12 章、7500 多行的教材，带着从零写出一个 LLaMA 3 那套架构的语言模型。 分词器、嵌入层、注意力、训练循环、推理引擎，每一部分都自己动手写，每行代码都注了是什么和为什么。 GitHub：https://github.com/raiyanyahya/how-to-train-your-gpt 另配 28 篇专题拆细节，RoPE 怎么用旋转表达相对位置、KV 缓存省在哪、混合精度是怎么回事，都单独讲。 还有两篇走查，跟着一句话从进模型到出结果走一遍，中间每一步的数字都摆出来。 最后能训出一个 151M 参数的模型，配了 Colab 笔记本，不用自己折腾环境。 作者在开头写了句实话，说做这个是因为自己一直没吃透注意力那部分，边学边写。 学习需要一点 Python 基础，微积分和线性代数这些不用。在注意力那一章卡住过的朋友，可以从这份重新走一遍。
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#641 🔗 原推
2026-08-24 07:30:03
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让 Claude Code 做技术选型或者查一个线上问题，它经常上来就给结论，中间想问题的过程是跳过去的。 cc-thinking-skills 把 28 个思维模型做成了可以直接装的 Skill，覆盖诊断、决策、风险、创造、战略几类。 比如用科学方法那条定位 Bug，先排因再挑成本最低的实验去验证，而不是一上来就改代码。 GitHub：https://github.com/tjboudreaux/cc-thinking-skills 判断架构决策用可逆性那条，先分清哪些改错了能撤回、哪些是一锤子买卖，再决定花多少时间讨论。 我觉得最关键的其实是那个路由 Skill，不然 28 个框架摆在那儿，真到用的时候根本想不起来挑哪个。 说不清该用什么框架就先问路由，它会回答用不上、用哪一个，或者给最多三个互补的搭着用。 一条命令装全套，也能从 Claude Code 插件市场里装，Copilot、Codex、Cursor 这些支持 Agent Skills 的工具同样能用。
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#640 🔗 原推
2026-08-24 04:00:04
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最近发现一款可清除 AI 生成的图片或视频里水印的开源工具：Remove-AI-Watermarks。 支持移除 Gemini、Nano Banana 的星标，还有豆包、即梦、Qwen、可灵、元宝、百度这些平台的角标。 而移除视频水印，则支持 Sora、Veo、Seedance、Hailuo、Kling 这些平台。 GitHub：https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks 无论是可见的水印，还是隐藏的水印都能处理，包括谷歌的 SynthID。 隐藏水印靠模型重绘打散，效果好但要有 CUDA 显卡，只清元数据的话 CPU 就够。 希望大家只用于处理自己拥有的内容，不针对图库预览图这类保护他人付费内容的水印。 另外作者还提供了一个在线体验 Demo ，那些可见水印和元数据移除可以直接使用。
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#639 🔗 原推
2026-08-24 00:00:09
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开线上会议边听边记，散会翻笔记发现关键的几句全漏了，只能回去重听一遍录音。 Pluely 是一个浮在桌面最上层的半透明小窗，分问答和聆听两种模式，开箱即用。 聆听模式实时转写麦克风和系统声音，带说话人标注，还能一边转写一边给出可以接的回答。 GitHub：https://github.com/iamsrikanthnani/pluely 问答模式可以截屏、框选屏幕上任意一块区域，或者直接丢文件进去提问，文档会先过一遍文字识别。 答案是流式出来的，聊天记录全部存在本地，随时能搜、能导出、也能删干净。 用 Tauri 写的，安装包只有 9 到 16 MB，启动不到 100 毫秒，全局快捷键在任何应用里都能唤出来。 macOS、Windows、Linux 三端都有安装包。经常开会、听讲座又懒得做笔记的朋友，可以拿它当个实时助手。
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#638 🔗 原推
2026-08-23 13:30:07
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想在自己产品里加文字识别功能，装完 Tesseract 调半天参数，中英混排还是识别得七零八落。 docTR 是个 PyTorch 写的文字识别库，几行代码就能把 PDF 或者图片里的文字整页取出来。 它分两步走，先定位每个词在页面上的位置，再识别里面的字符，两步各自的模型都能单独换。 GitHub：https://github.com/mindee/doctr 打开版面识别之后，标题、正文、表格、页眉页脚会被分别标出来，取完就知道哪段是哪段。 扫描件常见的歪页、旋转页有专门的处理选项，输出正框还是斜框自己选。 Hugging Face 上挂了在线演示，也有 Colab 笔记本，不想装环境的话先在网页上丢张图试试效果。 项目最早由 Mindee 做出来，现在交给 t2k 团队接手维护，前两天还在提交代码。 要给自己的项目接一层文字识别，比从零训个模型省事不少。
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#637 🔗 原推
2026-08-23 10:00:07
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自己动手搭过 Agent 的话大概有体会，卡住的地方多半不在模型，而在外面那层脚手架。 awesome-harness-engineering 把这层的资料收成了一份清单，上下文怎么喂、工具接口怎么设计、权限和沙箱怎么隔离，都分好了类。 开头的经典文章那部分挺齐，OpenAI 拆 Codex 循环的那两篇，Anthropic 讲工具设计和权限系统的几篇，都在里面。 GitHub：https://github.com/ai-boost/awesome-harness-engineering 设计要素分了 12 类，从 Agent 循环、任务拆解、上下文压缩，一直到验证、可观测和人工介入。 后面还有参考实现、教程、评测方法和现成模板，想照着搭一个的话能少走弯路。 有句话我印象挺深，这里每个组件之所以存在，都是因为模型自己做不了，而好的设计从一开始就知道它们迟早会变得多余。 配了中文页，读起来不费劲。想把手上的 Agent 从能跑做到能用，翻一遍这份清单挺值。
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#636 🔗 原推
2026-08-23 07:30:06
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一个 Agent 一个任务一个终端，是现在多数 AI 编码工具的默认形态，agtx 把它换成了一块看板。 任务写上去，按一个键，编排 Agent 接手拆解，再分给多个编码 Agent 同时开工，回来时改动已经等着合并了。 每个任务跑在独立的工作副本和终端窗口里，互相不打架，想开几条线就开几条。 GitHub：https://github.com/fynnfluegge/agtx 不同阶段还能配不同的 Agent，Gemini 查资料、Claude 写实现、Codex 做审查，到点自动切过去。 聊着聊着冒出新想法，一条命令就把当前对话拆成看板上的任务，不用退出去手动记。 目前支持 7 种编程 Agent，Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Cursor 这些都在列。 全自动不放心的话换成手动挡插件，看板照用，每一步自己点。 看板这个思路我觉得比开一堆终端窗口靠谱，起码知道哪条线跑到哪了。
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#635 🔗 原推
2026-08-23 04:00:06
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罗技的鼠标键盘都挺好用，但配套的 Options+ 软件交互真的一言难尽，开机常驻还得注册个账号才能改按键。 OpenLogi 用 Rust 重写了这套驱动，不要账号，不往外传任何数据，Linux 上功能同样齐全，已斩获 13000+ Star！ 按键随便改，DPI 分档切换，SmartShift 滚轮的阻尼和触发力度也能调，手势可以绑到任意一个物理按键上。 GitHub：https://github.com/AprilNEA/OpenLogi 所有配置就是一个 TOML 文本文件，换台机器直接拷过去，比在图形界面里一层层翻设置省事。 按应用自动切配置也在，切到 Figma 一套键位，切回浏览器又是另一套。 罗技的补光灯和摄像头也一并管了，变焦、对焦、曝光直接写进硬件，改完在 Zoom、OBS 里同步生效。 桌上摆着罗技外设、又嫌 Options+ 太重的，可以换它试试，macOS、Linux、Windows 三端都有。
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#634 🔗 原推
2026-08-23 00:00:08
GitHubDaily
明明记得上周跟 Claude Code 讨论过一个方案，想再翻出来，找半天没找到那对话。 Wake 把 Mac 上所有 Agent 的历史会话收进一个原生应用，统一浏览、全文搜索、一键恢复。 支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等 14 种工具，搜索连中文和代码片段都能精确匹配，点结果直接跳到那条消息。 GitHub：https://github.com/iAmCorey/Wake 找到会话后一键在终端里恢复现场，自动回到原来的项目目录接着聊。 所有工具的数据只读访问，全程零网络请求，作者机器上 800 MB 的会话记录建索引只要 5 秒。 Rust 写的原生应用，要求 macOS 14 以上。同时用好几个编码 Agent 的，装一个当会话档案馆挺合适。
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#633 🔗 原推
2026-08-22 13:30:19
GitHubDaily
用 AI 生成像素风素材，放大一看就穿帮，像素忽大忽小、网格是歪的，颜色也不在一个调色板里。 Pixel Snapper 专治这个，把 AI 生成的像素画重新吸附到规整网格上，像素尺寸统一，颜色量化进严格的调色板。 默认 16 色，也能传自己游戏在用的调色板，出来的图能按像素分辨率无损缩放。 GitHub：https://github.com/Hugo-Dz/spritefusion-pixel-snapper README 里的对比图连抖动纹理都留住了，处理得比预想的细。 像素大小能自动检测也能手动指定，一次丢一个目录进去批量处理也行。 网页版打开就能用，另有桌面版和命令行版，Rust 写的，还编译成了网页组件方便集成进自己的项目。 经常用 AI 出像素素材做游戏的，出图后过一遍它，素材就能直接进引擎用了。
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#632 🔗 原推
2026-08-22 10:00:06
GitHubDaily
想在自己电脑上跑大模型，一看动辄几百 GB 的权重和显存要求，基本就放弃了。 colibri 换了个思路，把显存、内存和硬盘当成一个整体来调度，权重按需从硬盘流式加载，纯 C 写的零依赖，已斩获 25000+ Star！ 支持的全是前沿 MoE 模型，从 35B 的 Qwen3.6 到 2.8T 的 Kimi K3 共六个家族，每个模型就一个 C 文件。 GitHub：https://github.com/JustVugg/colibri 官方演示里 744B 的 GLM-5.2 用 int4 量化在 CPU 上流式跑了起来，常驻内存不到 10 GB。 自带网页仪表盘，19456 个专家的路由热度实时可视化，哪个专家被调用会闪一下，看着挺震撼的。 内存不缺的机器都可以拉下来试试，亲手摸一摸千亿级模型，和租 API 是两种感觉。
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#631 🔗 原推
2026-08-22 08:31:44
GitHubDaily
OpenCore Legacy Patcher，能让苹果已经停止支持的旧电脑装上新系统。 即便是 2007 年的老机器，也都能安装和使用 macOS Big Sur 及更新版本。 Wi-Fi、显卡加速、个人热点都有适配，装完系统更新照样正常推送。 GitHub：https://github.com/dortania/OpenCore-Legacy-Patcher 项目已斩获 18000+ Star，文档写得很细。家里有旧的 Mac 电脑，想更新系统可以看下。
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#630 🔗 原推
2026-08-22 04:00:05
GitHubDaily
跟着教程搭 Agent，到第三步要填模型密钥，一看还得绑信用卡，很多人就卡在这一步了。 build-ai-agents-free 这份教程从头到尾不花一分钱，用 LangChain 加 Groq 或 Gemini 的免费额度就能跑起来。 先讲清 Agent 和聊天机器人的区别，再一步步写出能搜索、能调自己写的工具、还记得住上下文的 Agent。 GitHub：https://github.com/Moh4696/build-ai-agents-free 作者专门留了一节讲兜底配置，免费模型哪天被下线了，换个模型接着用，不至于整个 Agent 废掉。 适合零基础想动手试试搭建 Agent 的朋友，可以跟着教程学习走一遍。
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#629 🔗 原推
2026-08-22 00:00:04
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若直接把 PDF 文件里的表格复制出来，大概率都是乱套，还得手动调整修改。 偶然发现 deepdoctection，只要把 PDF 或扫描件丢进去，表格、标题、段落、图片全都能处理。 支持 Tesseract、docTR 和 AWS 三个文字识别引擎，表格直接输出成能用的 HTML。 GitHub：https://github.com/deepdoctection/deepdoctection 之前用过几个同类的产品，感觉表格提取这块 deepdoctection 更胜一筹。 日常要批量处理合同、发票、研报这类 PDF 的朋友，可以跑一遍看看效果。
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#628 🔗 原推
2026-08-21 13:30:09
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一人一公司自己开发网站、写文案、搞 SEO、发邮件，营销、接待客户，实在是忙不过来。 ai-marketing-claude 把 15 项营销工作做成了 Claude Code 的技能包，一条命令搞定。 审计网站时同时跑 5 个 Agent 并行分析，内容、转化率、SEO、竞品、品牌五个维度打分。 GitHub：https://github.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude 审计之外也能写文案、发邮件、投放排期，最后还能导出 PDF 直接交给客户。 接单做营销方案的时候，光前期分析就能吃掉一两天，有这个帮跑初稿省事不少。
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#627 🔗 原推
2026-08-21 10:00:04
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做产品起名字就够头疼了，Logo 还得另外搞，用在线生成器出来的又千篇一律。 logo-generator-skill 装上它让 Claude Code 拥有 Logo 设计能力，简单说下产品名和风格偏好。 一次生成 6 个以上 SVG 变体，点阵、线条、混合构图几种路子都试，每个都附设计理由。 GitHub：https://github.com/op7418/logo-generator-skill 选中喜欢的之后还能生成 12 种专业展示背景，做出来像设计工作室出品的效果图。 经常起新项目又不想在 Logo 上花太多时间的朋友，拿它先出个初版够用了。
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#626 🔗 原推
2026-08-21 07:30:06
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想搞懂 Claude Code 底层怎么设计的，若直接看源码无从入手，而博客又讲得太零散。 最近在 GitHub 上发现 harness-books 用两本书把架构拆解讲清楚了，结构比我预想的清晰。 第一本聚焦运行时结构，权限怎么管、上下文怎么治理、出错了怎么恢复，逐章拆开讲。 重点不是研究代码怎么写，而是让我们了解清楚为什么要这样设计。 GitHub：https://github.com/wquguru/harness-books 第二本把 Claude Code 和 Codex 放一起进行对比，同一任务两个工具怎么做，设计取舍在哪。 想理解 AI 编码 Agent 的设计逻辑，或者打算自己造一个，这两本读完能省掉不少翻代码的时间。
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#625 🔗 原推
2026-08-21 04:00:07
GitHubDaily
上周 Anthropic 宣布，8 月 2 日之后的 Claude 模型会在输出文本里嵌入隐形水印，全球生效。 消息出来没几天，GitHub 上就冒出去水印工具 watermarks-remover，一周涨了 15000+ Star。 三层处理：零宽字符等隐形标记直接抹掉，统计采样水印靠改写打散，文件里的来源元数据也一并清除。 GitHub：https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover 不只针对 Claude，连 Gemini、OpenAI 的水印也能处理，支持 PNG、PDF、DOCX 等二十多种格式。 核心只用 Python 标准库，本地跑不依赖外部服务，一条命令安装，启动 HTTP 服务即可使用。
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#624 🔗 原推
2026-08-21 00:00:03
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直播或录制的时候人不在工位，想切个场景或者暂停录制，手边又没电脑。 obs-web 在浏览器里远程控制 OBS，手机打开网页就能操作，不用装任何软件。 切场景、开关录制和推流，手机上都能完成，还有实时画面预览。 GitHub：https://github.com/Niek/obs-web 支持工作室模式，预览和输出画面并排显示。 经常用 OBS 做直播或录课的朋友，把网址存手机浏览器里，比专门装个遥控 App 省事多了。
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#623 🔗 原推
2026-08-20 13:30:04
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想要把视频当中高光片段单独剪出来，手动找时间点、切片、加字幕，颇为耗时。 Youtube-clipper-skill 给 Claude Code 装上视频剪辑能力，从下载视频到分段加字幕。 切割靠的是 AI 理解内容，并且按话题自然分段，每段还带标题和摘要。 GitHub：https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill 字幕翻译支持中英双语，可以直接烧进视频里，做出来就是能发的短片。 经常从 YouTube 搬运素材或做二创的朋友，这个技能省不少剪辑时间。
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#622 🔗 原推
2026-08-20 10:00:03
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手头上找到的素材图片分辨率不够，放大就模糊糊，原图又找不到。 于是找到 Final2x 用 AI 超分辨率模型把图片放大，细节补回来，效果比直接拉伸好不少。 GitHub：https://github.com/EutropicAI/Final2x 支持自定义模型，也可以使用本地模型，提供 Windows、macOS、Linux 安装包。 经常处理低分辨率截图或素材的朋友，备一个在手边挺实用。
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#621 🔗 原推
2026-08-20 07:30:03
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想系统学 AI 工程，网上的教程大多只讲理论或者直接调框架，中间自己动手实现的那层总是跳过。 ai-hands-on 从数学和 PyTorch 基础一路写到 Transformer 和大模型检索，全程 Jupyter 笔记本边看边跑。 每一步都自己动手实现，神经元、网络层、注意力机制，全是从头写的代码。 GitHub：https://github.com/Ramakm/ai-hands-on 还覆盖了图片文字识别这类实用方向，配套推荐了几本经典书。 想搞懂 AI 系统到底怎么从底层跑起来的朋友，这份材料结构清晰，适合跟着一路走完。
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#620 🔗 原推
2026-08-20 04:00:03
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需要付费使用的 CleanShot X 截图工具，现在可以把这个钱省掉了。 偶然发现 Capso 开源平替，对照了一下，跟 CleanShot 截图效果差得不多。 支持截图、录屏、标注、文字识别等功能，录屏自带摄像头画中画，四种画面形状随便切，倒计时和暂停也都有。 GitHub：https://github.com/lzhgus/Capso 使用原生 Swift 语言写的，Apple 签名并公证过，只需 Homebrew 一条命令装好。 常用 Mac 截图录屏的朋友，可以装个试试。
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#619 🔗 原推
2026-08-20 00:00:08
GitHubDaily
Mac 的窗口管理，开到七八个窗口就开始乱，找东西全靠调度中心里翻。 PaperWM spoon 换了个思路，窗口不再互相叠着，全部平铺在一条能左右滚动的长带上。 新窗口只往旁边排，不遮挡别人，快捷键左右滚动切换，像翻一卷胶片。 GitHub：https://github.com/mogenson/PaperWM.spoon 它是 Mac 自动化工具 Hammerspoon 的插件，快捷键全部自己说了算。 窗口宽度按档位循环调，两个窗口一键分屏，多显示器、多桌面都支持。 这套滚动平铺的玩法在 Linux 桌面圈流行了很多年，搬到 Mac 上来还挺新鲜。 习惯键盘流、嫌 Mac 原生窗口管理糙的朋友，可以拿它改造一下工作区。
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#618 🔗 原推
2026-08-19 13:30:06
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平时接外包，合同条款密密麻麻看不太懂，找律师看又太贵，多数时候硬着头皮就签了。 ai-legal-claude 把合同审查做成了 Claude Code 的技能包，14 个命令覆盖从审到写的常用活。 丢一份合同进去，5 个 Agent 并行分析，给出风险条款、缺失的保护和逐条修改建议。 最实用的是大白话翻译那条，把每一条法律条文翻成普通人看得懂的说法。 GitHub：https://github.com/zubair-trabzada/ai-legal-claude 也能反过来生成文书，保密协议、服务条款、隐私政策按需求现写，还能出 PDF 报告。 自由职业者、小团队签约前拿它过一道初筛，心里能有个底。
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#617 🔗 原推
2026-08-19 10:00:05
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出门只带 iPad，想改两行代码跑个脚本，最后还是得远程连回家里的电脑。 Code App 把一整套开发环境搬进了 iPad，界面照着 VS Code 做的，上手基本零成本。 支持 Python、Node、PHP、Java 等编程语言，C 和 C++ 也能编译，断网照样跑代码。 自带一个 70 多条命令的终端，Git 提交、推拉、改动对比这些也都齐了。 GitHub：https://github.com/thebaselab/codeapp 要连服务器干活也行，支持远程登录，Python 和 Java 还带智能补全。 直接从 App Store 上安装就行，有 iPad 在长期吃灰的朋友，可以让它重新上岗了。
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#616 🔗 原推
2026-08-19 07:30:06
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开远程会议看别人共享屏幕，想把上面一段内容抄下来，只能一个字一个字照着敲。 TRex 把这事变成截个图的功夫，框选屏幕上任意区域，文字直接进剪贴板。 PDF 里选不中的文字、图片、视频画面都能取，二维码也能顺手识别。 GitHub：https://github.com/amebalabs/TRex 还能接系统的快捷指令，取完词自动跑一套后续动作，比如打开识别出来的链接。 对比微信截图提取文字功能，好处在于这个工具的识别均在本地完成，不需要联网。
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#615 🔗 原推
2026-08-19 04:00:07
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首次打开的网页先弹 cookie 授权框，选项藏了七八层，改天清了缓存又全部再来一遍。 偶然发现 Consent-O-Matic 这个开源的浏览器插件，有了它，之后弹窗自动关闭。 一共兼容 200 多种主流弹窗组件，更重要的是规则一直有开源社区更新维护。 GitHub：https://github.com/cavi-au/Consent-O-Matic 兼容 Chrome、Firefox、Edge 等浏览器，就连手机版的 Safari 也能用。 处理完会在图标旁打个小对勾，哪个网站不想让它管，点一下图标单独关掉就行。 曾经 Mozilla 官方博客和荷兰数据保护机构都推荐过它，感觉挺靠谱的。
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#614 🔗 原推
2026-08-19 00:00:06
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想给智能手表、家居这些小设备塞个 AI，几百 MB 的模型放不下，联网调接口又不安全。 Cactus 团队的 Needle 2 走了条极小路线，将 4500 万参数模型压成一个 14MB 文件，跑起来只吃 28MB 内存。 它专门干三件事，听懂指令去调工具、操作设备、从一段文字里抽出结构化数据。 输出被语法约束框着走，返回的一定是标准格式数据，程序拿来就能用。 每次回答还带一个把握分数，拿得准的自己办，拿不准的转给云端大模型，这个分工想得挺清楚。 GitHub：https://github.com/cactus-compute/needle Python 装上就能用，给函数写好说明它就知道什么时候调，还能用自己的数据轻量微调出专属版本。 在做智能硬件、机器人的朋友，这个体积的模型可以持续关注一下。
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#613 🔗 原推
2026-08-18 13:30:05
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海量投简历的时候，哪家走到哪一轮、约了什么时间，全靠脑子和聊天记录硬记。 JobSync 把这摊事收进一套开源系统，投递进度、简历、面试题、待办都归到一处。 内置的 AI 助手能审简历，拿简历和岗位描述互相打分，顺手把求职信也写了。 简历从 PDF 或 Word 导入，AI 自动拆出工作经历、教育背景这些字段，核对一下就能存。 还能设自动盯岗，定期抓目标公司的新职位，和简历匹配后把合适的挑出来。 GitHub：https://github.com/Gsync/jobsync Docker 一键部署在自己机器上，投递记录和简历全在自己手里，AI 接本地 Ollama 模型也行。 正在投简历的朋友部署一套试试，比开表格记省心，数据还都在自己手里。
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#612 🔗 原推
2026-08-18 10:00:12
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想要了解 DeepSeek Harness 对我们有什么用，可以看下《DeepSeek Harness 橙皮书》这本开源书籍。 看完后将会知道 DSH 能干什么，会不会花我们的钱，会不会乱动硬盘上的文件。 除此之外，还有完整系统提示词、129 行启动清单、三份一条事件都没删的原始会话日志。 GitHub：https://github.com/alchaincyf/deepseek-harness-orange-book 还有 AI 现场给自己造工具的 19 步全程，工具清单从 32 行变成 33 行，多的那行是它自己写的。 提供 PDF、EPUB、HTML 几种文件格式免费下载阅读，还配了 20 页浓缩版 PPT，没时间读全书的先翻这个。
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#611 🔗 原推
2026-08-18 07:30:22
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不少朋友想试 DeepSeek Harness，一看要折腾环境配置、跑命令行，就先放下了。 DSH Desktop 直接把它封装为开箱即用的桌面客户端，已斩获 11000+ Star！ 官方 Harness 原样跑在里面，本地服务自动启动，窗口、托盘、终端、更新都替我们管好。 设计上有个巧思，桌面外壳本身也是一个 DSH 插件，没魔改官方一行源码。 GitHub：https://github.com/anywhere-labs/deepseek-harness-desktop 提供 Windows、macOS 安装包，手机远程控制功能正在开发。 想尝鲜 DSH 又不想折腾环境的朋友，从这个入口进最省事。
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#610 🔗 原推
2026-08-18 04:00:05
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DeepSeek Harness 开源没几天，已突破 15 万 Star，号称「一切皆插件」。 于是 awesome-dsh-plugin 精心收集筛选了一份插件合集，全部都能一条命令直接安装。 按用途分了十几类，界面增强、用量统计、主题外观、模型接入、记忆、通知这些都有。 收录前有人工核对，插件描述里写 46 个工具，就真有人去数一遍，这条我挺喜欢。 GitHub：https://github.com/awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin 配套还有个插件市场，装进 DSH 里就能点一下安装插件、一键换主题。 列表用中英日三语维护，收录标准和评审清单也都公开写在仓库里。 正在折腾 DSH 的朋友存一份，想给它加什么能力，先来这里翻翻有没有现成的。
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#609 🔗 原推
2026-08-18 00:00:05
GitHubDaily
公司里只有 Windows 客户端的老系统，想自动化几步操作，录屏脚本一改界面就废。 Windows-Use 让大模型直接当操作员，控制 Windows 的图形界面干活。 按钮在哪不靠截图猜，控件名字和位置直接从系统的界面接口里拿，比视觉方案稳。 任务只需简单一句描述交代，开窗口、点击、输入、拖拽它自己安排。 还能跑系统命令、读写文件、切虚拟桌面，配了语音输入输出，动嘴也能派活。 GitHub：https://github.com/Jeomon/Windows-Use 模型接入 Claude、GPT、Gemini 都行，用 Ollama 接本地模型也可以，Windows 7 到 11 都支持。 界面接口这条路本来就是老牌自动化工具的成熟做法，配上大模型当脑子，灵活多了。
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#608 🔗 原推
2026-08-17 13:30:04
GitHubDaily
让 AI 改个登录逻辑，它先把小半个项目翻了一遍，代码没动几行，上下文先烧掉一大截。 codesight 的思路是提前把代码库编译成一套 文档，路由、数据、模块关系分页写清楚。 AI 新会话先读两百 token 的目录页就能接上活，问到认证就翻认证那页，不再满库乱翻。 生成走纯静态分析，不调大模型，零 API 开销，两百毫秒出结果。 GitHub：https://github.com/Houseofmvps/codesight 玩法源自 karpathy 的 LLM wiki 设想，但它直接从代码结构编译出来，不靠模型自己总结，这步我挺认的。 还能顺带生成 CLAUDE.md、AGENTS.md，改文件前先查会波及哪些地方，Cursor、Codex 同样能用。 仓库越大越划算，天天新开会话的朋友，拿手头项目跑一遍就有数了。
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#607 🔗 原推
2026-08-17 10:00:04
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电脑没装 Office，临时要改份 docx 文件，找在线工具吧，又得把文件传到人家服务器上。 ZIZIYI Office 把这条路走反了，编辑在浏览器本地完成，文件从头到尾不离开电脑。 Word、Excel、PPT 三件套都能开能改，改完存回本地，中间不过云端。 网盘文件也能直接选着打开，Google… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2089253422906417612/photo/1
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#606 🔗 原推
2026-08-17 07:30:07
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用 Claude Code 一段时间，日常还是打字加回车，看别人晒的那些工作流，总感觉差着一截。 ykdojo 把自己平时记下的 40 多条使用技巧整理成了一个仓库，从基础操作一路讲到进阶玩法。 最实用的是状态栏改造，模型、分支、token 用量进度条一行看全，脚本抄走就能用。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2089200562516725860/photo/1
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#605 🔗 原推
2026-08-17 04:00:04
GitHubDaily
DSH-better-sidebar 给 DeepSeek Harness 补上一个侧边工作台，对话和验证放进同一屏，还挺实用。 文件树带编辑器，图片、Markdown、PDF 点开就能预览，还内嵌了浏览器，网页多开成 tab。 终端是真终端，断线能重连回放。Git 面板有真实改动对比，右键就能暂存提交。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2089140183447015497/photo/1
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#604 🔗 原推
2026-08-17 00:00:08
GitHubDaily
给 Claude Code 的记忆文件越写越长，决定、踩坑、纠正全往里塞，矛盾的记录并排躺着。 IWE 换了个思路，把一个 markdown 文件夹变成知识图谱，笔记之间用链接组织。 我们在编辑器里正常读写，AI 通过命令行和 MCP 来查，同一批文件两个入口。 GitHub：https://t.co/IQONuTvupR… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088981624872661324/photo/1
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#603 🔗 原推
2026-08-16 13:30:05
GitHubDaily
karpathy 的 autoresearch 带火了一个方向，衍生项目一茬接一茬，已经自成生态。 awesome-autoresearch 把它们整理成一份清单：通用改造、研究 Agent 系统、各平台移植，一路到评测基准。 翻了一圈比预想的丰富，Claude Code、Codex、Gemini CLI 的移植都齐了。 GitHub：https://t.co/MA8Kx47n05… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088928777284026414/photo/1
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#602 🔗 原推
2026-08-16 10:00:05
GitHubDaily
装了一堆 Skill，好不好用心里没数。想加新的，还得翻帖子找链接，手动拷文件夹。 SkillNet 干脆把这套流程封装成工具，包含一个公共技能库并配一套命令行。 可以按语义搜索现成的 Skill，只要一条命令即可装进 Agent 工作区。 在安装之前，还能先看评分，安全性、完整性、能不能跑都有分。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088891026077569452/photo/1
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#601 🔗 原推
2026-08-16 07:30:04
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安卓手机传个文件到 Linux 电脑，用微信文件传输助手自己发自己，不然就得翻出数据线。 Packet 把 Google 的 Quick Share 协议搬到了 Linux 上，手机上点分享，电脑直接收。 反过来从电脑发到手机也行，两台 Linux 之间互传同样支持。 GitHub：https://github.com/nozwock/packet 提供 Flathub… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088838176312058344/photo/1
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#600 🔗 原推
2026-08-16 04:00:04
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网上的语音 Agent 教程，大多五分钟跑通一个 demo 就收尾，真要接真实电话就没了下文。 Neural Maze 开源的这门课直接把场景做满：搭一个房产公司的 AI 客服中心，员工全是语音 Agent。 用 Twilio 接打真实电话，语音识别、合成、实时对话全用开源模型，最后部署到 GPU 云上。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088777774165348826/photo/1
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#599 🔗 原推
2026-08-16 00:00:03
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Crucix 把 27 个开源情报源拉到一个仪表盘里，每 15 分钟自动扫一轮，已斩获 1.1 万 Star。 界面是 3D 地球仪风格，上面标着实时火情、航班轨迹、辐射站点、冲突事件，配着行情和新闻滚动。 GitHub：https://github.com/calesthio/Crucix 接上大模型还能自动生成情报简报，通过 Telegram 或 Discord… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088619241989919069/photo/1
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#598 🔗 原推
2026-08-15 13:30:06
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新安装的 Windows 系统，一堆预装应用，后台还偷偷收集数据，每次都要手动清理。 WinScript 是一个开源的 Windows 优化工具，界面操作，勾选想要的配置直接执行。 能卸载 Copilot、OneDrive、Edge 这些预装软件，关掉数据追踪和后台同步。 GitHub：https://t.co/VMpRc9zPtw… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088566384397869440/photo/1
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#597 🔗 原推
2026-08-15 10:00:04
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产品官网上那种跟着滚动逐帧变化的动画，想自己做一个，不知道从哪下手。 oil-motion 是一个 Agent 交互动画 Skill，只要说清楚效果、给上素材就行。 AI 生成连续动作画面，再把页面滚动、鼠标、拖拽这些操作对应到动画的每一帧。 GitHub：https://github.com/oil-oil/oil-motion 先确认关键画面，中间过渡交给… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088528640971792411/photo/1
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#596 🔗 原推
2026-08-15 07:30:05
GitHubDaily
看到一个好看的网站想照着做，光提取配色、字体、间距就得翻半天 CSS。 SkillUI 给它一个网址，能把整套设计系统自动扒下来。 配色、字体、间距、动画、组件截图，打包成 Claude Code 能直接读的 Skill。 GitHub：https://github.com/amaancoderx/npxskillui 打开输出文件夹启动… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088475815159959595/photo/1
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#595 🔗 原推
2026-08-15 04:00:10
GitHubDaily
写代码时经常要打开浏览器，测试表单能不能提交、页面跑不跑得动、手机端显示对不对。 如果安装了 Playwright Skill 这个技能，可以让我们的 Agent 工具在浏览器上进行测试。 只需告诉它测什么，它当场写 Playwright 脚本跑起来。浏览器窗口默认是开的，过程看得到。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088415416553214298/photo/1
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#594 🔗 原推
2026-08-15 00:00:10
GitHubDaily
Claude Brain 用一个文件给 Claude Code 加上持久记忆，做过的决定、改过的 Bug、定下的方案，自动存着。 不用数据库也不用云服务，就一个文件，能 git 提交也能发给队友。 GitHub：https://github.com/memvid/claude-brain 搜索走 Rust 原生引擎，万条记忆毫秒级响应。 长期用 Claude Code… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088256882121318620/photo/1
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#593 🔗 原推
2026-08-14 13:30:13
GitHubDaily
想搞懂 RAG 到底怎么回事，网上的教程不是跳步骤就是直接调云端 API，中间过程看不见。 RAG from Scratch 把整条链路拆成十来个小实验，每一步都用本地模型跑，没有黑盒。 从文本分块、向量化、检索到最终生成，代码都摆在面前，函数级别带解释。 GitHub：https://t.co/ZzPALLqGT4… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088203995353678164/photo/1
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#592 🔗 原推
2026-08-14 10:00:04
GitHubDaily
网站挂了自己不知道，反而是等别人发现了，过来询问时确实尴尬。 Updo 是个命令行的网站监控工具，盯着可用性、响应时间和 SSL 证书。 同时监控多个网址，状态一变就推通知，Slack、Discord 和自定义 Webhook 都能接。 GitHub：https://github.com/Owloops/updo 还支持全球 13 个区域的多节点监控，配合… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088166253173326071/photo/1
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#591 🔗 原推
2026-08-14 07:30:05
GitHubDaily
工作邮件攒了一堆事项没有回复，日程要安排，周报也到提交时间。 最近 MindsDB 开源的 Anton，一个在终端里运行的 AI Agent，专门用来处理这类杂活。 只要说一句想要的结果，它自己拆步骤、写代码执行。清收件箱、排日程、拉数据出报告等。 GitHub：https://t.co/auFJPRsTle… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088136061113545057/photo/1
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#590 🔗 原推
2026-08-14 05:30:07
GitHubDaily
最近 DeepSeek 火力全开，昨天开源的 DeepSeek Harness，热度持续在暴涨。 其最大的特点就是「一切皆插件」，所有 Agent 能力都以插件形式存在。 包括模型、工具、会话、存储、UI 等等，均可按需组合，自由替换和灵活重组。 而且只要一条命令，就能启动自带的 Web 界面，直接开箱即用。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2088113422789738522/photo/1
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#589 🔗 原推
2026-08-14 04:00:09
GitHubDaily
团队里每个人都在往 AI 里复制粘贴各种内部文档，上下文不统一，信息安全也顾不上。 Arkon 是一个自托管的企业知识中枢，把内部文档编译成结构化的知识库，再通过 MCP 统一提供给 Claude 等 AI 工具。 它有一套编译流程，把文档拆解后重新组织成互相链接的知识页面，每条内容都能追溯到原始来源。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087894476459307452/photo/1
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#588 🔗 原推
2026-08-13 13:30:09
GitHubDaily
Agent 写了几百行代码，不看心里没底，看了又等于白让它干活。 old-coder 换了个思路：不读代码，让 Agent 自己跑一套考核流程。 灵感来自 Uncle Bob，用测试、覆盖率、变异测试把 Agent 围起来，能通过这套关卡的代码就可信。 GitHub：https://github.com/AmazingAng/old-coder 在 Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087841892985983219/photo/1
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#587 🔗 原推
2026-08-13 10:01:12
GitHubDaily
Agent 写了几百行代码，不看心里没底，看了又等于白让它干活。 old-coder 换了个思路：不读代码，让 Agent 自己跑一套考核流程。 灵感来自 Uncle Bob，用测试、覆盖率、变异测试把 Agent 围起来，能通过这套关卡的代码就可信。 GitHub：https://github.com/AmazingAng/old-coder 在 Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087841614094070218/photo/1
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#586 🔗 原推
2026-08-13 10:00:05
GitHubDaily
做安全测试，SQL 注入、XSS、SSRF 几十种漏洞类型，手动逐个排查非常耗时间。 Deep Eye 用 AI 驱动渗透测试，可以接入 10 多家模型服务，自动生成测试方案。 覆盖 45 种以上的漏洞检测，先识别目标站点用了什么技术和防护，再针对弱点扫。 GitHub：https://t.co/xl1w2L0vaB… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087803861222514756/photo/1
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#585 🔗 原推
2026-08-13 07:30:04
GitHubDaily
PDF、Word、扫描件、截图，文件格式五花八门，想丢给 AI 还得先手动整理一遍。 doc7 把这些东西统一转成 Markdown，AI 可以直接检索、引用和推理。 有意思的是，它把每一页渲染成图片，再交给能看图的 AI 模型去理解，不用单独的文字识别工具。 GitHub：https://t.co/zUkypBwXDc… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087751023331086668/photo/1
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#584 🔗 原推
2026-08-13 04:00:07
GitHubDaily
一人一公司，在写代码之余还得搞 SEO、找域名、做 Logo，样样都耗时间。 OPC Skills 能够给 Agent 工具装一套面向独立开发者的自动化 Skill。 目前收录了 10 个，包括 SEO 优化、域名比价、Logo 生成、去 Reddit 和 X 上挖需求等技能。 GitHub：https://github.com/ReScienceLab/opc-skills 兼容 Claude… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087690607837978965/photo/1
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#583 🔗 原推
2026-08-13 00:00:02
GitHubDaily
想参考某个网站的设计风格，配色、字体、间距一个个手动扒太费劲。 dembrandt 给一个网址，几秒钟把整套设计系统提取出来，配色、字体、间距、阴影都在。 还能一键生成品牌指南，或者导出成设计工具能直接用的标准格式。 GitHub：https://github.com/dembrandt/dembrandt 支持当 MCP 服务器接入 Claude Code 或… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087532070520459310/photo/1
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#582 🔗 原推
2026-08-12 13:30:04
GitHubDaily
把一张普通照片变成有手撕纸边、留白和抽象色块的纸刊作品，「拾景zine」 这个 Skill 干的就是这件事。 它给 Codex 提供了两条创作路径。 一条是实景拼贴，保留原照片作为锚点，用抽象形状和高纯度色彩把画面向外延伸。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087479225788055966/photo/1
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#581 🔗 原推
2026-08-12 10:00:05
GitHubDaily
学 Linux 排障故障光看文档没用，得上手在真机器上排错才记得住。 SadServers 提供了一个在线练习平台，每道题给一台真实的 Linux 服务器，打开浏览器就有一个终端。 题目描述哪里出了问题，解决后自动验证，闯关过关的模式。 GitHub：https://github.com/SadServers/sadservers 场景覆盖数据库、Web… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087441477672882182/photo/1
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#580 🔗 原推
2026-08-12 07:30:05
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给一张物体的照片，直接生成一个可以在浏览器里 360 度旋转查看的 3D 模型。 img2threejs 的思路跟传统建模不同，不靠扫描，不靠模型文件，纯用代码把物体重建出来。 生成出来的模型自带动画能力，可以转、可以动，不是只能看的死模型。 GitHub：https://t.co/bzEEe24CIP… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087388633406001452/photo/1
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#579 🔗 原推
2026-08-12 04:00:06
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拍了张不错的照片，想加点艺术感但又不想套滤镜，也不想让 AI 把原图重画一遍。 photo-abstract-editorial 是一个 Codex 生图 Skill，给一张照片，它保留原貌不动。 从画面里提取空间、构图和色彩关系，在下方生成极简抽象面板，配上一行诗意英文标题。 GitHub：https://t.co/pndWpBwJYY… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087328234572825079/photo/1
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#578 🔗 原推
2026-08-12 00:00:06
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在大型复杂的项目里，想找个代码函数被谁调了、哪些模块有关联，查起来很费劲。 Code-Graph-RAG 把函数、类、模块和它们之间的关系建成知识图谱，存进图数据库。 在建好图谱之后，还能使用自然语言进行查询和编辑代码。 支持 Python、TypeScript、Rust、Go、Java、C/C++… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087169730222477756/photo/1
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#577 🔗 原推
2026-08-11 13:30:16
GitHubDaily
OpenMinis，给手机装了个完整的 Linux 环境，让 AI Agent 能装软件、跑脚本、操作文件。 MacStories 的 Federico Viticci 专门写了篇评测，说这是近期见过印象最深的独立应用。 实际用法挺有想象力，比如拍一顿饭自动记录营养数据到 Apple Health。 或者每天早上自动把 X… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087116834671898625/photo/1
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#576 🔗 原推
2026-08-11 10:00:04
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那种滚动页面时镜头一路飞进场景里的 3D 落地页，看着很炫酷但开发成本极高。 scroll-world 把这件事做成了一个 Agent Skill，用 AI 生成整套沉浸式滚动飞行落地页，适用于任何行业和品牌。 流程大概这样：先生成微缩立体的场景图，再用视频模型做出镜头飞入的效果，场景之间无缝衔接。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087079069150003435/video/1
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视频
#575 🔗 原推
2026-08-11 07:30:00
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上次看到 Kimi K3 宣传视频后，一直挺喜欢它里面的那种日系极简风格的画面。 最近偶然看到 gc-minimal-zine-poster，这个 Codex Skill，能生成类似图片。 只要给它一个主题、一句话、一张照片或一组参考图，就能生成这种极简杂志风的海报。 默认 3:5 竖版旧纸画布，70% 到 90%… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2087026251689316697/photo/1
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#574 🔗 原推
2026-08-11 04:00:08
GitHubDaily
让 Agent 做重复性任务，目前比较好的方式通过 Skill，但比较费劲要一步步写操作流程。 最近微软开源了 Skill Recorder，通过把操作录一遍，AI 自动还原成意图和步骤。 我们还可以进行编辑修改，没问题后，再转成 Agent 能复用的 Skill。 在录屏时，还能开麦克风一边录屏一边口头描述，录完就让 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2086965833461612656/photo/1
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#573 🔗 原推
2026-08-11 00:00:03
GitHubDaily
Mac 上的划词翻译工具，好用的大多体积不小，Electron 套壳的后台轻松占几百 MB。 MoePeek 用纯 Swift 写的，安装包 5 MB，后台跑着稳定在 50 MB 左右。 选中文字弹出翻译浮窗，不抢焦点，还支持截图识别翻译和剪贴板翻译。 GitHub：https://t.co/mpRuETuXdT… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2086807296282382437/photo/1
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#572 🔗 原推
2026-08-10 13:30:05
GitHubDaily
给大模型喂文档，Word、PPT、Excel 格式都不一样，转出来的 Markdown 质量也参差不齐。 Firecrawl 团队用 Rust 写了 anydoc，支持 14 种办公格式转 Markdown，转换速度中位数不到 5 毫秒，已斩获了 12000+ Star！ 所有格式转出来的 Markdown… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2086754445220884647/photo/1
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#571 🔗 原推
2026-08-10 10:00:04
GitHubDaily
手机上看个 Word 要 WPS，看 PDF 又要另一个 App，格式一多来回切挺烦。 Gander 是一个 Android 上的万能文件查看器，PDF、Word、Excel、PPT、图片、视频、音频、Markdown 一个 App 全看了。 安装包只有 8 MB，不申请任何权限，连网络权限都没有，文件打开全在本地渲染。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2086716698078642540/photo/1
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#570 🔗 原推
2026-08-10 07:30:04
GitHubDaily
准备运维和 DevOps 面试，网上搜到的大多是那种拼凑的题库，跟真实面试差别挺大。 DevOps-Interview-Guide 收录了 151 份真实面试记录，来自 85 家公司，问的问题都是候选人原样记下来的，没有二手转述。 覆盖 Kubernetes、Docker、Terraform、AWS、CI/CD、Linux、监控告警等方向。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2086663853774090739/photo/1
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#569 🔗 原推
2026-08-10 04:00:05
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AI 编码助手用得越多越觉得，每次开新会话都像跟一个失忆的人重新合作。 Prime Agent 有一套自改进机制，工作中把踩过的坑和有效模式存下来，下次类似任务自动调用。 内置子 Agent，一个需求拆成几个并行跑，结果汇总到同一个界面查看。 GitHub：https://t.co/V0nQW7d5V6… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2086634818650218986/photo/1
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#568 🔗 原推
2026-08-10 02:04:43
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在 Mac 电脑上找个文件，Spotlight 搜半天搜不到，名字记不全更是白搭。 Cling 是一款 macOS 上的文件搜索工具，支持模糊匹配，打错字、只记得一半名字也能找到。 搜索速度很快，900 多万个文件里定位一个，不到 100 毫秒。 GitHub：https://t.co/IZRuH9hY1L… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2086444904256004498/photo/1
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#567 🔗 原推
2026-08-09 13:30:04
GitHubDaily
很多教程教 AI Agent 开发都是直接上框架，装完跑起来了，但底下到底怎么回事不清楚。 ai-agents-from-scratch 反过来，先从最基本的模型调用写起，一步步搭出工具调用、记忆、ReAct 循环这些核心模式。 全程用本地模型跑，不依赖云端接口，每个阶段都有代码和概念讲解。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2086392060916175305/photo/1
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#566 🔗 原推
2026-08-09 10:00:05
GitHubDaily
做公众号的朋友，给每篇文章的配封面图颇为头疼，不会设计的话要么用模板要么瞎配。 gbro-cover-design 这个 Skill，只要把文章给它，读完内容问三轮问题，然后就输出一段可以直接跑图的封面提示词。 内置 10 种构图风格，深色渐变、纯色扁平、产品主视觉、极简留白都有，按内容推荐合适的。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2086354366731321559/photo/1
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#565 🔗 原推
2026-08-09 07:30:18
GitHubDaily
做 Agent 开发做到后面，怎么让模型在多轮对话里记住之前说过的东西，是个绕不开的问题。 Awesome-AI-Memory 把 AI 记忆相关的论文、框架和评测数据集整理到了一起，目前收录了 540 多篇论文和 110 多个开源项目。 内容按记忆类型、存储方式、管理策略分了类，检索增强、记忆压缩、多 Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2086324106971238528/photo/1
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#564 🔗 原推
2026-08-09 05:30:03
GitHubDaily
Claude Code 用到一半，弹出「额度用完了」，要等好几个小时才能继续。 claude-code-local 让 Claude Code 跑在 Mac 本地，用自己的芯片驱动开源模型，不走云端也不用额外订阅。 别的方案中间要加一层翻译代理，它省掉了这层，同样的任务快了将近 8 倍。 GitHub：https://github.com/nicedreamzapp/claude-code-local 重要的是… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2086303615938093485/photo/1
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#563 🔗 原推
2026-08-09 04:08:38
GitHubDaily
把一座城市里的每一条路都画出来，别的什么都不留，只有路网，意外地好看。 city-roads 这个项目打开就是个网页，搜一个城市名，几秒钟生成整座城市的路网图。 数据来自 OpenStreetMap，全球城市都能查。 GitHub：https://t.co/eLaNVhMiqE… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2086082524691014099/photo/1
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#562 🔗 原推
2026-08-08 13:30:06
GitHubDaily
Ralph 方法论去年底在 AI 编程圈火过一轮，让 AI Agent 在循环里自主写代码、跑测试、提交。 人不坐在里面盯，每轮上下文清空重来，靠文件传递状态。 不过 Geoff Huntley 的原版散落在博客和视频里，拼起来挺费劲。 ralph-playbook 把这套方法整理成了一份可操作的指南，分三个阶段。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2086029687277699205/photo/1
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#561 🔗 原推
2026-08-08 10:00:08
GitHubDaily
家里搭了 NAS 的朋友，想把 YouTube 上的视频下回来存本地，手动一个个操作太折腾。 HomeTube 可以解决这个痛苦，一个可自托管的视频下载器，粘贴链接就能下。 下载完成会自动按名字和目录结构存储好，如果有 Plex、Jellyfin 能直接识别。 支持 1800 多个视频网站，YouTube、Reddit、TikTok… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085991922800505160/photo/1
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#560 🔗 原推
2026-08-08 07:30:04
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一位博士研究生，做研究那几年脑子里塞满了论文、想法、各种截止日期。 后来记不住东西了，试了一圈笔记工具都觉得不对路，干脆自己做了一套。 My-Brain-Is-Full-Crew，给 Obsidian 配了 8 个 AI Agent，各管一摊。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085939087614370294/photo/1
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#559 🔗 原推
2026-08-08 04:00:08
GitHubDaily
在 YouTube 上找视频学习编程是个好路径，但频道太多且质量参差不齐，找个靠谱的得翻半天。 awesome-youtubers 这个项目把技术类 YouTube 频道按方向整理了一遍。 涵盖 Web 开发、计算机科学、机器学习、游戏开发、网络安全等类别，每个频道标了主讲内容和播放列表。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085878670011592713/photo/1
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#558 🔗 原推
2026-08-08 00:00:03
GitHubDaily
Moji，一个好用且轻量的 Markdown 桌面编辑器，打开就能用，预览、编辑、导出都有。 支持 Mermaid 图表渲染，点击图表还能放大查看和单独导出，导出格式有 HTML、PDF 和 PNG。 GitHub：https://github.com/alexishida/Moji 多标签页、大纲导航、搜索替换、支持中文等多语言界面，并提供 Windows、macOS、Linux… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085720127551795577/photo/1
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#557 🔗 原推
2026-08-07 13:30:03
GitHubDaily
想让 AI Agent 在云端帮忙跑脚本、操作文件，但又不想直接把服务器权限全交出去。 Cloudflare 开源了 Computer，给 Agent 配了一台电脑，提供隔离的虚拟文件系统和执行环境。 Agent 可以在里面读写文件、执行命令，状态持久保存，重启不丢。 GitHub：https://t.co/XxhPm7QVLz… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085667286686597309/photo/1
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#556 🔗 原推
2026-08-07 10:00:05
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SkillsGate，又一个可视化的 Skill 管理工具，搜一下想要的，选好装到哪些 Agent 里，一键搞定。 支持 20 多种 AI Agent，包括 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Goose 等主流工具。 GitHub：https://github.com/skillsgate/skillsgate 提供桌面应用也有终端 UI，还能连远程机器同步 Skill，团队协作也方便。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085629787411038419/photo/1
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#555 🔗 原推
2026-08-07 07:31:05
GitHubDaily
SkillsGate，又一个可视化的 Skill 管理工具，搜一下想要的，选好装到哪些 Agent 里，一键搞定。 支持 20 多种 AI Agent，包括 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Goose 等主流工具。 GitHub：https://github.com/skillsgate/skillsgate 提供桌面应用也有终端 UI，还能连远程机器同步 Skill，团队协作也方便。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085629532724433212/photo/1
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#554 🔗 原推
2026-08-07 07:30:04
GitHubDaily
DeepSeek-Reasonix，一个专为 DeepSeek 做的终端编码 Agent，在 GitHub 上已狂揽32000+ Star。 特别针对 DeepSeek 的缓存机制做了优化，长会话下 Token 消耗低很多，更加省钱。 GitHub：https://github.com/esengine/DeepSeek-Reasonix 基于 Go 编译出来一个二进制文件就能跑，除了命令行还有桌面应用和 VS Code… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085576699618668833/photo/1
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#553 🔗 原推
2026-08-07 04:00:07
GitHubDaily
用 AI Agent 跑一个持续长时间的任务，中途聊天记录被压缩、目标跑偏、做到哪都不清楚。 LoopX 给长时间运行的 AI Agent 加了一层状态管理，目标、待办、进度证据、配额全都保存下来，重启不丢。 不绑定某一个 Agent，Codex、Claude Code、Cursor 都能接入，切换 Agent 也不丢上下文。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085554401629110451/photo/1
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#552 🔗 原推
2026-08-07 02:31:31
GitHubDaily
照片越攒越多，几万张散落在各个文件夹里，想找某张图全靠记忆翻文件名。 Lap 直接读现有文件夹来管理照片，不用把图片导入封闭数据库，开源免费。 内置本地 AI 搜索，用文字描述就能找图，还能自动识别人脸、查找相似图片，全在本机跑，不上传。 GitHub：https://github.com/julyx10/lap 支持 60… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085357752680161564/photo/1
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#551 🔗 原推
2026-08-06 13:30:06
GitHubDaily
本地用 AI 开发了个项目想让朋友看看效果，用内网穿透工具还得注册账号配来配去。 Wormhole 一条命令把本地服务暴露到公网，不用注册，自动分配一个临时域名，开源免费。 自带流量监控面板，能看到每个请求的详情，还能一键重放请求，调试接口方便。 GitHub：https://t.co/IPW5EUPdJd… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085325539213209738/photo/1
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#550 🔗 原推
2026-08-06 11:22:06
GitHubDaily
用 Claude Code 写项目，不少人上来就让它开干，写到一半发现架构跑偏了，推倒重来更费时间。 The Architect 这个 Claude Code 插件，专门在写代码之前先做一轮架构设计，产出一份完整的项目蓝图。 它会先问清楚需求，自动挑技术栈，把每个构建步骤拆成可验证的任务，每步都带完成标准和验证命令。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085305324953604502/photo/1
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#549 🔗 原推
2026-08-06 10:01:47
GitHubDaily
开源的语音克隆和文本转语音模型越来越多，想挑个合适的，要花费大量时间试用。 偶然看到 free-voice-clone，该项目把市面上能本地跑的免费语音模型，都整理到了一起。 包括文本转语音、音乐生成、语音识别、音频修复等模型，还有排行榜。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085236940279095732/photo/1
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#548 🔗 原推
2026-08-06 05:30:03
GitHubDaily
用 PDF 编辑器改个批注加个签名，动不动就要订阅，免费版功能又砍了一半。 于是找到 Open PDF Studio 这款开源的 PDF 编辑器，批注、标注、签名、页面管理等功能都有。 并且支持并排对比两版 PDF 差异，改动自动标出来，审图改稿方便。 GitHub：https://github.com/OpenAEC-Foundation/open-pdf-studio 原生应用，体积不大，提供… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2085214297551188406/photo/1
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#547 🔗 原推
2026-08-06 04:00:04
GitHubDaily
Birth，一个开源的 macOS 启动项管理器，把用户级、全局级、系统守护进程、登录项四层全拉到一个界面里。 每个启动项都能看到开发者签名身份，冒充系统签名的会直接标红提示，一键禁用或移除。 GitHub：https://t.co/8ct5R6SVZS… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084995356698497098/photo/1
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#546 🔗 原推
2026-08-05 13:30:05
GitHubDaily
想学强化学习，看论文太硬核，看博客又太碎片，找一份系统又不劝退的入门资料不容易。 《The Little Book of Reinforcement Learning》这本开源书籍，篇幅不长，从基础概念讲到常用算法。 附带全套 PyTorch 代码，书里讲到的每个算法都有可运行的实现，边读边练。 GitHub：https://t.co/uth9mSfUzv… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084942509118275589/photo/1
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#545 🔗 原推
2026-08-05 10:00:05
GitHubDaily
当面对 APK 逆向该用 jadx 还是 apktool？二进制分析该上 IDA 还是 Ghidra？ 这些是逆向开发工程师，在面对不同目标时，需做出选择的分析工具，选错就白费功夫。 reverse-skill 把这些选择交给了 AI Agent，在 GitHub 上已经斩获 16000+ Star。 给 Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084904755474898999/photo/1
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#544 🔗 原推
2026-08-05 07:30:04
GitHubDaily
Bento，一个开源的 PPT 编辑制作工具，仅一个 HTML 文件，但编辑器、播放器和文档都有。 打开就能编辑演示，保存后文件的改动自动保存，还能发给别人用浏览器打开就能查看。 GitHub：https://github.com/nyblnet/bento 内置图表引擎和幻灯片过渡动画，支持端到端加密的实时协作，离线模式数据不出本机。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084851917965140283/photo/1
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#543 🔗 原推
2026-08-05 04:00:06
GitHubDaily
给大模型喂 PDF 文档，常见做法是先跑 OCR 再提文字，但实际上有一半多的 PDF 本来就是文字版，根本不需要 OCR。 Firecrawl 团队最近开源的 pdf-inspector，能自动判断 PDF 是文字版还是扫描版，文字版的直接提取并转成 Markdown。 最快 200… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084791512962122237/photo/1
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#542 🔗 原推
2026-08-05 00:00:04
GitHubDaily
最近，在 GitHub 上看到一份 Claude Code 从入门到多 Agent 自动化的学习指南。 每个知识点都附带能直接复制到项目，用的提示词、配置文件和示例代码。 GitHub：https://github.com/wesammustafa/Claude-Code-Everything-You-Need-to-Know 还覆盖了模型对比、推理深度调节、动态工作流等进阶主题，内容跟着版本更新保持同步。 正在用或打算入门使用… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084632964118524240/photo/1
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#541 🔗 原推
2026-08-04 13:30:03
GitHubDaily
用 AI 写代码已经不再稀奇，但分支管理、代码审查、测试有些杂活还是得人来收拾。 AgentSys 这个开源工具，内置 24 个插件、49 个 Agent、44 个 Skill，组成结构化流水线。 每个 Agent 只管一件事，流水线分好了阶段，前一步没过不能跳，运行状态跨会话保持。 GitHub：https://t.co/vQLY21muEZ… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084580112012566611/photo/1
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#540 🔗 原推
2026-08-04 10:00:02
GitHubDaily
用 AI 辅助学术研究，从选题、文献综述到写论文、做答辩 PPT，覆盖面比想象中要广。 Awesome AI Auto-Research 配套一篇综述论文，把学术研究流程拆成四个阶段八个环节，逐一收录了对应的工具和论文。 创意生成、文献检索、代码实验、论文写作、同行评审、答辩修改、传播推广，全链条覆盖。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084542362693587288/photo/1
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#539 🔗 原推
2026-08-04 07:30:02
GitHubDaily
电脑装了 Claude Code、Cursor、Codex 一堆工具，它们的 Skill 和 Agent 配置散在各自目录里，统一管起来挺头疼。 Agentfiles 是一个 Obsidian 插件，在一个界面里浏览、搜索和编辑 17 种编程工具的配置文件。 支持新建向导，选工具、选类型、填名字，几步就能创建。还有 Skill… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084489518997184989/photo/1
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#538 🔗 原推
2026-08-04 04:00:03
GitHubDaily
写文章时截图少不了，想要漂亮一点加个背景、套个浏览器框、再弄点 3D 透视效果。 Screenshot Studio 就是干这事的，浏览器端的截图美化工具，免费无水印，不用注册。 100 多种背景模板，Safari 和 Chrome 浏览器框、设备框架、3D 透视都有。 GitHub：https://t.co/ZzzcScNTDq… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084462375215018398/photo/1
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#537 🔗 原推
2026-08-04 02:12:12
GitHubDaily
本地跑的项目想临时给同事看一眼，或者测第三方的回调，总得搞个内网穿透。 NPort 基于 Cloudflare 的网络做穿透，不用注册账号不用改配置，本地端口直接映射到公网。 自动配好 HTTPS 加密，支持自定义子域名，长连接也能穿过去。 GitHub：https://t.co/uJkM11p6ox… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084270557093310909/photo/1
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#536 🔗 原推
2026-08-03 13:29:59
GitHubDaily
今年 4 月，商汤发布的原生统一多模态模型 SenseNova U1，图像理解、推理、生成和编辑在一个模型里打通。 经几个月迭代，今天其轻量升级版 U1.5-Lite-Preview 正式开源，图像生成与编辑能力大幅提升。 仅 8B 大小，在多项基准测试里，图像生成与编辑效果明显超越 U1，甚至能比肩商用闭源模型。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084217737459691925/photo/1
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#535 🔗 原推
2026-08-03 10:00:06
GitHubDaily
用 AI Agent 写代码、做任务，同样的坑踩了好几次，每次开新会话它什么都不记得。 Acontext 做的事很直接，把 Agent 运行过程中学到的经验自动提取出来，存成 Markdown 技能文件。 这些文件能直接读也能直接改，运行 Agent 调工具时能拿到之前的经验，不用再从头踩。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084179959804010603/photo/1
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#534 🔗 原推
2026-08-03 07:29:59
GitHubDaily
注册账号邮箱验证或群发邮件前，想先查查邮箱地址到底存不存在，免得白发一堆退信。 check-if-email-exists 这个开源项目用 Rust 写，不需要真发一封邮件就能判断地址能不能收到信。 语法格式、域名是否有效、是不是临时邮箱、收件箱满没满，都能查，给出综合判定。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084127117097541656/photo/1
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#533 🔗 原推
2026-08-03 04:00:00
GitHubDaily
Skales，一个开箱即用的 AI 桌面 Agent，跟装普通软件一样，三十秒搞定，不碰命令行。 给它一个目标，它能在后台自己拆步骤执行，关掉窗口也不影响，下次打开接着跑。 GitHub：https://github.com/skalesapp/skales 内置浏览器 Agent、日历和邮件接入，手机端扫码配对就能远程操控。 支持 15 家以上的 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2084109310339203079/photo/1
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#532 🔗 原推
2026-08-03 02:49:15
GitHubDaily
玩日文韩文的游戏，没有官方中文，靠猜剧情玩了半天也不知道任务要干嘛。 RSTGameTranslation 能在游戏画面上实时翻译，用 OCR 识别文字再调 AI 翻译，结果直接叠在屏幕上。 支持多种 OCR 引擎，翻译可以走 Gemini、ChatGPT 这类云端服务，也能用 Ollama 纯本地跑。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083908172360872156/photo/1
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#531 🔗 原推
2026-08-02 13:30:00
GitHubDaily
本地跑大模型的工具越来越多，光推理引擎就有 Ollama、llama.cpp、vLLM，还没算模型和界面。 LLMs-local 把本地跑大模型相关的资源整理到了一起，推理引擎、模型、硬件、教程都有。 推理引擎收录了 Ollama、llama.cpp、vLLM 这些，界面有 Open WebUI、Lobe Chat，模型按用途分好了类。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083855703979278636/photo/1
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#530 🔗 原推
2026-08-02 10:01:30
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用 Claude Code 写代码写到一半，不知道额度、上下文长度还剩多少，只能等报错了才发现。 ClaudeBar 是一个高颜值的 macOS 菜单栏小工具，能实时监控 AI 编程助手的用量。 不只盯 Claude，Codex、Gemini、Copilot、Amp 等十几个工具的额度都能一起看。 GitHub：https://t.co/quvuLDJ3WE… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083817588505858437/photo/1
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#529 🔗 原推
2026-08-02 07:30:03
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用过不少免费的密码管理工具，很多只支持某几个平台，或指定数据格式，想换工具就导不出来。 AuthPass 是一个开源的密码管理器，兼容 KeePass 格式，数据文件通用，不怕被绑死。 手机、电脑、浏览器都能用，macOS、Windows、Linux、iOS、Android 都有安装包，还提供网页版。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083764733065527481/photo/1
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#528 🔗 原推
2026-08-02 04:00:01
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网络安全领域有个老牌开源工具叫 bettercap，在 GitHub 上斩获了 19000 多个 Star。 做安全研究时常用的功能，包括 WiFi 抓包、蓝牙设备扫描读写、ARP 欺骗、HTTP 代理拦截这些都有。 GitHub：https://github.com/bettercap/bettercap 并且自带 Web 管理界面，可视化直观操作，脚本插件用 JavaScript… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083740840355385714/photo/1
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#527 🔗 原推
2026-08-02 02:25:05
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让 AI 编程助手帮忙做 SEO 和内容营销，给出来的建议经常太笼统，缺少具体执行步骤。 Marketing Skills 整理了 160 多个营销领域的 Skill 文件，装进 Codex 或 Claude Code 就能用。 覆盖 SEO、内容策略、付费投放、着陆页生成、冷启动等九大类，每个 Skill 都带完整的执行流程。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083545786449858888/photo/1
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#526 🔗 原推
2026-08-01 13:30:00
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AI 大神 Karpathy 之前做了个 autoresearch 脚本，能让模型一晚上自动跑上百轮实验调优。 Autoresearch 这个开源项目把同样的思路搬到了 Claude Code 和 Codex 上。 给一个目标和量化指标，Agent 自己循环改代码、跑验证，效果好留着，差了自动回滚。 GitHub：https://github.com/uditgoenka/autoresearch 提供 14… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083492943521010021/photo/1
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#525 🔗 原推
2026-08-01 10:00:01
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看完一篇长文档，脑子里大概有个谱，但要把实体之间的关系画成图，手动整理太费劲。 AI Knowledge Graph 能把一段文本自动拆解成知识图谱，用大模型提取实体和关系，生成一张可交互的网状图。 GitHub：https://t.co/7VPzbpibCR… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083455216154988671/photo/1
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#524 🔗 原推
2026-08-01 07:30:06
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刷到一张图想知道出处，Google 以图搜图搜不到，再换 Bing 试试，多个搜索引擎尝试折腾。 偶然发现 Search by Image 这个浏览器插件，聚合了 30 多个以图搜图引擎，右键选中图片就能一次查多个。 支持直接选页面上的图片，也能截取网页某个区域、或者从本地上传图片来搜。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083402350908346842/photo/1
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#523 🔗 原推
2026-08-01 04:00:02
GitHubDaily
用 Claude Code、Codex 好几个工具，每个都有自己的 Skill 目录，想找某条规则得挨个翻配置文件夹。 Chops 把这些工具的 Skill 和 Agent 文件统一收进一个界面，直接浏览、搜索、编辑。 支持 Claude Code、Cursor、Codex 等 7 大主流 Agent 工具，启动后自动扫描各自的目录。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083341970303553865/photo/1
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#522 🔗 原推
2026-08-01 00:00:06
GitHubDaily
用 10 美元的开发板，256MB 内存，跑十亿参数的大模型，这事真有人做出来了。 PicoLM 是纯 C 写的推理程序，编译出来单个文件约 80KB 大小，零依赖，运行占 45MB 内存。 在树莓派 5 上每秒大约 10 个 Token，树莓派 4 是 8 个，十美元那块板子也有 1 个。 GitHub：https://t.co/zO1aUYCeIn… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083183407132254242/photo/1
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#521 🔗 原推
2026-07-31 13:30:02
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ClaudeSkills，这个开源项目精选的 13 个 Claude Code 技能，颇为实用。 涵盖调研、产品文档、做 PPT、写长文、编程、安全审计、方案架构、性能优化等技能。 GitHub：https://github.com/staruhub/ClaudeSkills 其中调研那个会把来源单独登记一份，引用逐条核对，还会写明哪些结论证据不够。 而 PPT… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083130555017871850/photo/1
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#520 🔗 原推
2026-07-31 10:00:01
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有时候看国外新模型发布会，或开远程国际会议，一直没有找到趁手的实时翻译工具。 最近找到 My Translator，能自动抓取系统声音或者麦克风，边听边转写翻译，结果浮在屏幕上。 内置四大翻译引擎，云端的只需两秒左右出结果，也可用本地模型快慢看设备配置。 GitHub：https://t.co/j1oDhNTbNn… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083092824652992557/photo/1
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#519 🔗 原推
2026-07-31 07:30:06
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家里闲置了几台旧手机，一直在吃灰，扔了又可惜，挂二手卖掉又不值几个钱。 偶然发现 Sentinel 能把旧手机变成监控摄像头，装一个客户端就能用，不用另买设备。 手机负责拍，画面传到电脑上的服务端，浏览器里直接看实时画面，不用装任何插件。 GitHub：https://t.co/juGLIKjNti… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2083039967832645856/photo/1
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#518 🔗 原推
2026-07-31 04:00:03
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想入门机器人，公开课、教材、竞赛、期刊分散在各处，光是搞清楚从哪开始就要花不少时间。 Awesome Robotics 这份合集把这些资料按类型归到了一起，一页就能看到全貌。 收录 28 门公开课和 18 本书，从运动学、控制理论到视觉和机器学习都覆盖到。 GitHub：https://github.com/kiloreux/awesome-robotics 另外还整理了… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2082997521388085738/photo/1
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#517 🔗 原推
2026-07-31 01:11:23
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在机房里跑大模型，算力卡各有长短，有的擅长计算，有的擅长吐字，混在一起用会损耗资源。 想把它们分开到两地机房各干各的，但又有新问题，中间那一堆算好的数据传起来很慢。 最近无问芯穹在 WAIC 上公开的跨集群异构推理架构 PDD，正好解决了这个问题。 该架构能把首 Token 的等待时间最高可降低… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2082768853713785169/photo/1
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#516 🔗 原推
2026-07-30 10:02:45
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做 Web 安全测试或者挖漏洞，工具散在各处，每次想找个合适的都得翻半天收藏夹。 WebHackersWeapons 这份合集把这些工具集中列出来，并按用途分好类。 收录约 359 款工具，涵盖信息收集、扫描器、模糊测试、代理抓包等工具。 GitHub：https://t.co/KnVq6ULBQe… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2082730435277463726/photo/1
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#515 🔗 原推
2026-07-30 07:30:05
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读研的朋友，经常要写综述、赶开题报告、做组会 PPT，这几件事轮番来，一个学期就过去了。 有位开发者开源一套 Claude Code 技能：research-skills，主要用于学术研究工作流程，尤其是医学方面。 以写医学综述为例，分八个阶段走，每条引用都核对作者、编号和结论方向，对不上就标出来。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2082683557986943390/photo/1
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#514 🔗 原推
2026-07-30 04:23:49
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Notion 虽好用，但笔记全在它的服务器上，想搬回自己机器，又找不到功能对得上的。 最近找到一款挺不错的开源平替：Alexandrie ，自部署托管，Docker 一条命令完成启动。 编辑器在 Markdown 基础上做了扩展，公式、折叠块、勾选框、代码片段、流程图都能直接写。 GitHub：https://t.co/ovkxThfcuT… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2082617206085705867/photo/1
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#513 🔗 原推
2026-07-30 00:00:09
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同一个毛病纠正 Claude Code 五十遍，每开一个新会话，项目规矩又得从头讲一次。 Pro Workflow 就是冲解决这事来，把每次纠正存成一条规则，下次开会话自动加载进去。 另一半是长期资料库，围绕某个主题建一份，后面聊到相关话题会自动翻出来喂给模型。 GitHub：https://t.co/ZDOzlJi6vB… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2082458647624585318/photo/1
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#512 🔗 原推
2026-07-29 13:30:06
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上个月，那个把文本、图像、视频全模态模型 API 无限期免费开放的 Agnes AI。 一度爆火，至今都还有很多人在白嫖。 今天在 Artificial Analysis 榜单上，看到了它家有个新模型 Agnes 2.5 Pro Alpha 在打榜。 了解了下这次 2.5 Pro Alpha 模型，在复杂推理、专业开发和 Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2082405776547590548/photo/1
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#511 🔗 原推
2026-07-29 10:00:01
GitHubDaily
做知识类讲解视频，想配一段手绘风的动画，要么去素材站翻，要么自己一帧帧画。 可以用 Muyang Flat Animation 这个 Codex Skill，只需一句话，就能产出纸上钢笔线稿加彩铅上色的动画。 整个过程分三道确认，先定构图和动效方案，再看动作做完后的静帧，都点头了才去生成视频。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2082368053946515886/photo/1
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#510 🔗 原推
2026-07-29 07:30:07
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OpenAI 悄悄开源一个专门查代码安全漏洞的命令行工具：Codex Security。 另外配了 TypeScript SDK，能直接扫描整个项目仓库，也能只审查某次的改动。 找出来的问题会持久长期记着，哪些修了、哪些还挂着，一目了然。 GitHub：https://t.co/E6QTqmZPs6… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2082315200871743776/photo/1
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#509 🔗 原推
2026-07-29 04:00:06
GitHubDaily
在 GitHub 上发现一款 AI 聊天客户端：FlowDown，专为苹果全平台打造，速度快、隐私优先，而且功能强大。 完全基于 Swift 开发，支持完整的 Markdown 渲染和代码高亮，交互流畅丝滑。 支持接入 OpenAI 格式的 API，也能配合 Ollama 等工具调用本地模型。 GitHub：https://t.co/uW4M6114SH… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2082254820321415491/photo/1
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#508 🔗 原推
2026-07-29 00:00:10
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Awesome Public Real-Time Datasets，收集了大量公开的数据，提供接口直连或者实时推送，而且数据一直在更新。 涵盖金融行情、公共交通、健康、物联网、网络安全、体育赛事等等不同行业。 GitHub：https://t.co/w5vMF4npsx… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2082096256416162137/photo/1
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#507 🔗 原推
2026-07-28 13:30:05
GitHubDaily
搞量化交易，光是选个回测框架就能纠结半天，更别说找策略、找数据源、补理论。 Awesome Systematic Trading 这份开源合集把这些内容收集整理一起，资料相当全面。 包含 97 个库和工具包，涵盖回测、实盘、指标计算、风险管理、券商接口这些环节。 GitHub：https://github.com/paperswithbacktest/awesome-systematic-trading 其中 40… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2082056782336455014/photo/1
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#506 🔗 原推
2026-07-28 10:53:14
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想要直接让 Claude 帮忙跑一次量化回测，这事情现在真的能做了。 AI-Trader 是个基于 Backtrader 的回测框架，内置 MCP 服务，AI 助手能直接调它取数据、跑回测、分析策略。 策略和参数都写在配置文件里，结果可复现，配置本身也能丢进 Git 管版本。 GitHub：https://github.com/whchien/ai-trader 内置 20… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2082005671973994646/photo/1
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#505 🔗 原推
2026-07-28 07:30:08
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在使用 Mac 电脑时突然发烫，风扇狂转，打开活动监视器看了半天，也找不到原因。 于是在 GitHub 上找到 FindDiskKiller 这个开源工具，盯住磁盘读写，把背后那个应用揪出来。 每个应用最近五秒的处理器占用、读盘、写盘、上传下载分开列，谁忙一眼看到。 GitHub：https://t.co/hip3IsEHrB… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2081983028663111914/photo/1
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#504 🔗 原推
2026-07-28 06:00:10
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想给视频配个音、做点音效、再把人声和伴奏分开，通常得开三四个工具轮着来处理。 VODER 把这些整合到一个面板里，提供八种处理模式，全部在本地跑，不用联网也不用订阅。 文字转语音一句简单描述即可获取想要的音色，也能丢一段参考音频直接克隆某个人的声音。 GitHub：https://t.co/iaVJP7cZ2o… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2081963206671847789/photo/1
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#503 🔗 原推
2026-07-28 04:41:24
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想给视频配个音、做点音效、再把人声和伴奏分开，通常得开三四个工具轮着来处理。 VODER 把这些整合到一个面板里，提供八种处理模式，全部在本地跑，不用联网也不用订阅。 文字转语音一句简单描述即可获取想要的音色，也能丢一段参考音频直接克隆某个人的声音。 GitHub：https://t.co/iaVJP7cZ2o… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2081961362012647832/photo/1
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#502 🔗 原推
2026-07-28 04:34:04
GitHubDaily
想学股票投资，网上资料到处都是，看盘工具、选股网站、经典书单，收藏夹越攒越乱。 Awesome Stock Trading 这份合集把它们分门别类整理好了，一共 13 类、140 多条。 从股票研究、市场分析、选股器、图表工具，到组合追踪、策略回测和数据接口，各个环节都有。 GitHub：https://t.co/287CANMiLo… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2081733865388102129/photo/1
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#501 🔗 原推
2026-07-27 13:30:04
GitHubDaily
给 Mac 外接显示器，想开 HiDPI 那种细腻的缩放分辨率，或者调块屏幕的亮度，很麻烦。 一般这些设置，我都是使用第三方工具，比如BetterDisplay 或者 Lunar，都要买授权。 偶然发现 Crisp，这款开源免费的工具，提供了类似的功能，在菜单栏上点击显示面板。 任意外接屏都能开 HiDPI 缩放，2K… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2081681021364506899/photo/1
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#500 🔗 原推
2026-07-27 10:00:05
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写邮件或者论文，语法拿不准想找个工具校对，很多工具要把稿子上传到服务器，害怕数据隐私泄露。 于是找到 Lexicon，一个能离线用的写作助手，校对和改写都在本机跑，稿子不出电脑。 打字的时候语法和拼写错误就标出来了，旁边给出建议卡片，点一下替换掉。 GitHub：https://t.co/9RrXEVmdax… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2081643272779477259/photo/1
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#499 🔗 原推
2026-07-27 07:30:05
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kero 将终端按项目来组织，一个仓库就是侧边栏里的一个项目，切换只要一个快捷键。 以前好几个仓库来回跳，窗口越开越多，最后自己都记不清哪个窗口停在哪个目录。 每个项目下面开多少个终端标签都行，各自记着目录和历史，退出重开原样恢复。 GitHub：https://github.com/egoist/kero 顺手的是右边那个… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2081590427472543842/photo/1
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#498 🔗 原推
2026-07-27 04:00:06
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想分析一个域名，DNS 记录、注册信息、历史证书要分别到不同站点查询，颇为麻烦。 Domain Digger 把这些查询整合到了一个页面里，只需输入域名就能一次查看。 DNS 记录、IP 归属和地理位置、域名注册信息，还能翻出这个域名历史上换过哪些证书。 GitHub：https://t.co/VwDVariQri… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2081558593443398067/photo/1
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#497 🔗 原推
2026-07-27 01:53:36
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在终端里开好几个 Claude Code 同时跑任务，来回切窗口找哪个在等输入，挺费神。 tty7，一个纯 Rust 写的终端工作台，把命令行、会话、远程登录、编码 Agent 整合一块。 哪个 Agent 在等我们输入，托盘图标会亮，重启之后会话还能接着恢复。 GitHub：https://t.co/vSGnkDLEP6… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2081371515824796145/photo/1
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#496 🔗 原推
2026-07-26 13:30:14
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Cloudflare 团队，最近开源一个文档生成工具：Nimbus，专为人和 AI Agent 打造。 只需一条命令，基于 Astro 构建布局、组件、样式等文档内容，并提交到自己仓库。 而且都能直接修改的真实文件，不是藏在依赖包里的黑盒，想删哪块删哪块。 GitHub：https://t.co/nbz8WNPDzj… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2081341285160648897/photo/1
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#495 🔗 原推
2026-07-26 11:30:06
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想亲手写一个编码 Agent，讲原理的文章一大把，真要自己动手又不知道如何开始。 《动手学 Pi》这本中文教材，从一段离线的 Agent 运行记录出发，一路经过 15 个关卡。 手把手带我们把一个编码 Agent 实现出来，每一步的代码都能拉下来运行、验证进行学习。 GitHub：https://t.co/6TRwOeh7DN… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2081316031583412569/photo/1
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#494 🔗 原推
2026-07-26 09:49:45
GitHubDaily
在终端里用 Claude Code，想随时瞄一眼跑的哪个模型、上下文还剩多少，得去查找。 best-claude-hud 把这些直接摆到终端底部那一行，用 Rust 写的，跑起来轻快。 展示有模型名、思考强度、当前工作目录、Git 分支、上下文用了百分之几等信息。 GitHub：https://github.com/GaoSSR/best-claude-hud 一条命令安装，内置… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2081009111437836434/photo/1
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#493 🔗 原推
2026-07-25 13:30:10
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binthere 这个阅后即焚开源工具，贴一段文本，拿到一个链接发给对方，点开读完就自动销毁。 加密在我们自己的浏览器里完成，服务器只存一堆它读不懂的密文。 GitHub：https://github.com/nxfu/binthere 超过 24 小时自己会删掉，不用注册账号，想再稳一点还能加个密码。 内置命令行工具也有，git diff… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080993991055822848/photo/1
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#492 🔗 原推
2026-07-25 12:30:05
GitHubDaily
做个带配音和字幕的小短视频，配音一个软件、字幕一个软件、抠像再换一个，来回倒腾挺费劲。 Timeline Studio 把这些塞进了一个网页里，剪映那种多轨时间线，浏览器打开就能剪。 配音支持中文、英语、德语、法语好几种，字幕能自动生成，还能捏一个会开口说话的数字人头像。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080978908166705173/photo/1
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#491 🔗 原推
2026-07-25 11:30:09
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Agent 帮我们跑网页自动化，麻烦事常常出在浏览器这头。 单独新开一个浏览器给它驱动，已登录好的状态带不过去，若操作我们在用的浏览器，又影响到我们使用。 ego lite 干脆把浏览器本身重做了一遍，从头就是给人和 Agent 一起用设计的。 我们在前面打开自己的标签，Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080956301895754095/photo/1
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#490 🔗 原推
2026-07-25 10:00:19
GitHubDaily
Block 公司最近开源了 Buzz，让人能跟 AI Agent 在同一个工作区里干活，已斩获 10000+ Star。 平时用多个 Agent 开发项目，它们之间互相都不知道对方在干什么、进度到哪。 Buzz 把它们整合到一处，消息、代码提交、代码审查、合并决定都记进同一份带签名的日志。 GitHub：https://t.co/tp4IcnmzK1… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080932254994559327/photo/1
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#489 🔗 原推
2026-07-25 08:24:46
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吴恩达老师最近开源 OpenWorker，一个能替我们把活干完的桌面 AI 助手。 它能一次性帮我们完成所有工作，比如写好文档、排好日程、清理收件箱等。 发消息、改日程、跑命令这些比较敏感动作，在动手前会先问我们，确认了才执行。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080646718224535583/photo/1
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#488 🔗 原推
2026-07-24 13:30:08
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想让 AI 帮忙做个 3D 游戏，画面、手感、音效、测试样样要盯着，很容易出错反复修改。 偶然发现 threejs-game-skills，这个做网页 3D 游戏的技能包。 一个核心技能 threejs-game-director，游戏的玩法、画面、界面、音效、调试都由它分派子技能完成。 GitHub：https://github.com/majidmanzarpour/threejs-game-skills 里面有 Vite… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080593894362980841/photo/1
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#487 🔗 原推
2026-07-24 10:00:14
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有位 CAD 3D 建模从业者，开源了一套 CAD 技能，把建模工作交给了 AI。 只需简单描述，或直接上传图片，它就能建出模型，并导出 STEP、STL、3MF 这些常见格式。 GitHub：https://github.com/earthtojake/text-to-cad 一共 11 个技能，能在浏览器里预览模型，也能到零件库里找现成的螺丝、轴承、电机。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080556112672366837/photo/1
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#486 🔗 原推
2026-07-24 07:30:06
GitHubDaily
想搞懂 Claude Code、Cursor 这类工具内部到底怎么运转，光翻官方文档看不出门道。 有位开发者将其 AI 学习笔记开源，以 Pi-Agent SDK 为示例，一章章把源码拆开讲。 一共 10 章，从整体架构、Agent 循环、模型调用，讲到工具系统、上下文压缩和会话管理。 GitHub：https://t.co/ChBb7YjKdJ… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080503264391598154/photo/1
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#485 🔗 原推
2026-07-24 04:00:06
GitHubDaily
想给应用加个文字转语音功能，调云端接口要联网、还要按次数计费，本地跑配置低输出慢。 偶然发现 Soprano，一个超逼真的轻量文字转语音模型，只有 80M 参数，占用不到 1GB 内存。 在普通 CPU 上合成速度能到实时的 20 倍，开口延迟压到 250 毫秒以内。 GitHub：https://t.co/GvR0a7eGGB… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080442890892070918/photo/1
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#484 🔗 原推
2026-07-24 00:00:12
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让 AI 帮忙查个 bug，它先来一句好问题，铺垫一大段，真正要改的那行藏在最后。 i-have-adhd，一个 AI 编程辅助技能，逼 AI 把答案摆到最前面，别废话那么多。 安装后，Agent 回答会变成动作先行、多步骤挨个编号，客套和复述的话一律砍掉。 GitHub：https://github.com/ayghri/i-have-adhd 一共 10… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080284322997862746/photo/1
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#483 🔗 原推
2026-07-23 13:30:07
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前几天，商汤正式开源了理解生成统一视觉大模型：SenseNova-Vision。 行业以往的统一视觉，多是把几个专家模型打包封装好的，本质还是各干各。 这次商汤让视觉成为大模型的原生能力，能完成目标检测、图像分割、深度预测、3D 重建等视觉任务。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080231503242699109/photo/1
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#482 🔗 原推
2026-07-23 10:00:13
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电脑用久了磁盘越来越满，想找个清理工具，搜出来的不是塞广告就是变着法收费。 Kudu 是个开源免费的系统清理加安全扫描工具，没有广告、没有推销、也不上传数据。 支持清理临时文件、各大浏览器缓存、大型游戏缓存，提供可视化的图形查看磁盘占用。 GitHub：https://t.co/Ez45JZuFUy… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080193731769389078/photo/1
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#481 🔗 原推
2026-07-23 07:30:08
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还有多少朋友记得当年用 Winamp 播放音乐时，屏幕上那种跟着节奏翻涌的迷幻画面。 butterchurn 把那套叫 Milkdrop 的老牌可视化器，用网页技术在浏览器里复刻了出来。 打开网页接上麦克风或者音频，画面就跟着音乐实时变化，内置大量预设风格能随手切换。 GitHub：https://t.co/ECMcDnKJgd… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080140891264848263/photo/1
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#480 🔗 原推
2026-07-23 04:00:10
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用 Codex 写代码，模型被绑死在 OpenAI 官方那几个上，想换别的用不了。 opencodex 是个跑在本地的小代理，把 Codex 接到任意大模型上，Claude Code 也一样能用。 可接入 Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi、Qwen 还有本地的 Ollama 模型。 GitHub：https://t.co/uAGd27XkXa… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2080092028273307870/photo/1
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#479 🔗 原推
2026-07-23 00:46:00
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外出想用手机，临时处理几个公司 PDF 文件，找到的工具都要传到他们服务器上。 偶然发现 PDF Toolkit，一个安卓手机的离线 PDF 工具箱，所有处理都在本机完成。 支持合并、拆分、压缩、旋转、提取页面、删页、拖动调整页序等常用的功能。 GitHub：https://github.com/Karna14314/Pdf_Tools 就连图片转 PDF、PDF… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2079921943969701987/photo/1
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#478 🔗 原推
2026-07-22 13:30:09
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用 Claude Code 查资料写调研，来回搜、核对、整理，链路一长就容易丢东西。 hyperresearch 给 Claude Code 加了一套研究流程，一句话产出带完整出处的报告。 整个流程 16 步，从拆解问题、并行搜集，到起草、批判、补漏、润色，一步步走完。 GitHub：https://github.com/jordan-gibbs/hyperresearch 一轮能直接读 250… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2079869079549284636/photo/1
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#477 🔗 原推
2026-07-22 10:00:05
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Mini QR，一个开源的二维码工具，样式能自己调，生成完能直接导出，开箱即用。 而且颜色、形状、边框文字都支持改，中间还能自定义 logo，内置一堆现成的预设样式。 GitHub：https://github.com/lyqht/mini-qr 支持导出 PNG、JPG 和 SVG，要贴进终端或者纯文本里的话，还能导成字符画。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2079831366422941925/photo/1
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#476 🔗 原推
2026-07-22 07:30:13
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ExcelMcp 把 Excel 接到了 AI 助手上，用大白话说要什么，它直接在表里做出来。 它操作的是电脑上安装的 Excel 应用，原有的公式、透视表、图表和宏都支持保留。 GitHub：https://github.com/sbroenne/mcp-server-excel 共 26 个工具、232 项操作，Power Query、DAX 度量值、透视表、图表、VBA 都能调。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2079778496340176928/photo/1
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#475 🔗 原推
2026-07-22 04:00:08
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让 AI 帮忙做代码审查，它经常把大半个仓库重新读一遍，Token 消耗超级大。 code-review-graph 给代码库先建一张结构图，AI 要看什么直接从图里取，不用全量扫。 它用 Tree-sitter 解析代码，改动是增量更新的，通过 MCP 把精准上下文喂给编程助手。 GitHub：https://github.com/tirth8205/code-review-graph 作者自己在 6… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2079718087876894755/photo/1
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#474 🔗 原推
2026-07-22 00:00:06
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想系统搞懂 AI Agent 到底怎么设计，网上的文章大多只讲理论概念，没有实战项目。 偶然发现《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》这本开源书籍，已斩获 12000+ Star！ Agent = LLM + 上下文 + 工具，全书围绕这核心公式展开，共 10 章节从 AI Agent 原理讲到工程实战。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2079559543907037356/photo/1
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#473 🔗 原推
2026-07-21 13:30:06
GitHubDaily
上个月，在讯飞星辰 MaaS 上能免费不限量使用 Qwen3.6-35B-A3B、Qwen3.5-35B-A3B 模型。 跟大家分享之后，身边有不少朋友都薅了一波羊毛，最近留意到他们又有了新活动。 这一次是 Hy-MT2-7B 这款混元模型免费，而前面两款模型打 6 折。 地址：https://t.co/mPSiqG3WhW… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2079506673777971653/photo/1
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#472 🔗 原推
2026-07-21 10:00:01
GitHubDaily
Petdex，这个开源项目收集了 4000+ 个 Codex 桌面客户端宠物。 涵盖各种各样的宠物，比如有哆啦 A 梦、蜡笔小新、卡皮巴拉、皮卡丘等等。 GitHub：https://github.com/crafter-station/petdex 可以一键安装到 Codex 上，装完后选择它，就能在桌面上显示自己喜欢的宠物了。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2079491307521908800/photo/1
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#471 🔗 原推
2026-07-21 08:58:57
GitHubDaily
打算做 Agent 项目练练手，想先看看别人都做了什么，一个个翻 GitHub 效率很低。 Awesome List of AI Agents 这个合集，作者一条条挑出 200 多个 Agent 方向的项目。 开头直接给了 Top 10 和上升最快的 10 个项目，每条都写清楚是干什么的。 GitHub：https://t.co/kW2csfiZpX… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2079416127822913597/photo/1
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#470 🔗 原推
2026-07-21 04:00:13
GitHubDaily
flatlogic 这一份开源清单，收集了大量好用的 AI 编程 Agent 工具。 每个工具都标了运行方式，命令行、IDE 插件还是云端沙箱，一眼能看出来。 GitHub：https://github.com/flatlogic/awesome-ai-software-development-agents 包括常见的 Aider、Cline、Cursor、Claude Code、Codex 都在里面。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2079381279553024432/photo/1
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#469 🔗 原推
2026-07-21 01:41:44
GitHubDaily
做渗透测试的朋友，从信息收集到验证漏洞再到写报告，大量重复操作耗在终端里。 PentesterFlow 把这套流程搬进了终端，做成一个每步敏感操作都要人点头才执行的开源助手。 内置了一批测试方法手册，覆盖 SSRF、SSTI、JWT、GraphQL、竞态和子域名接管等常见方向。 GitHub：https://t.co/zM03xSjVXK… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2079166934818357322/photo/1
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#468 🔗 原推
2026-07-20 11:30:00
GitHubDaily
想系统补充机器学习知识，问 AI 又经常被编造的论文坑，来回核对反而更费劲。 Machine Learning Library 这个项目，把网上公认优质的机器学习资料人工筛了一遍，收进同一个库。 一共 923 篇文档，含 391 篇 arXiv 论文、474 篇课程讲稿，还有 58 篇经典讲解文章。 GitHub：https://t.co/zNyA78HMeE… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2079151832719568956/photo/1
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#467 🔗 原推
2026-07-20 10:30:00
GitHubDaily
接手同事写了一半的功能分支，几十个文件改动摆在那，不知道从哪看起。 schematic 是个给 Claude Code 和 Codex 用的技能，能反过来从分支代码里，把产品和技术文档倒推出来。 它会先摸清分支改了哪些文件，再开 2 到 4 个智能体并行读代码，最后交出一份 11 个章节的文档。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2079135486380331457/photo/1
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#466 🔗 原推
2026-07-20 09:25:03
GitHubDaily
用 Suno 这类 AI 音乐工具生成歌曲要订阅，免费额度有限，想放开了多试几次得掏钱。 ACE-Step Studio 是个本地跑的 AI 音乐生成工作室，主打离线运行，不用订阅不限次数。 能生成带人声的完整歌曲，最长 8 分钟，还支持翻唱改编、局部重绘、AI 自动写歌词。 GitHub：https://t.co/4A2uzKpzWw… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078834774085669354/photo/1
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#465 🔗 原推
2026-07-19 13:30:07
GitHubDaily
手头服务器一多，SSH config 文件越写越长，想连哪台都得翻半天记录才想起地址。 lazyssh 是个终端里的 SSH 管理器，读取本地 SSH config，把所有服务器列成一份可以搜索的清单。 支持按别名、IP、标签模糊搜索，回车直接连上，常用的服务器还能置顶。 GitHub：https://github.com/Adembc/lazyssh 改动 SSH… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078781918494249026/photo/1
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#464 🔗 原推
2026-07-19 10:00:05
GitHubDaily
想给项目做一次安全扫描，使用商业工具收费很贵，再者把代码传到云端，不太放心。 OpenHack 是个开源的 Agentic 安全扫描工具，扫描全程只用开源模型，源码本地处理。 工具有侦察、狩猎、验证、复核四道流程，找到的每个漏洞都会给出严重程度、位置、代码片段和修复建议。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078744167296172320/photo/1
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#463 🔗 原推
2026-07-19 07:30:05
GitHubDaily
小时候玩的红白机、世嘉游戏，想找回来重温一下，光是配置各种模拟器就得折腾半天。 RetroAssembly 把这些老游戏机搬进了浏览器，NES、SNES、Genesis、GameBoy、街机全都支持，打开网页就能玩。 自动给游戏库配上封面和 box art，存档能实时同步，玩砸了还能用部分模拟器直接回放重来。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078691333095694568/photo/1
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#462 🔗 原推
2026-07-19 04:00:08
GitHubDaily
做短视频，经常要扒一批同行视频找灵感，一个个点开看太慢，看完也不好归类打标签。 dYm 这个工具，把抖音视频无水印批量下载下来，再用 AI 自动分析每条视频的内容。 AI 会给每条视频打标签、分类目、写摘要，甚至判断内容级别，还能筛选出想要的素材。 GitHub：https://github.com/Everless321/dYm 支持接入… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078630921281147114/photo/1
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#461 🔗 原推
2026-07-19 00:00:05
GitHubDaily
喜欢听的音乐分散在几个平台上，想下载到本地打造音乐库，但又没有音乐封面歌词。 偶然发现 Antra 这个个桌面应用，粘贴一条歌曲或专辑链接，自动拉取保存到本地。 支持保存为 FLAC、ALAC、AAC 或 MP3 文件，包含标题、封面、歌词等内容。 支持 Spotify、YouTube Music、Apple Music… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078472382466142643/photo/1
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#460 🔗 原推
2026-07-18 13:30:06
GitHubDaily
这两天，在 X 首页的推荐时间线上，被 Kimi K3 刷屏了。 不得不说，这次 K3 真的有点东西，参数干到2.8 万亿，是目前全球最大尺寸的开源模型。 而且，从 Artificial Analysis 和 Arena 这两大权威 AI 基准测试给出的得分来看。 紧排在 Fable 5、GPT-5.6 Sol 之后，整体性能超过 Opus 4.8 和… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078460409909330151/photo/1
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#459 🔗 原推
2026-07-18 12:42:32
GitHubDaily
这两天，在 X 首页的推荐时间线上，被 Kimi K3 刷屏了。 不得不说，这次 K3 真的有点东西，参数干到2.8 万亿，是目前全球最大尺寸的开源模型。 而且，从 Artificial Analysis 和 Arena 这两大权威 AI 基准测试给出的得分来看。 紧排在 Fable 5、GPT-5.6 Sol 之后，整体性能超过 Opus 4.8 和… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078460363599753392/photo/1
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#458 🔗 原推
2026-07-18 12:42:21
GitHubDaily
想学 DevOps，网上大部分教程只讲理论，比较零散，还缺一套能跟着做的真实项目。 DevOps-Projects 收录了从入门到进阶的实战项目，每个都配完整部署指南。 内容覆盖 AWS 三层架构部署、Kubernetes 集群搭建、Jenkins CI/CD 流水线，还有 Netflix、Zomato 这类知名产品的仿版部署练手。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078381777975149033/photo/1
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#457 🔗 原推
2026-07-18 07:30:04
GitHubDaily
团队里有人突然离职，代码风格、评审标准、踩过的坑全都带走了，交接文档往往写不全。 teammate-skill 能把这人的对话消息、GitHub PR、邮件、文档喂进去，生成一个学他说话和做事方式的 AI 技能。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078328929593737656/photo/1
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#456 🔗 原推
2026-07-18 04:00:04
GitHubDaily
刷到一篇干货文章或教程视频，随手收藏后，很少真的照着做，学完就跟没学一样。 Tapestry Skills 是给 Claude Code 装的一个学习效率技能，核心只有一个命令。 只需掉一个 YouTube 链接、文章或 PDF，自动识别类型、提取干净内容，直接生成一份能落地的 5 步行动计划。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078307738803982452/photo/1
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#455 🔗 原推
2026-07-18 02:35:52
GitHubDaily
想跟着实战项目学机器学习或深度学习，但 网上找到的教程资源，过于零散东一个西一个。 偶然在 GitHub 发现一份专门收录 AI、机器学习、深度学习项目的合集，已经有 35000+ Star。 涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP 等方向的 500 多个项目和教程，入门代码到论文复现都能找到入口。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078109985515708796/photo/1
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#454 🔗 原推
2026-07-17 13:30:04
GitHubDaily
手里有闲置的安卓平板，想让它作为 Mac 电脑第二块屏幕用，避免吃灰。 利用 SideScreen 工具，能把 Android 平板变成 Mac 的第二显示器。 支持 USB-C 有线连接，也可以在同一 WiFi 下无线连接。 而且不是画面镜像，是真正的扩展屏，窗口能像拖到外接显示器一样直接拖过去。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078079797398511645/photo/1
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#453 🔗 原推
2026-07-17 11:30:07
GitHubDaily
两个月前，商汤在 GitHub 上悄然开源了一款信息图神器 SenseNova U1。 该项目支持一键生成各种精美海报、图表、食谱卡片、明信片，甚至是 arXiv 风格的页面。 最近，该开源项目的增强版 V3 正式发布，AI 图像编辑能力更上一层。 本次更新，首次加入了信息图编辑能力。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078057129060233241/photo/1
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#452 🔗 原推
2026-07-17 10:00:02
GitHubDaily
经常在 Claude Code 上并行跑几个任务，进度全靠自己一个个手动切换终端 Tab 确认。 谁在等我们确认、谁的 PR 已经开了，谁又卡住半天没动静，有时真的很难及时处理。 Kanban Code，一个 Claude Code 任务看板工具，把每个任务变成一张卡片，从待办到完成自动流转。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2078042027707834826/photo/1
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#451 🔗 原推
2026-07-17 09:00:02
GitHubDaily
投放 Google、Meta 广告，钱花出去却看不清哪些在白烧，流量掉了也不知道问题在哪。 NotFair 让 AI 直接连上 Google Ads、Meta Ads 和搜索后台，跑一遍并出诊断报告。 它会算出哪几个关键词在空烧钱、该加哪些否定词，把浪费的预算一条条列清楚。 有仓库权限时还能顺手改，重写 meta… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2077385208320647190/photo/1
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#450 🔗 原推
2026-07-15 13:30:04
GitHubDaily
文件格式转换、文档识别、音频转文字，收藏了一堆各种各样的工具，找起来很麻烦。 filewizard 把这些工具封装到一个可自托管的网页，文件拖进去就能转，只需在浏览器点几下。 底层包了 FFmpeg、LibreOffice、Pandoc 这些成熟工具，格式互转覆盖得很全。 图片和 PDF 能做文字识别，音频靠 Whisper… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2077332375848304989/photo/1
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#449 🔗 原推
2026-07-15 10:00:08
GitHubDaily
很多初学者都用 AI 写代码，但项目报错时不会自己调，又是反复问 AI，无法快速定位问题。 ownyourcode，一个让 AI 当导师不当码农的工具，只负责引导、提问、审查，代码还是我们自己敲。 每个开发任务完成前，需过六道质量关卡，逼着我们真的搞懂代码，而不是复制粘贴了事。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2077294616949424280/photo/1
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#448 🔗 原推
2026-07-15 07:30:05
GitHubDaily
notebooklm-skill 这个技能将 NotebookLM 的调研能力，与 Claude Code 结合来起来。 只需扔给它一批网址、PDF 或者热点话题，就能自动创建笔记、做研究，整理成结构化的信息。 再拿着这份内容，给 Claude 接着写文章、发推文、Newsletter，想要什么文本格式都可以。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2077241766240260537/photo/1
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#447 🔗 原推
2026-07-15 04:00:05
GitHubDaily
Claude Code 上开了几个任务在后台跑，在终端来回切换 Tab，不够直观它们在忙啥。 于是用 bagidea-office 把这些 Agent 变成桌面壁纸上的像素小人，就在图标背后办公。 有活的时候小人自己走到工位开工，触发敏感操作先去安检台请示，还会凑一起开会。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2077181372003991845/photo/1
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#446 🔗 原推
2026-07-15 00:00:05
GitHubDaily
以前做 SEO 给搜索引擎看，现在得琢磨怎么让 Claude Code 这些 AI 读懂自己的文档。 于是找到了 agentic-seo，用它跑一遍能知道文档内容对 AI 编程工具到底友不友好。 AI 抓文档跟人不一样，一次请求、剥掉 HTML、按 token 算账，读不懂就直接丢掉。 它按发现、结构、token 开销这些维度打分，满分… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2077022846740803657/photo/1
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#445 🔗 原推
2026-07-14 13:30:10
GitHubDaily
具身智能作为当下爆火的 AI 赛道之一，引来无数投资人重点关注。 各种惊艳的人形机器人动作演示，也让许多开发者跃跃欲试。 但上手后，发现数据、训练、部署这些关键的环节，大部分都攥在少数团队手里，极度闭源。 最近全球领先的开源人形机器人全栈平台 RoboParty（萝博派对），打破了这一局面。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2076969996803281217/photo/1
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#444 🔗 原推
2026-07-14 10:00:10
GitHubDaily
学习渗透测试和网络安全，网上资料散落在各种博客和比赛记录里，一个个寻找很麻烦。 有位开发者，把自己在 CTF 和实战里攒下的技巧汇成一个合集：HackTricks，已斩获 11000+ GitHub Star！ 从信息收集、提权到各种服务的渗透手法，按攻击流程一步步铺开，查起来很顺手。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2076932237925458132/photo/1
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#443 🔗 原推
2026-07-14 07:30:07
GitHubDaily
准备系统设计面试，网上找到的大部分资料都过于零散，或者是一些付费的课程。 awesome-system-design，一位工程师多年的系统设计学习笔记，公开出来供大家参考。 按主题整理，配了大量图解和代码片段，讲的是分布式系统里的扩展性、可靠性和取舍。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2076879382988357986/photo/1
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#442 🔗 原推
2026-07-14 04:00:06
GitHubDaily
让 AI 一口气做一个复杂大项目，做着做着就会迷路，上下文一长前面的需求全忘光。 plan-cascade 换了个思路，先把大目标进行拆开，拆成一个个能并行开工的小任务。 从项目到功能再到故事，每一层自动生成需求和设计文档，长会话被压缩也不怕丢。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2076818985019158885/photo/1
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#441 🔗 原推
2026-07-14 00:00:06
GitHubDaily
独立开发者将产品上线，在审核时遇到要求补隐私政策和服务条款，一下就卡住了。 awesome-legal 收集了各公司公开的免费法律文档，拿来当底稿改，比从零写强多了。 来自 GitHub、Basecamp、Medium 这些公司把自家的服务条款和隐私政策。 除了网站政策，员工协议、保密协议、顾问协议也有，连 YC… https://t.co/8dh5s6L9jO
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#440 🔗 原推
2026-07-13 13:30:03
GitHubDaily
buffett-skills，把巴菲特那套价值投资方法做成了 Claude Code 的 Skill。 聊到某只股票、护城河或者财报，它就自动触发，不用专门提巴菲特。 八份参考资料按需加载，从护城河判断、管理层评估到各行业的分析手册。 GitHub：https://t.co/rgFNd4JMpE… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2076607586846244880/photo/1
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#439 🔗 原推
2026-07-13 10:00:04
GitHubDaily
想系统学 AI，网上搜到的课程不少要收费，免费的又东一块西一块，无法系统学习。 free-ai-resources-x 收集 411 份免费学习资源，全部人工筛过，并按 30 个类别分类。 涵盖基础知识、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、AI Agent 等内容。 GitHub：https://t.co/Hjs7B86vQZ… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2076569831940534559/photo/1
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#438 🔗 原推
2026-07-13 07:30:03
GitHubDaily
写代码时分别打开编辑器、终端、浏览器，窗口一大堆，切来切去脑袋都有点晕。 Cate 提供一张无限画布，编辑器、终端、浏览器、AI 面板全集成在上面，随手缩放拖拽。 打开一个文件夹就是工作区，右键往画布上加面板，布局下次打开原样恢复。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2076539639717142741/photo/1
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#437 🔗 原推
2026-07-13 05:30:05
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当给新网站想域名，脑子里蹦出来的名字一查全被注册了，来回折腾一晚上没结果。 domainsearcher .app 把起名和查注册合成了一步，描述一下产品想法，一口气生成 60 个候选域名。 候选名实时查有没有被注册，再按六个维度打分，好不好念、记不记得住都算。 GitHub：https://t.co/OicwKcMZVQ… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2076517009328927024/photo/1
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#436 🔗 原推
2026-07-13 04:00:09
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Windows 更新总挑时候，工作的时候弹窗要重启，游戏打一半屏幕一黑开始转圈。 pause-windows-updates 用一个注册表脚本，把系统更新直接禁止到 2051 年。 双击导入就生效，不用装任何东西，想恢复更新时再双击另一个脚本就行。 GitHub：https://t.co/kdOEDniaZW… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2076298042098225432/photo/1
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#435 🔗 原推
2026-07-12 13:30:03
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又发现一款开源免费的语音转文字工具：Golos，可作为 Wispr Flow 开源平替。 按住 Option 键说话，松开手文字就贴在光标处，支持微信、浏览器、代码编辑器等应用。 整个工具就一个二进制可执行文件，没有界面也不用常驻服务，资源占用很小。 GitHub：https://t.co/E89weA3oUP… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2076245197172924806/photo/1
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#434 🔗 原推
2026-07-12 10:00:04
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求职前写简历想找个模板，很多点进去都是要充会员，或者藏着付费下载按钮。 ResumeCollection 这个仓库收集了大量免费的简历模板，并提供 Word 文档可一键下载。 光中文模板就一百多套，满足应届生、教师、程序员、财务，各行各业都有对应模板。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2076207473195954625/photo/1
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#433 🔗 原推
2026-07-12 07:30:10
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claude-code-recipes 整理了 100 个办公场景的 Claude Code 用法。 涵盖会议记录、数据报告、销售分析、客户运营、产品管理、专业沟通等工作场景。 每个场景都带具体步骤和直接能抄的提示词，还配了示例输出和踩坑排查。 GitHub：https://github.com/sgharlow/claude-code-recipes 并且按人群分了 10… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2076177261305454896/photo/1
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#432 🔗 原推
2026-07-12 05:30:07
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电脑里有几份 PDF 要合并，搜到的在线工具满屏广告，文件还得上传他们服务器。 于是在 GitHub 找到 ZapPDF 这个开源 PDF 工具，合并、拆分、调整页面顺序，所有处理都在本地完成。 支持旋转和删除单页，还能把批注固定进页面里，导出后不怕别人再动。 GitHub：https://github.com/Brkgng/ZapPDF iPhone… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2076154605181055057/photo/1
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#431 🔗 原推
2026-07-12 04:00:05
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线上开会经常一心二用，开完会才发现都没有记住重点，又不敢用第三方云端会议工具。 偶然发现 Humla 这个开源工具，录音、转写、区分说话人都在本地，音频不用出电脑。 开会时同时录两路声音，麦克风和电脑里对方的声音分开存，谁说了什么一清二楚。 转写完还能点一下，把「说话人… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2075935657395147010/photo/1
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#430 🔗 原推
2026-07-11 13:30:04
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用 LaTeX 写论文或简历，排版出来的效果确实好看，但配环境、学语法就劝退大半人。 可以给 Claude Code 装上 latex-document-skill 这个技能，不用写一行 LaTeX 命令。 只需要用大白话简单描述想要什么文档，就能直接输出已编译好的 PDF。 内置 27 套现成模板和 27… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2075905459115155634/photo/1
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#429 🔗 原推
2026-07-11 11:30:04
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程序员刚从写代码转到管理带团队，多半有段迷茫期，不知道看哪本管理书提升能力。 有位老哥把自己攒了 6 年多的成长资源整理成一份清单，两百多条，全是他亲自筛过的。 书单、技术博客、Newsletter、值得关注的行业人物，分门别类摆好。 覆盖系统设计、数据工程、管理与领导力，一直到… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2075882804316086773/photo/1
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#428 🔗 原推
2026-07-11 10:00:03
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想读的书只有英文原版，直接扔给 AI 翻译工具，出来的文件排版全乱，目录样式都丢。 后来找到 TBL 这个开源工具，整本书丢进去翻译，出来的格式原样保留。 支持 EPUB 电子书、SRT 字幕、Word 文档等格式文件，几百页的长篇小说都可以处理。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2075867730478248313/photo/1
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#427 🔗 原推
2026-07-11 09:00:09
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career-ops-plugin 这个 Claude 插件把求职 过程做成工作流，装上后贴一段职位描述就能开工。 - 给岗位打分评级，从背景匹配、定位策略到薪资行情逐项分析； - 照着职位描述定向改简历，机器筛简历那关更容易过； - 还能记录投递进度、起草给招聘方的私信和邮件。 GitHub：https://t.co/3SUWe4ZU6O… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2075845064216183087/photo/1
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#426 🔗 原推
2026-07-11 07:30:05
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电脑和手机之间传输文件，不少人拿微信文件传输助手凑合，传大文件又慢又占空间。 bifrost 换了个思路，电脑上敲一行命令弹出个二维码，手机扫一下就能传。 手机端什么都不用装，有浏览器就行，页面上既能下载文件，也能往电脑回传。 GitHub：https://t.co/FW7BSLWn4M… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2075573295173472332/photo/1
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#425 🔗 原推
2026-07-10 13:30:10
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YouTube 上收藏了不少系列教程视频，估算有个十几二十条了，真要一条条看完挺耗时的。 于是在 GitHub 上找到 Youtube-playlist-to-formatted-text 这个开源项目。 把整个播放列表的字幕批量抓下来，交给 Gemini 整理成排版好的文档，读起来像一本书。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2075528162499584327/photo/1
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#424 🔗 原推
2026-07-10 10:30:50
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准备面试要面对的坎真不少，改简历、模拟练习、最后谈薪，市面上 AI 工具大多只覆盖其中一阶段。 interview-coach-skill 这个 Claude Code 技能包，把找工作全流程接了进来，从简历优化一路用到面试后复盘。 每次模拟回答会打分并指出具体薄弱点，针对性布置练习，不是笼统地让我们多练。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2075482690841882969/photo/1
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#423 🔗 原推
2026-07-10 07:30:08
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用 Claude Code 或者 Codex 写代码，经常遇到生成质量参差不齐，也没有严格的复审机制把关。 ai-auto-work 这个开源项目，把整条软件开发流程接进了 Claude 和 Codex 双模型协作，Claude 负责写，Codex 负责挑刺。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2075429830573896188/photo/1
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#422 🔗 原推
2026-07-10 04:00:05
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给朋友发几个 GB 的大文件，网盘经常卡在龟速上传，还得对方专门登录下载。 AlterSend 这个开源工具，主打设备之间直接传文件，不经过任何云端服务器中转。 全程点对点加密传输，不限文件大小，电脑端和手机端都有客户端。 GitHub：https://t.co/kVsiQks1tn… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2075407641904640135/photo/1
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#421 🔗 原推
2026-07-10 02:31:55
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在 GitHub 上整理的这份 OOP 面试题合集：Devinterview-io，涵盖 52 道题目把类、封装、继承、多态等核心概念。 每道题不光给答案，还配代码示例和讲解，看完顺带能把知识点记牢。 GitHub：https://github.com/Devinterview-io/oop-interview-questions 配套网站还能在线刷完整的 52 题，查漏补缺这一点挺方便的。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2075067441772908855/photo/1
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#420 🔗 原推
2026-07-09 04:00:05
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想配一个能说话干活的语音助手，自己搭一整套语音识别加大模型的技术栈太麻烦。 GitHub 上的 friday-tony-stark-demo，做了一个钢铁侠贾维斯风格的语音助手，最近发布了能直接安装的桌面版本。 背后有个专门跑工具的服务端，语音助手对话时实时调用，能查新闻、搜网页、看系统状态。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2075007054897725479/photo/1
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#419 🔗 原推
2026-07-09 00:00:08
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挖 CVE 的流程挺长，筛项目、审源码、验证漏洞、写申报报告，每一步都要花不少时间。 AutoCVE 这个开源平台把整条流程接进了多 Agent 系统，一键跑完整套流程。 由 Orchestrator 统一调度侦察、扫描、分诊、深挖和验证几个 Agent 协同干活，还提供快速扫描、深度审计等不同模式可选。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2074795675599126729/photo/1
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#418 🔗 原推
2026-07-08 10:00:11
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一个可以搞钱搞流量的开源工具：Y2A-Auto，一键搬运油管视频到 AcFun 或 B 站。 下载、转字幕、翻译、审核、上传，整条流水线全自动化，可以解放双手。 支持监控指定频道或关键词，有新视频自动拉进任务队列，不用自己天天盯着。 GitHub：https://t.co/88o6YlpMVY… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2074644654826598736/photo/1
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#417 🔗 原推
2026-07-08 00:00:05
GitHubDaily
苹果去年开源了自家的 container 容器工具，不少人想在 Mac 上用它替代 Docker，但它只有命令行，日常管理起来不太顺手。 Contained 给它配了一个 macOS 原生图形界面，容器、镜像、卷、网络、日志都在里面。 容器的启停、编辑、重启、删除点几下就搞定，还能把 Docker Compose… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2074486112656191589/photo/1
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#416 🔗 原推
2026-07-07 13:30:06
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拿到 Offer 到跟 HR 谈薪资一步，但如何面对 HR，为自己争取到最大的利益，是一大难题。 于是有人将谈薪这做成了 Skill 并开源，由快手、智谱等公司的几位工程师一起写的。 装上之后 AI 按五个阶段陪跑，从收集背景、制定策略，到模拟 HR 压力场景，再到评估 offer 该不该接。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2074433254690799827/photo/1
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#415 🔗 原推
2026-07-07 10:00:03
GitHubDaily
当改完域名解析，最熬人的是等全球生效，只能反复刷 dnschecker 这类网页干等。 用 dnsglobe 这款开源终端工具，能同时向全球 34 个公共 DNS 服务器发起查询，对比各家拿到的解析结果。 终端窗口够宽的话，右侧还会画一张世界地图，每个服务器一个点，绿色代表已生效，生效到哪一眼看清。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2074395508861440449/photo/1
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#414 🔗 原推
2026-07-07 07:30:04
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投资复盘，行情打开一软件，研报公告在另外地方，资讯还得刷各种群，数据总是凑不齐。 刚看到的 Vibe-Research，把这些数据配到一个开源看板里，主做 A 股，美股港股也能看。 每日复盘一屏看全大盘走势、连板梯队、成交额榜和板块资金流向。 资讯雷达聚合了 108 个公开信息源，一键让 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2074365311223263344/photo/1
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#413 🔗 原推
2026-07-07 05:30:04
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家里有旧的 iPhone 或 iPad 设备，其实可以给 Mac 当第二块屏幕，不要让它们吃灰。 借助 OpenDisplay 这个开源项目，不用买外接硬件，插根数据线或连同个 WiFi 就能用。 macOS 会把旧手机认成一台显示器，并且支持窗口直接拖过去，不是单纯的镜像。 GitHub：https://t.co/Ex8QFavDP0… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2074342665605493115/photo/1
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#412 🔗 原推
2026-07-07 04:00:05
GitHubDaily
脑子里冒出一个需求，想丢给 Claude Code 干活，结果光是把上下文说清楚就打了半天字。 BonsAI 是一款 macOS 原生小应用，给了一块画布，把半成型的想法写成卡片，随手画图理清关系。 画布上挂着一个 Agent，用的是我们自己装的 Claude Code、Codex 或 OpenCode，能实时读取和改写整块画布。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2074126518343877105/photo/1
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#411 🔗 原推
2026-07-06 13:41:12
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前几天用 Claude Code 做一个项目，开发到一半额度就没了，想让 Codex 接着干。 结果光跟 Codex 交代背景、进度，就花费十几分钟，后面切回 Claude Code 又得交代。 于是到 GitHub 上寻找解决方案时，发现一款名为 Tutti 的开源工具。 GitHub：https://github.com/tutti-os/tutti 它把多个 Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2074070869757071367/photo/1
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#410 🔗 原推
2026-07-06 10:00:04
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这个项目名字起得相当狂野，Fuck My Shit Mountain，专治「项目能跑，但总觉得屎山里埋了东西」的心病。 它是给 Codex、Claude Code 这类编程 Agent 用的代码审计 skill，让 AI 摸清代码库后出一份正经的审计报告。 覆盖安全、稳定性、性能、测试等 25… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2074033118345101418/photo/1
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#409 🔗 原推
2026-07-06 07:30:03
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自建 AI 网关，经常遇到请求突然失败的情况，但又查不出是哪个账号出了问题。 CPA Manager Plus 给网关配套一个监控面板，请求量、成功率、延迟、花了多少钱，打开首页一眼看到。 费用能按模型和账号拆开算，哪个模型烧钱最多，token 花在输入还是输出，都列得清清楚楚。 还会定时巡检 Codex… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2074002921788940312/photo/1
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#408 🔗 原推
2026-07-06 05:30:04
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CyberPPT 这个 Codex Skill，把文档、研报和业务数据直接转成咨询风格的高密度 PPT。 先从 DOCX、PDF、Excel 里把事实和数字提出来理成证据表，再比较几条故事线，定下每一页讲什么。 内置 8 种咨询风格的配色版式，选定后逐页生成，主标题、正文、关键数字都保持可编辑，不是一张图片糊上去。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2073980287508496590/photo/1
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#407 🔗 原推
2026-07-06 04:00:07
GitHubDaily
用 Claude Code、Codex 写代码，最难受的是干到一半额度用完，只能干等恢复。 有人干脆做了个聚合网关 OmniRoute，一个本地接口背后接了 237 家模型服务商。 其中 90 多家带免费额度，项目目前已经狂揽了 11000+ Star！ 把 Claude Code、Cursor、Codex… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2073761341236719744/photo/1
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#406 🔗 原推
2026-07-05 13:30:07
GitHubDaily
下载的日语视频没字幕，到处找字幕文件又老对不上时间轴，看视频心情都不好。 于是找到 WhisperSubTranslate 这个开源桌面应用，拖进视频就能生成 SRT 字幕，还能顺手翻译成中文。 语音识别用的是 OpenAI 开源的 Whisper，翻译内置了腾讯的开源模型，全程在本地跑。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2073731149260882309/photo/1
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#405 🔗 原推
2026-07-05 11:30:08
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想验证自己的选股思路，现成炒股软件改不动，自己搭环境又太折腾。 tickflow-stock-panel 是个自托管的 A 股量化工作台，选股、监控、回测三件事装进一个面板。 内置 18 个选股策略，还能让 AI 按想法生成自定义策略，几毫秒扫一遍全部 A 股。 回测支持… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2073708506319098344/photo/1
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#404 🔗 原推
2026-07-05 10:00:10
GitHubDaily
平时刷到喜欢的抖音视频想存本地，要么带水印，要么不给下载还得去找第三方工具。 找到 douyin-downloader 这个开源工具，只需粘贴链接就能下，自动选无水印的最高画质。 支持视频、图集、合集、音乐等类型内容下载，支持把某个博主主页的作品批量存下来。 GitHub：https://t.co/qwqTKggGGI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2073670760091336968/photo/1
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#403 🔗 原推
2026-07-05 07:30:10
GitHubDaily
刚在 GitHub 上刷到一个好玩的 React 组件：playcaptcha，把网页人机验证做成了一台娃娃机。 页面提示要抓哪只玩具，操控摇杆把爪子移过去，按红色按钮抓起来丢进洞口，抓对了就算通过。 GitHub：https://github.com/mortspace/playcaptcha 内置 12 种玩具造型，配色可以自定义，纯键盘也能完整操作。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2073648083062456366/photo/1
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#402 🔗 原推
2026-07-05 06:00:04
GitHubDaily
研究股票的朋友多少有这个困扰，平时不可能一直盯盘，但又生怕错过突然放量拉升的票。 BreakoutAnalysis 干的就是盯盘这个活，开市期间每 15 分钟扫一遍全美股市场，揪出放量大涨的股票。 筛出来的股票还要过一道历史走势关，长期表现疲软的会被过滤掉。 通过的每只股票，AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2073398948824568296/photo/1
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#401 🔗 原推
2026-07-04 13:30:05
GitHubDaily
点赞的文章、收藏的网页、保存的论文，存进 Obsidian 后就再也没打开过了。 最近找到 obsidian_vault_pipeline 这开源工具，利用大模型把这些素材自动消化进知识库。 每篇内容会被拆成观点、论据和相互关系，不同文章说法冲突的地方也能被揪出来。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2073368759864275345/photo/1
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#400 🔗 原推
2026-07-04 11:30:08
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撰写完一条项目介绍文案，想分发到多个社交平台，复制粘贴颇为麻烦，且文案都一样。 claude-repurpose 这款自媒体运营神器，能将一份内容转成符合各大平台规则的版本。 支持从文章、视频、播客、本地文件当中提炼金句、数据、观点，再按平台玩法分别生成。 覆盖… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2073346093224784337/photo/1
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#399 🔗 原推
2026-07-04 10:00:04
GitHubDaily
很多人不清楚自己在网上裸奔到什么程度，社交账号、文档、发布帖子，全躺在搜索引擎里。 开源工具 DeepSearch 把 25 种以上 Google 高级搜索语法打包成自动化查询。 只需输入名字或关键词，批量生成对应的搜索链接，还能一键在浏览器里全部打开。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2073036615015076206/photo/1
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#398 🔗 原推
2026-07-03 13:30:18
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video-spec-builder 这个 Skill 能干的就是导演的活，在 Claude Code 或 Codex 里说句想做视频，它就开始追问。 给谁看、做多长、哪个镜头挑大梁，答含糊了就接着挖，想用「高级感」这种词糊弄过去，没门。 几轮聊下来，模糊的想法变成一份视频制作说明书，精确到秒的分镜脚本，每个镜头都写明白了。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072983702670639243/photo/1
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#397 🔗 原推
2026-07-03 10:00:03
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AI-research-feedback，一个给 Claude Code 用的学术审稿技能。 核心能同时跑六个审稿智能体，分别盯语法、前后一致性、公式、图表和论证漏洞。 还能指定 QJE、AER 这类期刊，模拟对应审稿人的挑剔程度，最后合成一份结构化审稿报告。 GitHub：https://t.co/CmghPFcVYb… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072945973899456694/photo/1
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#396 🔗 原推
2026-07-03 07:30:08
GitHubDaily
平时收藏了一堆文章和论文，全堆在笔记软件里吃灰，从来没整理过。 second-brain 的思路是让 AI 来当图书管理员，我们只管把素材扔进 raw 文件夹。 AI 读完会自动把内容写成一篇篇结构化的 Wiki，页面之间带双链，索引也替我们维护好。 GitHub：https://github.com/NicholasSpisak/second-brain 整理好的库直接用 Obsidian… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072893110250782996/photo/1
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#395 🔗 原推
2026-07-03 04:00:04
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上网课或开远程视频会议，老旧电脑自带的摄像头画质模糊，专门买个摄像头又觉得不值。 偶然找到 VCamdroid，能把安卓手机变成 Windows 的虚拟摄像头，完全开源免费。 支持 USB 连线和 WiFi 两种连接方式，使用 WiFi 扫个二维码就配对上了。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072832731562823991/photo/1
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#394 🔗 原推
2026-07-03 00:00:09
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Instatic，一个 Bun 服务把画布编辑器、内容引擎、媒体、权限、表单和发布全部装在一起。 可视化编辑器是真正的画布，不同尺寸的页面可以摆在一起同时改。 内置的设计令牌系统，定一个品牌色就能自动生成整套色阶和字号。 GitHub：https://github.com/CoreBunch/Instatic 发布出来的页面是纯语义化 HTML… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072674193842536715/photo/1
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#393 🔗 原推
2026-07-02 13:30:10
GitHubDaily
同时跑好几个 AI 编程 Agent 时，经常合上电脑或换个终端，就得担心进程被掐断、进度对不上。 GitHub 上的 herdr 是个跑在终端里的 Agent 管理工具，一个 Rust 写的轻量二进制，没有 GUI 也不用装 Electron。 每个 Agent 独享一个真终端，全屏的 TUI 界面也能正常显示，不是套了层壳的模拟效果。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072621327073382462/photo/1
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#392 🔗 原推
2026-07-02 10:00:06
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Facebook 最近开源了一套在 Meta 内部用了 8 年的设计系统：Astryx。 这套系统撑起过公司内部 13000 多个应用，内置 150 多个可无障碍访问的组件。 还带品牌主题、暗色模式和现成模板，样式基于 StyleX，但用起来不用额外装样式库。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072583587262869946/photo/1
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#391 🔗 原推
2026-07-02 07:30:08
GitHubDaily
想申请技术专利但在交底书时，要画系统框图和流程图，还得改 Word 文档，颇为麻烦。 在 GitHub 上看到「中国专利.skill」这个 Claude Code 技能，把从项目文档到专利交底书成稿的整个流程跑通了。 自动扫描项目文档和代码挖专利点，还能联网国知局公布公告站做查新对比，避开和已有专利撞车。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072553404715631079/photo/1
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#390 🔗 原推
2026-07-02 05:30:12
GitHubDaily
想做一个健身类应用，不仅需要构建健身动作库，还得写清楚部位和步骤，花不少功夫。 于是找到 Exercises Dataset 这个开源项目，里面收录了 1324 个健身动作的完整数据。 每个动作都标好了训练部位、目标肌群、所需器械和分步骤讲解，支持中文、英文等 6 种语言。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072530733240115608/photo/1
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#389 🔗 原推
2026-07-02 04:00:07
GitHubDaily
需要跟同事讲解项目系统架构，光说不画图效果有限，自己动手画又费时间还画得不好看。 archify，一个能装进 Claude Code、Codex CLI 和 opencode 的 Agent Skill，把一段大白话描述直接变成一张架构图。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072311811693777035/photo/1
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#388 🔗 原推
2026-07-01 13:30:12
GitHubDaily
将 PDF 转成文本，遇到扫描件、多栏排版、复杂表格和公式，传统 OCR 经常识别错乱。 olmOCR，一款基于视觉语言模型的 PDF 转 Markdown 工具，已斩获了 17900+ Star！ 能处理公式、表格、手写体和复杂版式，还会自动去掉页眉页脚。 并且按自然阅读顺序输出，哪怕多栏排版也不会读串行。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072258946963050907/photo/1
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#387 🔗 原推
2026-07-01 10:00:08
GitHubDaily
想批量保存 Reddit 上的图片、视频或者图集，一个个点开右键保存太麻烦，第三方在线工具还经常失效。 试了试 RedDownloader 这个 Python 写的 Reddit 媒体下载库，不需要注册自己的 Reddit Bot 就能用。 只需传入帖子链接，就能自动识别并下载图片、视频或图集。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072221185782530280/photo/1
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#386 🔗 原推
2026-07-01 07:30:05
GitHubDaily
有位作者，把自己在阅读《An Introduction to Statistical Learning》这本经典统计学习入门书的学习过程笔记，开源了。 项目名叫 isl-python，按章节把 ISL 和补充的 ESL 内容用 Python 实现出来。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072190985946484936/photo/1
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#385 🔗 原推
2026-07-01 05:30:05
GitHubDaily
查一个用户名有没有在别的平台注册过账号，一个一个网站手动搜相当费时间。 Aliens Eye，一款用 AI 做用户名侦察的开源工具，一次能扫 840 多个平台。 不只看 HTTP 状态码，而是把每次响应变成 25 维特征，结合机器学习模型和启发式规则一起判断。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2072168355763769679/photo/1
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#384 🔗 原推
2026-07-01 04:00:09
GitHubDaily
喜欢 Minecraft 这类方块沙盒，又想要开源免费、还能自由折腾的版本。 luanti（原 Minetest）是个开源体素游戏平台，1.3 万 Star，不只是游戏，更是造游戏的引擎。 自带方块世界的探索和建造，更大的亮点是改 mod、做模组都简单，自己设计玩法很方便。 GitHub：https://t.co/iESPKP2Wzl… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071949441331048764/photo/1
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#383 🔗 原推
2026-06-30 13:30:16
GitHubDaily
iPhone 的灵动岛挺实用，可 MacBook 顶上那块刘海，平时基本是个摆设。 Atoll 这个开源项目，把 Mac 的刘海变成了一块灵动岛，已斩获 2400 多 Star。 鼠标移上去自动展开，能控制 Apple Music、Spotify 的播放，带内联预览。 还塞进了… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071896564055048275/photo/1
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#382 🔗 原推
2026-06-30 10:00:09
GitHubDaily
打字久了手累，想用语音输入，又担心联网把内容传到云端，隐私上不放心。 CapsWriter-Offline 是个能离线运行的语音输入开源工具，5800 多 Star，识别都在本地跑。 按住 CapsLock 说话，松开就自动上屏，延迟很低，几乎想到就说、说完就有。 GitHub：https://t.co/hfXEmD114y… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071858800848507256/photo/1
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#381 🔗 原推
2026-06-30 07:30:06
GitHubDaily
碰到拿不准的重大决策，问 AI 往往只给一个听着笃定、却未必对的答案。 Council of High Intelligence 换了个思路，召集 18 个 AI 思想家一起商议。 老子、亚里士多德、苏格拉底、费曼等人格各有立场，多轮辩论，逼出真正的分歧。 不同成员还分配到 Claude、OpenAI、Gemini… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071805951968207255/photo/1
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#380 🔗 原推
2026-06-30 04:00:05
GitHubDaily
做渗透测试，信息收集、找漏洞、验证、写报告一整套下来，又繁琐又耗时。 最近看到 VulnClaw，一个 AI 驱动的开源渗透测试工具，用自然语言就能驱动。 说清要测的目标，它自动跑完信息收集、漏洞发现、漏洞利用到报告生成。 GitHub：https://t.co/TbgoKKGAwM… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071745546336051296/photo/1
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#379 🔗 原推
2026-06-30 00:00:04
GitHubDaily
之前爆火的斯坦福 AI 小镇，一群 AI 居民自己生活社交，挺有意思，但我们只能在旁边看。 最近一个名为 GOD 的项目悄然开源，同样是一座 AI Agent 组成的小镇，区别是这次我们能上手掌控。 打开就是一个控制台，整座小镇尽收眼底，Agent 在哪、在干嘛一目了然。 镇上住着 10… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071587012789067916/photo/1
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#378 🔗 原推
2026-06-29 13:30:06
GitHubDaily
刚刚，首个面向 AI Infra 运维的智能体评测基准，开源了。 来自百亿条真实运维数据，精心筛选了十万条后，最终合成为 103 条高质量的评测用例。 和传统评测基准不一样，它考验的是让智能体上手排查解决能力，把故障问题修好了才算得分。 涵盖 44 种问题现象，22… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071547704271122885/photo/1
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#377 🔗 原推
2026-06-29 10:53:54
GitHubDaily
周末在追一部电视剧和电影，到网上满世界找资源、转存到网盘，真的很累。 无独有偶，找到 Mediary Scout 这个找资源神器，帮了个大忙。 只要跟 AI 说一句想看什么，就能自动帮我们找资源、转存到自己的网盘。 而且还会对搜索结果进行筛选，按画质和中文字幕需求挑最合适的。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071496407572471845/photo/1
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#376 🔗 原推
2026-06-29 07:30:04
GitHubDaily
写代码时等 AI 回复、等编译跑测试，这点碎片时间干等着，顺手刷下手机就没了。 最近发现 Fishword 这个开源小工具，专门把这些摸鱼空档拿来背单词。 内置四六级、托福、雅思、GRE 等词库，各自进度独立，互不干扰。 GitHub：https://t.co/MK5mBLZxEt… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071443573019656524/photo/1
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#375 🔗 原推
2026-06-29 04:00:08
GitHubDaily
桌上一台 Mac 一台 Windows 电脑，一套键盘鼠标来回切换很麻烦，传送文件还得靠微信。 最近发现 MyKVM 这个开源工具，一套键盘鼠标和剪贴板就能在 Mac、Windows、Linux 之间共享。 鼠标滑过屏幕边缘就跳到另一台机器，键盘跟着走，剪贴板的文字和图片也自动同步。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071383184932229460/photo/1
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#374 🔗 原推
2026-06-29 00:00:10
GitHubDaily
维护开源项目的朋友深有体会，现在 PR 和 Issue 里越来越多 AI 生成的低质量内容。 可以看下 SlopGuard，它专门帮助开发者自动识别和隔离这类 AI 低质量的贡献。 自动给每个 PR 和 Issue 打出 0-100 的评分，标记可疑 AI 内容并贴上隔离标签。 GitHub：https://t.co/zoZJ2vw77o… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071224627381346761/photo/1
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#373 🔗 原推
2026-06-28 13:30:07
GitHubDaily
准备系统设计面试，光靠看文章和背架构图不够，很难检验真实环境下的系统承载能力。 SystemForge 这个开源项目，让我们能够模拟系统设计，在浏览器里动手搭架构、跑流量、拿评分。 提供 35 个基础设施组件，拖拽到画布上连线组装，然后模拟每秒 1K 到 50 万的请求量，直接看每个节点的负载和瓶颈。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071194436252598471/photo/1
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#372 🔗 原推
2026-06-28 11:30:09
GitHubDaily
做渗透测试的时候，常用命令太多记不住，每次都要翻笔记或者搜索查找，效率比较低。 于是找到 arsenal-ng，一个终端里的渗透命令速查启动器，内置 238 个工具、2830 条命令，开箱即用。 打开就是一个交互式界面，输入关键词模糊搜索，选中后命令直接填到终端里，改改参数就能执行。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071171787615043927/photo/1
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#371 🔗 原推
2026-06-28 10:00:09
GitHubDaily
做网站 SEO 分析，用 Semrush、Ahrefs 这些工具确实有所帮助。 但动辄每月几百元的订阅费，对个人站长和小团队来说是一笔较大的花销。 最近看到一个不错的开源平替：OpenSEO，不需要订阅，用多少花多少。 覆盖了关键词研究、排名踪、竞品分析、外链查询、站点审计等核心 SEO 工作流。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071141576966033625/photo/1
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#370 🔗 原推
2026-06-28 08:00:06
GitHubDaily
有位开发者，靠 AI 构建的一套价值投资框架，实现了收益超百万，现框架已开源。 这就是 AI Berkshire，兼容 Claude Code 和 Codex 的价值投资研究框架。 这套框架来自巴菲特、芒格、段永平、李录四位大师的投资方法论系统化、结构化。 内置 4 个独立… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2071118974516068852/photo/1
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#369 🔗 原推
2026-06-28 06:30:17
GitHubDaily
今日 GitHub Trending 榜首是一款开源的安全通讯工具：SimpleX Chat，提供了一种彻底抛弃用户身份标识的聊天方案。 连一串随机数字的 ID 都不需要，帮我们从根源上斩断了垃圾信件和社交关系链泄露的可能。 想要添加好友，只需面对面扫码或分享一次性邀请链接，就能建立起私密的消息通道。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2070862244557324786/photo/1
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#368 🔗 原推
2026-06-27 13:30:08
GitHubDaily
想系统学习开源情报（OSINT）相关知识，网上的资料零散且质量参差不齐，不知道从哪开始。 偶然在 GitHub 上看到 OSINT-Books，一份颇为全面的开源情报领域书单，省去了我们到处搜集的麻烦。 书单按主题分类，覆盖了情报工具与技巧、网络安全、调查新闻等多个方向，大部分是 2020 年之后出版的新书。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2070809395328635000/photo/1
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#367 🔗 原推
2026-06-27 10:00:08
GitHubDaily
初创公司的创始人，经常会被写商业计划书、改合同、发邮件等杂七杂八事情困扰，时间根本不够用。 Startup Founder Skills 这个项目，把创始人日常 50 项重复性工作整理成了 AI 技能包。 涵盖融资、业务拓展、产品规划、销售、团队招聘和法务等各个环节，装上就能用。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2070771645879623802/photo/1
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#366 🔗 原推
2026-06-27 07:30:08
GitHubDaily
用 AI 处理长周期复杂任务，随着上下文越来越长，模型容易出现「忘事」，输出质量也直线下降。 LangChain 官方团队开源了一套教程：Deep Agents from Scratch，从零拆解主流 Agent 的核心设计模式，讲得很透彻。 教程总结了 Manus、Claude Code 等Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2070718790678249602/photo/1
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#365 🔗 原推
2026-06-27 04:00:06
GitHubDaily
在啃论文的时候，想要把方法流程画成图、做成PPT，或者写篇通俗易懂的解读文章，费时费力。 于是找到 paper-craft-skills，一条命令就能把论文变成方法示意图、演示幻灯片或深度解读文章。 只需发送 arxiv 链接或… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2070658402943156720/photo/1
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#364 🔗 原推
2026-06-27 00:00:08
GitHubDaily
Awesome Legal Skills，收录了大量面向法律行业的 AI 智能体指令与工作流合集。 共 139 多项专业技能，涵盖隐私合规、商业合同审查、诉讼争议分析到多语言法律翻译。 把法律专家的经验变成可复用的标准技能，让 AI 严格按照规范来审查文档或起草政策。 GitHub：https://github.com/lawve-ai/awesome-legal-skills 兼容… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2070499862295257412/photo/1
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#363 🔗 原推
2026-06-26 13:30:09
GitHubDaily
想学操作系统开发，网上的资料要么太学术全是理论，要么直接丢一堆源码，看完还是不知道从哪一步开始写。 偶然看到 Osdev-Notes 这本开源书，提供了一条从零开始构建操作系统的清晰路径。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2070447001016451429/photo/1
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#362 🔗 原推
2026-06-26 10:00:06
GitHubDaily
有位开发者，做了一个 AI 解说员对世界杯比赛进行解说。 它能够像观众一样看直播，实时抓取最新画面，识别场上球员动作，再把解说词同步回到比赛画面。 很有意思，目前项目已经开源，感兴趣的可以看下。 GitHub：https://github.com/zicojiao/worldcupvoice
#361 🔗 原推
2026-06-26 07:33:58
GitHubDaily
想深入理解 Claude Code 的底层，但面对那 50 多万行泄露的闭源代码，普通人根本无从下手学习。 最近看到 CoreCoder 这个开源项目，它把 Claude Code 核心架构用 1400 行 Python 重写了出来。 只保留核心架构模式，包括并行工具执行、三层上下文压缩、以及危险命令拦截等七个关键模式。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2070356407195771003/photo/1
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#360 🔗 原推
2026-06-26 04:00:07
GitHubDaily
在 GitHub 上发现一个实用的视频和图片压缩工具：CompressO，完全在本地运行。 支持批量处理，还能对视频进行裁剪、分割、嵌入字幕、修改元数据，功能挺丰富的。 GitHub：https://github.com/codeforreal1/compressO 除了视频，PNG、JPEG、GIF 等常见图片格式也能处理，压缩参数可以自己调。 提供… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2070296021566165350/photo/1
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#359 🔗 原推
2026-06-26 00:00:10
GitHubDaily
NullFrame，一个用 Nothing 的设计语言做的实时遥测仪表盘，视觉效果惊艳。 它能直接读取浏览器的真实信号，帧率、内存、电池、网络、鼠标轨迹，全部实时渲染成点阵风格的工业仪表盘。 GitHub：https://t.co/ZV4FVnWjgS… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2070137499452883293/photo/1
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#358 🔗 原推
2026-06-25 13:30:15
GitHubDaily
用 Claude Code、Codex 辅助写代码，有时候对话会发送大段报错日志和重复 JSON 结果，导致 Token 消耗大幅上涨。 偶然在 GitHub 上发现 llmtrim 这个项目，正好解决了这个问题，挺实用的。 它在本地构建了一层代理，先把请求里的废话压掉再发给模型，保持了回答质量不变，账单大幅缩水。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2070084623426843128/photo/1
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#357 🔗 原推
2026-06-25 10:00:09
GitHubDaily
很多朋友对量化交易感兴趣，但面对复杂的金融理论、数学公式、策略代码，通常不知道怎么上手。 可以先看下《XQuant：人人都是量化交易员》这本开源书籍，即便没有专业背景也能看懂。 它从零开始讲量化交易，每个章节配有动手实验，边读边练，不是纯理论灌输，而是跟着一步步敲策略代码。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2070046871591227565/photo/1
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#356 🔗 原推
2026-06-25 07:30:08
GitHubDaily
用 Claude Code 和 Codex 同时开好几个任务，在终端里切来切去查看，效率实在低。 最近找到 Orca，用来统一管理多个 AI 编程智能体，让它们并行干活，结果集中在一个界面里查看。 核心是支持并行工作区，把一个需求同时发给多个 AI，各自在独立的 git 分支里写代码。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2070016668194283617/photo/1
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#355 🔗 原推
2026-06-25 05:30:07
GitHubDaily
HR 在招聘筛选简历时，系统初筛选后还得一份份查看，比对候选人经历和技能，效率非常低。 最近看到 Hiring Agent 这个开源项目，能帮我们从简历 PDF 中提取信息并打分评估，还会结合 GitHub 数据做综合判断。 它会先把 PDF 转成结构化数据，再抓取候选人的 GitHub 仓库和贡献记录。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2069994016301846661/photo/1
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#354 🔗 原推
2026-06-25 04:00:06
GitHubDaily
Pastel，一款功能强大的 IPA 下载工具，用于获取 App Store 应用的历史版本下载安装。 下载完成后，直接通过 AirDrop 传到 iPhone 或 iPad 就能安装。 支持中文、日语、韩语等主流语言，界面适配了 macOS 26 的新设计风格。 GitHub：https://github.com/EEliberto/IPA-Download https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2069775092146700654/photo/1
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#353 🔗 原推
2026-06-24 13:30:11
GitHubDaily
白嫖了半个多月，Agnes AI 多模态模型又升级了，而且照样不用花钱。 他们从 6 月起就无限期免费开放 API，Token 不限量，文本、图像、视频全覆盖。 这次升级 Agnes-2.0-Flash 文本模型支持 1M 超长上下文，整个代码库、长文档可以一次喂进去。 而 Agnes-Image-2.1-Flash 图像模型支持 4K… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2069722203499966477/photo/1
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#352 🔗 原推
2026-06-24 10:00:01
GitHubDaily
让 AI 去爬取网页内容，经常抓回来一堆导航栏、广告、脚本代码，这些无效的信息。 最近找到了 webclaw 这个开源工具，能把网页直接转成干净的 Markdown 或 JSON。 只需输入网页链接，就能自动剔除多余的信息，只保留我们真正需要的核心网页正文。 还能输出专门为大模型优化的精简格式，拿来就能喂给… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2069684485462127043/photo/1
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#351 🔗 原推
2026-06-24 07:30:08
GitHubDaily
又发现了一个可用于给文章配图的 Skill：Visual IP Illustrations，挺有意思的。 把文章内容丢给它，会让我们选一个角色风格，然后生成一组风格一致的手绘风插画。 提供了多个角色选择，涵盖手绘小黑、纸盒人、Rust 螃蟹、Go 地鼠，甚至还有蔡徐坤。 GitHub：https://t.co/BJx2GZDr2y… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2069631634027245576/photo/1
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#350 🔗 原推
2026-06-24 04:00:08
GitHubDaily
在 Mac 上跑本地大模型，系统自带的活动监视器看不到神经网络引擎和内存带宽的数据。 于是找到 SiliconScope，一款专为 Apple Silicon 芯片打造的原生系统监控工具。 补上了缺失的关键指标，直接把神经网络引擎、媒体引擎的功耗以及内存带宽的实时数据可视化。 GitHub：https://t.co/mqPzRSEfJc… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2069601434077921763/photo/1
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#349 🔗 原推
2026-06-24 02:00:07
GitHubDaily
Niamos，把一套完整的 PARA 知识管理体系做成，开箱即用的 Obsidian 模板库。 只保留工作流的纯粹骨架，包含各类文档模板、查询视图以及详尽的操作手册。 集成 Claude Code，帮我们将新建页面、归档项目、每日复盘等繁琐操作直接自动化。 GitHub：https://t.co/rz2OXhJkdP… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2069412696471269589/photo/1
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#348 🔗 原推
2026-06-23 13:30:09
GitHubDaily
想系统学全栈开发和 AI，网上教程东一篇西一篇，学完理论知识不知道找什么项目实战。 偶然看到 fullstack-ai-agent-roadmap 这份学习路线，共 110 篇教程、58 万字，带我们从零基础开始到能独立做出 AI 产品。 整个路线用 Obsidian 组织，配有思维导图，从 Python、JavaScript… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2069359844776386604/photo/1
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#347 🔗 原推
2026-06-23 10:00:08
GitHubDaily
一直在用 Obsidian 做笔记和知识管理，如果想让 AI 直接在我们知识库里帮忙整理内容。 可以试下 Claudian 这个插件，把 AI 编程助手嵌入到知识库里，打开侧边栏就能对话操作。 支持 Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具，知识库就是它的工作目录，文件读写、搜索、多步骤任务都能直接完成。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2069322092995366954/photo/1
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#346 🔗 原推
2026-06-23 07:30:07
GitHubDaily
需要把电子版 PDF 转成扫描件的效果，比如交材料、存档，特意跑去打印挺折腾的。 于是在 GitHub 上找到 make-look-scanned 这个开源小工具，一条命令就能把 PDF 变成逼真的扫描件效果。 甚至能给页面加上歪斜、灰度、纸张泛黄、噪点、模糊、边缘阴影这些效果，简直给扫描件一模一样。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2069299446572364143/photo/1
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#345 🔗 原推
2026-06-23 06:00:08
GitHubDaily
用 AI 写完代码让它做安全扫描审查，通常得到是一些无效信息，真正的漏洞埋在深处。 最近 Cloudflare 开源了一个技能 security-audit-skill，把 Agent 变成专业的安全审计员查找真正可利用的漏洞。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2069276817564000464/photo/1
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#344 🔗 原推
2026-06-23 04:30:13
GitHubDaily
想从一首歌里单独提取人声或鼓点，网上大部分工具需要注册并订阅。 于是翻到 StemDeck 这个开源免费工具，能在本地把一首歌拆分成最多六个独立音轨。 只需上传音频文件，就能自动分离出人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他乐器，还带一个多轨混音器可以实时试听。 GitHub：https://t.co/zmlT9vW6bg… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2069050301651579256/photo/1
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#343 🔗 原推
2026-06-22 13:30:07
GitHubDaily
最近越来越多关于提示词注入、数据泄露等大模型安全隐患的事件出现。 不少安全工程师想深入研究却无从下手，可以看下 awesome-ai-security 这份开源合集。 包含基础安全知识学习、红队测试工具、提示词注入检测、模型扫描等 AI 安全资源内容。 GitHub：https://t.co/K5pvFtiBJ1… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2069005005944922553/photo/1
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#342 🔗 原推
2026-06-22 10:30:08
GitHubDaily
用 tmux 管理终端会话，可以在终端里打开多个对话窗口，即便关掉还能在后台继续。 但现在，经常同时开好几个 Agent 干活，想用 tmux 做终端自动化，得写一堆脚本很麻烦。 于是有位开发者用 Rust 从零写了 rmux，专为 Agent 打造。 通过它我们能让 Claude Code 当总指挥，向 Codex、Gemini CLI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2068985300660150504/video/1
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#341 🔗 原推
2026-06-22 09:11:50
GitHubDaily
用 Typora 写笔记，想让 AI 帮忙润色或总结，总是要来回切换，容易打断思路。 最近找到 SoloMD 这个开源编辑器，直接把 AI 智能体内置到编辑器里，挺不错的。 提供类似 Typora 所见即所得的编辑体验，右侧多了一个 AI 对话面板，可直接对话，引用笔记内容，还能把 AI 回复一键插入当前文档。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2068906859499859973/photo/1
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#340 🔗 原推
2026-06-22 04:00:08
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有位做运维的朋友出门玩，服务器突然遇到紧急情况，急需敲两行 Linux 命令解决问题。 但在外面没有把电脑带在身边，此时相信大部分各位都要赶紧回家了，挺痛苦的。 于是给他找到 iSH 这个开源项目，在 iPhone 或 iPad 上运行一个 Linux Shell 环境。 内置轻量级的 Alpine Linux… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2068877570628849846/photo/1
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#339 🔗 原推
2026-06-22 02:03:45
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Anima，一个能给家里智能硬件装上「灵魂」的开源 Agent 操作系统，玩法挺有趣的。 在本地运行一个 AI 决策中枢，可结合环境数据、我们的习惯来控制家里的智能设备开关。 比如加湿器会根据天气情况和空调联动，灯光能跟随昼夜节律自动调节色温。 GitHub：https://t.co/U58ix80Ccm… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2068687909839073743/photo/1
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#338 🔗 原推
2026-06-21 13:30:06
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在 Linux 系统上工作，偶尔遇到必须用 Windows 软件的情况，装虚拟机太重，用 Wine 兼容性又不好。 最近看到 WinPodX 这个开源项目，让 Windows 应用在 Linux 上，点开图标就直接用。 比如双击 .docx 文件就能直接用 Word 打开，剪贴板、声音、打印机都是双向共享的，还能把 USB 设备直接传给… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2068635065463300136/photo/1
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#337 🔗 原推
2026-06-21 10:00:07
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做科研写论文时，查文献、跑实验、改初稿，每个阶段都需使用不同工具，想要找个靠谱点的工具。 可以看下 Awesome-Auto-Research-Tools 这份资源合集，把自动化科研相关的开源项目整理到了一起。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2068597319898181696/photo/1
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#336 🔗 原推
2026-06-21 07:30:08
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GitHub 上一个名叫 PM-Skills 的技能库，值得每位做产品经理的朋友查看学习。 提供了 67 个产品管理技能模板，每个技能都包含说明、模板、示例三个文件。 从用户调研、问题定义、方案设计到上线发布、数据验证、迭代复盘的完整流程。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2068544474612179355/photo/1
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#335 🔗 原推
2026-06-21 04:00:09
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用 AI 生成了一段视频素材，想要二次剪辑，还得导入到剪辑工具，来回折腾颇为麻烦。 最近一款名叫 Palmier Pro 视频编辑器悄然开源，把 AI 生成和视频剪辑整合到一个桌面应用。 内置 Seedance、Kling… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2068514267775869265/photo/1
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#334 🔗 原推
2026-06-21 02:00:07
GitHubDaily
让 AI 查数据，头疼的不是写查询语句，而是每次提问它都要重新摸索一遍数据库，查出来的数据甚至会和业务对不上。 最近看到 ktx 这个开源项目，定位是一个专门给数据 Agent 准备的上下文层工具。 它会自动学习你公司的业务知识，扫描数据库表结构、检测可关联的字段。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2068325532215947326/photo/1
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#333 🔗 原推
2026-06-20 13:30:09
GitHubDaily
用 AI 辅助编程时，简单问个问题要逐个文件去翻找读取，既费 token 又容易找错上下文。 codebase-memory-mcp 把整个代码库解析成一张知识图谱，让 AI 直接「看懂」项目结构。 用纯 C 写的单个可执行文件，零依赖，下载后一条命令就能装好。 索引速度很猛，Linux 内核两千八百万行代码，3 分钟跑完。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2068295327602667760/photo/1
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#332 🔗 原推
2026-06-20 11:30:07
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Chatwoot，一个开源的 AI 客服平台，把所有渠道的对话汇到一个收件箱里统一处理。 内置 AI 客服助手，能自动回复常见问题，让团队把精力放在真正需要人工处理的复杂对话上。 GitHub：https://github.com/chatwoot/chatwoot 渠道覆盖很全，网站在线聊天、邮件、WhatsApp、Facebook、Instagram、短信都能接入。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2068272674955293041/photo/1
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#331 🔗 原推
2026-06-20 10:00:07
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每次读完一篇论文后，想要把内容整理成笔记，在 PDF 和笔记工具之间来回切换，颇为麻烦。 最近找到 DeepPaperNote 这个开源插件，打通了论文到 Obsidian 笔记的链路。 给它一个论文标题、链接或本地 PDF，就能自动完成证据收集、结构化整理和笔记生成。 GitHub：https://t.co/pmmO4v6JZb… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067963128286196079/photo/1
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#330 🔗 原推
2026-06-19 13:30:05
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RedTeam-Tools 这个开源项目，把 150 多个红队常用工具和资源整理到了一起，按攻击阶段分类，查起来很方便。 从前期侦察、初始访问、权限提升，到横向移动、命令控制、数据外传，基本覆盖了完整的攻击链条，每个工具都附带安装方法和使用示例。 GitHub：https://t.co/aX61oYvM4f… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067910283725811865/photo/1
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#329 🔗 原推
2026-06-19 10:00:06
GitHubDaily
用 AI 写代码，项目一大逐渐失控，记不住上下文、不做规划、写完就忘，代码越改越难维护。 最近看到 vibecode-pro-max-kit 这个项目，给 AI 编程助手装上一套完整的开发流程，让它先规划再动手。 一条命令装进任意项目，通过 7 个阶段的门控流程，AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067872531470745841/photo/1
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#328 🔗 原推
2026-06-19 07:30:05
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resume-template，用 LaTeX 排版生成高质量简历 PDF，关键是完全不需要懂代码。 搭配 OpenAI 的 Prism 编辑器使用，复制模板代码粘贴进去，直接让 AI 帮你填写和修改内容，改完就能下载 PDF。 GitHub：https://github.com/celiobjunior/resume-template 项目还附带了一组提示词，帮你用 AI 写出更专业的工作经历描述。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067842329264992534/photo/1
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#327 🔗 原推
2026-06-19 05:30:04
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想系统学习生成式 AI，网上找到资料过于零散，或者只讲理论没有实战，学习效率很低。 在寻找的众多资料中，generative-ai 脱颖而出，提供了一份全景式的 AI 学习与实战指南。 涵盖大语言模型基础、向量嵌入、提示词工程等核心概念，每个知识点都配有文档和代码。 GitHub：https://t.co/gbduwoK8B8… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067819727976821147/photo/1
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#326 🔗 原推
2026-06-19 04:00:16
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想系统学习生成式 AI，网上找到资料过于零散，或者只讲理论没有实战，学习效率很低。 在寻找的众多资料中，generative-ai 脱颖而出，提供了一份全景式的 AI 学习与实战指南。 涵盖大语言模型基础、向量嵌入、提示词工程等核心概念，每个知识点都配有文档和代码。 GitHub：https://t.co/gbduwoK8B8… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067819706829189493/photo/1
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#325 🔗 原推
2026-06-19 04:00:10
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大语言模型内部是如何工作的，为什么会产生幻觉，为什么有时答非所问，想深入了解这些。 可以看下 Awesome LLM Interpretability 这份资源合集，提供一整套拆解 AI 黑盒的系统路径。 涵盖从注意力可视化、神经元分析到稀疏自编码器等研究方向，帮我们了解大语言模型全貌。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067600757529178437/photo/1
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#324 🔗 原推
2026-06-18 13:30:09
GitHubDaily
研究游戏底层安全和逆向工程，门槛一直很高，网上的资料太过分散，很难系统梳理。 刚好看到 awesome-game-security 这个开源合集，系统性地整理了游戏安全领域几乎所有方向的资源。 从游戏引擎源码、反外挂系统分析，到 DMA 攻防、内核驱动开发、移动端安全，分类非常细致，而且攻防两端都有覆盖。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067562993358119044/photo/1
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#323 🔗 原推
2026-06-18 11:00:05
GitHubDaily
AI Real Estate Assistant 这个开源项目非常适合做房地产销售的团队看下。 它将 AI 与房源相结合起来，通过自然对话就能帮我们搜索查找匹配到合适的房子。 GitHub：https://github.com/AleksNeStu/ai-real-estate-assistant 除了搜索房源，还内置了房贷计算器、租房买房对比、投资回报分析等财务工具。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067532792653869560/photo/1
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#322 🔗 原推
2026-06-18 09:00:05
GitHubDaily
找工作时天天刷招聘网站，信息又杂又乱甚至是虚假的职位，投了一堆简历也没一个回应。 最近看到 JustHireMe 这个开源的 AI 求职工具，挺不错的，正在寻找工作的朋友可看下。 它首先从多个招聘平台抓取岗位信息，先过滤掉过时、低质量、垃圾信息。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067510144708276290/photo/1
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#321 🔗 原推
2026-06-18 07:30:05
GitHubDaily
做运维的朋友应该深有体会，线上系统一出故障，排查根因、分析日志、处理告警... 每个环节都费时费力，想用 AI 来提效却不知道从哪开始毫无头绪。 GitHub 上 awesome-LLM-AIOps 这个项目，把大模型在运维领域的研究和实践做了系统整理，已收录超 78 篇论文。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067457308121235556/photo/1
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#320 🔗 原推
2026-06-18 04:00:08
GitHubDaily
GitHub 上 awesome-claude-md 这个开源项目，精心收集整理了 104 个高质量的 CLAUDE .md 文件范例，均自知名开源项目的真实实践。 CLAUDE .md 相当于给 Claude Code 写的一份项目说明书，让它一进来就知道架构、规范和注意事项，不用每次从头说起。 GitHub：https://t.co/0Lzm4OS6yA… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067238375862730865/photo/1
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#319 🔗 原推
2026-06-17 13:30:10
GitHubDaily
codebase-to-course，一个实用的 Skill，能把任意代码仓库自动转化成一份交互式教学课程。 只需一句话指令，它就会分析整个代码库，生成一个独立的 HTML 文件，离线也能打开学习，不需要额外安装任何东西。 GitHub：https://t.co/0eUtdvQ2HM… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067185499530473731/photo/1
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#318 🔗 原推
2026-06-17 10:00:04
GitHubDaily
做安全测试和漏洞挖掘，最费时间的不是找漏洞本身，而是每次都要重复整理攻击思路、验证流程和报告模板，效率很低。 偶然看到 Claude-BugHunter 这个项目，把漏洞挖掘和红队作战的完整方法论，打包成了 Claude Code 的技能包。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067147754107998244/photo/1
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#317 🔗 原推
2026-06-17 07:30:04
GitHubDaily
帮朋友安装 Claude Code、配本地大模型，每台机器环境都不一样，折腾半天还不一定能跑起来，颇为麻烦。 最近找到 EchoBird 这个项目，把 AI 工具的安装、本地模型运行、应用管理整合到了一个桌面客户端里。 只需配置一次，就能到处可用，所有模型接口统一管理，不管是云端 API… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067094942342873587/photo/1
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#316 🔗 原推
2026-06-17 04:00:13
GitHubDaily
在 GitHub 上看到 OmniGet 这个开源下载工具，把课程、视频、音乐、电子书的下载和播放全部集成到一个桌面应用。 只要粘贴链接就能下载，支持 Udemy、YouTube、B 站等 1800 多个站点，还能下载种子和磁力链接。 GitHub：https://t.co/XvREyMbams… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2067034518083780625/photo/1
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#315 🔗 原推
2026-06-17 00:00:07
GitHubDaily
独立开发 2D 游戏时，要在角色动画和场景搭建上耗费大量精力，传统的手动调帧工作流更折磨人。 最近在 GitHub 上看到 Gorest 2D Animation Spritesheet Generator 这个开源项目。 用 AI 代替手动动画流水线，直接在浏览器里完成从生成到预览的全过程。 主要通过提示词让 Codex… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066876259058209227/photo/1
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#314 🔗 原推
2026-06-16 13:31:15
GitHubDaily
做网站优化，用 Google Lighthouse 跑性能检测，结果发现只能一个页面一个页面地测，几十上百个页面根本测不过来。 最近找到 Unlighthouse 这个开源工具，一条命令扫描整个网站，自动爬取所有页面逐一跑分。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066823130006573105/photo/1
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#313 🔗 原推
2026-06-16 10:00:08
GitHubDaily
让 AI 写的代码量减少 80-94%，速度提升 3-6倍，成本降低 47-77%。 最近又一个开源项目火了，不到 24 小时暴涨了1 万多 Star，值得各位开发者试下。 它叫 Ponytail（马尾辫），并配了一位看似中年的胖子形象，并留个长辫子挺有意思的。 用 AI 写代码，经常一个简单需求，明明几行代码就能实现，但… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066785374861701484/photo/1
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#312 🔗 原推
2026-06-16 07:30:07
GitHubDaily
想搞懂大语言模型底层原理，大部分资料只介绍理论知识，或者只给源码，看完还是一头雾水。 偶然看到 EveryonesLLM 这个开源教程，手把手带我们在 Google Colab 上从零搭建一个完整的大语言模型，全程动手写代码。 整套教程分成 29… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066732524789973066/photo/1
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#311 🔗 原推
2026-06-16 04:00:06
GitHubDaily
又一个开源的设计规范技能库：Designer Skills，能让 AI 遵循专业的设计流程。 通过 8 个技能指令串起完整的设计工作流，从需求拷问到设计评审，每一步都有章法。 内置 8 种设计美学风格，比如迪特·拉姆斯的极简功能主义、日式留白、瑞士排版风格等。 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066689272892338575/photo/1
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#310 🔗 原推
2026-06-16 01:08:14
GitHubDaily
FckSignups，一份开源合集，专门收集打开浏览器就能直接用、不需要注册的开源工具。 工具按用途分成了生产力、设计、开发、写作、隐私、数据分析、媒体等类别。 每个工具都附有简介和源码链接，方便快速找到自己需要的。 GitHub：https://t.co/BQ0mA1831K… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066513621228851258/photo/1
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#309 🔗 原推
2026-06-15 13:30:15
GitHubDaily
coralline，一款挺好看的 Claude Code 状态栏，灵感来自终端美化神器 Powerlevel10k。 可实时显示当前模型、上下文 Token 消耗、API 速率限制，及时算出当前会话的花费。 提供 6 套配色主题，支持药丸和纯文字两种风格，也能自己改颜色。 底层就一个轻量级的本地脚本运行，不调接口不消耗… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066460730455646328/photo/1
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#308 🔗 原推
2026-06-15 10:00:05
GitHubDaily
Ian Xiaohei Scenes，一个 Codex Skill 很有意思，把一些抽象的想法变成通俗易懂的视觉配图。 提供了两种模式，标准模式 16:9 正文配图纯白色背景，彩蛋长卷模式超长横图高级近白背景。 可以用来为文章、帖子、教程、案例、项目复盘、工作流程、认知拆解和个人经历生成配图。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066422989990850752/photo/1
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#307 🔗 原推
2026-06-15 07:30:07
GitHubDaily
Battle-Tested Patterns，收录了超46 种常用的编程模式，并配有真实项目代码示例。 这些编程模式均是从 React、Linux、Go、Redis 等知名项目的源码里提炼出来。 涵盖数据结构、并发、系统设计、内存管理等方向，每个模式都配有可交互的可视化演示。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066370138371416144/photo/1
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#306 🔗 原推
2026-06-15 04:00:06
GitHubDaily
用 Mac 当服务器或者长期插电办公，电池一直充到 100% 其实挺伤的。 macOS 自带的优化充电又太黑盒，只能固定 在 80% 以上，想精控充电上限都没办法。 最近找到 smctl 这个开源命令行工具，解决了 macOS 系统那些不开放的硬件控制能力。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066319634572447847/photo/1
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#305 🔗 原推
2026-06-15 00:39:25
GitHubDaily
chinese-poetry-api 这个开源项目，把近 40 万首古诗词做成了开箱即用的接口服务。 涵盖唐诗、宋词、元曲、诗经、楚辞等内容，并且按朝代、作者、诗词做个分类。 还能进行全文搜索和随机获取诗词，支持简繁体切换，加个参数就行。 GitHub：https://github.com/palemoky/chinese-poetry-api 部署使用也很简单，官方准备了… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066151197007044785/photo/1
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#304 🔗 原推
2026-06-14 13:30:07
GitHubDaily
想简单处理调视频，转个格式、压缩一下、做个 GIF，要打开各种在线工具，还得上传颇为麻烦。 最近找到 ffmpeg-webCLI 工具，把 ffmpeg 搬进了浏览器，所有处理都在本地完成，文件不会离开你的电脑。 打开网页就能用，提供 30 多种视频操作，格式转换、压缩、裁剪、加字幕、做 GIF 都能搞定。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066098342996873510/photo/1
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#303 🔗 原推
2026-06-14 10:00:05
GitHubDaily
研究数据显示，超过四分之一的技能插件存在漏洞，5.2% 甚至带有恶意意图。 于是 NVIDIA 开源一个安全扫描工具：SkillSpector，专门用来扫描和识别 Agent 插件和技能存在的安全隐患。 GitHub：https://github.com/NVIDIA/SkillSpector 内置 64 种漏洞检测规则，覆盖提示词注入、数据窃取、权限提升、供应链攻击等 16… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066060604872540363/photo/1
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#302 🔗 原推
2026-06-14 07:30:08
GitHubDaily
本地部署大模型推理，每次请求都要重新计算前缀的 KV 缓存，首字响应慢、GPU 显存也浪费严重。 最近看到 LMCache 这个项目，专门做大模型推理的 KV 缓存管理，已加入 PyTorch 基金会生态，NVIDIA Dynamo 也集成了它。 核心思路是把原本用完即丢的 KV… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066030400087146655/photo/1
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#301 🔗 原推
2026-06-14 05:30:07
GitHubDaily
同时用多个 AI 编程工具干活，Claude Code、Codex、Gemini CLI 来回切换。 想看看总共花了多少费用、每个工具消耗了多少 token，得一个个翻记录，挺麻烦的。 最近找到 agentsview，统一管理所有 AI 工具的对话、搜索和费用统计，数据全部保存在本地。 提供类似 GitHub… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2066007745170751628/photo/1
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#300 🔗 原推
2026-06-14 04:00:05
GitHubDaily
Trinity 这个开源项目，解决了 AI Agent 的生产部署问题，一条命令就能部署，可自托管，数据不出自己的服务器。 每个 Agent 独立运行在 Docker 容器里，带有实时监控、定时调度、Agent 之间互相协作，还有完整的审计日志。 GitHub：https://t.co/HIZgZEt8bb… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2065788815642681493/photo/1
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#299 🔗 原推
2026-06-13 13:30:08
GitHubDaily
学完基础的机器学习算法，以及理论知识，想进行实战模型训练，并部署上线和持续迭代。 于是找到 Made With ML 这开源课程，覆盖了从设计、开发到部署、迭代的完整流程。 通过一个真实的机器学习项目，把实验、测试、上线、自动化串成一条完整的链路。 GitHub：https://t.co/oN9bshzAzt… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2065758615366255054/photo/1
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#298 🔗 原推
2026-06-13 11:30:08
GitHubDaily
今天在 GitHub 上逛时，发现 OpenMed 这个主打本地优先的开源医疗 AI 项目。 所有 AI 分析都在本地设备完成，对于患者的数据完全不会上传到第三方服务器。 核心能力将临床文本转化为结构化数据，并精准提取疾病、药物、基因等医学实体。 同时自动识别并脱敏个人隐私信息，包括姓名、日期、社保号等… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2065735957589176536/photo/1
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#297 🔗 原推
2026-06-13 10:00:06
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家里有好几个音箱，还开通了不同的音乐平台 VIP，想统一管理和播放，一直没有解决方案。 最近终于找到了 Music Assistant，能把各个平台和家里的音箱整合到一起，统一管理播放。 音乐源支持接入 AppleMusic、网易云音乐、QQ、iTunes、Spotify、YouTube Music 等平台。 可与 Home Assistant… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2065698210300276797/photo/1
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#296 🔗 原推
2026-06-13 07:30:06
GitHubDaily
想让 Agent 帮我们发邮件、操作表格，创建文档，要对接各种应用的 API 接口，颇为麻烦。 最近发现 application-skills，提供了 3000 多个应用集成技能包，开箱即用。 覆盖 Gmail、Slack、Jira、Google Drive 等主流应用，可让 Agent 直接操作它们。 GitHub：https://t.co/OqmpKSqhXq… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2065679724513481214/photo/1
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#295 🔗 原推
2026-06-13 06:16:39
GitHubDaily
用 Obsidian 记了一堆笔记，想从中快速找到某个知识点，发现只能通过搜索关键词。 于是找到 Kwipu，把 Markdown 笔记自动构建成知识图谱，用自然语言提问就能得到跨文件的关联答案。 整个过程完全在本地运行，通过 Ollama 调用大模型，数据不会离开你的电脑，还能自动解析双向链接和文档属性。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2065426417312223402/photo/1
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#294 🔗 原推
2026-06-12 13:30:06
GitHubDaily
做量化研究的朋友，每天面对海量的金融研报和前沿论文，靠人工筛选有价值内容，无疑像大海捞针。 最近发现一个叫 QuantMind 的开源项目，专门做量化金融的智能知识提取与检索。 能自动抓取论文、新闻和博客等内容，把非结构化的文档转化为可查询的结构化知识库。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2065373565793476904/photo/1
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#293 🔗 原推
2026-06-12 10:00:05
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想深入研究模型，不能只停留在应用层，需要弄懂底层系统是如何训练和优化的。 偶然发现 LLMSys-PaperList，这份精心整理了大模型系统相关的论文合集。 从 2022 年一直更新到 2026 年最新的顶会论文，并按训练、推理、多模态等方向分类。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2065347085436936449/photo/1
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#292 🔗 原推
2026-06-12 08:14:52
GitHubDaily
Media Downloader，这个开源免费的视频下载工具，支持上千个网站的视频下载。 只需粘贴视频地址就能下载，可以自动转成通用的 MP4 格式，下载完可直接粘贴发送分享。 GitHub：https://github.com/pixel-point/media-downloader 内置视频裁剪功能，当视频下载完后，可以直接截取片段保存或复制。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2065064006331609568/video/1
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#291 🔗 原推
2026-06-11 13:30:00
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Token 不限量，多模态模型 Agnes AI 免费开放 API 的使用。 文本、图像、视频模型全覆盖，可以搞一个，接入到 OpenClaw、Hermes 或 Claude Code 使用。 文档地址：https://agnes-ai.com/doc 其中 Agnes-2.0-Flash 文本模型，适合处理代码生成、搭建 Agent 工作流、以及复杂任务规划等场景。 而… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2065011163184681286/photo/1
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#290 🔗 原推
2026-06-11 10:00:02
GitHubDaily
有位开发者开源的 StyleSeed，能够教 AI 像资深设计师一样思考，避免生成 AI 味的界面。 内置 69 条设计规则，都是基于资深设计师的隐形经验所写，并提供 14 条斜杠命令。 从项目初始化、页面搭建到设计审查，直接一条龙服务搞定。 GitHub：https://github.com/bitjaru/styleseed 还内置 7 套品牌设计模板，包括… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2064973441657442406/photo/1
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#289 🔗 原推
2026-06-11 07:30:08
GitHubDaily
awesome-roadmaps 这个开源项目，为开发者汇集了各个技术方向的学习路线图。 并按方向分类好，一目了然，编程语言、前后端、移动端、AI、网络安全、系统设计都有。 GitHub：https://github.com/liuchong/awesome-roadmaps 收录的路线图大多带有可视化学习路径和配套资源，每条还标注了更新年份，方便判断内容是否过时。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2064920588838445063/photo/1
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#288 🔗 原推
2026-06-11 04:00:07
GitHubDaily
MLQuestions，整理了 65 道机器学习和计算机视觉的高频面试题，每道都附有详细解答。 覆盖从基础概念到实战编码，梯度下降、正则化、卷积神经网络、目标检测等核心考点。 GitHub：https://github.com/andrewekhalel/MLQuestions 除了经典的机器学习题目，还包含降维方法对比、损失函数、数据增强等进阶内容。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2064865345899471062/photo/1
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#287 🔗 原推
2026-06-11 00:20:36
GitHubDaily
想转行或入门人工智能和数据科学，不知道该从哪学起，学习路径也不清晰，很容易走弯路。 可以看下 AI-Roadmaps 这份学习资料，它把 AI 和数据科学领域的主流方向都整理成了系统化的学习路线图。 涵盖 8 条完整路径，从基础数学、编程到高级专题，每条路线都按阶段递进，还附带了推荐书籍和课程资源。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2064701671205487046/photo/1
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#286 🔗 原推
2026-06-10 13:30:13
GitHubDaily
做虚拟主播或者直播用虚拟形象，专业动捕设备动辄上万，普通摄像头方案配置又太复杂。 偶然看到 SysMocap 这个开源项目，只用普通摄像头就能实时驱动 3D 虚拟角色。 通过视频画面捕捉面部表情和身体动作，实时映射到 3D 模型上，延迟很低。 GitHub：https://t.co/WPz8KMxYuK… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2064648794344697943/photo/1
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#285 🔗 原推
2026-06-10 10:00:06
GitHubDaily
GitHub 上一份精心收集的数据工程师面试题库：data-engineering-interview-questions ，收录了超过 2000 道题。 覆盖数据库与数据仓库、大数据处理框架、云平台服务、数据格式、数据可视化等核心方向，可以按主题逐个击破，也能用完整题单做全面模拟。 GitHub：https://t.co/tDvtHXn5Pw… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2064618347493540060/photo/1
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#284 🔗 原推
2026-06-10 07:59:07
GitHubDaily
用 AI 辅助写论文或期末报告，会发现生成的内容像流水账，结构混乱，换个场景就不适用，需要改来改去。 最近在 GitHub 上发现一个写论文和报告的技能： PaperSpine，提供了不错的解决思路。 整套流程以「动机」为主线，在写之前必须先确认我们这篇文章到底要解决什么问题。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2064339332866130279/photo/1
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#283 🔗 原推
2026-06-09 13:30:25
GitHubDaily
最近发现，在讯飞星辰 MaaS 上能免费不限量使用阿里最新的 Qwen 模型。 所有开发者均可领取，并拥有无限 Token 使用，持续到 6 月底。 地址：https://maas.xfyun.cn/modelSquare?ch=MaaS-jgkol-n8S9f 这次活动免费开放使用的模型是 Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3.5-35B-A3B。 其中 Qwen 3.6 是阿里前段时间刚开源的模型，虽说仅有 35B… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2064286379954385377/photo/1
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#282 🔗 原推
2026-06-09 10:00:00
GitHubDaily
想转型做 AI 基础设施工程师，网上的资料过于零散，或者只讲理论没有实操。 无独有偶，在 GitHub 上发现一份开源的初学者学习路径：AI Infra Engineer Learning。 整个课程分 10 个模块，从容器化、Kubernetes 到 GPU 计算、大模型基础设施，循序渐进，每个模块都配有代码练习和测验。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2064248666588954768/photo/1
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#281 🔗 原推
2026-06-09 07:30:08
GitHubDaily
Google 把自家产品的相关操作打包成了技能库 Agent Skills，并开源。 涵盖 Gemini API、BigQuery、Cloud Run、Firebase、Kubernetes 等多个核心产品。 还提供了 Google Cloud 架构良好框架的安全、可靠性、成本优化等多个维度的指导。 GitHub：https://github.com/google/skills 装上相关产品的技能后，能让… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2064195807285514510/photo/1
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#280 🔗 原推
2026-06-09 04:00:06
GitHubDaily
想让 AI 帮忙复刻某个网站的设计风格，光靠截图描述效果不是很好，像颜色、字体、间距这些细节很难精准复刻。 最近看到一个命令行工具 skillui，能逆向分析任意网站的前端设计，然后打包成 AI 可直接读取的文件。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2064167532140077399/video/1
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#279 🔗 原推
2026-06-09 02:07:44
GitHubDaily
最近看到一个开源的终端仪表盘：glint，可同时盯股票、看天气、刷新闻、收邮件等十几种常用信息源。 首次启动会有个设置向导，选好布局和组件就能用，所有配置都是本地 TOML 文件。 全程支持键盘操作，按下快捷键就能在不同面板间快速跳转，甚至能直接浏览图片和记录笔记。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063976881783984142/photo/1
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#278 🔗 原推
2026-06-08 13:30:10
GitHubDaily
做投资每次想复盘交易表现，导出的 CSV 报表密密麻麻一堆数据，光是整理就让人头大。 最近找到 IBKR Analytics Studio 这个工具，能直接在浏览器里解析盈透的报表文件，自动生成可视化的分析页面。 把导出的 CSV… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063924017845989464/photo/1
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#277 🔗 原推
2026-06-08 10:00:06
GitHubDaily
在 GitHub 上发现 harness-anything，可以让 AI 直接操作 WPS、Photoshop、Illustrator 这些桌面软件。 提供一套标准化的命令行工具，共 47 个命令，接管操作本地的办公和设计软件。 不仅能让 AI 写 Word、建表格、生成带排版的 PPT，还能直接在 PS 和 AI 里新建图层、画矢量图、导出设计稿。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063886273346162750/photo/1
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#276 🔗 原推
2026-06-08 07:30:07
GitHubDaily
微软最近开源一个 AI 终端：Intelligent Terminal，基于 Windows Terminal 开发，在终端里内置 AI 助手。 可以自动感知命令行的输出，报错时一键把上下文丢给 AI 分析，不用手动复制粘贴，还能直接帮执行修复命令。 GitHub：https://github.com/microsoft/intelligent-terminal 支持 GitHub Copilot、Claude… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063863614508044332/photo/1
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#275 🔗 原推
2026-06-08 06:00:05
GitHubDaily
在给产品接入第三方 API，或者让 AI 智能体调用外部工具时，处理各类 OAuth 授权和刷新 Token 颇为麻烦。 为了少造轮子，可以直接使用 Nango 这个开源集成平台，专门帮我们搞定这些繁琐的对接工作。 内置了 800 多个主流 API 的授权管理，开箱即用，省去了手写复杂登录流程的麻烦。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063833415364002231/photo/1
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#274 🔗 原推
2026-06-08 04:00:05
GitHubDaily
又发现一款 Obsidian 的开源平替 Tolaria，专门管理 Markdown 知识库，作者自己用它打理上万条笔记。 它的核心思路是文件即数据、Git 即同步。笔记就是普通 Markdown 文件，每个知识库本身就是一个 Git 仓库，版本历史和远程备份天然就有。 GitHub：https://t.co/QAxlnQYgLj… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063614493763268684/photo/1
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#273 🔗 原推
2026-06-07 13:30:10
GitHubDaily
剪辑视频想从一段长视频里挑出精彩片段、裁成竖屏、加字幕、写文案、再分发到各大平台，流程又长又琐碎。 最近看到 Shortcast 这个开源工具，能把长视频自动拆成可以直接发布的短视频，整个过程全在本地完成，不上传任何内容到云端。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063561606118941052/video/1
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#272 🔗 原推
2026-06-07 10:00:00
GitHubDaily
在 GitHub 上发现一个开源的学习工具：Get It，可帮助我们通过多种方式深度学习 PDF 文件内容。 自动在 PDF 文件上标注关键概念，还可转化为 3D 模型、动画演示、公式推导等可视化内容，同时生成一张知识图谱。 GitHub：https://t.co/aNCciw09l2… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063523855508160949/video/1
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#271 🔗 原推
2026-06-07 07:30:00
GitHubDaily
想要长期定投吃股息，用表格手动记录数据太繁琐，而市面上的商业追踪软件不仅收费，还容易泄露隐私。 无独有偶，看到一款专为长期投资者打造的本地股息投资组合追踪工具：SALARY-2045。 接入雅虎财经等数据源，帮我们直观展示总价值、年化股息收入以及被动收入目标的达成进度。 内置未来 12… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063493686034649187/photo/1
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#270 🔗 原推
2026-06-07 05:30:07
GitHubDaily
最近很多大学生毕业找工作，查看了上百个岗位，并挨个改简历，每天精力全耗在筛选上。 可以试下用 Career-Ops 这个项目，构建一套求职指挥系统，作者靠它筛了 740 多个岗位，最终拿下了心仪的 offer。 只需粘贴一个职位链接，系统自动完成岗位评估、简历定制生成和进度追踪，整个流程一条命令搞定。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063471069915406723/photo/1
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#269 🔗 原推
2026-06-07 04:00:15
GitHubDaily
想对 PDF 文件做些标注、合并拆分等这些基本操作，还得装个臃肿的 Adobe 全家桶，或用各种在线工具把文件传上去，总觉得不太放心。 偶然找到了 KillerPDF 这个开源工具，只有 6MB 左右大小，直接开箱即用，完全本地运行处理。 涵盖合并拆分、文字编辑、手绘批注、电子签名、插入图片、裁剪页面、加密… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063252108934295640/photo/1
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#268 🔗 原推
2026-06-06 13:30:10
GitHubDaily
用 AI 写 React 代码确实快，但有时候会埋下状态管理或性能隐患，自己排查又太耗时间。 最近看到 React Doctor 这个工具，专门扫描 React 项目中的代码质量问题。 支持全面扫描代码库，覆盖状态管理、性能、架构、安全和无障碍访问等多个维度。 GitHub：https://t.co/NVlBaPsI38… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063221924889768396/photo/1
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#267 🔗 原推
2026-06-06 11:30:14
GitHubDaily
今天在 GitHub 上刷到 GitType 这个终端打字游戏，还挺好玩的。 它能够将我们写的代码或 GitHub 项目转换成打字挑战，边练打字边复习代码。 进入项目目录运行一条命令，自动提取代码中的函数片段作为打字内容，可实时显示打字速度和准确率。 GitHub：https://github.com/unhappychoice/gittype 支持 20… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063199253812711747/photo/1
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#266 🔗 原推
2026-06-06 10:00:09
GitHubDaily
用数据库存重要数据，最怕的就是改错了没法回退。传统数据库虽然有备份，但想精确回到某个时间点、看看谁改了哪条记录，颇为麻烦。 最近看到 Dolt 这个项目，提供了一个挺有意思的思路，把 Git 的版本控制能力直接搬进了 SQL 数据库。 完全兼容 MySQL 协议，用现有的 MySQL… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063184150274908531/photo/1
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#265 🔗 原推
2026-06-06 09:00:08
GitHubDaily
想在本地跑大模型，不知道自己的显卡到底能跑哪个模型，选大了跑不动，选小了又浪费性能。 于是找到 whichllm 这个命令行工具，帮我们自动检测硬件配置，然后从 HuggingFace 上筛选出最适合自己机器的模型并排名。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2063167243199156268/video/1
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#264 🔗 原推
2026-06-06 07:52:57
GitHubDaily
最近看到一个开源项目 Flipbook Canvas，挺有意思，能把每张 AI 生成的图变成一棵可以无限点击探索的知识树。 长按图片任意位置，系统会自动识别你点的内容，联网搜索相关资料，然后生成一张全新的详细图解，层层递进。 GitHub：https://t.co/tiDHRnQto5… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062889733131526324/photo/1
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#263 🔗 原推
2026-06-05 13:30:13
GitHubDaily
微信读书用久后，积累不少笔记和划线，想导出整理一下，发现没有提供很方便的方式。 有位开发者，便开源一个工具 readNeo，给微信读书做了一个独立的数据面板。 接入官方的 Skill API，直观地可视化书架、阅读时长和趋势图表，直观了解自己的阅读习惯。 GitHub：https://t.co/tZkUd2Ind7… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062836855457173969/photo/1
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#262 🔗 原推
2026-06-05 10:00:06
GitHubDaily
用 Figma 来做设计原型挺不错的 ，但有些公司对数据安全有要求，不允许把设计文件存在第三方服务器上。 可以看下，Penpot 这个开源设计平台，可作为 Figma 平替，支持自托管部署，设计数据完全掌握在自己手里。 原生支持 SVG、CSS、HTML… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062799102094794950/photo/1
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#261 🔗 原推
2026-06-05 07:30:05
GitHubDaily
让 AI Agent 自动化操作浏览器或抓数据，经常被各种反爬机制拦截，遇到验证码、人机验证直接卡死。 最近 BrowserAct 团队开源了一个 Skill，专为 AI Agent 设计的浏览器自动化命令行工具。 提供三层反封锁机制，从指纹伪装、验证码自动破解，到 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062746268993216772/photo/1
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#260 🔗 原推
2026-06-05 04:00:09
GitHubDaily
做机器人、自动驾驶这类物理AI开发，训练模型需要大量真实世界数据，采集成本高，合成数据质量又常常不够用。 最近 NVIDIA 开源了 Cosmos 3 这个世界模型平台，能同时理解和生成文本、图像、视频、音频甚至动作序列，一套模型搞定多种模态。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062708506323730652/photo/1
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#259 🔗 原推
2026-06-05 01:30:05
GitHubDaily
想系统学习深度强化学习，网上的教程大部分都是公式推导看得头疼，总觉得缺少循序渐进的实践引导。 偶然看到 Hugging Face 团队开源的 deep-rl-class 这门深度强化学习课程，理论和实战结合得很好，而且完全免费开放。 课程涵盖了 Q-Learning、策略梯度、PPO… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062527343458169320/photo/1
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#258 🔗 原推
2026-06-04 13:30:13
GitHubDaily
GitHub 上 CodexSaver 这个开源工具颇为实用，它把 Codex 变成一个任务调度路由器，让便宜的模型干杂活，贵的模型只管拍板。 核心逻辑就是把代码解释、写文档、基础单测等低风险任务，自动分发给 DeepSeek 或本地小模型处理。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062474471160852568/photo/1
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#257 🔗 原推
2026-06-04 10:00:07
GitHubDaily
想学习操作系统底层原理，面对动辄几十万行的内核源码，看得头大，抓不住核心脉络，很难真正读完读懂。 偶然看到 egos-2000 这个教学操作系统项目，整个系统只有 2000 行代码，却实现了操作系统的所有核心组件。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062436717689483600/photo/1
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#256 🔗 原推
2026-06-04 07:30:06
GitHubDaily
刚用 Obsidian 搭建个人知识库，想找些现成的高质量模板参考一下，看看别人怎么组织内容的，但网上的资源又十分零散。 于是找到 Awesome Obsidian Vault 这份合集，把各种优质的 Obsidian 知识库整理成了一份清单，目前收录了 43 个库。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062383876786540891/photo/1
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#255 🔗 原推
2026-06-04 04:00:08
GitHubDaily
想弄一个能语音聊天的 AI 虚拟伴侣，大部分工具配置繁琐，而且必须联网，隐私数据很难让人放心。 最近看到 Open-LLM-VTuber 这个项目，能在本地完全离线运行一个带 Live2D 形象的 AI 语音伴侣。 不只是简单的对话，还能通过摄像头观察我们，支持语音打断、触摸互动，甚至能显示 AI 的内心想法。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062361530616955020/photo/1
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#254 🔗 原推
2026-06-04 02:31:20
GitHubDaily
做安全研究或渗透测试，最头疼的不是技术本身，而是知识太分散。 漏洞类型、利用手法、绕过技巧散落在各种wiki和笔记里，每次都要翻半天。 于是找到 hack-skills 这个开源技能库，把安全攻防知识系统性地整理成了 101 个可检索、可组合的技能卡片，专门为 AI Agent 设计。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062164968947208261/photo/1
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#253 🔗 原推
2026-06-03 13:30:16
GitHubDaily
知名 YouTube 博主 PewDiePie 最近开源一个的 AI 项目，不到三天时间暴涨 3.6 万 Star。 项目名叫 Odysseus，一个能完全在本地跑的 AI 工作台，把 ChatGPT、Claude 的聊天体验搬到我们的电脑上，所有数据都不出机器。 GitHub：https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062112078312374287/photo/1
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#252 🔗 原推
2026-06-03 10:00:06
GitHubDaily
做情报收集或安全分析时，各种信息散落在不同平台，域名、IP、邮箱、社交账号之间的关联关系，靠手动整理很容易遗漏线索。 偶然看到 Flowsint 这个开源情报图谱工具，用可视化关系图来串联调查中的各类实体，让思路很清晰。 把域名、IP、邮箱、钱包等信息作为节点，通过内置的自动化… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062074335574307087/photo/1
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#251 🔗 原推
2026-06-03 07:30:07
GitHubDaily
用 AI 编程工具干活，Token 消耗蹭蹭往上涨，工具输出、日志、代码文件一股脑塞进上下文，费钱不说，还容易撑爆上下文窗口。 最近在 GitHub 上看到 Headroom 这个项目，专门给 AI 智能体做上下文压缩，据实测能省掉 60% 到 95% 的 Token，而且不影响回答质量。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2062021503198388714/photo/1
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#250 🔗 原推
2026-06-03 04:00:11
GitHubDaily
用 AI 智能体生产级事情，写代码、跑流程、调接口，一开始还行，但规模一大就容易失控，权限太宽、上下文丢失、调试无从下手。 于是找到了 agents-best-practices 这套完整的智能体运行框架设计指南，不限于编码场景，运营、销售、数据分析等领域同样适用。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2061961080218480998/photo/1
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#249 🔗 原推
2026-06-03 00:00:05
GitHubDaily
用 AI Agent 处理复杂任务时，最头疼的不是模型能力不够，而是对话一长，上下文就容易爆。 还经常要给 Agent 解释背景和流程，以及调用工具产生的多余信息，更是在疯狂消耗 Token。 最近看到腾讯开源的 TencentDB Agent Memory 项目，专门解决了 Agent 的记忆问题，思路还挺有意思的。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2061802514966618517/photo/1
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#248 🔗 原推
2026-06-02 13:30:00
GitHubDaily
做跨平台桌面应用，绕不开一个老问题，想兼顾效率和原生性能，往往会陷入两难。 在 GitHub 上看到一个开源解决方案 native-feel-skill，它把 Raycast 2.0 的技术方案拆解成了一套可复用的 AI Agent 技能。 安装后，当我们和 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2061772336765051269/photo/1
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#247 🔗 原推
2026-06-02 11:30:05
GitHubDaily
在 Hacker News 上看到一个极简的开源笔记工具：files .md，定位为 Obsidian 的平替。 所有内容都是本地的 Markdown 纯文本文件，数据完全不离开你的设备。 而且打开浏览器就能用，不用安装任何东西，支持离线使用。 还可通过类似聊天的方式快速记录想法，再归类到笔记、日记或待办里。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2061749683161280891/photo/1
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#246 🔗 原推
2026-06-02 10:00:04
GitHubDaily
录屏容易，但想让演示视频看起来专业，就得折腾后期剪辑。加个缩放、美化光标、套个好看的背景框，折腾半天。 偶然找到了 Recordly 这个开源工具，用它录屏和后期编辑一站式搞定，直接出成品级的演示视频，可作为 ScreenStudio 的开源平替版。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2061734567116231071/video/1
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#245 🔗 原推
2026-06-02 09:00:00
GitHubDaily
用 Claude Code 做复杂项目，单个 Agent 能力有限，想让多个 Agent 协作分工，但手动配置团队结构和技能文件太繁琐。 最近找到 Harness 这个 Claude Code 插件，一句话描述你的项目，它就能自动生成一整套 Agent 团队架构。 内置 6… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2061711966947901450/photo/1
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#244 🔗 原推
2026-06-02 07:30:12
GitHubDaily
想学习网络安全，网上资料东一块西一块，工具、教程、练习分散在各处，整理资源都要花大半时间。 GitHub 上 h4cker 这个项目，由安全领域知名作者 Omar Santos 长期维护，提供一站式的网络安全资源库。 从攻防技术、云安全、应用安全到 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2061236298569130465/photo/1
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#243 🔗 原推
2026-06-01 00:00:04
GitHubDaily
GitHub 上 KaliGPT 这个开源项目，在 Linux 命令行里接入 AI 助手，专门为网络安全学习设计。 一条命令就能启动对话，直接用自然语言描述需求，AI 会给出对应的安全工具用法和操作指导，还能调用工具执行任务。 GitHub：https://github.com/SudoHopeX/KaliGPT 支持 Gemini、ChatGPT、OpenRouter… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2061077748345696320/photo/1
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#242 🔗 原推
2026-05-31 13:30:02
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想学大语言模型的底层原理，网上的教程要么纯讲理论，要么直接丢个开源模型让你微调，真正从零手写训练的实战教程太少了。 偶然找到 train-llm-from-scratch 这个项目，手把手教你用 PyTorch 从零实现一个 Transformer 模型，在单张显卡上就能完成训练。 从注意力机制、多层感知机到完整的… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2061024901012873583/photo/1
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#241 🔗 原推
2026-05-31 10:00:03
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处理 PDF 文档解析，使用一些在线工具不仅解析速度慢，还容易丢失排版信息，想在本地快速提取带位置信息的文本，选择并不多。 最近看到 LiteParse 这个开源的 PDF 解析工具，主打本地运行、轻量快速，由 LlamaIndex 团队开发。 基于 PDFium 引擎做文本提取，内置 OCR… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2060987152113291557/photo/1
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#240 🔗 原推
2026-05-31 07:30:03
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想学机器学习、深度学习或者 Python，网上资源虽然多，但质量参差不齐，好书散落在各个角落，一本本去找更是费劲。 偶然在 GitHub 上刷到 Books 这个开源电子书仓库，一口气整理了 200 多本编程类电子书，全部免费直接下载。 覆盖还挺广的，从 Python… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2060934305111781410/photo/1
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#239 🔗 原推
2026-05-31 04:00:03
GitHubDaily
想系统学习 AI，最头疼的不是没资源，书、课程、论文、工具到处都是，但不知道从哪看起。 有位开发者，把自己学习 AI 过程中用过的资料整理成了一份手册：AI-Study-Group，内容相当全面。 按书籍、课程、视频、工具、模型、数据集、论文等分类整理，每个资源都附带简短点评和推荐理由。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2060873908614807758/photo/1
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#238 🔗 原推
2026-05-31 00:00:03
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买了本技术书，认真读完一遍，过几个月再想翻找里面的某个知识点，找半天都找不到了。 于是发现 book-to-skill 这个工具，把书籍直接转成 Claude Code 的技能文件，随时调用查阅。 它首先会对整本书做一次深度分析，提取出核心框架、设计模式、术语表和速查手册。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2060662514879483979/photo/1
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#237 🔗 原推
2026-05-30 10:00:03
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斯坦福 REAP 团队，精心筛选整理了 23000+ Agent 技能库，覆盖 8 大社会科学学科的实证研究。 从选题、文献检索、数据清洗、因果推断，到论文写作、排版投稿、审稿回复，全链条覆盖。 核心是将资深学者的研究经验，直接编码成了结构化的自动化工作流。 GitHub：https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills 能让 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2060624769339523357/photo/1
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#236 🔗 原推
2026-05-30 07:30:04
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想系统学习 AI，网上资源太多太杂，免费课、付费书、GitHub 项目，光是筛选和规划学习路线就够让人头疼了。 不妨看下 AI Learning Kit 这份合集，它把 AI 学习资料做了一次系统性的梳理和精选，从入门到进阶一站式整理好了。 整个合集按学习路径组织，从数学基础、Python… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2060571919561511249/photo/1
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#235 🔗 原推
2026-05-30 04:00:03
GitHubDaily
微软最近开源一个名叫 SkillOpt 的项目，通过训练让 Skill 自我迭代优化。 就像训练传统神经网络一样去训练 Agent 的技能，设定训练轮次、批大小和学习率。 最巧妙的是，整个进化过程完全不需要触碰或修改大模型的底层权重。 GitHub：https://t.co/DKK2oeNDtK… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2060511518652035202/photo/1
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#234 🔗 原推
2026-05-30 00:00:03
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GitHub 上 Camelot 这个 Python 库，专门从 PDF 中提取表格，几行代码就能把表格变成可直接分析的数据。 内置五种解析模式，有边框线的表格、纯空格分隔的表格、甚至扫描件都能处理。 设置为自动模式后，它会自己判断该用哪种方式解析，不用手动选。 GitHub：https://t.co/iYUn7GpPDx… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2060352975349170206/photo/1
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#233 🔗 原推
2026-05-29 13:30:03
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最近在 GitHub 上看到 Prompt-Engineering-Jumpstart 这本开源教程，专门教零小白写出稳定靠谱的提示词。 全书 14 章，不讲理论不写代码，提供修改前后的对比，把专家常用的 14 种核心提示词模式讲明白。 GitHub：https://t.co/xY0H24CmIo… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2060300125671723098/photo/1
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#232 🔗 原推
2026-05-29 10:00:03
GitHubDaily
平时给团队梳理业务逻辑，经常要同时打开画图软件和录屏工具来回切换，过程实在有些折腾。 于是找到 CanvasCast 这个开源工具，它把白板绘制、幻灯片演示和录制全整合到浏览器里。 打开网页就能画，支持画笔、图形、箭头、文字和图片，画完按幻灯片组织好，直接点录制，结束后导出视频文件。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2060262393595433399/photo/1
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#231 🔗 原推
2026-05-29 07:30:07
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想在网页端编辑 Word 文档，可能会选择在线办公套件（飞书），或转成其他格式再编辑。 偶然找到 docx-editor，直接在浏览器里编辑 docx 文件，所见即所得，改完导出还是 docx 格式。 所有操作都在客户端完成，文件不经过服务器，同时支持修订追踪和多人实时协作。 GitHub：https://t.co/XCKeIeZEMl… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2060232176210526623/photo/1
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#230 🔗 原推
2026-05-29 05:30:02
GitHubDaily
想在网页端编辑 Word 文档，可能会选择在线办公套件（飞书），或转成其他格式再编辑。 偶然找到 docx-editor，直接在浏览器里编辑 docx 文件，所见即所得，改完导出还是 docx 格式。 所有操作都在客户端完成，文件不经过服务器，同时支持修订追踪和多人实时协作。 GitHub：https://t.co/XCKeIeZEMl… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2060209565870985553/photo/1
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#229 🔗 原推
2026-05-29 04:00:12
GitHubDaily
想要转型 AI 开发或者准备系统设计面试，网上找到的大部分资料都是理论或者知识点已过时。 偶然看到 AI System Design Guide 这份在持续更新的系统性 AI 学习指南。 整理了 110 道面试真题和答题框架，涵盖 RAG 架构、Agent 智能体、多租户隔离以及大模型选型等核心技术栈。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2060209546157773060/photo/1
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#228 🔗 原推
2026-05-29 04:00:07
GitHubDaily
平时看没有字幕的外语直播、公开课，或者开线上会议时，想要实时转录并做总结，颇为麻烦。 于是找到 DeLive 这个开源项目，直接捕获电脑系统音频进行实时转录，还自带一整套 AI 回顾工作台。 GitHub：https://github.com/XimilalaXiang/DeLive 接入了 12… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059990584857911504/photo/1
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#227 🔗 原推
2026-05-28 13:30:02
GitHubDaily
给用 Obsidian 的朋友推荐一个开源插件：Obsidian Digital Garden，它能把 Obsidian 笔记变成一个好看的个人网站，而且只发布你主动标记的内容。 只需在笔记头部加一行标记，执行发布命令就能上线。没标记的笔记绝不会被泄露，隐私控制做得很到位。 GitHub：https://t.co/LWL3794JKk… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059937737759977637/photo/1
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#226 🔗 原推
2026-05-28 10:00:03
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GitHub 上 AgentHub 这个项目，给 Claude Code 组建了一支虚拟开发团队。 包含产品经理、技术主管、前后端开发等 46 个角色，就像管理真实公司一样给 AI 下指令。 内置几十种标准化工作流，配合质量门禁，确保每一步开发都严格按流程执行。 还有拦截机制，AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059899991809016271/photo/1
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#225 🔗 原推
2026-05-28 07:30:03
GitHubDaily
在 GitHub 上发现 Claude Office Visualizer 这个项目，把 Claude Code 的运行状态变成了一个像素风格的办公室动画，挺有意思。 主 Agent 扮演老板角色坐镇办公室，子 Agent 作为员工被派出执行任务，工作状态、对话气泡、任务进度全都实时可视化呈现。 GitHub：https://github.com/paulrobello/claude-office 白板提供有… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059869790383276213/photo/1
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#224 🔗 原推
2026-05-28 05:30:03
GitHubDaily
最近看到 Pentest Agent Suite 这个开源工具，一套专为 AI 编码工具打造的自动化漏洞挖掘框架。 内置了 50 个专注不同漏洞类型的智能体，覆盖 XSS、SQL 注入、IDOR 等 19 类常见漏洞。 配合丰富的命令行工具和两千多行实战载荷库，直接覆盖完整的渗透测试流程。 GitHub：https://t.co/KjvYQqjCVX… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059847159730876609/photo/1
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#223 🔗 原推
2026-05-28 04:00:07
GitHubDaily
想在手机上下载视频，可用的工具只支持少数几个平台，而且还满屏广告，体验非常差。 于是找到 TubeAIO NextGen 这个开源视频下载工具，支持超过 1000 个网站，免费无广。 只需粘贴链接就能自动识别视频，选好画质直接下载，最高支持 4K，操作很简单。 GitHub：https://t.co/uqgDKpIySj… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059628198602883164/photo/1
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#222 🔗 原推
2026-05-27 13:30:03
GitHubDaily
当想准备 AI 和机器学习方向的面试时，会发现网上的资料散落在各处，且大部分都偏理论知识。 可以看下 AI Interview Codex 这份合集，它把机器学习面试需要的内容整理成了一份完整的备战指南。 覆盖机器学习算法手写实现、大模型与生成式… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059575352876577061/photo/1
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#221 🔗 原推
2026-05-27 10:00:03
GitHubDaily
偶然看到一款开源的全能型视频处理工具： pyVideoTrans，可一键完成视频从语音识别到翻译配音的全流程。 它把语音识别、字幕翻译、AI 配音、音视频合成串成一条自动化流水线，上传视频一键输出另一种语言的版本。 GitHub：https://t.co/JczjVBa4mn… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059537604807368767/photo/1
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#220 🔗 原推
2026-05-27 07:30:04
GitHubDaily
做 3D 动画和物理模拟的朋友，经常会遇到布料穿模、碰撞解算慢的问题，反复调参十分折磨。 最近日本最大的时尚电商 ZOZO 开源了一个物理求解器：ppf-contact-solver，专门解决碰撞模拟中的穿透问题。 它能模拟布料、固体和绳索之间的接触碰撞，全程无穿透，极端场景下能处理超过 1.8… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059521489909735922/video/1
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视频
#219 🔗 原推
2026-05-27 06:26:01
GitHubDaily
脑子里经常冒出创业想法，但不知道值不值得花几个月去做，网上搜一圈也只能得到模棱两可的答案。 偶然看到 Startup Idea Validation Agent 这个项目，可以用 AI 帮你在十分钟内完成从想法到验证的全流程分析。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059424376941064319/photo/1
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#218 🔗 原推
2026-05-27 00:00:08
GitHubDaily
又看到了一个开源的 AI 换脸工具： VisoMaster Fusion，支持图片、视频和实时摄像头。 内置多种换脸模型可选，还带遮挡遮罩、面部修复、表情编辑等功能，GPU 加速处理速度也很快。 GitHub：https://github.com/VisoMasterFusion/VisoMaster-Fusion 支持给视频里不同的人分别指定换脸对象，还能通过相似度阈值自动匹配追踪。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059265843582964066/photo/1
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#217 🔗 原推
2026-05-26 13:30:11
GitHubDaily
学 AI 和机器学习，公式多、概念杂，每次忘了某个算法细节都要翻半天资料，效率很低。 GitHub 上 AI-ML-Cheatsheets 这个项目，整理了一套来自斯坦福的速查手册，涵盖 AI 和机器学习核心知识点。 包含人工智能、Transformer 与大语言模型、深度学习、机器学习、概率统计、线性代数与微积分六大方向。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059212995935551806/photo/1
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#216 🔗 原推
2026-05-26 10:00:11
GitHubDaily
想让 AI 帮我们自动操作浏览器，现有的方案还是较为复杂，而且动不动就卡住，体验挺糟糕的。 偶然看到 Web-Use 这个开源项目，是一个自主浏览器 Agent，能像真人一样操控网页完成各种任务。 通过 Chrome… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059175230296478125/photo/1
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#215 🔗 原推
2026-05-26 07:30:07
GitHubDaily
写论文的时候，画模型架构图、做汇报 PPT、整理实验数据图表，每个环节都要切换不同工具，反复折腾格式，的确耗时间。 最近看到 Paper2Any 这个开源项目，直接把论文丢进去，就能一键生成各种学术素材。 上传论文 PDF、截图或文字，AI 自动提取内容并生成可编辑的模型架构图、技术路线图、PPT… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059122373794931043/photo/1
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#214 🔗 原推
2026-05-26 04:00:05
GitHubDaily
又挖掘到一个实用的技能：Taste Skill，已经斩获了 19200+ GitHub Star。 装上它后，可以让 AI 生成的前端界面颇有高级感，无论是布局、字体还是动效和留白都有明显提升。 GitHub：https://t.co/6IOChlETrE… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2059061992791654556/photo/1
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#213 🔗 原推
2026-05-26 00:00:09
GitHubDaily
平时用各种 AI Agent，总感觉缺乏长时记忆，每次都要反复粘贴当前的工作上下文，沟通成本极高。 在 GitHub 上看到 OpenChronicle 这个项目，给 AI 智能体加上本地记忆能力，类似 OpenAI Chronicle 的开源替代方案。 它在后台监听你 Mac… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058903429653958867/photo/1
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#212 🔗 原推
2026-05-25 13:30:04
GitHubDaily
想系统学习 AI，网上资源太多太杂，课程、书籍、论文散落各处，不知道从哪开始、按什么顺序学，容易迷失方向。 最近看到 ai-learning-roadmaps 这个项目，把从入门到进阶的 AI 学习资源整理成一套完整的路线图。 覆盖了机器学习、深度学习、大语言模型、计算机视觉、自然语言处理等主流方向。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058850575496949931/photo/1
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#211 🔗 原推
2026-05-25 10:00:03
GitHubDaily
平时刷抖音看到一些电影解说视频，自己想做得找素材、写脚本、配音再剪辑，实在耗时耗力直接被劝退。 偶然看到 narrator-ai-cli-skill 这个项目，让 AI Agent 学会做电影解说视频，全程自动化。 只需对着 AI 说一句「帮我做一个电影解说」，就会自动搜索影片、选模板、配音乐、生成脚本、合成视频。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058812822700872106/photo/1
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#210 🔗 原推
2026-05-25 07:30:02
GitHubDaily
想把网页内容喂给 AI，结果抓回来一堆导航栏、广告和乱码，上下文窗口浪费大半，AI 还读不明白。 于是找到 PullMD 这个开源项目，可以把任意网页内容提取转成干净的 Markdown 文件。 只需提供网页链接，自动识别页面类型，层层提取正文内容，遇到 JavaScript… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058759972494934510/photo/1
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#209 🔗 原推
2026-05-25 04:00:02
GitHubDaily
又发现一个实用的开源技能合集：Garden Skills，可让 AI 变身前端设计专家。 帮我们输出带有高级设计感、排版规范的高质量 Web 页面布局。 还能把稿件一键转化为 16:9 的网页幻灯片，方便直接录制演示视频。 GitHub：https://github.com/ConardLi/garden-skills 甚至包含了本地知识库精准检索，以及专业的 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058699620453425242/photo/1
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#208 🔗 原推
2026-05-25 00:00:12
GitHubDaily
想在电脑上管理手机文件、回复短信，市面上的管理工具总是绕不开广告和付费弹窗。 最近找到 PlainApp 这个开源项目，把手机变成一个自托管的管理中心。 同一网络下用浏览器就能操作，数据全程不出局域网。 手机装好应用后，打开浏览器就能看到一个完整的管理面板，所有连接都经过加密处理。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058541037761757264/photo/1
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#207 🔗 原推
2026-05-24 13:30:03
GitHubDaily
最近看到 Huashu Design 这个开源 Skill，只需一句话，就能直接交付产品级的设计作品。 支持直接生成带真实交互的 iOS 界面，或是能导出 MP4 和 GIF 格式的动效视频。 甚至能把生成的网页幻灯片，直接转换为保留文本排版的可编辑 PPT 文件。 GitHub：https://github.com/alchaincyf/huashu-design 内置 20… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058495743112184009/photo/1
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#206 🔗 原推
2026-05-24 10:30:04
GitHubDaily
在 GitHub 上刷到一个前端组件库：Animal-Island-UI，设计风格来源于动物森友会的游戏界面，圆润可爱，眼前一亮。 所有视觉元素、图标和动画都是作者独立设计实现的，安装后一行代码引入样式就能直接用，开箱即用。 GitHub：https://t.co/9BzBCtvrEn… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058474101648629785/photo/1
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#205 🔗 原推
2026-05-24 09:04:05
GitHubDaily
想用 AI 生成几十秒甚至更长的连贯视频，速度慢、显存爆、画面还容易崩，的确头疼。 最近英伟达团队开源的 LongLive 2.0，专门解决长视频生成的速度和质量问题，最快能跑到每秒 45.7 帧。 支持多镜头生成，可以按不同提示词依次生成多个片段并自然衔接。 GitHub：https://t.co/bFgzkdrzFh… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058450489839403137/photo/1
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#204 🔗 原推
2026-05-24 07:30:15
GitHubDaily
当 AI 遇到真正的安全事件时，缺少资深安全分析师的判断流程和系统性操作步骤。 最近在 GitHub 上看到 Anthropic Cybersecurity Skills 这个开源项目，专门给 AI 智能体补上网络安全的实战知识库。 收录了 754 个结构化安全技能，覆盖 26… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058414217162895622/photo/1
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#203 🔗 原推
2026-05-24 05:06:07
GitHubDaily
又发现一个 Markdown 转 HTML 的开源工具：md2html，一键将 MD 转成精美的网页。 它不是简单的格式转换，而是让 AI 智能分析内容，自动把流程描述变成流程图，把优缺点对比变成卡片，把操作步骤变成时间线。 GitHub：https://t.co/nFHwr7jKAV… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058178765889667164/photo/1
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#202 🔗 原推
2026-05-23 13:30:31
GitHubDaily
给用 Obsidian 的朋友分享一个实用插件：Apex Dashboard，把备忘、待办、项目管理全整合进一个仪表盘页面。 所有数据直接存在 Markdown 文件中，纯文本可读可编辑，不依赖额外数据库，打开就能用，不用在笔记之间来回切换。 GitHub：https://t.co/8d7hyYEywz… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058159790703231134/photo/1
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#201 🔗 原推
2026-05-23 12:15:07
GitHubDaily
想画网络架构图，用专业工具得学半天，要在白板上拖来拖去，最后导出的效果还不一定满意。 于是找到 Netviz 这个开源项目，直接在浏览器里拖拽就能设计网络架构图，不用装任何软件。 把服务器、代理、数据库这些组件往画布上一拖，连线标注数据流向，还能按层级分组整理，整个过程很直观。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058141589378404799/photo/1
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#200 🔗 原推
2026-05-23 11:02:47
GitHubDaily
关注的博主、技术站点越来越多，想集中看看更新，发现大部分 RSS 阅读器太臃肿。 最近看到 Papr 这款开源桌面 RSS 阅读器，基于 Rust 和 Tauri 开发，本地优先、启动快。 所有数据存在本地数据库里，无需账号，不依赖云服务，打开就能用，订阅源和文章都在自己手里。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058088396783051042/photo/1
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#199 🔗 原推
2026-05-23 07:31:25
GitHubDaily
最近找到一个能一键清除 AI 图片上的各种水印和标记的开源工具： Remove-AI-Watermarks。 支持 Gemini、Midjourney 等平台生成的图片，可见水印和隐藏水印都能处理，包括谷歌的 SynthID。 GitHub：https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks 还能清除触发平台被打上「AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2058035204871319924/photo/1
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#198 🔗 原推
2026-05-23 04:00:03
GitHubDaily
刚接手一个新项目，面对几十万行代码，光是理清文件之间的调用关系和整体架构，就得花上好几天，效率很低。 于是找到 Understand Anything 这个开源项目，把整个代码库生成一张可交互的知识图谱，直观地看清每个模块之间的关系。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057816311066161265/photo/1
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#197 🔗 原推
2026-05-22 13:30:15
GitHubDaily
今天在 GitHub Trending 榜上看到 oh-my-pi 这个开源编码 Agent，把 IDE 的核心能力直接搬进了终端，挺有意思的。 内置 32 个工具，可对接编辑器的语言服务和调试器，重命名、跳转引用、断点调试这些操作，AI 自己就能完成，不用你手动切换。 GitHub：https://t.co/bgHtJfDoIi… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057763442916983190/photo/1
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#196 🔗 原推
2026-05-22 10:00:10
GitHubDaily
最近 .NET 官方团队开源了一组 Skills，专门给编程智能体提供一套官方维护的技能插件合集。 让 AI 编程助手在处理构建诊断、包管理、版本升级、性能调试这些任务时，能给出更准确可靠的方案。 GitHub：https://github.com/dotnet/skills 目前有 12… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057725664376340687/photo/1
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#195 🔗 原推
2026-05-22 07:30:03
GitHubDaily
想把电子书或文档转成有声书，市面上的工具要么音质太机械，要么不支持字幕同步，折腾半天效果还不理想。 偶然发现 Abogen 这个开源项目，能把 ePub、PDF、文本等文件快速转成高质量音频，还能自动生成同步字幕。 底层用的是 Kokoro 语音模型，音频合成效果自然。据实测 3000 字的文本，11… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057672803600760870/video/1
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视频
#194 🔗 原推
2026-05-22 04:00:00
GitHubDaily
用 AI 写的文章，读起来总有一股 AI 味，句式工整、用词重复，发布或提交后总担心被检测到。 最近偶然找到了 AI Humanize Text 这个开源工具，专门把 AI 生成的文本改写成更自然的人类写作风格。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057612448971268097/photo/1
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#193 🔗 原推
2026-05-22 00:00:11
GitHubDaily
准备系统设计面试，网上找到的资料基本都是零散的博客文章，真正成体系、有深度的免费教程很难找到。 偶然看到 HLD Handbook 这个开源项目，一整套高级系统设计教程，内容量相当惊人。 159 个教学章节加 22 个架构决策对比页，涵盖 719 张图解和 3100 多条学术引用，相当于一本 2200 页的教科书。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057453877767913558/photo/1
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#192 🔗 原推
2026-05-21 13:30:04
GitHubDaily
又发现一款实用的开源终端工具 Muxy，主打轻量低内存占用，同时塞进了不少实用功能。 按项目排列工作区，每个项目的标签页、分屏状态都能自动保存恢复，切换项目时无缝衔接。 GitHub：https://github.com/muxy-app/muxy 内置了 Git… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057401043731034468/photo/1
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#191 🔗 原推
2026-05-21 10:00:08
GitHubDaily
计算机专业找实习，简历上没项目经验是最头疼的事。想从 GitHub 找个项目练手，又不知道选哪个、怎么跟岗位挂钩、面试时怎么讲。 偶然看到 SIT 这个开源工具，专门帮零经验的同学把一份岗位描述变成能写进简历、能在面试里讲清楚的项目经历。 只需要把目标岗位的招聘需求丢给它，就能自动推荐匹配的… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057363278398115895/photo/1
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#190 🔗 原推
2026-05-21 07:30:04
GitHubDaily
想要系统学习 AI 开发，网上的资料又太碎片化，东一篇论文西一个教程，拼不成完整的知识体系。 最近找到 AI Engineering from Scratch 这份开源课程，共 435 节课、分 20 个阶段，从数学基础一路讲到自主智能体，体系相当完整。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057310450845700106/photo/1
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#189 🔗 原推
2026-05-21 04:00:09
GitHubDaily
电脑上偶尔想简单修个图、标注个截图，打开 Photoshop 太重，系统自带的画图工具又功能太少。 最近找到 Pinta 这个开源好用的图片编辑器，支持 Linux、Windows 和 macOS 系统。 界面风格简洁直观，上手几乎零门槛，但该有的图层、混合模式、特效滤镜一样不少。 GitHub：https://t.co/uNGzyFnTcp… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057250030864748913/photo/1
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#188 🔗 原推
2026-05-21 00:00:03
GitHubDaily
用 Claude Code 或 Codex 写代码，开多个窗口来回切换，不仅看着乱，管理各种对话和上下文也挺费劲。 最近发现了 Kooky 这个开源终端，专门为 AI 编程场景设计，把多个智能体的管理做得很顺手。 内置了 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等七种主流 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057091493102571867/photo/1
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#187 🔗 原推
2026-05-20 13:30:05
GitHubDaily
现在越来越觉得，Claude Code 或 Codex 最大的问题，已经不是写不出代码。 而是它记不住，我们对话中聊过的方案、踩过的坑，以及项目开发进度等等信息。 偶然发现 EverOS 开源了一个 Claude Code 插件，给 AI 装上了能自我进化的长期记忆。 GitHub：https://t.co/UzZZPsbpw4… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057044028693316016/photo/1
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#186 🔗 原推
2026-05-20 10:21:29
GitHubDaily
想把常用的网站变成手机 App，以往得搭开发环境，或者依赖在线打包服务，门槛并不低。 最近看到 WebToApp 这个开源项目，直接在手机上就能把网站打包成安装包，全程不需要电脑和服务器。 只需输入一个网址，选好配置，一键生成签名好的安装包，整个构建过程完全在本地完成。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057023559856480538/photo/1
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#185 🔗 原推
2026-05-20 09:00:08
GitHubDaily
各大 AI 厂商都会有一些免费额度可用，但单独拿出来看，每天的请求量根本不够塞牙缝。 想要把这些免费额度全凑到一齐使用，又要面对十几套不同的 SDK 和复杂的接口限制。 最近就有位开发者做了这件事，并将 FreeLLMAPI 这个项目开源了。 GitHub：https://t.co/yidaFxoF43… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2057000902830276836/photo/1
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#184 🔗 原推
2026-05-20 07:30:07
GitHubDaily
想在 iPhone 上安装一些 App Store 之外的应用，过去常用的工具大多只支持 Mac 或 Windows，Linux 用户基本被排除在外。 最近发现了 Impactor 这款开源工具，能帮我们把 ipa 安装包直接装到 iPhone 上，同时支持 macOS、Linux 和 Windows 三端。 用自己的 Apple ID… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2056729102170886348/photo/1
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#183 🔗 原推
2026-05-19 13:30:04
GitHubDaily
用 AI 给视频配音或者克隆一段语音，要么得按月付费用云端服务，要么数据还得传到别人服务器上，隐私和成本都让人纠结。 最近找到了 OmniVoice Studio 这个开源版的 ElevenLabs，语音克隆、视频配音全部在本地跑，不需要任何 API 密钥。 只要一段 3 秒的音频就能克隆任意声音，支持 646… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2056676252581511234/photo/1
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#182 🔗 原推
2026-05-19 10:00:04
GitHubDaily
搞量化交易或者技术分析，光是实现各种指标就够折腾的，还得自己搭回测框架验证策略，既耗时又容易出错。 最近看到 Indicator 这个 Go 语言的技术分析库，内置 80 多个指标和几十种现成策略，还自带回测框架，相当完整。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2056638536724718064/photo/1
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#181 🔗 原推
2026-05-19 07:30:12
GitHubDaily
卧槽，吉卜力工作室多年使用的动画制作工具，原来早已开源！ 像《千与千寻》、《龙猫》和《幽灵公主》这些知名的动画，均使用到 Toonz 这款工具制作。 内置了吉卜力专属的线稿扫描工具，能高效将手绘原画转化为数字资产。 GitHub：https://t.co/0Ir64LnMFZ… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2056585675689107662/photo/1
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#180 🔗 原推
2026-05-19 04:00:09
GitHubDaily
想搭一套本地 AI 环境挺折腾的，配驱动、写配置、调端口，弄半天可能还跑不起来。 最近找到 Dream Server 这个开源项目，只需一条命令，就能在自己电脑上搭起一整套本地 AI 服务，不依赖任何云平台。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2056525272674144664/photo/1
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#179 🔗 原推
2026-05-19 00:00:08
GitHubDaily
周末想安静看个电影或追个剧，满屏广告弹窗，好不容易找到资源还卡到飞起，心情极其复杂。 于是到 GitHub 找到 Streambert 这个开源桌面应用，可以直接观看和下载全球的电影、剧集和动漫，完全没有广告和追踪。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2056366751450042766/photo/1
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#178 🔗 原推
2026-05-18 13:30:13
GitHubDaily
商汤最近开源了一款专用于信息图生成的 AI 模型，效果特别惊艳。 可一键生成海报、图表、食谱卡片、明信片，甚至是 arXiv 风格的页面。 官方放出了 100 多个生成案例及提示词，涵盖各种风格的信息图，可以直接参考学习。 GitHub：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1 模型下载：https://t.co/b1XBXuqHa3… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2056315091507974354/photo/1
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#177 🔗 原推
2026-05-18 10:04:56
GitHubDaily
偶然看到 Open Generative AI 这个开源项目，整合了 200 多个主流图像和视频生成 AI 模型，没有内容审查限制。 提供图片、视频、口型同步、电影级镜头四个工作台，文生图、图生视频、音频驱动口型动画都能搞定，界面统一操作简单。 GitHub：https://t.co/P0jc71euXL… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2056276133369573489/photo/1
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#176 🔗 原推
2026-05-18 07:30:08
GitHubDaily
在 GitHub 上发现 Fli 这个项目，通过逆向 Google Flights 的接口，直接用命令行或在 AI 上就能查询航班信息，不依赖网页抓取，速度快且稳定。 一条命令就能搜航班、比价格、筛直飞，还能查指定日期范围内的最低价，像个终端里的机票搜索引擎。 GitHub：https://github.com/punitarani/fli 提供 MCP，可配置到… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2056223265627291870/photo/1
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#175 🔗 原推
2026-05-18 04:00:03
GitHubDaily
想把手绘草图或参考图片转换成 3D CAD 模型，用传统建模软件得手动一步步画，费时费力。 这两天在 GitHub 发现 GenCAD 这个开源项目，能根据输入的图像直接生成对应的 CAD 模型。 能够很好地还原图像中的几何特征，并输出标准模型文件，还附带了 STL 转 PNG… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2056185519365816338/photo/1
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#174 🔗 原推
2026-05-18 01:30:04
GitHubDaily
在 Linux 上想调整显卡的风扇转速、功耗或者超频，要么靠命令行手动改参数，要么用的工具只支持某一家显卡，折腾起来挺费劲。 最近找到 LACT 这个开源项目，提供了一个图形界面，能直接管理 AMD、Nvidia 和 Intel 三家显卡的各项设置。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2056004329119863021/photo/1
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#173 🔗 原推
2026-05-17 13:30:05
GitHubDaily
偶然看到 Clawd on Desk 这个开源的桌面宠物，能实时反映你的 AI 编程工具当前状态，挺有意思。 它会根据 AI 工具的实际动作切换动画，比如思考时冒泡、执行时打字、多任务时抛球杂耍、完成时庆祝，一眼就知道进度。 GitHub：https://github.com/rullerzhou-afk/clawd-on-desk 兼容 Claude… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2055951466356257012/video/1
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🎬
视频
#172 🔗 原推
2026-05-17 10:00:01
GitHubDaily
日常工作中重复性任务太多，想用自动化工具提效，但市面上工具五花八门，不知道该选哪个。 最近看到 Awesome Workflow Automation 这份资源合集，把工作流自动化领域的工具、框架、文章、课程整理得非常全面。 不只是简单罗列工具名称，而是按场景分类：传统自动化平台、AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2055913742496632866/photo/1
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#171 🔗 原推
2026-05-17 07:30:07
GitHubDaily
GitHub 上 Plausible Analytics 这个开源项目，主打隐私优先的轻量网站统计，可作为 Google Analytics 不错的替代方案。 不用 Cookie，不采集个人信息，所有关键数据都在一个页面上展示，打开就能看，不需要学习成本。 GitHub：https://t.co/zXDAVZHouN… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2055860890696921221/photo/1
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#170 🔗 原推
2026-05-17 04:00:07
GitHubDaily
系统上跑着一堆进程，用各种工具轮番查，都搞不清楚它们的源头是什么程序在跑。 最近一款名叫 witr 的开源工具爆火，一行命令，就能把进程的整条链路搞清楚。 只需要给它一个进程名、端口号或 PID，它就会告诉我们这个进程是谁启动的、怎么起来的、被什么系统管着。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2055800495680467430/photo/1
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#169 🔗 原推
2026-05-17 00:00:07
GitHubDaily
用 AI 辅助写学术论文，规划思路和实际写作往往是脱节的。想法有了，但从文献梳理到成稿投递，中间环节太多，容易写着写着就跑偏。 最近找到 academic-paper-skills 这个开源的学术论文写作技能，把从选题到定稿的全流程都系统化了。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2055641988968628485/photo/1
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#168 🔗 原推
2026-05-16 13:30:16
GitHubDaily
管理服务器时，SSH 终端、数据库客户端、Redis 管理器来回切换，光是找窗口就够烦的了。 最近发现 OpsKat 这个开源桌面工具，把服务器管理和 AI 结合到了一起，用自然语言描述需求，它自动帮你执行操作。 GitHub：https://github.com/opskat/opskat 安全方面做得挺好，所有操作都有策略管控和审计日志，SQL… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2055589102951792715/photo/1
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#167 🔗 原推
2026-05-16 10:00:07
GitHubDaily
平时向 AI 询问数学或理科问题时，公式推导、函数图像、几何关系，光靠文字描述很难理解。 最近看到 ChatTutor 这个项目，给 AI 装上了电子白板，让它像真正的老师一样边讲边画。 内置了数学画布功能，AI 可以直接绘制函数图像、几何图形，还能生成思维导图来梳理知识脉络，交互感很强。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2055551339426717932/photo/1
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#166 🔗 原推
2026-05-16 07:30:04
GitHubDaily
用 Claude Code 写前端完全没问题，但生成的页面总是千篇一律，看着就是一股 AI 味。 偶然看到 Claude Code Frontend Design Toolkit 这个项目，整理了能让 Claude Code 输出更好看前端界面的工具合集。 按使用场景分成了十个板块，从设计风格、主题配色、动效动画到 Figma… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2055498503355515043/photo/1
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#165 🔗 原推
2026-05-16 04:00:07
GitHubDaily
处理大量视频数据时，想快速找到某个片段、生成摘要，靠人工一帧帧看根本不现实。 最近 NVIDIA 开源 Video Search and Summarization 项目，用自然语言就能对视频进行搜索、问答和摘要生成。 它把视觉语言模型和大语言模型结合起来，对实时视频流或存量视频做智能分析，支持多种 Agent 工作流。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2055472424263815311/photo/1
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#164 🔗 原推
2026-05-16 02:16:29
GitHubDaily
又发现了一个好用的 Skill，一句话就能把任何内容转成播客、PPT、思维导图等格式。 支持超 15 种内容源，包括公众号、小宇宙播客、YouTube 视频、PDF、电子书等。 还能自动识别并尝试绕过付费墙，覆盖纽约时报、华尔街日报等 300 多个站点。 GitHub：https://github.com/joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm 可以安装到 Claude… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2055279582501392840/photo/1
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#163 🔗 原推
2026-05-15 13:30:12
GitHubDaily
自从发现 PinMe 这个开源的网站部署神器后，便一直用它来部署静态的前端小项目。 刚刚，打开PinMe项目地址想确认下命令时，发现它的官网首屏标题换成了：「一条命令，搭起你的 Web 应用」。 GitHub：https://github.com/glitternetwork/pinme 发现有重大更新，现在 PinMe 不再只是部署工具，而是能帮我们实现全栈的… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2055226683418869797/photo/1
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#162 🔗 原推
2026-05-15 10:00:00
GitHubDaily
飞书前不久开源的命令行工具 lark-cli，可让 AI Agent 在终端中直接操作飞书。 刚发现，已斩获 10000+ Star，成为国内办公套件里第一个突破万星的开源 CLI 工具。 飞书确实做得挺开放的，像消息、文档、多维表格、会议这些核心业务，都下放了操作权限给 CLI 调用。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2055149550785134739/photo/1
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#161 🔗 原推
2026-05-15 04:53:30
GitHubDaily
大家都在说 AI 能替代人力，但真要用 AI 平替一家公司的全部岗位，从哪下手、怎么编排，相信大多数人其实都没概念。 最近看到 Headcount Zero 这本开源书籍，为我们讲怎么用 AI 智能体搭建一家「零员工」公司，思路挺有意思的。 核心方案是一个创始人加一整张由 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2055081837098340799/photo/1
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#160 🔗 原推
2026-05-15 00:24:26
GitHubDaily
用 Claude Code 开发项目，代码库一大，每次探索代码结构都要扫一堆文件，工具调用多、速度慢，token 也跟着烧。 于是找到 CodeGraph 这个开源工具，给代码库预建一张语义知识图谱，让 Claude Code 直接查图而不是逐文件扫描。 效果颇为明显，工具调用减少 92%，探索速度提升 71%，像 VS Code… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054917184158318628/photo/1
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#159 🔗 原推
2026-05-14 13:30:09
GitHubDaily
GitHub 上 Symbiotic AI 这个项目，仅用几个简单的文本文件，就能让 AI 跨会话记住你的背景、习惯和当前进度。 核心四个文件，一个定义 AI 人格，一个记录你的特点，一个设定协作规则，一个追踪当前任务。AI 每次启动时读取这些文件，越用越懂你。 GitHub：https://t.co/SPZok0jhrV… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054864316646797431/photo/1
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#158 🔗 原推
2026-05-14 10:00:05
GitHubDaily
偶然看到 AI Data Extraction Toolkit 这个开源项目，可以用来一键提取各个 AI 编程助手的完整对话记录。 支持 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Gemini CLI 等八款主流工具，自动识别系统和安装路径，直接输出统一的 JSONL 格式。 GitHub：https://t.co/MexLXyxcNW… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054826598130761969/photo/1
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#157 🔗 原推
2026-05-14 07:30:12
GitHubDaily
写论文用 LaTeX 排版，经常要在编辑器和 AI 之间来回复制粘贴，遇到宏包冲突更是让人头疼。 最近找到 LMMs-Lab Writer 这个开源 LaTeX 编辑器，主打本地优先、AI 原生，试了下体验不错。 内置 AI 面板，直接对话就能让 AI 帮你写段落、改内容，修改实时同步到编辑器里，支持接入各种主流大模型。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054773716157149617/photo/1
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#156 🔗 原推
2026-05-14 04:00:04
GitHubDaily
写论文用 LaTeX 排版，经常要在编辑器和 AI 之间来回复制粘贴，遇到宏包冲突更是让人头疼。 最近找到 LMMs-Lab Writer 这个开源 LaTeX 编辑器，主打本地优先、AI 原生，试了下体验不错。 内置 AI 面板，直接对话就能让 AI 帮你写段落、改内容，修改实时同步到编辑器里，支持接入各种主流大模型。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054713328107409781/photo/1
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#155 🔗 原推
2026-05-14 00:00:06
GitHubDaily
做量化交易策略，回测和实盘往往是两套代码，换个券商又得重新对接，折腾半天还没开始交易。 在 GitHub 上看到 Lumibot 这个开源量化交易框架，同一套策略代码既能回测也能直接接入真实券商下单，省去了重复开发的麻烦。 内置原生 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054554777091235937/photo/1
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#154 🔗 原推
2026-05-13 13:30:05
GitHubDaily
用 AI 写前端界面，生成风格千篇一律。想要毛玻璃效果、想要极简风，每次都得在提示词里反复描述，确实费劲。 偶然刷到 Awesome Design Skills 这个合集，提供了 67 套现成的设计系统技能文件。 风格覆盖面很广，从毛玻璃、新拟态、像素复古到企业级、编辑排版风格都有。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054501930525925837/photo/1
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#153 🔗 原推
2026-05-13 10:00:05
GitHubDaily
MMD 动画编辑工具基本只有 Windows 版本，想在 Mac 或平板上随时调动作颇为费劲。 最近看到 Reze Studio 这个项目，能在浏览器里就能编辑 MMD 动画，跨平台无需安装，开箱即用。 基于WebGPU渲染，帧率流畅，从 iPad 到笔记本都能用，打开网页就是一个专业的时间轴和曲线编辑器。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054464189905993823/photo/1
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#152 🔗 原推
2026-05-13 07:30:07
GitHubDaily
GitHub 上 Yao Open Prompts 这个开源提示词库，按真实场景分好类，直接复制就能用，颇为全面。 包含了 116 个中文提示词，覆盖工作、学习、营销、内容创作、编程等九大类，每个文件只保留可复制的提示词正文，干净利落。 GitHub：https://t.co/JOn1hd3Ilr… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054411325582065953/photo/1
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#151 🔗 原推
2026-05-13 04:00:03
GitHubDaily
让 AI Agent 访问多个外部服务，要对接不同的 SDK 和 API，还是不同的调用逻辑，维护起来很头疼。 最近看到 Mirage 这个项目，挺有意思的。它把所有外部服务统一套在一个虚拟文件系统，让 AI 智能体用命令就能操作所有数据源。 就是说，把 S3、Google Drive、Slack、GitHub、Redis… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054350928845873203/photo/1
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#150 🔗 原推
2026-05-13 00:00:04
GitHubDaily
每天都诞生各种各样 AI 智能体，想要快速找到适合特定业务场景的工具和框架，确实有些费时费力。 GitHub 上的 awesome-ai-agents-2026 开源项目，正好整理了一份详细的当下主流 AI 智能体工具。 收录了 340 多个项目，涵盖代码编写、语音交互、创意生成、工作流自动化等 20 多个细分领域。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054192420884189597/photo/1
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#149 🔗 原推
2026-05-12 13:30:12
GitHubDaily
最近看到，一个连马斯克都转发点赞过的开源项目：PraisonAI。 仅需 5 行代码，就能部署一组自主协作的 AI 智能体，从单个到整支可 24 小时自主运行的 Agent 团队。 支持 100 多个大语言模型，内置规划、记忆、自我反思等能力，智能体之间可以自动交接任务、互相纠错。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054151716690620879/photo/1
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#148 🔗 原推
2026-05-12 10:48:28
GitHubDaily
用 GPT Image 2 生成图片，每次从零开始写、或复制粘贴提示词，想要特定风格却不知道怎么描述，反复试错挺浪费时间。 在 GitHub 上看到 GPT Image 2 Skill 这个项目，提供了一整套精选的图片生成提示词库，还能作为 Claude Code 和 Codex 的技能直接调用。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054101793916031348/photo/1
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#147 🔗 原推
2026-05-12 07:30:05
GitHubDaily
在终端里查看 Markdown 文件，直接输出一堆原始标记，想快速预览一下内容不太方便。 于是找到 leaf 这个开源工具，直接在终端里渲染 Markdown，预览效果接近编辑器。 支持实时预览模式，文件保存后自动刷新，还能接收其他命令的输出，比如让 AI 生成的内容直接渲染展示。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054071632642388280/photo/1
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#146 🔗 原推
2026-05-12 05:30:14
GitHubDaily
今天在 Trending 榜上看到 OpenHuman 这个开源的个人 AI Agent，挺有意思的。 开箱即用，可连接我们的账号，几分钟就能建立起对我们的完整认知，不需要像以前 OpenClaw 那样养小龙虾。 主要是它会自动每 20 分钟从连接的 Gmail、Notion、GitHub、Slack 等 118… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2054049029701726621/photo/1
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#145 🔗 原推
2026-05-12 04:00:25
GitHubDaily
最近在 GitHub 上刷到 agentmemory 这个开源项目，给各类 AI 编程助手打造了持久化记忆引擎。 它能够在后台静默记录代码修改和上下文，自动提取并压缩成结构化记忆。 在下次新建会话时，无需重新解释，AI 就能直接调用之前的技术栈细节和开发习惯。 GitHub：https://t.co/KHIW0Jh4Hd… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2053829999007039754/photo/1
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#144 🔗 原推
2026-05-11 13:30:04
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最近一个名为 9router 的开源工具火了，给所有 AI 编程工具加了一个智能调度中心。 像平时用 Claude Code 写代码，API 额度消耗极快，遇到大段报错日志更是瞬间把 Token 烧光。 而 9router 则内置了智能压缩算法，自动精简终端日志或代码差异中的冗余信息，每次请求能帮我们省下不少 Token 消耗。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2053777161702781305/photo/1
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#143 🔗 原推
2026-05-11 10:00:07
GitHubDaily
平时用各种 AI 编程助手，多开几个会话电脑内存就容易狂飙，敲代码的反应也跟着变慢。 今天发现 jcode 这个开源项目，定位是主打高性能的下一代 AI 编程智能体。 用 Rust 语言重构了底层架构，内存占用和响应速度比主流同类工具快了好几倍。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2053739402950742167/photo/1
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#142 🔗 原推
2026-05-11 07:30:04
GitHubDaily
GitHub 上 SpineDigest 这个开源工具，能把整本书提炼成结构化的精华内容，而且可以按自己的阅读目的来决定保留什么。 它的处理思路挺有意思的，先让 AI 逐章提取关键知识点，再用算法构建知识图谱把相关概念串联起来。 最后通过多个 AI 角色「答辩式」对抗生成最终摘要，确保不会遗漏重要内容。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2053709202791735378/photo/1
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#141 🔗 原推
2026-05-11 05:30:04
GitHubDaily
想了解大语言模型到底是怎么工作的，找到的资料都太过于学术看不懂，或者说的太浅只讲概念，就没一个从头到尾讲清楚的内容。 无独有偶，看到 how-llms-work 这个项目，把大模型的完整流程做成了一个可视化交互网页，内容基于 Karpathy 的经典讲座整理。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2053686553541767441/photo/1
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#140 🔗 原推
2026-05-11 04:00:04
GitHubDaily
Type-C 线长得都一样，但能力天差地别，哪根能跑满速，哪根只能慢充，完全分不清。 于是找到 WhatCable 这个开源小工具，插上线后会用大白话告诉我们这根线到底能干什么。 它直接读取系统底层的端口信息，把线缆的真实速率、充电功率、连接设备都翻译成人话展示出来，不用翻任何设置。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2053467649091441064/photo/1
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#139 🔗 原推
2026-05-10 13:30:13
GitHubDaily
用 AI 写代码越来越顺手，但有些些术语真让人头大。上下文窗口、注意力退化、幻觉等，每个词都似懂非懂，出了问题也不知道从哪下手排查。 最近看到一份开源的 AI Coding Dictionary （AI 编程词典），用大白话把 AI 编程里的核心概念讲明白了。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2053414769655435718/photo/1
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#138 🔗 原推
2026-05-10 10:00:06
GitHubDaily
独立开发者在国内做软件开发，申请软件著作权几乎是必做的工作之一。 但准备材料环节真的折腾，要申请表字段、操作手册、代码截取，格式和信息还得前后一致。 偶然看到 SoftwareCopyright-Skill 这个开源技能，可以帮我们在项目中一键生成整套软著申请资料。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2053377018990153849/photo/1
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#137 🔗 原推
2026-05-10 07:30:05
GitHubDaily
想用代码处理 Office 文档，以前要写几十行代码调不同的库，折腾半天还不一定跑得通。 最近看到一个专门为 Agent 设计的 Office 命令行工具：OfficeCLI，轻松处理 Word、Excel、PowerPoint 的创建和编辑。 不需要安装 Office，不需要任何依赖，一条命令就能完成以前几十行代码才能干的事。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2053324167811109367/photo/1
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#136 🔗 原推
2026-05-10 04:00:05
GitHubDaily
台式机没有配置麦克风，临时需要语音开黑或者线上开会，特意去买一个总觉得有些浪费。 最近找到 MicYou 这个开源工具，能把 Android 老旧手机变成电脑的高质量麦克风。 支持 Wi-Fi 和 USB 两种连接方式，内置降噪、自动增益和去混响功能，保证收音纯净。 GitHub：https://t.co/bZPCPf0gfx… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2053263810723819754/photo/1
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#135 🔗 原推
2026-05-10 00:00:14
GitHubDaily
最近看到 LTX Video Mac 这个项目，专门为 Apple Silicon 打造的原生 AI 视频生成应用。 用 SwiftUI 写的原生界面，底层跑的是苹果自家的 MLX 框架，输入一段文字描述就能生成带同步音频的视频片段，完全本地运行。 GitHub：https://t.co/ezCTyGgFFY… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2053105253361566002/photo/1
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#134 🔗 原推
2026-05-09 13:30:11
GitHubDaily
GitHub 上一款专为 Mac 打造的纯本地语音转文字开源工具：MacParakeet，识别准确率颇高。 支持直接拖拽音视频文件，或者贴个 YouTube 链接，就能快速输出带时间戳和说话人标签的文稿。 还能同时录制电脑系统声音和麦克风，开会时一边看实时转写，一边做笔记。 GitHub：https://t.co/8kuf3XIgrq… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2053052389868151213/photo/1
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#133 🔗 原推
2026-05-09 10:00:08
GitHubDaily
平时用 AI 生成网页或原型图，出来的效果往往充满廉价感，排版混乱且缺乏设计逻辑。 最近看到 cc-design 这个开源项目，专门让 AI 编程工具输出高保真的 HTML 设计作品。 装好后只需一句话描述需求，它会先出方案让你确认，再逐步构建，最终截图验证交付，整个流程像跟设计师协作的感觉。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2053014638380597557/photo/1
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#132 🔗 原推
2026-05-09 07:30:07
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想要在云端开发和部署企业级 AI Agent，往往需要啃一堆复杂的云服务文档，配置各种繁琐的运行环境。 于是谷歌开源了 agents-cli 工具，巧妙地把这些工程化知识，打包成了 AI 编程助手专属的“技能包”。 无缝接入 Claude Code、Gemini CLI、Codex 等主流编程 Agent 工具，让 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2052961795263074404/photo/1
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#131 🔗 原推
2026-05-09 04:00:08
GitHubDaily
做爬虫或跑自动化脚本时，总会被各种反爬验证拦截，用常规的隐藏插件依然防不胜防。 今天看到 CloakBrowser 这个开源项目，直接在 C++ 源码层面修改了 Chromium 的指纹特征。 并非简单的 JS 注入或配置修改，而是从底层重构了画布、音频、硬件报告等核心信号。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2052901392864760081/photo/1
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#130 🔗 原推
2026-05-09 00:00:07
GitHubDaily
有时候会打开多个 Claude Code、Codex 会话窗口，同时执行不同开发任务，无法及时查看运行状态。 最近找到 Open Island 这个开源工具，专门用来监控和管理多个 Agent 的运行状态。 利用 Mac 的刘海屏区域，实时显示各个 Agent 会话的运行状态。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2052742864136995096/photo/1
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#129 🔗 原推
2026-05-08 13:30:11
GitHubDaily
用电脑写东西的时候，脑子里想法很清楚，但打字组织语言就是慢。 尤其写 AI 提示词，说起来一句话的事，打出来还得反复调整格式。 在 GitHub 上看到 OpenLess 这个开源语音输入工具，可作为 Typeless、Wispr Flow 这些产品的开源平替 。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2052689985707606286/photo/1
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#128 🔗 原推
2026-05-08 10:00:04
GitHubDaily
又看到一个颇为好用的开源 Skill：Ian Handdrawn PPT，把文章、课程笔记、提纲变成中文手绘风格的技术解释图。 风格是近白纸底、细线条铅笔排线，配淡蓝淡绿等柔和标记色，中央图小而精，留白很多，文字克制。 GitHub：https://github.com/helloianneo/ian-handdrawn-ppt 支持 21:9 封面图和 16:9… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2052652282504974420/photo/1
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#127 🔗 原推
2026-05-08 07:30:15
GitHubDaily
刚看到一个开源桌面应用 Modly，开箱即用一键将任意图片转成 3D 模型，所有计算都在本地 GPU 完成。 只需导入一张照片，选择模型，点击生成，就能得到一个 3D 网格模型。 全程离线运行，不上传任何数据到云端，无需任何费用。 GitHub：https://github.com/lightningpixel/modly 还可以自由切换模型，支持一键安装… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2052599388468650066/photo/1
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#126 🔗 原推
2026-05-08 04:00:04
GitHubDaily
想简单剪辑一条视频，打开剪映这些大软件，配置稍低电脑卡得飞起，部分功能还收会员。 最近找到一个开源平替：OpenReel Video，在浏览器里运行的视频编辑器，打开网页就能用。 功能还相当多，涵盖多轨道剪辑、关键帧动画、调色面板、音频混音和降噪、绿幕抠像等。 甚至还有 20… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2052538992235794434/photo/1
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#125 🔗 原推
2026-05-08 00:00:04
GitHubDaily
做计算化学研究，想用机器学习方法但不知道该选哪个工具、哪个数据集，相关项目散落在各处，找起来费劲。 GitHub 上 Best of Atomistic Machine Learning 这份精选合集，系统梳理了原子级机器学习领域的开源项目，已收录超 510 个项目。 所有项目按质量评分自动排名，涵盖 23… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2052380830019080227/photo/1
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#124 🔗 原推
2026-05-07 13:31:35
GitHubDaily
不少朋友在 Mac 电脑上跑本地大模型，发现速度慢、内存吃紧，体验大打折扣。 其实问题并不在硬件，Apple Silicon 芯片的算力一直在，只是没被充分释放出来。 最近一个名叫 Cider 的项目悄然开源，专为 Apple Silicon 设计的本地推理加速框架。 把 Mac… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2052327598282441116/photo/1
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#123 🔗 原推
2026-05-07 10:00:04
GitHubDaily
五一假期在家想做饭，发现以前收藏菜谱散落在各种 App、或短视频里，翻找了半天。 无独有偶，找到一个开源的食谱管理工具： Mealie，把所有食谱集中管理起来。 只需直接粘贴菜谱网页链接，它就会自动抓取食材、步骤等信息，省去手动录入的麻烦。 GitHub：https://t.co/4TMzk5uPNh… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2052289877522444336/photo/1
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#122 🔗 原推
2026-05-07 07:30:11
GitHubDaily
用 Claude 辅助编程或分析问题，当把视频或录屏发给它，却发现它无法直接进行分析。 于是找到 claude-video-vision 这个插件，给 Claude Code 装上「眼睛和耳朵」，让它能看懂视频。 原理很粗暴：用 ffmpeg 抽取视频帧作为图片，同时通过音频后端生成带时间戳的文字转录，两者一起交给 Claude 理解。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2052236998883307617/photo/1
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#121 🔗 原推
2026-05-07 04:00:03
GitHubDaily
找工作时，每天在各大招聘平台和公司官网之间来回跳转，效率颇低。 偶然看到 OpenPostings 这个项目，把 50 多个主流招聘系统的职位聚合到一起，每天自动抓取超过 50 万条新岗位。 覆盖了 78000 多家公司，只保留 24 小时内发布的新职位，过期自动清理，保持更新。 GitHub：https://t.co/PZK3UY9Mxv… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2052176603179081857/photo/1
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#120 🔗 原推
2026-05-07 00:00:04
GitHubDaily
做表格类数据预测的时候，传统机器学习模型经常要花大量时间调参、做特征工程，对小数据集还容易过拟合。 最近发现 TabPFN 这个项目，一个专门针对表格数据做分类和回归任务的基础模型，小数据集上的表现相当惊艳。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2052018111143145483/photo/1
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#119 🔗 原推
2026-05-06 13:30:17
GitHubDaily
Claude Code 用着用着偶尔会卡住，光标一直在转，不知道它在想什么还是已经罢工了，让人光着急。 在 GitHub 上刷到一个颇有趣的开源小工具： OpenWhip，用一根鞭子来鞭策你的 Claude Code。 点击菜单栏图标会生成一根鞭子，对着 Cluade Code… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051965209129169291/photo/1
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#118 🔗 原推
2026-05-06 10:00:04
GitHubDaily
批量处理图片，要转格式、改尺寸、重命名，一张张操作太费时间，找个好用的批量工具又不容易。 偶然看到 Converseen 这个开源的批量图片处理工具，支持超过 100 种图片格式互转，操作很简单。 选好文件，设置好输出格式和尺寸，点一下就能批量完成转换、缩放、旋转等操作，不用逐张处理。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051927473559130268/photo/1
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#117 🔗 原推
2026-05-06 07:30:07
GitHubDaily
平时让大模型写需求文档或者做产品规划，生成的回复往往比较空泛，缺乏真实的商业落地视角。 GitHub 上 lenny-skills 这个开源的技能，给 Claude Code 注入资深产品经理的思维。 提炼了上百期知名商业播客的内容，将一线专家的实战经验，转化成了 86 个专属技能文件。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051878537523814738/photo/1
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#116 🔗 原推
2026-05-06 04:15:40
GitHubDaily
搞数据抓取或是管理多个账号时，现在的网站指纹检测越来越严，普通的隐身模式根本不够用，账号动不动就被关联封禁。 最近看到 undetectable-fingerprint-browser 这个开源项目，是一款可编程的反检测浏览器，指纹伪装做得相当全面。 它能同时伪装… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051814232514289852/photo/1
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#115 🔗 原推
2026-05-06 00:00:08
GitHubDaily
用 AI 生成出来的前端界面，要么千篇一律，要么细节粗糙，做不出真正能打的设计。 GitHub 上 Awesome AI Tools for UI 这份精选合集，专门收录帮 AI 提升界面审美和设计水准的工具。 GitHub：https://github.com/maxbogo/awesome-ai-tools-for-ui 目前共收录 26 个工具，分成 Skills、Apps、MCP Servers、Design… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051655710128357561/photo/1
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#114 🔗 原推
2026-05-05 13:30:13
GitHubDaily
做内容自媒体一般都会管理多个平台账号，常常被 SaaS 按席位或账号收费搞得心累。 最近发现 BrightBean Studio 这个开源项目，自托管的社媒管理平台。 对标 Sendible、SocialPilot 等付费工具，没有账号数、席位数和工作区限制。 GitHub：https://github.com/brightbeanxyz/brightbean-studio 支持… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051602881229549943/photo/1
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#113 🔗 原推
2026-05-05 10:00:18
GitHubDaily
平时用 Claude Code 处理事情，每次开新会话都得重新解释一遍背景，Obsidian 里堆了几百个笔记，也只是静静躺着，两边完全没打通。 最近在 GitHub 发现 obsidian-second-brain 这个项目，把 Obsidian 仓库变成一个会自我重写的 AI 第二大脑，作为 Claude Code 的 Skill 来使用。 灵感来自 Karpathy… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051565075614589385/photo/1
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#112 🔗 原推
2026-05-05 07:30:04
GitHubDaily
让 AI 写研究报告或整理资料，输出的排版总是干巴巴的默认样式，看着毫无阅读欲望。 偶然看到 Kami 这个项目，给 AI 加了一套文档设计系统，生成的文档像精心排版过的印刷品了。 名字取自日语「紙」，核心思路是用一套约束规则管住 AI 的排版，暖色羊皮纸底色搭配墨蓝色调，出来的页面干净又有质感。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051517304543105279/photo/1
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#111 🔗 原推
2026-05-05 04:20:15
GitHubDaily
下载 BT 种子，不少朋友用的客户端，界面臃肿不说，还带大量广告，更离谱的还有偷偷捆绑安装软件。 最近找到 qBittorrent 这个开源 BT 下载工具，干净无广告，功能齐全，用着很省心。 界面风格和经典 BT 客户端类似，上手没什么门槛，下载速度稳定，对中文和各种特殊字符支持也很好。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051451837442887882/photo/1
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#110 🔗 原推
2026-05-05 00:00:06
GitHubDaily
团队协作开发时，API 密钥、数据库密码这些敏感配置散落在各处，有人放环境变量，有人写在配置文件里，稍不注意就泄露到代码仓库中。 在 GitHub 上看到 Infisical 这个开源密钥管理平台，把所有敏感配置集中管理，还能自动同步到各个服务和环境。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051293303879151652/photo/1
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#109 🔗 原推
2026-05-04 13:30:09
GitHubDaily
路由器自带的厂商固件，有很多设置改不了，想装个插件或折腾进阶网络玩法，遇到各种限制。 偶然看到 OpenWrt 这个老牌开源路由器操作系统，专门给嵌入式设备用的 Linux 系统，把路由器变成一台真正可控的小电脑。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051240446094147986/photo/1
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#108 🔗 原推
2026-05-04 10:00:07
GitHubDaily
GitHub 上 DeepSeek TUI 这个项目，把 DeepSeek V4 搬进终端，做成一个完整的编码智能体。 仅一个二进制文件，能直接读写文件、执行命令、搜索网页、管理 Git，还能实时看到模型的思考过程。 GitHub：https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI 提供三种工作模式：Plan 模式只读探索不动代码，Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051202697215549687/photo/1
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#107 🔗 原推
2026-05-04 07:30:07
GitHubDaily
每次 App 上架或者更新，制作应用商店的宣传截图都是个体力活，排版、调背景要折腾半天。 最近找到 Snapframe 这个开源截图美化工具，在浏览器里就能生成专业级的应用商店展示图。 内置多种设备模板，拖入截图后自动套上手机外框，再配上标题文字和主题配色，实时预览所见即所得。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051172487837450578/photo/1
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#106 🔗 原推
2026-05-04 05:30:04
GitHubDaily
偶然刷到一个开源项目 AGENTS Book Rules，把 13 本经典编程书籍的核心原则，整理成了可以直接喂给 AI 编码工具的规则文件。 涵盖《代码整洁之道》、《领域驱动设计》、《重构》等十几本经典软件工程著作的核心思想。 GitHub：https://t.co/ret6bfVd39… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2051150861775302660/photo/1
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#105 🔗 原推
2026-05-04 04:04:08
GitHubDaily
用 Claude Code 开发项目，有时候开着七八个终端窗口执行不同任务，来回切换很容易就搞混乱。 今天看到 Octogent 这个开源项目，正好解决多个 Claude Code 会话协同混乱的问题。 给每个任务创建独立的上下文空间，用 Markdown 文件管理任务列表和笔记，让一个 Claude Code 能派生并协调多个子 Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2050515671629648321/photo/1
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#104 🔗 原推
2026-05-02 10:00:07
GitHubDaily
GitHub 上 Clawd Cursor 这个开源项目，给 AI 智能体装上了「眼睛和双手」，流畅操作电脑桌面。 支持控制鼠标、键盘、读取屏幕内容，运行调用任意桌面软件完成任务。 GitHub：https://github.com/AmrDab/clawdcursor 支持 Claude Code、Cursor、Windsurf 等主流编程工具直接接入。 也提供本地 REST… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2050479180413063618/photo/1
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#103 🔗 原推
2026-05-02 07:35:07
GitHubDaily
最近看到一个开源的桌面应用：OmniGe，把网上课程下载、视频播放、电子书阅读和笔记全整合在一个界面里。 支持从 Hotmart、Udemy 等十多个平台下载课程，下载完直接在应用内观看学习，还能对着视频打时间戳笔记。 GitHub：https://github.com/tonhowtf/omniget 阅读器部分支持 PDF、EPUB、CBZ… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2050425079729885238/photo/1
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#102 🔗 原推
2026-05-02 04:00:08
GitHubDaily
搞医学研究的朋友应该深有体会，从文献检索、方案设计到数据分析、论文写作。 每个环节都想借助 AI 提效，但普通 AI 缺乏严谨的医学逻辑，用起来总觉得不太靠谱。 最近看到 AIPOCH Medical Research Skills 这个项目，提供了 500 多个专为医学研究设计的 AI 智能体技能库。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2050364663054172607/photo/1
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#101 🔗 原推
2026-05-02 00:00:04
GitHubDaily
GitHub 上 SkillClaw 这个开源项目，能让 AI 智能体的技能自动进化和沉淀，而且跨设备、跨智能体共享。 用起来很简单，装好后照常跟智能体对话就行，后台会自动从每次交互中提炼可复用的技能，去重、优化、归档全是静默完成的。 GitHub：https://t.co/FlAd8Z09dT… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2050206139598721028/photo/1
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#100 🔗 原推
2026-05-01 13:30:09
GitHubDaily
做安全渗透测试时，工具一个个手动跑，扫描完了再分析漏洞，流程繁琐且容易遗漏，效率极其低。 偶然看到 Pentest Swarm AI，号称第一个真正基于「群体智能」架构的开源渗透测试工具，不是简单的多智能体排队干活。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2050153286968483866/photo/1
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#99 🔗 原推
2026-05-01 10:00:08
GitHubDaily
又在 GitHub 上看到一套浏览器自动化技能包：Browserbase Skills。 装上后，只需一句话，就能让 AI 帮我们去特定网站抓取数据、总结评论，或者进行 UI 自动化测试。 内置了反爬虫绕过、验证码自动识别以及本地 Cookie 同步功能，遇到复杂的登录状态也能处理。 GitHub：https://t.co/l5CBlqR4HT… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2050115524215091223/photo/1
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#98 🔗 原推
2026-05-01 07:30:04
GitHubDaily
用 Agent 自动化浏览网页，动不动就被网站识别为机器人，各种反检测插件用了一圈，还是被识别出指纹特征。 最近刷到 camofox-browser 这个项目，直接在浏览器底层伪装指纹，不是靠 JavaScript 补丁去糊弄检测。 基于 Camoufox 封装了一套专为 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2050062696612258108/photo/1
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#97 🔗 原推
2026-05-01 04:00:09
GitHubDaily
最近看到一个开源项目 Context Mode，能有效解决 AI 编程工具上下文被超出的问题。 核心思路是让原始数据留在沙盒里，只把处理结果送进上下文窗口。 据介绍，能把 315 KB 的原始输出压缩到 5.4 KB，长度节省高达 98%。 同时用本地数据库记录会话状态，对话压缩后也能无缝恢复。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2050002296533373015/photo/1
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#96 🔗 原推
2026-05-01 00:00:09
GitHubDaily
想用自己专属域名收发邮件，需折腾搭建完整邮件服务器，用第三方服务又担心数据隐私泄露。 最近 Cloudflare 团队开源的 Agentic Inbox，一个完全跑在 Cloudflare Workers 上的自托管邮箱客户端，还自带 AI 助手。 一键即可部署到自己的 Cloudflare… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049843735329222955/photo/1
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#95 🔗 原推
2026-04-30 13:30:05
GitHubDaily
给网站投放广告或做 SEO，最烦的不是没数据，而是盯着一堆报表却不知道该改哪里，钱花出去了也不确定值不值。 今天看到 Toprank 这个开源 Claude Code 插件，直接让 AI 帮你分析广告账户和搜索排名，告诉你哪里在烧钱、哪里该优化。 连接 Google Ads 和 Search Console 后，AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049790889405673965/photo/1
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#94 🔗 原推
2026-04-30 10:00:05
GitHubDaily
做营销投放广告的朋友，通常有多个平台账户，每个平台都做投放，定期统计时就头疼。 可以试下 Claude Ads 这个开源的 Claude Code 广告审计插件，专为全渠道广告打造的本地审计与优化中枢。 内置 250 多项专业审计指标，覆盖从搜索广告、社交媒体展示到短视频带货的主流投放平台。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049753135862935945/photo/1
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#93 🔗 原推
2026-04-30 07:30:04
GitHubDaily
写量化交易策略、做历史回测，光搞定各种数据接口和调试代码，就足够让人头大。 最近港大 HKUDS 团队开源的 Vibe-Trading 项目，只需一条命令，就能让你的 Agent 拥有全栈交易能力。 我们只需用自然语言描述策略想法，AI 智能体就能自动完成代码编写、运行回测，并输出详细的图表报告。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049700308788593054/photo/1
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#92 🔗 原推
2026-04-30 04:00:09
GitHubDaily
做爬虫或者 AI 自动化，一个无头 Chrome 动不动就占两三百兆内存，启动多几个机器直接宕机。 在 GitHub 上看到 Obscura 这个项目，用 Rust 写的无头浏览器引擎，专门为大规模抓取和 AI 智能体场景设计，轻量又快。 单个实例只占 30MB 内存，页面加载 85 毫秒，启动几乎瞬间完成，同时兼容 Puppeteer… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049639900505686129/photo/1
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#91 🔗 原推
2026-04-30 00:00:07
GitHubDaily
每次在外面连公共 WiFi，都会被各种网页广告困扰，甚至还有可能 DNS 隐私泄露。 偶然刷到一个仅 8MB 的单文件 DNS 开源工具：Numa，装上就能挡广告、给本地服务起名字，还不用依赖任何云服务。 用 Rust 从零写的 DNS 解析器，自带缓存和 38 万条广告域名拦截，走到哪儿屏蔽到哪儿，笔记本随身携带。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049481346129748251/photo/1
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#90 🔗 原推
2026-04-29 13:30:05
GitHubDaily
每次开发 AI 应用，为了对比各大模型的价格、上下文限制和具体能力，总要在不同厂商的文档里来回翻找，费时费力。 无意间看到，OpenCode 团队开源的 https://models.dev/ 项目，恰好帮我们解决了模型信息碎片化的麻烦。 建立了一个全面的 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049428515276345658/photo/1
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#89 🔗 原推
2026-04-29 10:00:09
GitHubDaily
让 AI 帮我们查资料或者读源码，一旦关闭对话窗口，下次再问，AI 又得从头开始搜索阅读。 今天看到 ascent-research 这个开源项目，能让 AI 的研究工作跨会话持续积累，而不是每次都从零开始。 所有研究成果以纯文本文件保存在本地，下次继续时自动接上上回进度。 支持从网页、本地代码库、Obsidian… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049390743459110924/photo/1
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#88 🔗 原推
2026-04-29 07:30:03
GitHubDaily
昨晚知名 AI 终端 Warp 宣布开源，一夜之间狂揽了 34000+ GitHub Star。 随着这两年 Agent 的发展，Warp 也从一个终端工具，逐步演变为 Agent 化开发环境（ADE）。 内置编码 Agent 开箱即用，支持接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等外部 CLI Agent。 GitHub：https://t.co/0oieCSSAd5… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049337906427576606/photo/1
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#87 🔗 原推
2026-04-29 04:00:06
GitHubDaily
想用 AI 生成音乐，Suno 和 Udio 每月要花几十美元订阅，生成的作品版权还受限，老是觉得不太值。 偶然看到 ACE-Step UI 这个开源项目，媲美商业平台的本地音乐生成工作台，本地运行，完全免费。 底层用开源音乐大模型 ACE-Step，能生成带人声和歌词的完整歌曲，最长超过 4… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049308126760124897/photo/1
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#86 🔗 原推
2026-04-29 02:01:46
GitHubDaily
想学习 AI 编程智能体的底层原理，但大厂的 Agent 代码动辄几万行，看源码根本无从下手。 偶然看到 mini-cc 这个开源教学项目，用极简的代码复刻了主流 AI 编程助手的核心架构，很适合拿来学习。 支持接入 DeepSeek、Qwen 等主流模型，清晰展示大模型如何自主调用工具、思考和反馈。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049118966753485173/photo/1
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#85 🔗 原推
2026-04-28 13:30:07
GitHubDaily
用 Claude Code 或 Codex 同时跑几个项目，终端开一堆，还要来回编辑器，窗口多到有点头大。 刚好看到一位开发者开源了 Nezha 这款桌面应用，专门为 Agent 优先的编程模式量身打造。 直接内置原生 Claude Code 和 Codex，让多个 AI 助手能并行运行，不再需要排队等待。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049088784688619777/photo/1
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#84 🔗 原推
2026-04-28 11:30:11
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用 Gemini 生成的图片右下角总带着半透明水印，直接用又不太合适，手动裁剪去除效果也不好。 于是找到 Gemini Watermark Remover 这个开源工具，一键无损去除 Gemini 生成图片的水印。 没有使用容易出现画面崩坏的 AI 重绘，而是基于反向 Alpha 混合算法进行数学级的精准还原。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049066171115471023/photo/1
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#83 🔗 原推
2026-04-28 10:00:19
GitHubDaily
辅导孩子练习英语口语，找外教太贵，用 APP 大多数又要付费订阅开通会员。 最近看到 HiKid 这个开源工具，专门给小朋友做的 AI 英语陪练，所有对话和语音处理都在本地完成，完全离线可用。 孩子对着麦克风说英语就行，不用打字，AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049051033889100269/photo/1
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#82 🔗 原推
2026-04-28 09:00:10
GitHubDaily
在 GitHub 上看到 DS2API 这个开源项目，能把 DeepSeek 网页端的对话能力转成标准 API 接口，直接对接各种开发工具。 同时兼容 OpenAI、Claude 和 Gemini 三种主流 API 格式，现有的代码和工具基本不用改，换个地址就能用。 GitHub：https://t.co/fFmeXZWHR7… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2049034365582422303/photo/1
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#81 🔗 原推
2026-04-28 07:53:56
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GitHub 上一份精心整理的实用 Codex 技能列表：Awesome Codex Skills。 目前收录了几十个实用技能，覆盖代码迁移、PR 审查与 CI 修复、Sentry 问题诊断、会议纪要生成、简历定制、竞品广告分析等场景。 GitHub：https://github.com/ComposioHQ/awesome-codex-skills 每个技能就是一个独立文件夹，Codex… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2048756589918839183/photo/1
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#80 🔗 原推
2026-04-27 13:30:09
GitHubDaily
让 AI 帮忙处理复杂编程任务时，任务一多就多个 Agent 管理混乱，上下文容易丢失。 今天在 GitHub Trending 榜单看到 Beads 这个项目，给 AI 编程助手提供了一套结构化的任务追踪系统，像是给 Agent 装了个「项目经理大脑」。 用依赖关系图来管理任务，Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2048703734667223159/photo/1
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#79 🔗 原推
2026-04-27 10:00:08
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做产品分析，用户行为追踪、A/B 测试这些功能分散在不同平台，来回切换账号和数据源，整合起来很头疼。 偶然看到 PostHog 这个开源项目，把产品分析需要的所有工具整合到了一个平台里，刚好能解决这个痛点。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2048665970399731894/photo/1
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#78 🔗 原推
2026-04-27 07:30:04
GitHubDaily
用 Claude Code 写代码，经常发现它反复读同一个文件、扫整个目录只为找一个函数，token 消耗快得离谱。 最近看到 OpenWolf 这个项目，给 Claude Code 装上「第二大脑」，实测平均省下 65% 的 token 用量。 通过 6 个钩子脚本自动运行，不需要改变任何工作习惯。一条命令初始化，之后正常用 Claude… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2048613122949447952/photo/1
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#77 🔗 原推
2026-04-27 04:00:04
GitHubDaily
现在 AI 编码工具越来越多，Claude Code、Codex、Gemini CLI 各有各的好。 想让多个 AI 并发写代码、跑联调，却经常发愁找不到合适的调度工具。 Awesome Agent Orchestrators 这份精选指南，正好填补了工具链选择上的空白。 涵盖了能并行跑多个智能体的终端面板，以及深度融入日常工作流的个人 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2048552744097837366/photo/1
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#76 🔗 原推
2026-04-27 00:00:09
GitHubDaily
想要复现论文里案例，要在附录里找那些隐藏的超参数，或者对着含糊其辞的公式发呆。 直接丢给大模型写代码，虽然能跑通，但分不清哪部分是原作者的意思，哪部分是 AI 凭空脑补的。 最近在 GitHub 上找到 paper2code 这个专门解决复现痛点的开源项目。 GitHub：https://t.co/mWEir4u78u… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2048394184181338173/photo/1
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#75 🔗 原推
2026-04-26 13:30:05
GitHubDaily
想搞懂大语言模型内部到底怎么运作的，网上大部分资料过于学术或者太浅只讲概念，找一份既有数学推导又通俗易懂的教程真挺难的。 无独有偶，最近看到 LLM Internals 这个系列教程，从分词原理一路讲到注意力机制再到推理优化，每个知识点都配了逐步数值示例。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2048341338157187283/photo/1
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#74 🔗 原推
2026-04-26 10:00:06
GitHubDaily
想把网页内容喂给 AI 处理，直接复制粘贴一堆广告、导航栏、脚本代码全混在里面，手动清理太费劲。 最近看到 MD-This-Page 这个开源浏览器扩展，右键一点就能把网页转成干净的 Markdown 格式，专门为 AI 工作流设计的。 只要按下 Alt+M… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2048303644865634377/photo/1
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#73 🔗 原推
2026-04-26 07:30:19
GitHubDaily
平时写项目引入各种第三方依赖，省事是省事，但背后的安全漏洞往往让人防不胜防。 谷歌最近开源的 OSV-Scanner，正好能帮我们解决这个隐患。 只需一条命令，直接扫描项目源码目录，快速找出不同语言和依赖包里隐藏的已知漏洞。 不仅支持检测主流包管理器，连 Docker 容器镜像底层和 C/C++… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2048250747889033716/photo/1
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#72 🔗 原推
2026-04-26 04:00:07
GitHubDaily
在 GitHub 上看到 Learn Harness Engineering 这门开源课程，教我们给 AI 编程助手搭建一套可靠的工作环境。 围绕 AI 构建指令、状态、验证、范围、会话五大机制，让每次任务都有据可查、可接续、可验证。 GitHub：https://github.com/walkinglabs/learn-harness-engineering 课程包含 12 节理论课和 6… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2048190357951963290/photo/1
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#71 🔗 原推
2026-04-26 00:00:09
GitHubDaily
以前想画技术架构图，得学 Mermaid 语法，还要在 https://draw.io/ 里拖来拖去，想快速出一张好看的图相当麻烦。 现在可以试下 fireworks-tech-graph 这个项目，用自然语言描述系统架构，就能直接生成可发布级别的技术图表。 可作为 Claude Code 的技能插件安装，只需要简单说一句「画一个… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2048031796374421507/photo/1
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#70 🔗 原推
2026-04-25 13:30:05
GitHubDaily
准备 DevOps 或 SRE 面试，到处搜罗资料费时费力，也很难摸清大厂真正关心的技术细节。 最近看到 devops-interview-questions 这个硬核题库，专门收录了五十多家头部科技公司的真实面试题。 精心整理了上百道实战考题，全面覆盖 Kubernetes、Docker、Linux、网络和云服务等核心技术栈。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047978952292274553/photo/1
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#69 🔗 原推
2026-04-25 10:00:06
GitHubDaily
在 GitHub 上看到一个开源的智能体编排工具 gnhf，全称「Good Night, Have Fun」，帮我们在睡觉时让 AI 自动打工。 只需输入一句指令，就能唤起 Claude Code 或 Codex 等模型，进入全自动的代码迭代循环。 每次成功修改都会自动生成独立的 Git 提交记录，保留清晰的工作轨迹。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047941193708040351/photo/1
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#68 🔗 原推
2026-04-25 07:30:04
GitHubDaily
每天用各种 AI 编程工具辅助开发，效率确实高，但 Token 消耗往往像个黑盒，月底看到账单才感到肉疼。 最近又找到到开源工具 CodeBurn，专门用来监控和追踪各个 AI 编程工具的 Token 去向与实际成本。 兼容 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047888357276160223/photo/1
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#67 🔗 原推
2026-04-25 04:00:06
GitHubDaily
用代码批量生成视频，得折腾复杂的渲染框架，或者硬啃 React 组件，门槛着实不低。 HeyGen 团队开源了 Hyperframes 这款视频渲染框架，直接提供了一种更轻量的解法。 只需要在 HTML 文件里添加特定属性，就能把普通的文字、图片和音视频转化为动态视频帧。 原生为 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047827986104422572/photo/1
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#66 🔗 原推
2026-04-25 00:00:13
GitHubDaily
看到一个设计不错的网站，想借鉴一下它的排版和配色，在自己项目里实现类似的效果。 最近找到 designlang 这个工具，一条命令就能把任意网站的设计元素完整提取出来，直接生成可用的配置文件。 它会用无头浏览器抓取页面，分析所有计算样式，然后输出 Tailwind 配置、CSS 变量、Figma 变量、React… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047669482278293722/photo/1
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#65 🔗 原推
2026-04-24 13:30:23
GitHubDaily
偶然看到 ASCII Studio 开源项目，可视频转成实时 ASCII 字符动画，不用安装任何东西。 它能逐帧处理视频画面，通过优化的渲染管线实时生成精确的字符画，流畅度相当不错。 GitHub：https://github.com/vansh-nagar/ascii-studio 可以自定义字符密度、对比度和字符集，调出完全不同的视觉风格。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047616538698723809/video/1
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🎬
视频
#64 🔗 原推
2026-04-24 10:00:00
GitHubDaily
想在网页上做一段手写动画效果，传统方手动绘制 SVG 路径，折腾半天效果还不一定自然。 最近看到 Tegaki 这个开源库，能把任意字体自动转换成手写动画，完全不需要手动描路径。 只需要选一个字体，传入文字内容，它就能自动生成逐笔书写的自然流畅动画效果。 GitHub：https://t.co/8y6S2aGxGz… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047578819754864869/photo/1
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#63 🔗 原推
2026-04-24 07:30:07
GitHubDaily
用 AI 写技术文档，当需要生成流程图、架构图等这些可视化内容，往往需要用切换到其他的画图工具来制作。 偶然看到 Markdown Viewer 这个技能，可以让 AI 编程助手直接在 Markdown 里生成各种专业图表。 内置 14… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047525971742597195/photo/1
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#62 🔗 原推
2026-04-24 04:00:07
GitHubDaily
平时我们往笔记软件里不断塞内容，真正要用的时候，翻半天也找不到，更别说把零散内容串联起来了。 最近找到 LLM Wiki 这个开源桌面应用，基于 Karpathy 的 LLM Wiki 的方法论，实现一个能自我构建的个人知识库。 跟传统的 RAG 不同，它会把文档内容编译成持久化的 Wiki… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047465561291157505/photo/1
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#61 🔗 原推
2026-04-24 00:00:04
GitHubDaily
公司数据散落在各种数据库、仪表盘、数据管道里，想要理清数据的来龙去脉、追踪数据质量，经常让人无从下手。 最近看到 OpenMetadata 这个开源项目，把数据发现、数据治理、数据质量监控整合到了一个平台里，一站式管理所有数据资产的元数据。 内置 84+… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047307042864738473/photo/1
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#60 🔗 原推
2026-04-23 13:30:10
GitHubDaily
开发大模型 Agent 应用，现在最头疼已不是写代码，而是上线后出了问题根本没法排查。 模型调用链路长、提示词改了效果变差、评估全靠感觉，这些问题一多就很抓狂。 最近看到 Langfuse 这个开源项目，一款专门为大模型应用打造的开源工程平台。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047254184974848397/photo/1
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#59 🔗 原推
2026-04-23 10:00:08
GitHubDaily
自由职业或者接外包项目，经常需要记录时间规划任务，试了很多工具都太臃肿，光配置就花半天。 最近看到 solidtime 这个开源时间追踪工具，界面简洁直观，专门为自由职业者和工作室设计的。 开箱即用，支持项目、任务、客户三级管理，还能给不同项目和成员分别设置计费费率，账单一目了然。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047216430270324903/photo/1
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#58 🔗 原推
2026-04-23 07:30:07
GitHubDaily
今日 GitHub Trending 榜首，Claude Context 这个开源项目专门解决 AI 编程工具的上下文窗口不够用的问题。 通过 MCP 插件，让 AI 编程助手拥有对整个代码库的语义搜索能力，精准找到相关代码。 向 AI 提问时只检索相关代码片段，不用把整个项目塞进上下文。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047163470110658731/photo/1
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#57 🔗 原推
2026-04-23 03:59:40
GitHubDaily
偶然看到 Notchprompt 这个开源小工具，利用 Mac 刘海屏旁边的空间做了个提词器。 打开后稿子自动滚动，做演示或是面试时，视线自然地落在摄像头附近，轻松应付面试官。 GitHub：https://github.com/saif0200/notchprompt 滚动速度、字体大小、面板宽高都能自由调节，还能设置倒计时，给你几秒准备时间再开始滚动。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2047103191557497247/photo/1
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#56 🔗 原推
2026-04-23 00:00:08
GitHubDaily
打开多个 Claude Code 会话窗口进行不同项目开发，想随时查看 Token 消耗和限流状态，终端切来切去非常麻烦。 在 GitHub 上看到 abtop 这个工具，给 AI 编程助手打造了一块直观的系统监控面板。 在终端里一屏展示所有 Claude Code 和 Codex CLI 会话的状态，包括 Token… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046944657440166032/photo/1
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#55 🔗 原推
2026-04-22 13:30:11
GitHubDaily
这模型最近爆火啊！百度文生图模型 ERNIE-Image，真是有点东西。 仅凭 8B 参数，跻身到开源文生图模型第一梯队，在消费级显卡就能跑，可作为 NanoBanana 开源平替。 GitHub：https://github.com/baidu/ernie-image 这次文字渲染能力非常不错，中英日文长文本、排版密集的人物封面，均可实现高可读性稳定输出。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046911052492001780/photo/1
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#54 🔗 原推
2026-04-22 11:16:39
GitHubDaily
在 Mac 上卸载应用，直接拖进废纸篓看似干净了，实际上缓存、配置文件、日志散落在系统各个角落，时间一长占用空间越来越多。 偶然看到 PureMac 这个开源免费的清理工具，也不收集任何数据，主打一个干净纯粹。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046854092455362739/photo/1
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#53 🔗 原推
2026-04-22 07:30:19
GitHubDaily
GitHub 上 CodeFlow 这个开源工具，能够帮助我们一键可视化整个项目的代码架构。 只需粘贴项目 GitHub 地址，就能自动生成代码架构的可视化依赖图。 选中任意文件，能直观看到改动它会影响哪些文件，还能对整个代码库打出健康评分。 GitHub：https://t.co/Xaghd9fzc0… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046801202361622618/photo/1
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#52 🔗 原推
2026-04-22 04:00:09
GitHubDaily
团队每个人都在用 AI 辅助开发同个项目，遇到协作混乱、偏离需求、代码审查标准不统一等问题，项目很快就失控。 于是找到 Spec Kitty 这个开源项目，专门为 AI 打造一套完整的规范驱动开发流程。 先写需求规范，再拆技术方案，然后生成工作包，AI 逐个执行，审查通过后合并上线。每一步都有据可查。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046766336874074510/photo/1
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#51 🔗 原推
2026-04-22 01:41:36
GitHubDaily
Browser Use 团队最近开源的项目：Browser Harness，把浏览器的自由控制权完全交给 AI，让它自己完成任何浏览器操作。 仅 592 行代码，只需一个 WebSocket 连上 Chrome，就能给大模型提供自由的控制权。 具备自我修复能力，执行任务中如果发现有缺失功能，AI 会自己补写代码继续执行。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046583342519521488/photo/1
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#50 🔗 原推
2026-04-21 13:34:27
GitHubDaily
做量化交易研究，工具链通常比较很分散，AI 分析用一个，写策略用一个，回测又换一个，实盘执行还得再接一个，来回切换挺折腾的。 最近看到 QuantDinger 这个开源项目，把 AI 研究、策略开发、回测和实盘交易整合到了一个平台里，而且完全自部署。 只需简单描述一下交易想法，AI 直接生成 Python… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046552028261093407/photo/1
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#49 🔗 原推
2026-04-21 11:30:01
GitHubDaily
GitHub 上一份从入门到进阶的 CUDA 开源教程：LeetCUDA，配合 PyTorch 学习，非常适合初学者。 共收录了 200 多个循序渐进的 CUDA 内核实现，涵盖从基础的元素级操作到复杂的 HGEMM 库。 GitHub：https://github.com/xlite-dev/LeetCUDA 提供完整的底层代码，还配套整理了 100… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046535429386879126/photo/1
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#48 🔗 原推
2026-04-21 10:24:03
GitHubDaily
谷歌 Gemini 团队主管 Addy Osmani，最近开源的 Agent Skills，狂揽了 18000+ GitHub Star。 它把资深工程师的工作流和开发规范，封装成了 Skills 技能库，让 AI 在每个开发阶段都能保持一致的高标准。 整个项目围绕软件开发生命周期设计，覆盖定义、规划、构建、验证、评审、发布六个阶段，共计 20… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046438828332998755/photo/1
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#47 🔗 原推
2026-04-21 04:00:12
GitHubDaily
老牌邮件客户端 Thunderbird 团队，最近开源了一个跨平台 AI 客户端：Thunderbolt，目标直指数据隐私和模型自由。 允许我们自由接入各种 AI 模型，无论是调用云端的 API，还是配合 Ollama 运行本地模型都没问题。 GitHub：https://github.com/thunderbird/thunderbolt 支持 Web、iOS、Android、Mac、Linux、Windows… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046378454288069025/photo/1
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#46 🔗 原推
2026-04-21 00:00:18
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又发现一个可生成高质量架构图或流程图的图表技能：diagram-design，挺有意思的，能自动匹配我们的网站风格。 只需给它你的网站地址，就能提取配色和字体，之后所有图表自动套用你的品牌视觉，不用再手动调样式。 GitHub：https://github.com/cathrynlavery/diagram-design 内置 13… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046219865527390366/photo/1
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#45 🔗 原推
2026-04-20 13:30:07
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很多时候，我们经常要在各种文档、PPT 和系统里来回切，散落各处的资料想保持一致性非常头疼。 在 GitHub 上发现 ArcKit 这个开源项目，一个面向企业架构师的治理工具包，把架构原则、需求管理、供应商招标、设计评审等环节整合成 AI 辅助的系统化工作流。 GitHub：https://github.com/tractorjuice/arc-kit 提供 68… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046167027770163489/photo/1
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#44 🔗 原推
2026-04-20 10:00:10
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每天有开不完的会议和看不完的文档，很多关键细节经常转头就忘，事后全想不起来在哪。 今天在 GitHub 看到 Omi，一个开源的个人 AI 记忆助手，能捕捉屏幕内容和对话，实时转录并自动生成摘要和待办。 支持桌面端、手机以及可穿戴设备，录下的内容会被整理成结构化笔记，还能通过 AI 对话随时回溯。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046129306129289428/photo/1
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#43 🔗 原推
2026-04-20 07:30:16
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这两年，AI PPT 工具遍地开花。一键生成、几秒出稿，演示视频看得非常爽。 但实际效果远不如演示，生成的 PPT，想改个标题，调配色、换图标、改文案，相当麻烦。 最近看到 PPT Master 这个开源 Skill，丢进去 PDF、Word 或网页链接，直接生成真正可编辑的 PPT 文件。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046076436096975341/photo/1
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#42 🔗 原推
2026-04-20 04:00:11
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使用用各种 AI 助手聊天很方便，但数据全存在别人的服务器上，对话记录、个人偏好、文件内容，自己完全没有掌控权。 最近看到 Thoth 这个开源项目，主打「个人 AI 主权」，所有数据都留在本地，模型也可以完全离线运行。 内置 25… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2046019973504721308/photo/1
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#41 🔗 原推
2026-04-20 00:15:49
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在 GitHub 上发现一个能把任何人蒸馏成 Skill 的开源项目：dot-skill，狂揽了 15000+ Star。 只要提供目标人物的聊天记录、文档或公开资料，就能提取出一个拥有对方思考方式的 AI 技能。 不仅限于表面模仿语气，更是深度复刻对方的思维框架、决策习惯甚至情绪反应。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2045857489745551732/photo/1
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#40 🔗 原推
2026-04-19 13:30:10
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平时用 Claude Code 或 Codex 这类 AI 编程助手，基本在终端里敲命令行，对非技术专业的朋友来说交互不够直观。 最近在 GitHub 上看到 T3 Code 这个项目，给终端 AI 编程助手套上了一层简洁的可视化界面。 目前已支持 Codex 和 Claude Code… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2045804608048497019/photo/1
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#39 🔗 原推
2026-04-19 10:00:02
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做 Android 逆向开发，想研究某个应用的接口请求逻辑，手动反编译再从混淆代码里找 API 调用，费时费力。 可以试下 android-reverse-engineering-skill 这个技能，专门用来反编译安卓应用并自动提取其中的接口信息。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2045766851217813513/photo/1
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#38 🔗 原推
2026-04-19 07:30:00
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当线上服务出现故障，运维需要在日志、监控、链路追踪和 Slack 消息等十几个工具之间来回排查，甚是折腾。 偶然看到一个专门用来构建 AI 运维智能体： OpenSRE，能帮我们自动调查和响应生产环境事故。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2045714346886742098/photo/1
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#37 🔗 原推
2026-04-19 04:01:22
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做 Android 逆向开发，想研究某个应用的接口请求逻辑，手动反编译再从混淆代码里找 API 调用，费时费力。 可以试下 android-reverse-engineering-skill 这个技能，专门用来反编译安卓应用并自动提取其中的接口信息。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2045695303840600404/photo/1
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#36 🔗 原推
2026-04-19 02:45:42
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平时用 Claude Code 或 Codex 这类 AI 编程助手，基本在终端里敲命令行，对非技术专业的朋友来说交互不够直观。 最近在 GitHub 上看到 T3 Code 这个项目，给终端 AI 编程助手套上了一层简洁的可视化界面。 目前已支持 Codex 和 Claude Code… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2045695255878770970/photo/1
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#35 🔗 原推
2026-04-19 02:45:30
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当线上服务出现故障，运维需要在日志、监控、链路追踪和 Slack 消息等十几个工具之间来回排查，甚是折腾。 偶然看到一个专门用来构建 AI 运维智能体： OpenSRE，能帮我们自动调查和响应生产环境事故。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2045695211653996839/photo/1
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#34 🔗 原推
2026-04-19 02:45:20
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用 AI 开发游戏项目，随着功能不断新增和项目的迭代，缺乏系统设计的，代码很快就陷入混乱。 最近看到 Claude Code Game Studios 这个专注于游戏开发的 Claude Code 开源插件。 内置 49 个专业智能体，按真实游戏工作室的架构组织，包括创意总监、技术总监、关卡设计师、QA… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2045695186999931049/photo/1
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#33 🔗 原推
2026-04-19 02:45:14
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各类 AI Agent 框架动辄几十万行代码，还有复杂的环境配置，光看到这些就让感到头疼。 偶然看到，一款主打极简和自我进化的自主 Agent 框架：GenericAgent，用完即进化，越用越聪明。 只有约 3000 行核心代码，内置 9 个工具，就能让大模型直接操控你的电脑，覆盖浏览器、终端、文件系统甚至手机。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2045404499939086631/photo/1
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#32 🔗 原推
2026-04-18 07:30:09
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在开发 AI Agent 应用时，根据报错手动微调提示词，不仅繁琐，修改记录也很难沉淀复用。 在 GitHub Trending 榜单上，看到一个专为 AI 智能体设计的自我进化引擎：Evolver。 能够自动扫描运行日志和错误模式，从中提取出关键的特征信号。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2045387491415564684/photo/1
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#31 🔗 原推
2026-04-18 06:22:34
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想在 Mac 上微调大模型，发现存在非常多兼容性问题，而租用云端 GPU 成本又太高。 偶然刷到 mlx-tune 这个开源项目，直接将原本专属 CUDA 的微调体验，原汁原味地搬到了苹果芯片上。 底层封装了苹果原生的 MLX 框架，并提供与 Unsloth 完全兼容的 API 接口。 GitHub：https://t.co/hlaLT0LeR7… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2045143202064400641/photo/1
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#30 🔗 原推
2026-04-17 14:11:50
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做网站数据采集，写爬虫脚本、维护代理、处理反爬，耗时耗力，要是碰上复杂站点更是折腾。 偶然发现，一个专注网页抓取与搜索的 API 服务：XCrawl，只需配置好参数，一键就抓取任意网站数据。 地址：https://xcrawl.com/?keyword=hoboegnq 提供多种采集方式，包括单页精准抓取、全站批量爬取、站点 URL… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2045079826768269607/photo/1
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#29 🔗 原推
2026-04-17 10:00:01
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想要上手大模型开发，网上教程要么停留在调 API，要么直接甩一堆论文公式，真正带我们从实践层面跑通的资料并不好找。 恰巧，在 GitHub 上发现《动手学大模型 Dive into LLMs》这份系列编程实践教程，由上海交通大学相关课程讲义拓展而来，完全免费开源。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2045042116532023467/photo/1
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#28 🔗 原推
2026-04-17 07:30:10
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给 AI Agent 接入记忆层时，传统 RAG 方案的上下文断裂、检索不精准等问题，经常让我们颇为头疼。 最近在 GitHub 上发现 Cognee 这个开源项目，只需 6 行代码就能给 AI Agent 构建持久化记忆。 核心思路是结合向量搜索与图数据库，把文档既按语义可检索，又按关系相互连接，形成统一记忆层。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2044992493494964396/photo/1
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#27 🔗 原推
2026-04-17 04:12:59
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用 Claude Code 写代码，想查看当前的Token 消耗、上下文长度、可用额度等信息，得来回切换查看颇为麻烦。 于是找到 ccstatusline 这个开源的 Claude Code 增强工具，把各种实时信息直接显示在终端底部。 支持展示模型信息、Git 分支与 PR 链接、Token 使用量、上下文占用、会话耗时、5 小时 Block… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2044928829601308881/video/1
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🎬
视频
#26 🔗 原推
2026-04-17 00:00:00
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很多朋友心里有很多做产品的想法，但真要落地时，从市场调研、写代码到后续的营销推广，往往有些力不从心。 今天在 GitHub 上看到到 Show Me The Money 这个开源技能包，能让 AI 助手变成一个全流程的商业操作系统。 内置 14 个技能，直接能帮我们自动化完成从发现商机、验证需求到开发 MVP… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2044770344234594411/photo/1
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#25 🔗 原推
2026-04-16 13:30:14
GitHubDaily
做短视频二创或切片号的朋友，从长视频里找高光片段、手动卡点切割，再拼合集，想必极其消耗精力。 可以试下 AutoClip 开源工具，自动完成从下载到切片再到合集生成的一整条视频剪辑流水线。 只需粘贴 YouTube 或 B 站视频链接，它就会自动下载视频和字幕，然后用 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2044721045622636815/photo/1
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#24 🔗 原推
2026-04-16 10:14:21
GitHubDaily
做逆向分析或者抓包调试时，经常要在上千条网络请求里查找关键接口，费时费力。 偶然看到 Anything Analyzer 这个开源工具，它把抓包和 AI 深度分析直接整合在一起。 GitHub：https://github.com/Mouseww/anything-analyzer 工具内嵌浏览器，无论桌面应用、终端命令、Python 脚本、手机 App 的流量都能捕获。 然后经过… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2044679720990916924/photo/1
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#23 🔗 原推
2026-04-16 07:30:08
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产品销量趋势、股票价格波动、话题讨论走向...我们每天都在做各种预测判断。 最近发现谷歌 Research 团队开源的 TimesFM 模型，可帮助我们预测未来，已斩获 17000+ GitHub Star。 GitHub：https://github.com/google-research/timesfm 无需样本直接上手，在 100B+… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2044626857900073448/photo/1
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#22 🔗 原推
2026-04-16 04:00:04
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最近在 GitHub 上刷到 holaOS 这个项目，给 AI 智能体搭建了一套完整的「操作系统」。 打破单次任务运行的局限，给智能体配备了持久化记忆、专属工具，以及独立运行环境。 能让 AI 保持工作的连续性，在处理长期复杂任务时逐步积累经验，甚至实现自我进化。 GitHub：https://t.co/ih3ZFV2J8O… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2044566487483224205/photo/1
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#21 🔗 原推
2026-04-16 00:00:11
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生化危机女主 Milla Jovovich 在 GitHub 开源了一个 AI 记忆系统：MemPalace。 起因是她和 AI 对话积累的决策、思路、调试过程，对话窗口一关全没了。 现有的记忆系统靠 AI 自己筛选什么内容值得值得记，她觉得这个思路不对。 于是她和朋友花了几个月，用 Claude Code 做出了 MemPalace。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2044407930913685673/photo/1
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#20 🔗 原推
2026-04-15 13:30:08
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想让 AI 替我们完成界面操作，不只是网页，还有桌面软件、各类 App。 但现实是，大部分方案靠 DOM 解析或系统 API，一换界面就容易识别错乱，根本出不了浏览器。 直到最近，在 GitHub 上发现 Mano-P 1.0，一个纯视觉 GUI 操作模型。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2044355059987931256/photo/1
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#19 🔗 原推
2026-04-15 10:00:03
GitHubDaily
Markdown 编辑器不少，但想一边排版一边用 AI 辅助润色，还真不太容易找到合适的工具。 最近看到 VMark 这款开源 Markdown 编辑器，主打本地优先，文档只存在自己电脑上。 能够无缝连接 Claude 或 Gemini 等桌面端 AI 助手，帮我们在本地实现沉浸式辅助写作。 GitHub：https://t.co/FljJVw5Dml… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2044317323348324405/photo/1
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#18 🔗 原推
2026-04-15 07:30:06
GitHubDaily
发现 GitHub 上有一个很有意思的 Skill：「金谷园饺子馆 AI Skill」。 金谷园是北京邮电大学旁边，一家开了快 20 年的饺子馆，这个 Skill 是店老板亲自做的。 目的很简单，让大家安装该 Skill 后，可以直接向 AI 助手询问馆子的相关信息。 比如位置在哪、几点开门、WiFi… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2044264490133533030/photo/1
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#17 🔗 原推
2026-04-15 04:00:09
GitHubDaily
AI 帮我们写的前端页面风格千篇一律，想让它照着某个网站的设计风格来做，描述半天效果也不理想。 在 GitHub 上看到 Awesome DESIGN .md 这个项目，收集了 66 份从真实网站提取的设计规范文件，丢给 AI 就能生成风格一致的界面。 DESIGN .md 是 Google Stitch 提出的新概念，用纯 Markdown… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2044204120337461462/photo/1
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#16 🔗 原推
2026-04-15 00:00:16
GitHubDaily
做内容运营或 SEO 搜索优化，最麻烦的是批量生产还得兼顾质量，手动盯着生成、审核、发布，精力根本不够用。 最近在 GitHub 上看到 GEOFlow 这个开源项目，把 AI 内容生成和发布管理串成了一条完整的自动化流水线。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2044045529890599253/photo/1
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#15 🔗 原推
2026-04-14 13:30:05
GitHubDaily
用 AI 辅助写代码，总得在本地折腾复杂的运行环境，不仅占用电脑资源，还容易打断工作节奏。 Vercel 团队最近开源了 Open Agents 项目，提供了一套能在后台静默运行的 AI 编程助手参考实现。 巧妙地将 AI 思考逻辑和沙盒执行环境彻底剥离，模型在外部发号施令，代码在独立的虚拟机里安全运行。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043992758877336021/photo/1
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#14 🔗 原推
2026-04-14 10:00:23
GitHubDaily
偶然在 GitHub 上发现一个可生成高质量架构图的 技能：Architecture Diagram Generator。 只需要用大白话描述系统组件和连接关系，或者直接把代码丢给 AI 分析，就能立刻生成暗黑科技风的专业架构图。 生成结果是一个独立的 HTML 文件，浏览器直接打开就能看，还能通过对话随时让 AI… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043954929833046069/photo/1
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#13 🔗 原推
2026-04-14 07:30:04
GitHubDaily
做视频或者播客，想找个好用的 AI 配音工具，商业软件订阅费高不说，上传音频数据还担心隐私泄露。 于是找到 Voicebox 这个开源语音合成工具，所有模型和数据都在本地运行，可作为 ElevenLabs 的免费替代方案。 只需几秒钟的音频样本就能克隆声音，内置 5 个语音引擎，支持 23… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043902094051291605/photo/1
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#12 🔗 原推
2026-04-14 04:00:07
GitHubDaily
家里抽屉吃灰的旧安卓手机，扔了可惜留着没用，想废物利用一下又不知道能干嘛。 无独有偶，看到了 linux-android 这个开源项目，能把旧安卓手机变成 Linux 桌面电脑或智能家居服务器，不需要 root，也不依赖云服务。 整个过程只需要装一个 Termux 终端，然后跑一个脚本，十几分钟就能装好完整的… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043841676574380443/photo/1
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#11 🔗 原推
2026-04-14 00:00:03
GitHubDaily
有不少开发者，还在使用 IntelliJ IDEA 编辑器，想要用 Claude Code 或 Codex 模型辅助编码。 可以安装 CC GUI 这个开源插件，直接提供 Claude Code 和 Codex 可视化操作界面。 打开侧边栏即可对话，还能通过 @ 符号精准引入代码文件作为上下文，让 AI 懂我们的工程逻辑。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043683183426998724/photo/1
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#10 🔗 原推
2026-04-13 13:30:15
GitHubDaily
最近 YC 掌门人 Garry Tan 又开源了一个新项目：GBrain，给 Agent 装上第二个大脑，让它越来越懂你。 简单说，就是专为 AI 智能体打造的专属外脑和长期记忆系统。 能自动把我们的会议记录、邮件、推文和日程转化为结构化知识。 每次与 Agent… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043630446328828048/photo/1
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#9 🔗 原推
2026-04-13 10:00:41
GitHubDaily
用 AI 辅助开发复杂项目，一个 Agent 单打独斗，拆任务、写模块、跑测试全靠自己，颇为低效。 今天看到 ClawTeam-OpenClaw 这个项目，让 AI 自己组建开发团队，自动分工、沟通、合并成果。 我们只需把需求描述清楚，AI 就会自动拆分任务、派活给多个智能体，各自在独立的代码分支里干活，互不冲突。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043592576255877219/photo/1
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#8 🔗 原推
2026-04-13 07:30:12
GitHubDaily
从一个想法到一本完整的小说，中间要经历构思、写作、修改、排版、插画、有声书……每个环节都够折腾人的。 最近看到 autonovel 这个项目，用 AI 智能体把写小说的全流程串了起来，从种子概念到成品一条龙搞定。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043539708970746046/photo/1
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#7 🔗 原推
2026-04-13 04:00:08
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有位开发者，整理了一份国内所有小初高、大学课程的 PDF 教材：ChinaTextbook，已免费开源。 提供了高清无水印的 PDF 文件，可供大家免费下载，旨在杜绝某站上销售带有水印的付费资源。 同时也希望海外华人能够让自己的孩子继续了解国内资源，促进义务教育的普及。 GitHub：https://t.co/qqF3klWz1w… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043479307193135154/photo/1
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#6 🔗 原推
2026-04-13 00:00:07
GitHubDaily
很多人写出的科研论文，在修改阶段总觉得用词不对，又很难跳出思维定势发现逻辑盲点。 偶然看到 SciWrite 这个项目，把斯坦福科学写作课的方法论做成了 AI 技能，让 AI 帮你系统审稿。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043320753769292022/photo/1
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#5 🔗 原推
2026-04-12 13:30:05
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想用 AI 去做数学定理的形式化证明，大多数工具没这个能力，想自己搭一套流程又门槛极高。 无独有偶，发现 MathCode 这个开源项目，用自然语言描述数学问题，它能自动转成 Lean 4 定理并尝试完成形式化证明。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043267931568849320/photo/1
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#4 🔗 原推
2026-04-12 10:00:11
GitHubDaily
用 Claude Code 写项目，细心观察会发现 AI 会乱读一堆不相关的代码，改着改着就跑偏，token 烧得飞快，结果还不对。 偶然看到 Three Man Team 这个项目，专门给毫无纪律的 AI 设定了一套严密的协作流程。 引入了架构师、构建者和审查员三个专属角色，分别负责规划部署、严格编码以及质量审查。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043230184267219086/photo/1
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#3 🔗 原推
2026-04-12 07:30:11
GitHubDaily
想给项目加个多语言语音播报，或者对比不同 TTS 语音效果，挨个调用接口试听太费劲了。 在 GitHub 上看到 tts-samples 这个项目，直接提供了现成的语音样本库，省去了自己生成的麻烦。 基于微软 Edge 文字转语音引擎生成，覆盖 70 多种语言、300 多个声音，全部是 MP3 格式，下载即可试听。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043177323273568603/photo/1
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#2 🔗 原推
2026-04-12 04:00:08
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对 AI 和大语言模型感兴趣，想了解它到底是怎么工作的，但一看那些动辄几十亿参数的模型，根本不知道从哪下手。 不妨看看 GuppyLM 这个项目，用不到 900 万参数从零训练一个会说话的「小鱼」，五分钟就能跑通整个流程。… https://twitter.com/GitHub_Daily/status/2043116931763646644/photo/1
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#1 🔗 原推
2026-04-12 00:00:10